درجة توفر كفايات التعليم الإلكتروني لدى الطالب الجامعي (دراسة ميدانية على عينة من طلبة الماستر بكلية العلوم الإجتماعية والإنسانية بجامعة البويرة)

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Résumé de l'étude en langue arabe: Le titre de l'étude:

Le degré de disponibilité des compétences d'étude électronique, chez l'étudiant universitaire.

Les objectifs de l'étude:

Connaitre le degré de disponibilité des études électroniques, chez l'étudiant en master Connaitre les significations des nuances des degrés de disponibilité des compétences

électroniques, chez l'étudiant universitaire en master, avec l'accroissement variable du genre.

Connaitre les significations des nuances des degrés de disponibilité des compétences d'études électroniques, chez l'étudiant universitaire en master, en raison de la variable de spécialité.

Connaitre les significations des nuances des degrés de disponibilité des compétences d'études électroniques, chez l'étudiant en mastère, en raison du niveau d'étude.

*Méthodologie de l'étude:

Les deux chercheurs ont utilisé l'approche descriptive pour convenir au sujet de l’étude. *Échantillon d’étude communautaire:

La population étudiée était composée de tous les étudiants en master qui étudient la spécialisation en psychologie à la Faculté des sciences sociales et humaines (234étudiants). Tandis que l’échantillon était composée (60 étudiants) étudient la psychologie niveau master (1-2) de l'université AkLi Mohand Oulhaj Bouira. Ils ont été sélectionnés de manière aléatoire simple.

: *Outil d’étude

Le Questionnaire a utilisé un outil pour recueillir des informations.

* Résultats de l’étude :

Après la présentation et l'analyse des résultats de l'étude, avec l'utilisation de (paquet statistique des sciences sociales SPSS) et après le traitement des résultats et discuté les hypothèses, l’étude a abouti aux résultats suivants:

La disponibilité des compétences d'études électroniques , chez l’étudiant niveau mastère est hautement disponible.

La non-disponibilité des nuances significatives des statistiques , au degré des disponibilités des compétences d'études électroniques , chez l'étudiant universitaire niveau master en raison de la variable du genre .

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Descriptives [Jeu_de_données0] statistiques descriptives

N Minimum Maximum Moyenne Ecart type 60 60,00 107,00 91,1833 9,00187 VAR00002 60 1,00 3,00 2,8833 ,41545 VAR00003 60 1,00 3,00 2,8167 ,53652 VAR00004 60 1,00 3,00 1,7500 ,75071 VAR00005 60 1,00 3,00 2,7500 ,57120 VAR00006 60 1,00 3,00 2,8333 ,49289 VAR00007 60 1,00 3,00 2,1500 ,84020 VAR00008 60 1,00 3,00 2,4500 ,76856 VAR00009 60 1,00 3,00 2,4500 ,79030 VAR00010 60 1,00 3,00 2,7333 ,60693 VAR00011 60 1,00 3,00 2,3333 ,81650 VAR00012 60 1,00 3,00 1,7833 ,80447 VAR00013 60 1,00 3,00 2,4833 ,72467 VAR00014 60 1,00 3,00 2,7000 ,59089 VAR00015 60 1,00 3,00 2,6833 ,59636 VAR00016 60 1,00 3,00 2,8167 ,50394 VAR00017 60 1,00 3,00 2,6000 ,64309 VAR00018 60 1,00 3,00 2,2333 ,85105 VAR00019 60 1,00 3,00 2,7333 ,51640 VAR00020 60 1,00 3,00 2,7333 ,51640 VAR00021 60 1,00 3,00 2,3500 ,75521 VAR00022 60 1,00 3,00 2,9333 ,31173 VAR00023 60 1,00 3,00 2,8000 ,51420 VAR00024 60 2,00 3,00 2,9667 ,18102 VAR00025 60 1,00 3,00 2,0667 ,77824 VAR00026 60 1,00 3,00 2,4333 ,76727 VAR00027 60 1,00 3,00 2,0667 ,79972 VAR00028 60 1,00 3,00 2,5833 ,71997 VAR00029 60 1,00 3,00 2,2833 ,84556 VAR00030 60 1,00 3,00 2,5333 ,74712 VAR00031 60 1,00 3,00 2,7667 ,56348 VAR00032 60 1,00 3,00 2,9167 ,33404 VAR00033 60 1,00 3,00 2,7167 ,61318 VAR00034 60 1,00 3,00 2,5500 ,76856 3 60 1,00 3,00 2,6000 ,69380 2 60 1,00 3,00 2,0667 ,88042 1 60 1,00 3,00 2,6333 ,60971 N valide (liste) ₆₀

03

(97)

T-TEST GROUPS= ( 1 2 ) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES= /CRITERIA=CI(. 95 ). Test T Statistiques de groupe

N Moyenne Ecart type

Moyenne erreur standard 24 91,1667 10,33637 2,10990 36 91,1944 8,14799 1,35800

Test des échantillons indépendants

Test de Levene sur l'égalité des variances

Test t pour égalité des moyennes F Sig. T ddl Hypothèse de variances égales ,242 ,625 -,012 58 Hypothèse de variances inégales -,011 41,341

Test t pour égalité des moyennes Sig. (bilatéral) Différence moyenne Différence erreur standard Intervalle de confiance de la différence à 95 % Inférieur Hypothèse de variances égales ,991 -,02778 2,39256 -4,81701 Hypothèse de variances inégales ,991 -,02778 2,50915 -5,09385

Test t pour égalité des moyennes Intervalle de confiance de la

(98)

ONEWAY BY /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=LSD ALPHA(0.05). Unidirectionnel ANOVA Somme des

carrés ddl Carré moyen F Sig. Intergroupes 391,433 2 195,717 2,541 ,088 Intragroupes 4389,550 57 77,010

Total 4780,983 59

Tests post hoc

Comparaisons multiples :

Variable dépendante: LSD

(I) (J)

Différence

moyenne (I-J) Erreur standard Sig.

Intervalle de confiance à 95 % Borne inférieure -4,65000 2,77506 ,099 -10,2070 -5,95000* 2,77506 ,036 -11,5070 4,65000 2,77506 ,099 -,9070 -1,30000 2,77506 ,641 -6,8570 5,95000* 2,77506 ,036 ,3930 1,30000 2,77506 ,641 -4,2570 Comparaisons multiples : Variable dépendante: LSD (I) (J) Intervalle de confiance à 95 % Borne supérieure ,9070 -,3930 10,2070 4,2570

(99)

T-TEST GROUPS= ( 1 2 ) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES= /CRITERIA=CI(. 95 ). Test T Statistiques de groupe

N Moyenne Ecart type

Moyenne erreur standard 1 34 90,7647 9,33244 1,60050 2 26 91,7308 8,70199 1,70660

Test de Levene sur l'égalité des variances

Test t pour égalité des moyennes F Sig. t ddl Hypothèse de variances égales ,001 ,980 -,409 58 Hypothèse de variances inégales -,413 55,683

Test t pour égalité des moyennes Sig. (bilatéral) Différence moyenne Différence erreur standard Intervalle de confiance de la différence à 95 % Inférieur Hypothèse de variances égales ,684 -,96606 2,36194 -5,69400 Hypothèse de variances inégales ,681 -,96606 2,33968 -5,65359

Test t pour égalité des moyennes Intervalle de confiance de la