Évaluation de la robustesse des descripteurs de texture pour la segmentation d'images de documents anciens

Dans cette expérimentation, nous avons été intéressés à l‘évaluation des performances de la méthode proposée pour la recherche dans les images de documents arabes

Dans cette section, nous comparons les performances des graph cuts et de notre algorithme en terme de temps d’exé- cution et d’utilisation mémoire pour segmenter des images à

Nous avons évalué cette approche en utilisant la base de données de la compétition SmartDOC d’ICDAR 2015 qui contient près de 25 000 images de documents capturées avec un

En plus du nombre de composantes connexes, nous pro- posons de calculer des caractéristiques de forme avec le volume moyen et la compacité moyenne des composantes connexes. Ici

Dans ce chapitre, nous remarquons le grand intérêt et l'importance des sys- tèmes informatiques d'analyse d'images cytologiques dans le domaine d'hémato- logie, parmi ces étapes

Dans la deuxième partie de cette thèse, nous avons proposé une évaluation des performances de ces descripteurs de Fourier dans un contexte de reconnaissance d’objets et

Afin de remédier à cela, nous avons proposé dans le chapitre 3 une seconde méthode permettant de combiner les deux approches non-locales. Les différentes régions de l’image

A travers cette étude nous validons l’idée que la texture est utile pour segmenter des images de visage dif- ficiles ; c’est à dire dont la couleur n’est pas discrimante au sens