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Valeurs critiques de la statistique de Kruskal-Wallis pour 3 ´echantillons.

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Academic year: 2022

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Fr´ ed´ eric & Myriam Bertrand Master 2 ` eme ann´ ee - 2006/2007

Valeurs critiques de la statistique de Kruskal-Wallis pour 3 ´ echantillons.

Effectifs Risque de premi` ere esp` ece α n

1

n

2

n

3

.10 .05 .01 .005 .001

2 2 2 4.25

3 2 1 4.29

3 2 2 4.71 4.71 3 3 1 4.57 5.14 3 3 2 4.56 5.36

3 3 3 4.62 5.60 7.20 7.20

4 2 1 4.50

4 2 2 4.46 5.33 4 3 1 4.06 5.22

4 3 2 4.51 5.44 6.44 7.00 4 3 3 4.71 5.73 6.75 7.32 8.02 4 4 1 4.17 4.97 6.67

4 4 2 4.55 5.60 7.14 7.59 8.32 4 4 3 4.65 5.69 7.66 8.00 8.65 4 4 4 4.20 5.00

5 2 1 4.20 5.00 5 2 2 4.36 5.16 6.53 5 3 1 4.02 4.96

5 3 2 4.65 5.25 6.82 7.18 5 3 3 4.53 5.65 7.08 7.51 8.24 5 4 1 3.99 4.99 6.95 7.36 5 4 2 4.54 5.27 7.12 7.57 8.11 5 4 3 4.55 5.63 7.44 7.91 8.50 5 4 4 4.62 5.62 7.76 8.14 9.00 5 5 1 4.11 5.13 7.31 7.75 5 5 2 4.62 5.34 7.27 8.13 8.68 5 5 3 4.54 5.71 7.54 8.24 9.06 5 5 4 4.53 5.64 7.77 8.37 9.32 5 5 5 4.56 5.78 7.98 8.72 9.68

Si tous les effectifs des k groupes sont sup´ erieurs ou ´ egaux ` a 5, on utilisera l’approximation KW ∼ χ

2k−1

.

Remarque : Si votre logiciel le permet, pr´ ef´ erez toujours le calcul de p−valeurs « exactes »mˆ eme

par la m´ ethode de Monte Carlo.

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