HAL Id: tel-01215961
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Submitted on 15 Oct 2015
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Real-time detection of surgical tools in 2D neurosurgical videos by modelling global shape and local appearance
David Bouget
To cite this version:
David Bouget. Real-time detection of surgical tools in 2D neurosurgical videos by modelling global
shape and local appearance. Signal and Image processing. Université Rennes 1, 2015. English. �NNT :
2015REN1B006�. �tel-01215961�
ANNÉE 2015
THÈSE / UNIVERSITÉ DE RENNES 1
sous le sceau de l’Université Européenne de Bretagne pour le grade de
DOCTEUR DE L’UNIVERSITÉ DE RENNES 1
Mention : Génie Biologique et Médical
Ecole doctorale Vie-Agro-Santé
présentée par
David BOUGET
Préparée à l’unité d e recherche U1099 MediCIS - LTSI Modélisation des connaissances et procédures chirurgicales
Science de la vie et de l’environnement
Real-time detection of surgical tools in 2D neurosurgical videos by modelling global shape and local appearance
Thèse soutenue à Rennes le 27 Mai 2015
devant le jury composé de :
Michel DE MATHELIN
PU, ICube, Strasbourg / rapporteur
Danail STOYANOV
CR, University College London / rapporteur
Nassir NAVAB
PU, TUM Munich / examinateur
Guy CAZUGUEL
MCU, Télécom Bretagne / examinateur
Laurent RIFFAUD
PU-PH, CHU Rennes, MediCIS / examinateur
Pierre JANNIN
DR INSERM, MediCIS / directeur de thèse