Modélisation des machines électriques dans Flux 3D Overlay 3D

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Modélisation des machines électriques dans Flux 3D

Overlay 3D

Ghania Bara

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Ghania Bara. Modélisation des machines électriques dans Flux 3D Overlay 3D. Sciences de l’ingénieur

[physics]. 2015. �hal-01827424�

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- 1 -

Université de Lorraine

Faculté des Sciences et Technologies

Master Ingénierie Electrique Electronique et

Informatique Industrielle

Spécialité « Energie Electrique »

Année universitaire 2014/2015

Modélisation des machines électriques dans Flux 3D

Overlay 3D

Electricals machines modeling in Flux 3D

Overlay 3D

Mémoire présenté par « BARA Ghania »

Soutenu le 18 septembre 2015

Stage effectué à CEDRAT SA

15 Chemin de Malacher – Inovallée – 38240 MEYLAN

Cedex - France

Tuteur industriel : SOUALMI Abdessamed

Tuteur universitaire : DOUINE Bruno

Bâtiment 1er cycle - Boulevard des Aiguillettes - B.P. 70239 - 54506 VANDŒUVRE-LES-NANCY CEDEX Téléphone : 03.83.68.41.03 - Télécopie : 03.83.68.41.53

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Table des matières

Remerciements ... 3

Introduction... 4

Partie I : Présentation de l’entreprise I.1. Introduction : ... 5

I.2. Présentation des différents logiciels ... 5

I.3. Evolution de Flux... 7

I.4. Différents services et équipes de CEDRAT ... 8

I.4.1. Equipe R&D... 8

I.4.2. Equipe commerciale et Marketing ... 8

I.4.3. Equipe application... 8

I.5. Projet de fin d’étude : Overlay 3D ... 9

I.5.1. Problématique et objectif ... 9

I.5.2. Organisation du travail... 9

I.6. Conclusion ... 9

Partie II : Modélisation d’une machine synchrone à aimants permanents enterrés II.1. Introduction... 10

II.2. Modélisation de la machine synchrone à aimants permanents ... 10

enterrés dans Flux 3D ... 10

II.2.1. Construction de la géométrie ... 11

II.2.2. Génération du maillage ... 13

II.2.3. Propriétés physiques ... 14

II2.4. Résolution ... 16

II.2.5. Exploitation des résultats ... 17

II.3. Conclusion ... 21

Partie III : Overlay 3D III.1. Introduction ... 21

III.2. Overlay 2D ... 22

III.3. Overlay 3D ... 23

III.3.1. Mise en place du diagramme UML ... 23

(5)

III.3.3. Implémentation dans le langage de commande Flux... 24

III.3.4. Construction de la machine en 3D... 26

III.3.5. Boîte infinie... 26

III.3.6. Boîte air ... 28

III.3.7. La symétrie et périodicité ... 32

III.3.8. Le maillage ... 33

III.3.9. Le bobinage ... 35

III.4. Overlay 3D : tests... 38

III.5. Conclusion ... 38

Conclusion et perspectives... 39

Bibliographie ... 40

(6)

Remerciements

Le présent rapport de stage a été effectué au sein de l’entreprise CEDRAT au service application dans le cadre de mon projet de fin d’étude de Master en Énergie Electrique à l’Université de Lorraine.

Je tiens tout d’abord à exprimer ma sincère gratitude envers mon Responsable de stage, Dr. Abdessamed SOUALMI, pour sa disponibilité pour ce projet, la confiance qu’il m’a accordé, ainsi que ses idées et conseils judicieux apportés tout au long de ce stage. Sa grande humanité, sa bienveillance à mon égard, ainsi que ses hautes compétences scientifiques font de lui un Ingénieur exceptionnel et un modèle à suivre, je lui en suis infiniment reconnaissante.

Mes remerciements chaleureux vont aussi à l’égard du Dr. Patrick LAMBART, Responsable du service application, pour son support, ses conseils constructifs et son aide inestimable pour la réalisation de ce projetet aussi à Guy JEROME et Vincent LECONTE pour l’intérêt qu’ils ont porté à ce travail.

Je suis profondément reconnaissante envers Katalin TAMAS pour sa disponibilité ainsi que les conseils pertinents et avisés qu’elle m’a prodiguée pour la réussite de ce travail.

Je tiens à remercier également Dr. Farid ZIDAT pour sa rigueur scientifique, ses conseils judicieux et éclairés et ses qualités humaines, qu’il trouve ici l’expression de ma profonde gratitude. J’aimerai remercier maintenant Diana MAVRUDIEVA, Yassine SALHI et Cyril FAVE avec qui nos discussions ont enrichi mes connaissances, ainsi que toute l’équipe support et l’ensemble du personnel de CEDRAT pour leur accueil chaleureux et leur bonne humeur.

J’adresse aussi ma reconnaissance à tous les enseignants du département Electronique, Electrotechnique et Informatique industrielle qui ont contribué à ma formation, qu’ils trouvent ici mon grand respect.

L’expression de mes remerciements va aussi vers mes collègues d’études avec lesquels j’ai eu plaisir à partager des moments conviviaux et des échanges fructueux. Je leurs exprime ma profonde sympathie et leurs souhaite beaucoup de bonheur et de réussite dans leurs vies personnelles et professionnelles.

J’adresse également mes remerciements à mes amis pour le soutien et les encouragements qu’ils m’ont fournis durant mes années d’études.

J’exprime enfin ma profonde gratitude envers les membres de ma famille, en particulier à la mémoire de mes parents. Ce projet n’aurait pu être possible sans leur amour, leur encouragement et leur soutien inconditionnels.

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Introduction

Le dimensionnement des machines électriques reste une étape essentielle lors de la réalisation d’un dispositif électromagnétique (machines électriques). Parmi les méthodes utilisées, on trouve :

• Méthode analytique à base des équations de Maxwell • Méthode semi-analytique à base de réseaux de reluctances • Méthode numérique

Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la modélisation des machines électriques avec la méthode des éléments finis en utilisant le logiciel Flux de CEDRAT. Le projet a pour but de développer une plateforme à base de python qui permet de créer facilement les géométries pour modéliser les dispositifs électromagnétiques (machines électriques, transformateurs, câbles électriques, torons,…). L’interface doit permettre à partir de peu de paramètres de créer l’ensemble de la géométrie.

Le travail réalisé est divisé en trois parties dans ce rapport : • Partie I

Cette partie consiste à faire une présentation générale de l’entreprise CEDRAT, ainsi que les différents produits à savoir : Flux 2D/3D, Got It, Speed, Inca3D et Portunus et l’évolution du logiciel Flux depuis 1981 à ce jour.

• Partie II

Dans la deuxième partie, une machine synchrone à aimants enterrés est modélisée dans Flux 3D. Les différentes étapes de modélisation (la construction de la géométrie, la définition de la physique, le maillage, la résolution et le post-traitement) sont détaillées. Nous essayons ainsi de dégager les démarches liées à la construction d’une machine dans Flux 3D.

• Partie III

La troisième partie concerne la réalisation de l’Overlay 3D. Par définition, un Overlay consiste à automatiser les différentes étapes de modélisation d’un projet dans Flux 2D/3D. L’Overlay 3D est réalisé en partant des démarches dégagées de la partie II.

Dans notre cas, l’Overlay 3D réalisé consiste à automatiser :

• La création de la géométrie (données géométriques, conditions aux limites, plan de périodicité, plan de symmetrie…)

• Le maillage (automatique, extrusif et mixte) • Le bobinage : en utilisant des bobines non maillées

(8)

Partie I

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I.1. Introduction :

Cedrat, éditeur de solutions logicielles dans le domaine du génie électrique, est une entreprise créée en 1971 et implantée à Meylan. Elle réalise un chiffre d’affaires d’environ 5.8 millions d’euros par an. Cette entreprise, composée de 60 employés, vend ses produits à travers le monde (vente d’un peu plus de 50% à l’étranger). Elle distribue ses logiciels grâce à un large réseau de distribution, en Europe et au Moyen-Orient et la société Magsoft, entreprise associée à Cedrat, en Amérique et en Asie.

Figure 1 : Cedrat et ses filiales

Cedrat développe une large gamme de logiciels permettant la conception, l'étude et la validation de systèmes dans de nombreux domaines d'application comme l'électronique, l'électromagnétisme ou encore la thermique. Cette entreprise vend ses différents produits aux entreprises ainsi qu’aux universités.

I.2. Présentation des différents logiciels

La renommée de la société a notamment été bâtie autour du logiciel Flux, développé en partenariat avec le G2Elab, celui-ci est spécialisé dans la modélisation et la simulation de systèmes électromagnétiques et thermiques 2D et 3D. Ce logiciel permet l'étude complète dedispositifs complexes grâce aux méthodes des éléments finis et offre aux utilisateurs un large panel de solutions pour leurs travaux. On retrouve plus succinctement les logiciels suivant dans le catalogue de l'entreprise :

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GOT-It :

permet d'optimiser les configurations existantes de systèmes en fonction de différentes contraintes utilisateurs.

InCa3D :

dédié à la modélisation des connexions électriques dans les domaines de l’électronique de puissance et l’électrotechnique

Portunus :

dédié pour des simulations systèmes multi-domaines

Speed :

dimensionnement de moteurs électriques.

Flux :

permet la conception, l’analyse et l’optimisation de système Electromagnétique.

Il s’agit du logiciel que nous allons utiliser dans la suite du projet. Flux 2D/3D permet de calculer et de visualiser les grandeurs utiles à l’ingénieur, pour des dispositifs bidimensionnels, tridimensionnels ou à symétrie de révolution comportant des matériaux à caractéristiques linéaires ou non, isotropes ou non. C’est un logiciel complet ayant l’avantage de permettre le couplage avec les équations de circuits ainsi que l’ajout d’une région surfacique particulière dite « bande de roulement » pour l’étude des machines tournantes avec différentes positions du rotor, sans avoir à modifier la géométrie et le maillage.

La résolution d’un problème fait appel aux modules spécialisés suivants:

• Module préprocesseur

Il permet, de définir la géométrie du dispositif à étudier, de choisir et/ou de construire une banque de matériaux, d’affecter les propriétés physiques aux différentes régions géométriques prédéfinies et de définir le schéma et/ou les données du circuit électrique. Il permet également un maillage automatique d’une géométrie 2D/3D prédéfinie.

• Module processeur

Il est principalement constitué d’un module de résolution 2D/3D des différents modèles usuels de l’électromagnétisme et des problèmes thermiques.

• Module postprocesseur de Flux 2D/3D

Il permet, entre autres, de tracer les équipotentielles ou les lignes de flux, le maillage, la géométrie et les courbes 2D/3D ou selon un chemin prédéfini. Il permet aussi de calculer des grandeurs globales telles que le couple ou la force appliqués à un contour fermé, les inductions, les flux, les inductances, etc.

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I.3. Evolution de Flux

La figure 2 montre l’évolution de Flux 2D/3D depuis 1981 à ce jour, plusieurs améliorations ont été réalisés telles que : la prise en compte de la rotation, la translation, le module thermique, couplage circuit, le vrillage, la co-simulation, la vibro acoustique, le maillage adaptatif et le modeleur.

Figure 2 : Evolutions du logiciel Flux 2D/3D

1st 2D MS Version 19 81 2D Magneto-thermal coupling 19 86 19 92 2D circuit coupling 19 96 3D rotating motion 19 94 2D translating motion Losses in thin regions 19 91 Magnetic thin regions 19 90 1st 3D version MS Rotating motion - 2D 20 02 3D circuit coupling Simulink coupling 20 03 3D magneto-thermal 3D Linear movement 20 05 Skew applicatio 20 06 Flux API ₂₀ 07 Motor overlays 20 09 Portunus Co-simulation 20 11 Optimization with GOT-It Parallel 20 12 Unified 2D/3D 2D Sketcher 20 13

Coupling with vibro-acoustics Auto-adaptive mesh Distributed computations ₂₀ 15 3D Modeler Coupling with CFD

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I.4. Différents services et équipes de CEDRAT

CEDRAT est composée de trois équipes : R&D, commerciale et application. Comme le montre la figure 3, les trois équipes sont en contact avec le client d’une façon directe (équipe application et commerciale) ou indirecte (équipe R&D).

I.4.1. Equipe R&D

La principale tâche de cette équipe est le développement des logiciels : Flux 2D/3D, Inca3D et Got-It.

Figure 3 : Différents services de CEDRAT

I.4.2. Equipe commerciale et Marketing

La tâche principale de l’équipe commerciale est la vente des produits de CEDRAT : Flux 2D/3D, Inca3D et Got-It.

I.4.3. Equipe application

Dans l’équipe application, on trouve deux groupes :

Groupe N°1 documentation et validation :

Il s’occupe de la documentation des produits CEDRAT, la mise à jour de la documentation, la création des exemples dans le superviseur de Flux et la validation des versions Flux (le bon fonctionnement des produits CEDRAT).

Groupe N°2 :

On trouve deux équipes :

Equipe métier 1 : Moteur, Capteurs, Actionneurs et Chauffage par induction (Flux2D/3D, Got-It) Equipe métier 2 : Connections électriques & Isolation, Réseaux Electriques, EP-CEM (InCa 3D)

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Trois tâches principales sont confiées à l’équipe :

• Le support technique :

Consiste à apporter de l’aide aux clients sur l’utilisation des différents

logiciels. Ces contacts peuvent s’établir par mails ou par téléphone.

• Le consulting :

Consiste à la réalisation d’études. Des clients, ne souhaitant pas forcément acheter

une licence d’un logiciel par exemple, peuvent demander la réalisation de leur étude à l’entreprise Cedrat.

• Les formations : C

onsistent à former les clients sur l’utilisation des logiciels distribués par Cedrat.

Elles peuvent être dispensées dans les locaux de l’entreprise cliente ou de ceux de Cedrat.

I.5. Projet de fin d’étude : Overlay 3D

Le projet Overlay 3D est réalisé au sein de l’équipe application avec l’aide de l’équipe R&D.

I.5.1. Problématique et objectif

Le temps de mise en œuvre pour créer des dispositifs éléctromagnetiques peut être considérable. Face à cette problématique, il apparait nécessaire pour Cedrat de proposer une solution qui est l’Overlay 3D. L’objectif du projet de fin d’étude est donc de développer une plateforme à partir de python afin de créer facilement l’ensemble de la géométrie à partir de peu de paramètres pour modéliser les dispositifs électromagnétiques (machines électriques, transformateurs, câbles électriques, torons…).

I.5.2. Organisation du travail

Pour mener à bien ce projet, mon travail a été réalisé selon le planning de la figure 4. Les tâches ont été réalisées les unes après les autres.

Figure 4 : Planning du PFE

I.6. Conclusion

Une présentation de la société CEDRAT est abordée à savoir la création, l’évolution des produits de CEDRAT (Flux 2D/3D, Inca3D et Got-It), les différents services et équipes (R&D, application et commerciale).

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Partie II

Modélisation d’une machine

synchrone à aimants permanents

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II.1. Introduction

Après des années de domination (presque exclusive) de la machine asynchrone et les progrès considérables au niveau des matériaux (aimants permanents plus performants), la machine synchrone à aimants permanents s’impose de plus en plus dans divers domaines, et particulièrement dans la traction ferroviaire. Ce choix de motorisation est devenu intéressant, notamment compte tenu des contraintes de réduction de la masse et du volume des équipements embarqués. L’optimisation de la masse est obtenue grâce aux bonnes performances que les aimants de type Néodyme-Fer- Bore ou Samarium-Cobalt confèrent à ce type de machines.

Figure 5 : Classification des machines synchrones à aimants permanents

La

figure 5 récapitule la classification des machines synchrones à aimants selon la nature de la force électromotrice, le type de bobinage et la position des aimants au rotor. Plus particulièrement, selon la position des aimants au rotor, on trouve trois types de machines synchrones à aimants : montés en surface, insérés dans la culasse rotorique et enterrés dans la culasse rotorique. Dans ce dernier cas, on peut imaginer que les aimants enterrés sont répartis sur plusieurs couches, mais ce nombre de couches ne peut généralement pas dépasser trois pour des raisons de faisabilité mécanique. Le but de cette partie du stage est d’apprendre et de comprendre le principe de modélisation de machines électriques en 3D. (ex : voir les différentes difficultés rencontrées et le temps de mise en œuvre d’un modèle 3D).

II.2. Modélisation de la machine synchrone à aimants permanents

enterrés dans Flux 3D

En général la modélisation d’un dispositif dans Flux 2D/3D en générale passe par 5 étapes essentielles (voir Figure 6) :

• Construction géométrique • Génération du maillage

• Définition des propriétés physiques • Résolution

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Figure 6 : Phases de construction d’un projet Flux

II.2.1. Construction de la géométrie

Figure 7 : Démarche générale de construction de la géométrie

Importation de géométrie CAO Description physique Résolution Importation du matériau Description géométrique Génération du maillage Exploitation des résultats Executer le fichier de commande (PyFlux) Importation de l’objet Flux

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La première étape (voir figure 7) consiste à créer le dispositif dans Flux 2D/3D. Pour cela nous créons les paramètres géométriques qui seront utilisés pour la création des points, lignes, faces et volumes. Pour un gain de temps de calcul, on utilise également les périodicités et les symétries, ce qui permet de ne représenter qu’une portion du dispositif (1/2, 1/4…).

Paramètre géométrique _{Création point}

Création ligne

Création des faces et des volumes avec des commandes intégrées dans Flux

Figure 8 : Machine synchrone à aimants enterrés dans Flux 3D

Dans les nouvelles versions de Flux (Flux 12), la construction d’un dispositif dans Flux 3D est simplifiée avec l’intégration d’un modeleur 3D. De même, dans Flux 2D un Sketcher est intégré, ce qui permet un gain de temps pour la construction géométrique.

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II.2.2. Génération du maillage

En général, la résolution par la méthode des éléments finis comprend plusieurs étapes. Une de ces étapes est le maillage qui correspond à la discrétisation du domaine d’étude en éléments (triangles, tétraèdres, hexaèdres…) et nœuds sur lesquels nous calculons:

• Le potentiel magnétique dans le cas d’une application magnétique • Le potentiel électrique dans le cas d’une application électrique • La température dans le cas d’une application thermique

Figure 9 : Démarche générale pour le maillage

La figure 9 montre les différentes étapes du maillage à savoir: la création de la discrétisation (ponctuelle ou linéique), l’affectation des discrétisations et le maillage du dispositif. Dans Flux, il y a trois outils permettant de caractérisé le maillage:

• Le type de mailleur pour définir la forme Quatre types de mailleurs sont disponibles:

o Automatique: utilise des éléments triangulaires et tétraédriques. Son avantage est d’être simple et robuste.

o Réglé: éléments quadrangulaires et parallélépipédiques. L’avantage de ce mailleur permet un contrôle facile de la qualité, adapté aux anisotropies physiques (courants de Foucault...). o Relié: ce mailleur permet de copier le maillage d’une face à une autre.

o Extrusif : il permet de créer le maillage identique sur les couches extrudées et il utilise des éléments quadrangulaires sur les cotés.

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• L’ordre du maillage: o 1 er ordre

o 2 ème ordre: on créé un nœud supplémentaire entre chaque deux nœuds, ce qui permet d’augmenter la précision de calcul

La figure 10 montre le maillage de la machine synchrone à aimants enterrés. Le maillage utilisé est un maillage mixte: automatique et extrusif.

Figure 10 : Maillage de la machine synchrone à aimants enterrés

II.2.3. Propriétés physiques

Dans cette étape on définit: • Le type d’application

Applications

Flux

Le champ magnétique

est créé par …

L’application permet de

prendre en compte …

Magnéto

Statique

Courants stationnaires

(régime permanent)

aimants

Magnétique

Transitoire

Courants variables

(régime variable / régime

permanent)

aimants

Magnéto

Harmonique

Courant sinusoïdaux

(régime permanent)

! Aimants

interdits !

Courants induits (courants

de Foucault)

Effet de peau /

effet de proximité

• Les conditions aux limites

o Boîte infinie : Automatique o Plans de symétrie :

Champ magnétique tangent / Champ électrique Normal Champ magnétique normal / Champ électrique Tangent o Plans de périodicité

Pair = Cyclique: V(T+u) = V(u) Impair = Anticyclique: V(T+u) = -V(u)

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• Les propriétés magnétiques des matériaux

Un matériau est caractérisé par un ensemble de propriétés physiques : Caractéristique B(H) : perméabilité (µ) Caractéristique J(E) : résistivité (ρ) Caractéristique D(E) : permittivité (ε)

Caractéristique Thermique : conductivité k(T) capacité calorifique ρCp(T) Masse volumique : masse volumique (ρV)

Différents modèles sont disponibles Constant

Linéaire Exponentiel

• Les régions : une région se définit par un groupe d’entités géométriques de même type (volumes, faces, lignes et points) qui ont les mêmes caractéristiques physiques.

• Les ensembles mécaniques permettant de définir la partie mobile et la partie fixe La figure 11 montre la démarche générale à suivre pour définir les propriétés physiques.

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II2.4. Résolution

De manière simplifiée, la résolution suit le processus suivant :

Figure 12 : Etapes de résolution d’un projet dans Flux

Le processus de résolution est réalisé automatiquement dans Flux. Pour les applications statiques (Magnéto Statique, Electro Statique,…), la résolution est complètement automatique. Par contre, dans des applications transitoires (Magnétique transitoire,…), il faut obligatoirement définir la loi de variation du temps (créer un scénario de résolution).

Il ya deux types d’études: temporelle et paramétrique.

Figure 13 : Démarche générale de la résolution

Etape 1: Initialisation des variables d’état

Etape 4 : Si système non linéaire:

Résolution non linéaire (itération Newton Raphson) en

répétant les étapes 2 et 3 jusqu’à convergence

Etape 2 : Construction de la matrice (intégration, assemblage)

Etape 3 : Résolution de la matrice (solveur linéaire)

Etape 5: Résolution du pas suivant jusqu’au dernier en

répétant les étapes 1, 2, 3, 4 jusqu’au dernier pas

Créer Paramètre géométrique Courbe 2D (paramètre E/S) Utiliser Paramètre TIME Etude temporelle géom étrique Créer Capteur Evaluer Capteur

Créer Paramètre E/S (formule ou table) Utiliser Paramètre E/S Création automatique du paramètre TIME Etude paramétrique physique

Créer Paramètre E/S (pilotable)

Cré er Scénario (piloter Paramètres)

Créer Scénario (piloter TIME)

Exploitation des résultats Utiliser Param ètres Cré er Capteur Résoudre Créer Capteur Sélectionner un pas Valeur courante (paramètre E/S)

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II.2.5. Exploitation des résultats

Une fois le projet résolu, on passe à l’exploitation des résultats qui dépend du type de simulation réalisée: Calcul à vide :

o Détermination du couple de détente

o Détermination de l’induction dans l’entrefer et analyse FFT

o Détermination des formes de l’induction dans les différentes parties du stator o Détermination du flux dans les différentes phases et analyse FFT

o Détermination de la FEM

Calcul en charge :

o Calcul du couple à fonctionnement nominal o Calcul des pertes :

- Pertes fer

- Pertes dans les aimants permanents o Calcul du rendement

Calcul en court circuit

Calcul des inductances Ld et Lq

La figure 14 montre la démarche générale à suivre dans le post traitement pour tous les cas de simulations ( à vide, en charge…).

Figure 14 : Démarche générale de l’exploitation Calcul pertes fer Courbe 2D (chem in XYZ) Créer Grille 2D Flèches Isovaleurs Calcul prédéfini Calcul ponctuel Export Préparation des supports d’exploitation Exploitation des grandeurs spatiales Exploitation des grandeurs globales Exportation des résultats Calcul intégral Bilan de puis sance Application magnétique Cré er Plan de coupe Crée r Chemin

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• Essai à vide

Dans le cas de l’essai à vide, les grandeurs calculées sont: le flux, la force électromotrice (FEM), la FFT de la FEM, les pertes fer dans le stator, le couple de détente et les inductions magnétiques dans différentes parties de la machine.

Figure 15: Dégradés de l’induction magnétique pour une position donnée

Figure 16: Evolution du couple de détente en fonction de la position

Figure 17: Evolution de la FEM en fonction de la position

La première chose à faire après la résolution est de tracer les dégradés d’induction. Cela nous donne une idée sur les valeurs et la répartition de l’induction magnétique dans la machine et des niveaux de saturation..

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• Essai en charge

Dans le cas de l’essai en charge, on alimente la machine par une source de courant sinusoïdale (on prend le 1er harmonique). On calcule l’évolution du couple électromagnétique, les inductions magnétiques, les pertes fer (modèle de Bertotti), les pertes dans les aimants permanents, les pertes Joule et on peut alors faire le bilan de puissance pour calculer le rendement de la machine.

Figure 18: Evolution du couple électromagnétique en fonction de la position

Figure 19: Pertes fer dans le stator en fonction de la position

Tous calculs faits (les pertes, la puissance absorbée, la puissance mécanique…), le rendement final de la machine pour ce point de fonctionnement est de :

Quantités Valeurs

Puissance absorbée 56247 w Puissance mécanique 48915 w

Perte fer 134 w

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• Essai en court circuit

L’essai en court circuit permet de voir le comportement de la machine dans le cas d’un appel de courant fort. Pour réaliser cet essai dans Flux, nous avons utilisé des interrupteurs qui permettent de contrôler le passage de courant dans chaque phase. Au début, on alimente la machine avec des courants sinusoïdaux pendant une période mécanique. Suite à cela, on ferme les interrupteurs de manière à créer un court circuit triphasé. Cela va générer un appel de courant très fort au moment de l’application du court circuit. On trace ensuite l’évolution du courant et le couple électromagnétique en fonction du temps (cf. figure 20).

Au moment de l’application du court circuit, un régime transitoire apparait (un fort appel du courant) et au bout d’un certain nombre de périodes, le courant tend à se stabiliser.

o Le circuit :

Figure 20 : Evolution du courant et du couple électromagnétique en fonction du temps

Courant

Régime permanent

Court circuit Régime transitoire

(26)

• Calcul des inductances

Cette dernière simulation consiste à calculer les inductances dans les axes d et q. Ces inductances permettent de calculer le couple électromagnétique et la commande de la machine.

Les phases sont alimentées par :

)

cos(

*

10 I

1

=

ω

t

)

3

2 cos(

*

10 I

₂

=

ω

t

−

π

A l’instant t=0:

I

1

=

10 A

I

₂

=

−

5 A

Figure 21: Calcul des inductances Ld et Lq

II.3. Conclusion

Dans cette partie, nous nous sommes intéressés à la modélisation d’une machine synchrone à aimants enterrés dans Flux 3D, plus particulièrement aux différentes étapes pour la construction de la machine. Une fois la machine construite, on a réalisé des essais à savoir : essai à vide, en charge, en court circuit et calcul des inductances dans les axes d et q. Le but de cette partie était d’apprendre les différentes étapes pour la construction d’un projet dans Flux 3D. Cela m’a permis de mieux appréhender la troisième partie qui consiste à automatiser toutes ces étapes.

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Partie III

Overlay 3D

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III.1. Introduction

Cette partie commence par des généralités sur l’Overlay 2D afin d’introduire le concept de l’Overlay 3D dont nous détaillerons ensuite les différentes modifications effectuées sur l’Overlay 2D à savoir : la boite infinie, la boite air, la symétrie, le maillage et le bobinage pour construire l’Overlay 3D. Il est à noter que nous entendons par un Overlay 2D/3D une interface qui permet de réaliser et de construire une machine électrique à partir de peu de paramètres géometriques.

III.2. Overlay 2D

L’Overlay 2D est un outil dédié pour la création des machines électriques (asynchrone, synchrone, à reluctance variable, à courant continu…).

Figure 22 : Structure d’un Overlay 2D

L’interface de l’Overlay 2D est constituée de cinq onglets essentiels : • Général : on renseigne l’unité de longueur de la boite infinie.

• Entrefer : l’utilisateur indique l’épaisseur de l’entrefer, la périodicité, l’excentricité et le nombre de couches dans l’entrefer.

• Rotor : deux parties sont à renseigner

o La forme des aimants : dimensions des aimants, la position des aimants au niveau du rotor… o Des informations générales comme le nombre de Pôle, le rayon interne de rotor.., etc. • Stator : deux parties deux parties à renseigner

o La forme d’encoche : encoche fermée, ouverte, semi fermée… o Général : le nombre d’encoche, le rayon externe du stator… • Bobinage : il s’agit de donner des informations sur les bobines maillées.

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III.3. Overlay 3D

Pour créer l’Overlay 3D, on est parti de l’Overlay 2D, ce qui permet d’éviter de refaire des tâches telles que la construction de la géométrie en 2D.

Dans la première partie de ce projet, nous nous sommes intéressés aux machines synchrones à aimants permanents (aimants montés en surface, aimants insérés, aimants enterrés…). Dans l’Overlay 3D nous conservons la même architecture que l’Overlay 2D avec quelques modifications pour la prise en compte de la boite infinie en 3D, la troisième dimension et le bobinage, l’architecture est la suivante :

• Général • Entrefer • Rotor • Stator

• Extrusion suivant l’axe z (z dimensions) • Bobinage

Dans un premier temps nous cherchons à spécifier les étapes permettant une définition métier de l’Overlay 3D. Les trois étapes essentielles sont :

o Mise en place du diagramme UML

o Génération de l’interface homme machine (IHM)

o Implémentation dans le langage de commande Flux des commandes

III.3.1. Mise en place du diagramme UML

Dans le monde du génie logiciel, le formalisme UML (Unified Modeling Language) est reconnu et très utilisé. Notamment grâce au diagramme de classes, il permet de définir un modèle de données structuré, maintenable et évolutif. C’est donc sur la base de ce formalisme que l’on peut décrire et visualiser un modèle de données dans FluxBuilder qui est un logiciel permettant de décrire le modèle d’un logiciel et de le sauvegarder sous forme de fichier.

Dans FluxBuilder, une entité décrit un objet ou une partie d’un objet que l’utilisateur pourra manipuler dans le logiciel de simulation. Elle contient un nom et des attributs. Ces attributs décrivent la structure des paramètres de l’objet. Sur chaque objet on peut également définir des méthodes qui modélisent des comportements de l’objet et qui sont des commandes que l’on peut lui associer.

(30)

III.3.2. Génération de l’interface homme machine (IHM)

Une fois le modèle décrit, FluxBuilder propose également d’organiser l’IHM de son application. La description du modèle de données et des commandes n’est pas suffisante, il faut maintenant décrire comment ces boîtes seront accessibles dans l’interface du logiciel. Le logiciel propose un certain nombre de composants qui constitueront l’interface de son logiciel et dans lesquels il pourra placer son modèle de données.

Figure 24 : Exemple d’interface homme machine (IHM)

III.3.3. Implémentation dans le langage de commande Flux

Une fois le modèle décrit (aucune ligne de code n’a encore été écrite), il est interprété par la machine virtuelle qui le traduit dans le logiciel de simulation. Nous devons également prévoir une implémentation de leur modèle. Cette implémentation sera chargée dans Flux en même temps que le modèle métier. Elle contiendra la description de l’enchainement des commandes Flux à réaliser à partir des valeurs des objets métiers créés pour automatiser la construction du Bobinage. Une implémentation des objets métiers dans le langage de commande de Flux, le Python. En effet, toute action dans le logiciel est reproductible à l’aide d’une ligne de script.

(31)

- 2

5

-F ig u re 2 5 : V is u a li sa ti o n d u m o d è le U M L d e la m a ch in e sy n ch ro n e à a im a n ts 1 - 1

Rotor _I_'

--

MotorBPM ·

--

Stator

+POLES 1 +lenghtUnit ₁ +NSLOIS

tRADl +mesh factor .-. +larnpShape

+rotorAnq + infini tBox

--

+statorConfiguration

~

++GAExP centricity tstatorAng

+rotor ~~

I

+stator

·

-Rotor IPM

<:>

RotorfuiiRing +₊z stator _z

-

_r_o_t_o_r ₁ 1 0 1

1 I

+RADSH +RADSH +z_maqnet

+U1 +symmetry

tU1

Box Winding

+BE TAli +air Box StatorSquare StatorRound

trragnetiype +winding tsheft +CoilSection _tS_D

+SO +Slits

Cl

tendWinding +IWS +IGD

embedded_magnet_type +nbTums ₊_SO _tS_D

I RotoriPMEmbed I

+layers position ₊_TG_D _+IWS

tSOANG +SOANG { _t_fiLSO +fiLSO

~

I

l

+fiLSB ttooth.lioles ttoothHoles INoBoxl

I

InfiniteOisc _{Noinfin iteDisc}

RotorTypel _{RotoriPMType2} _trin_e ₊_rAir

_I

_{ClassicaiWindingType}_I

twagWid ₊_11a_gWi_d +rExt +hAir

+bridge ₊_bridge +hint +Extrusif Hesh

if

+notch ₊_no_t_ch thExt

+r_rpf _t_n_o_t_c_hAng +Extrusif Hesh I

+qFlat

ConcentricWindingConsequentPole ConcentricWindingPole +r_qf

+r_qff +windingThrow twindingThrow

(32)

III.3.4. Construction de la machine en 3D

Pour créer la machine en 3D nous avons créé des extrusions selon l’axe ‘Z’ pour une hauteur donnée pour les trois parties : stator, aimants et rotor. La hauteur de l’extrusion est choisie par l’utilisateur. Cette extrusion permet de créer des volumes en conservant le même nom que les régions surfaciques (plus de détails sur les notions de régions sont fournis en annexe A). i.e. l’utilisateur ne va pas créer des régions volumiques. Exemple d’un script python pour une extrusion en 3D selon un axe :

Le script contient: le nom de la transformation, le repère, la hauteur et l’axe de la transformation.

III.3.5. Boîte infinie

Le domaine d’étude dans Flux2D/3D est défini comme étant la zone modélisée dans laquelle seront résolues les équations. Elle est délimitée par des frontières sur lesquelles seront appliquées les conditions aux limites. Nous trouvons différents types de frontières telles que la limitation du domaine d’étude par boite infinie. Les différents types de boites infinies que l’on peut utiliser dans le domaine d’étude 3D et les caractéristiques utiles pour leurs descriptions sont données dans la figure ci-dessous :

Parallélépipède:

•

Centré en (0,0,0) dans le système de coordonnées mondial

• Comprend 16 points, 32 lignes • Dimensions définies par l'utilisateur

Cylindre:

•

Le long de l'axe X, Y ou Z

• Centré en (0,0,0) dans le système de coordonnées mondial

• Comprend 32 points, 32 lignes • Dimensions définies par l'utilisateur

(33)

Dans le projet Overlay 3D le type de la boite infinie utilisée est cylindrique selon l’axe Z. Ce choix se justifie par la forme des machines électriques, généralement cylindrique.

La première étape avant d’intégrer la boite infinie dans l’Overlay 3D, est de créer une entité "infiniteBox" dans XBuilder. Une fois l’entité créée, on génère dans Flux le script python qui permet la création de la boite infinie et on le greffe dans le script principal de la machine synchrone à aimants.

Figure 27 : Création de l’entité "infiniteBox" dans Xbuilder

(34)

Le script python pour créer une boîte infinie est le suivant :

Ce script contient :

• La direction de la boîte infinie • Les dimensions de la boîte infinie

La figure 28 montre l’interface de l’Overlay 3D une fois l’entité créée et le script python est greffé dans le script principal.

III.3.6. Boîte air

Le deuxième type de frontière que l’on peut utiliser pour limiter le domaine d’étude est la boîte d’air. La différence par rapport à la boite infinie se situe au niveau de la façon avec laquelle on crée la boite. Les étapes à suivre pour créer la boîte d’air sont :

• Création des points • Création des lignes • Création des faces

• Création des transformations de type translation pour chaque partie de la machine. Les transformations sont utilisées pour créer le dispositif en 3D

• Création d’une autre transformation de type translation avec une hauteur différente de celle de la première transformation. Cette dernière est utilisée pour créer de l’air autour du dispositif de la partie haute de la machine (voir figure 29).

Pour chaque étape, Flux génère une commande python. Cette commande est utilisée dans le script principal de l’Overlay 3D. Toutes ces étapes seront intégrées dans le script principal de l’Overlay 3D.

Pour l’intégration de la boîte d’air dans l’Overlay 3D, nous suivons les mêmes étapes que la boîte infinie : • Mise en place du diagramme UML

• Génération de l’interface homme machine (IHM) • Implémentation dans le langage de commande Flux

Les figures 29, 30, et 31 montrent un récapitulatif des étapes à suivre pour créer la boîte d’air, création de l’entité "airBox" et la comparaison entre la boîte infinie et la boîte air successivement. Le choix de la boîte air se justifie par le fait que quand on crée la boîte infinie avec un mailleur automatique Flux peut rencontrer des difficultés à mailler le dispositif.

(35)

Figure 29 : Création de l’entité "airBox" dans XBuilder

Création des points et lignes Création de la face

Création de volume d’air autour de la machine

(36)

Boîte air (créée avec la machine comme une région) _{Boîte infinie (créée de façon automatique)}

Figure 31 : Comparaison entre boîte infinie et boîte air

Après réflexion, nous avons structuré d’une autre manière la création de la boite infinie et la boite air (voir figure 32), ce qui permet d’avoir une interface moins chargée. La deuxième proposition est retenue pour la suite du projet Overlay 3D.

1ère proposition 2ème proposition

(37)

Figure 33 : Nouvelle interface de l’Overlay 3D

Avec périodicité et sans symétrie

Sans périodicité et symétrie

Avec périodicité et symétrie Figure 34 : Prise en compte de la périodicité et de la symétrie

(38)

III.3.7. La symétrie et périodicité

Le deuxième type de frontières disponible dans Flux, est la réduction du domaine d’étude en présence de : o Motifs répétitifs (périodicités)

o Plans de symétrie Dans Flux il y a deux types de symétrie :

• Champ magnétique tangent / Champ électrique Normal • Champ magnétique normal / Champ électrique Tangent

La prise en compte de la symétrie et de la périodicité permet de ne représenter qu’une portion du dispositif électromagnétique (1/2, 1/4,1/8…, etc) (voir figure 34). Cela veut dire que le nombre de nœuds du maillage est réduit. Par conséquent le temps de calcul est lui aussi réduit. Les mêmes démarches que pour la création de la boîte infinie et la boîte air sont utilisées pour intégrer la symétrie dans l’Overlay 3D ; c'est-à-dire :

• Mise en place du diagramme UML

(39)

III.3.8. Le maillage

Dans Flux 3D, nous avons quatre types de mailleurs (voir la partie II):

Selon le type des conditions aux limites (boite infinie ou boite air), on choisit le type de mailleur. Ce choix de mailleur se justifie par la faisabilité du maillage. En effet, dans le cas de la boite infini on ne peut pas utiliser un maillage extrusif (problème de connexion des nœuds de la boite infinie avec le dispositif). Pour contourner ce problème nous avons proposé d’utiliser la boite air avec un maillage extrusif ou d’utiliser la boite infinie avec un maillage automatique, selon les besoins de l’utilisateur.

La figure 36 montre une comparaison entre les deux types de maillages : extrusif dans le cas de la boite air et automatique dans le cas de la boite infinie.

Maillage extrusive : boîte air Maillage automatique : boîte infinie

Figure 36 : Maillage de la boite infinie et la boite air dans l’Overlay 3D

Pour intégrer ces options de maillage dans l’Overlay 3D nous suivons la démarche décrite ci-dessus : • Mise en place du diagramme UML

(40)

Lors de test de l’Overlay 3D nous avons constaté des temps de calcul importants avec le maillage automatique. C’est pour cette raison que nous avons proposé de créer une région « AIR » entre le stator et la boite infinie avec le maillage automatique tout en gardant le maillage extrusif de notre dispositif (voir figure 39). Nous avons créé le cylindre de glissement pour pouvoir étudier les machines tournantes avec différentes positions du rotor, sans avoir à modifier la géométrie et le maillage.

La figure 38 montre les étapes à suivre pour créer la région « AIR »

(41)

Création des points et lignes Création de la face

Création du volume entre le stator et la boite infinie

Création du cylindre de glissement

Figure 38: Création de la région « AIR » et « cylindre de glissement »

Quelque soit la méthode de maillage utilisée, automatique ou mixte, le maillage peut être plus ou moins rapide. La figure 39 montre une comparaison entre le maillage automatique et le maillage mixte dans le cas de la boite infinie. On constate que le nombre de nœuds du maillage automatique est beaucoup plus important par rapport au maillage mixte par conséquent le temps de calcul est lui aussi réduit.

(42)

III.3.9. Le bobinage

Le dernier point traité dans ce rapport de stage est le bobinage statorique des machines électriques exécuté sous

plusieurs formes. Dans l’Overlay 3D nous avons proposé deux types de bobinages : imbriqué et concentrique.

Les principaux paramètres caractérisant un enroulement sont : • Le nombre d’encoches par pole et par phase

• Le pas polaire qui est défini comme l’intervalle entre un pôle Nord et un pôle Sud consécutifs • Le pas dentaire qui est l’intervalle entre deux encoches successives dans le langage de commande Flux Les figures 40 et 41 montrent les deux types de bobinages utilisés :

Par pôle Par pôle conséquent

(43)

Par pôle Par pôle conséquent Figure 41 : Bobinage concentrique

(44)

III.4. Overlay 3D : tests

La figure 43 montre les différents types de machine à aimants permanents que nous pouvons créer dans Overlay 3D.

Figure 43 : Différents types de machine à aimants permanents

III.5. Conclusion

Un Overlay 3D d’une machine synchrone à aimants permanents a été créé, son objectif est de faciliter la création de la machine avec peu de paramètres géometriques et un gain de temps dans la construction de dispositif électromagnétique. Les différents points traités sont :

• Les conditions aux limites : boîte infinie et boîte air • La symétrie

• Le maillage • Le bobinage

Une série de tests (créer les différents type de machine à aimants : montés en surface, insérés, enterrés…) a été effectuée afin de voir la robustesse et la fiabilité de l’Overlay 3D.

(45)

Conclusion et perspectives

Dans ce projet nous nous sommes intéressés à la modélisation 3D à base de la méthode des éléments finis des machines électriques.

Dans la première partie, nous avons commencé par la présentation de l’entreprise, de ses activités, de ses différents services et de son environnement de travail.

Dans la seconde partie, nous avons traité un exemple de modélisation 3D d’une machine synchrone à aimants enterrés, depuis la création du dispositif (construction de la géométrie, maillage, physique, résolution) jusqu’au post traitement. L’objectif était de voir les différentes étapes nécessaires pour créer et modéliser une machine électrique dans Flux 3D. En d’autres termes il s’agissait de déterminer la démarche la plus efficace à suivre pour créer et modéliser en 3D le plus efficacement possible une machine électrique.

En se basant sur les différentes étapes évoquées dans la deuxième partie et sur l’Overlay 2D, nous avons créé notre Overlay 3D qui permet de créer la machine à partir de peu de paramètres géométriques. Les différentes modifications que nous avons intégrées dans l’Overlay 3D sont :

• La boîte infinie en 3D • La boîte air

• Le maillage (extrusif, automatique et mixte) • La symétrie

• Le bobinage (bobinage imbriqué, concentrique…)

A la fin de la troisième partie, plusieurs essais on été effectués sur L’Overlay 3D pour tester sa robustesse et sa fiabilité.

Le travail réalisé dans ce projet sera intégré dans les nouvelles versions de Flux3D. Les perspectives de ce travail sont multiples. Elles sont à situer sur deux niveaux :

• Appliquer la même démarche sur d’autres types de machines : machine asynchrone, machine à reluctance variable…

• Améliorer l’Overlay 3D en intégrant : o La physique

o La résolution (essai à vide, essai en charge, essai en court circuit, démarrage…)

o Le post-traitement (calcul des performances de la machine : couple électromagnétique, pertes, rendement, inductance…)

(46)

Bibliographie

CEDRAT, Groupe. Geometry and mesh. [Tutorial] CEDRAT, Groupe. Induction heating. [Tutorial] CEDRAT, Groupe. Translating motor. [Tutorial] CEDRAT, Groupe. Induction motor. [Tutorial] CEDRAT, Groupe. Brushless SPM motor. [Tutorial] CEDRAT, Groupe. Brushless IPM motor. [Tutorial]

Jacques SAINT-MICHEL. Bobinage des machines tournantes à courant alternatif. Technique de l’ingénieur. Marcel JUFER. Electromagnétisme pour le génie électrique : Circuit magnétiques. p.137.

Technique de l’ingénieur. Réf. Internet : 42252

Daniel CHOÏ. Méthode des éléments finis par l’exemple. Université de Caen, version Avril 2010.

Gérard SWINNEN. Apprendre à programmer avec Python. Institut St Jean Berchmans – Ste Marie, Belgique.

(47)

Annexes

Annexe A :

notions de régions dans Flux

Une région se définit par groupe d’entités géométriques de même type (volumes, faces, lignes, points), qui ont les mêmes caractéristiques physiques

Exemples d’utilisation :

Région

(2D) Région (3D) Utilisation pour la description … Exemple

Face Volume Partie de toute forme

Ligne Face

Parties planes de faible épaisseur Courants linéiques

Conditions aux limites spécifiques

Entrefer, feuilles magnétiques

Point Ligne Parties filiformes pour petites sections Barres magnétiques minces

Région volumique pour application (3D)

Une région … permet la modélisation …

Air ou vide de l’air ou du vide (perméabilité µr=1)

Magnétique (non conducteur) d’un milieu magnétique (perméabilité µr) non conducteur

De type conducteur bobiné de conducteur avec source non magnétique (perméabilité µr=1)

Une région … permet la modélisation …

(48)

Annexe B:

exemple d’un script python pour créer une bobine non maillée dans Flux 3D

1 2 3 4 5 6 7 B 9 10 11 12 13 14 #! Flux3D 12 SP1 # HISTORY : # 150615 : version initiale

# goal : Create non meshed coil

@par am POLES

@par am BOB RADIUS A1 @par am BOB LENGTH @par am TOOTH SLAP @par am NB TOOTH PER POLE @par am NB TURN @par am RS ROB 1 1 ROB 1 1 ROB 1 1 ROB 1 1 ROB 1 1 ROB 1 1 ROB 1 1 B 59 34 5 6 6 3 Nombre de pole Rayon de la bobine Longueur de la bobine ouverture polaire Nombre de dent/pole Nobre de spires

Resistance statorique

15 -def CreateNonMeshedCoi l(POLES,BOB_RADIUS_A1,BOB_LENGTH,TOOTH_SLAP,NB TOOTH_PER_POLE,NB_TURN,RS):

16 ## Mechanical set

17 MechanicalSetFixed(name='STATOR')

1B

19 ## Non mesh coil geometrical parameter 20 ParameterGeom(name='POLES',

21 expression='B')

22

23 ParameterGeom(name='BOB_RADIUS_A1',

24 expression='59')

25

26 ParameterGeom(name='BOB_LENGTH',

27 expression='34')

2B

29 ParameterGeom(name='TOOTH_SLAP',

30 expression='5')

31

32 ParameterGeom(name='NB_TOOTH_PER_POLE',

33 expression='6')

34

35 - ParameterGeom(name='NB_TURN' 1

36 expression=' 6') 37

38 H Non mesh coil E/S parameter

39 VariationParameterFormula (name=' RS' 1

4 0 formula=' 3' ) 41

42 - if len (Application [ALL)) =1: 43 H Define transient application

4 4 - last Instance = ApplicationMagneticTransient3D ( formulationModel=MagneticTransient3DFormulationModelAutomatic (approximation=VectorPotentialApproximationEdge () ) 1

45 scalarvariableOrder=ScalarvariableAutomaticOrder () 1 46 vectorNodalVariableOrder=VectorNodalVariableAutomaticOrder () 1 4 7 coilCoefficient=CoilCoefficientAutomatic () 1

(49)

49 ## Circuit stranded coil creation 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 Equipot en t ial (name='PT_l') Equipot e n t ial (name='PT_2')

CircuitStrandedCoi l(name= ' I_Al' ,

terminals= [Equipotential['PT_l'J ,

Equipotential['PT 2')) ,

resistanceFormula='RS')

CoordSysCylindrical(name= 'BOB_STATOR_Al' ,

parentCoordSys=Local(coordSys=CoordSys['XYZl'J),

origin= [ ' 0'

'0' • 0. J '

rot at ionAngles=Rot at ionAngles(angleX= 'O'

angleY= ' 0' , angleZ='O'), v i s i b i l i t y=Visibility['VISIBLE')) 69 fttt#f###############t#################ttt############# 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 pointList POLES = 8 [J t l i s t e de tous les coilPoints y 0; i 0;

Rad 'BOB RADIUS Al'

TETA = s t r(y)+'*NB_TOOTH_PER POLE*TOOTH SLAP'

z_pos

z_neg

'BOB LENGTH'

'-BOB LENGTH'

for i i n range(O,POLES):

p o i n t L i s t.append(CoilPoint(coordinates= [Rad,TETA,z_pos] ,radius= 'O')) poi n t L i s t.append(Coi1Point (coordinates=[Rad,TETA,z neg] ,radius='O'))

y+= 1

TETA = s t r(y)+'*NB_TOOTH_PER_POLE*TOOTH_SLAP'

poi n t L i s t.append(Coi1Point (coordinates=[Rad,TETA,z neg] ,radius='O')) pointList.append(Coi1Point(coordinates=[Rad,TETA,z_pos] ,radius='O'))

y+= 1

TETA = st r(y)+'*NB_TOOTH_ PER_POLE*TOOTH SLAP' sub1i s t = pointList

91 # creer des OpenPathCoi1 a p a r t i r des morceaux

92 93 94 95 96 97 98 99 100 101

Composedcoi1(strandedCoi1=Coi1Conductor['I_A1'],

turnNumber= 'NB_TURN',

seriesOrParalle l=AllinSeries(),

coilDup1icat ionBySymmetriesPeriodicities=Coi1NoDupl icat ion() coordSys=CoordSys['BOB_STATOR_A1'],

coilPat h=OpenPathCoil(coilPoints=s u b l i s t) , section=Di scCoi1Section(sectionRadius=' 1 ')

mechanicalSet=MechanicalSet['STATOR'] , aspect=ASPECT['OPAQUE_MAT'] ,

102 color=Color['Turquoise'], 103 visibi 1 i ty=Vis i b i1 it y['VISIBLE']) 104 ##f Non-mesh c o i l defi n i t i o n 105 106 107 108 109 110 111

ComposedCoil(strandedCoi1=Coi1Conductor['I_A1'], turnNumber='NB TURN',

seriesOrPara11e1=Al1InSeries()

(50)

112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 !30 131 !32 133 134 115 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 ~52 153 J.54 155 56 57 :1.58 59 60 161 162 163 164 165 166 67 68 169 170 171 72 173 174 175 176 177

coordSys=CoordSys['BOB_STATOR_Al'],

coilPath-openPathCoil(coilPoints•[CoilPoint(coordinates•['BOB_RADIUS A1',

'0' I

'-BOB_LENG 'H'],

radius='O'),

CoilPoint(coordinates•['BOB_RADIUS A1',

'0',

'BOB_LENGTH'],

radius='O'),

CoilPoint(coordinates•['BOB_RADIUS A1',

'NB TOOTH PER POLE*TOOTH_SLAP',

'BOB_LENG' H'],

radius='O'),

CoilPoint(coordinates=['BOB_RADIUS A1',

'NB_TOOTH PER POLE*TOOTH_SLAP' ,

'-BOB_LENGTH'], radius='O') ,

Coi1Point(coordinates=['BOB_RADIUS A1',

'2*NB_TOOTH_PER_POLE*TOOTH_SLAP',

'-BOB_LENGTH'),

radius='01

) ,

'2*NB_TOOTH_PER_POLE*TOOTH SLAP',

'BOB_LENGTH'), radius='O'),

CoilPoint (coordinates=['BOB_RADIUS A1',

'3*NB_TOOTH PER_POLE*TOOTH_SLAP',

'BOB_LENGTH'),

radius='O'),

CoilPoint(coordinates=['BOB_RADIUS Al',

'3*NB TOOTH PER POLE*TOOTH_SLAP',

'-BOB_LENGTH'), radius='O') ,

(51)

178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 ?07 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 22'l 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245

CoilPoint(coordinates=['BOB_RADIUS_A1',

'4*NB TOOTH PER POLE*TOOTH SLAP', '-BOB_LENGTH'],

radius='O'),

'1*NB TOOTH PER POLE*TOOTH SLhP',

'BOB_LENGTH'],

radius='O'),

CoilPoint(coordinates=['BOB_RADIUS_A1',

'5*NB TOOTH PER POLE*TOOTH SLAP', 'BOB_LENGTH'],

radius='O'),

'5*NB TOOTH PER POLE*TOOTH SLAP',

'-ROR_T.F.N(:;'T'H'],

radius='O'),

'-BOB_LENGTH'],

radius•'O'),

coilPoint (coordinates=['BOB_RADIUS_Al',

'BOB_LENGTH'],

radius='O'),

'BOB_LENGTH'],

radius='O'),

'-BOB_LENGTH'],

radius='O'),

CoilPoint (coordinates•['BOB_RADIUS_A1',

(52)

246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 eo i21J1 82 283 84 85 21J6 287 288 289 90 91 292 93 94 295 96 297 298 299 300 301 302 303 ~04 305 306 BC7 ;308 309 10 311 12 13 '-BOB_LENGTH'], radius='O'),

'8*NB_TOOTH_PER_POLE*TOOTH_SLAP', 'BOB_LENGTH'],

radius='O'),

CoilPoint (coordinates=['BOB_RADIUS A1',

'9*NB_TOOTH_PER_POLE*TOOTH_SLAP',

'BOB_LENGTH'], radius='O'),

'9*NB_TOOTH_PER_POLE*TOOTH_SLAP', '-BOB_LENGTH'],

radius='O'),

'lO*NB_TOOTH_PER_POLE*TOOTH SLAP',

'-BOB_LENGTH'],

radius• 'O'),

CoilPoint(coordinates=['BOB RADIUS_Al',

'lO*NB_TOOTH_PER_POLE*TOOTH SLAP',

'BOB_LENGTH'], radius='O'),

CoilPoint(coordinates•['BOB_RADIUS Al',

'll*NB TOOTH PER_POLE*TOOTH_SLAP', 'BOB_LENGTH'],

radius•'O'),

'll*NB_TOOTH PER POLE*TOOTH_SLAP', '-BOB_LENGTH'],

radius='O'),

CoilPoint(coordinates•['BOB_RADIUS Al~~·,

'12*NB_TOOTH PER POLE*TOOTH_SLAP', '-BOB_LENG-'H'],

(53)

314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331

CoilPoint(coordinates=['BOB_RADIUS_A1+3',

'12*NB TOOTH_PER_POLE*TOOTH_SLAP',

'BOB_LENGTH'],

radius=' 0') ] ) ,

section=Disccoilsection(sectionRadius='1'),

rnechanicalSet=MechanicalSet['STATOR'],

aspect=ASPECT['OPAQUE_MAT'],

color=Color['Turquoise'],

(54)

RESUME

La simulation occupe actuellement une place importante dans le domaine du génie électrique, en particulier dans les machines électriques.

Dans ce rapport nous nous sommes intéressés à la modélisation des machines électriques à aimants permanents avec la méthode des éléments finis en utilisant le logiciel Flux 3D, qui est un logiciel complet, capable de résoudre des problèmes magnétiques, électriques et thermiques, nous avons abordé en détail les différentes étapes pour construire la géométrie, définir la physique, le maillage, la résolution et le post-traitement.

Afin de faciliter à l’utilisateur de créer sa géométrie pour modéliser les dispositifs électromagnétiques à partir de peu de paramètres géométriques nous avons créé une interface de l’Overlay 3D à partir de l’Overlay 2D.

Cette expérience professionnelle m’a permis d’approfondir mes connaissances théoriques, mes connaissances en simulation numérique et m’a énormément apporté sur le plan personnel.

Pendant cette période j’ai pu assister à des nombreuses réunions et démonstrations ce qui m’a permis de mieux m’intégrer sur le plan professionnel, et de faire un point sur l’état d’avancement de mon stage.

ABSTRACT

Nowadays simulation of industrial systems becomes inevitable, especially in the field of electrical engineering. In this report, we present a 3D finite element modeling of an electric machine including permanents magnets using Flux 3D. This last is a complete software which has the ability to solve magnetic, electrical and thermal problems. We introduce step by step how to build the geometry, define physical properties, meshing of the system, resolution and the post-processing. In order to facilitate the building of geometries, we created a 3D Overlay from the Overlay 2D to help the users to create there own geometry using just few parameters.

This experience was very fruitful, I took part in different meetings and talks, that allows me to enhance my knowledge in the field of numerical simulation and made better my integration in my professional team.

MOTS-CLES

Flux 2D/3D, Overlay 2D/3D, Machine synchrone, Aimants permanents, Maillage.