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Université Grenoble Alpes • L3 Intro. Modélisation numérique • Année 2017/2018

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(1)

Université Grenoble Alpes • L3 Intro. Modélisation numérique • Année 2017/2018

Examen du 23/05 2018, de 9h à 12h.

Documents, calculatrices et ordinateurs ultraportables déconnectés du réseau autorisés.

Barême donné à titre indicatif et non contractuel.

1. S YSTÈME À PARAMÈTRE (6 points) Soit à résoudre le système

1 α 0

α 2 α

0 α 1

 x 1

x 2 x 3

 =

 b 1

b 2 b 3

(1) Calculer une décomposition LU de la matrice du système.

Déterminer la solution du système en utilisant cette décomposition LU lorsqu’elle existe.

(2) A quelle condition la méthode de Cholesky est-elle applicable ?

(3) On suppose cette condition remplie. Ecrire la factorisation de Cholesky de A.

2. É QUATION DIFFÉRENTIELLE , STABILITÉ - CONVERGENCE (4 points) Soit x 0 ∈ R et a > 0. On cherche à résoudre, pour η donné, l’équation différentielle :

( y 0 = f (x, y(x)) sur ]x 0 , x 0 + a[, y(x 0 ) = η.

où f est supposée continue et lipschitzienne par rapport à la variable y. On propose le schéma suivant :

 

  y 0 = η ,

¯

y n+1 = y n + h f (x n , y n ),

y n+1 = y n + h 2 ( f (x n , y n ) + f (x n+1 , y ¯ n+1 )).

(1) Donner l’expression de la fonction Φ telle que : y n+1 = y n + hΦ(x n , y n , h).

(2) Montrer que cette méthode est stable.

(3) En supposant que f est de classe C 1 , montrer que cette méthode est au moins d’ordre 2.

3. E XTRAPOLATION , MOINDRES CARRÉS (10 points)

Soient n + 1 points x 0 ,x 1 , . . . , x n de [0, 1], deux-à-deux distincts. On note P n l’espace vectoriel des polynômes de degré n au plus, et on définit sur P n

< P|Q >=

n i=0 ∑

P(x i )Q(x i )

Pour m ≤ n, on fixe m+ 1 points distincts y 0 , y 1 , . . . , y m parmi {x 0 , x 1 , . . . , x n }.

Soit f ∈ C 0 [0, 1]. On note P f ,m le polynôme de Lagrange interpolant f aux points {y i } i=0...m et P f ,n le polynôme de Lagrange interpolant f aux points {x i } i=0...n .

Soit k ∈ N tel que m +k ≤ n. On cherche Q ∈ P m+k l’espace vectoriel des polynômes de degré ≤ m + k, tel que : Q(y i ) = f (y i ), pour 0 ≤ i ≤ m,

et minimisant la quantité

J(Q) =

n

i=0

( f (x i ) −Q(x i )) 2 .

(1) Montrer que < | > est un produit scalaire sur P n , on notera kk la norme associée.

(2)

(2) Exprimer J(Q) en fonction de kk et de P f ,n

(3) Soit V 0 = {P ∈ P m+k : P(y i ) = 0, i = 0, . . . , m}. Montrer que V 0 est un sous-espace vectoriel de P n et en donner une base.

(4) Montrer qu’il existe un unique polynôme P 0 ∈ V 0 réalisant

P∈V min

0

kP f,n −P f ,m −Pk 2 = kP f,n −P f ,m − P 0 k 2

Exprimer le polynôme Q minimisant J(Q) en fonction de P 0

(5) Montrer que les coordonnées a 0 , a 1 , . . . , a k−1 de P 0 dans une base de V 0 vérifient un système linéaire dont on donnera la matrice en fonction des x i .

(6) Application, on pose f (t) = 1/(1 +t 2 ) :

x i −3 −2 −1 0 1 2 3

y i −3 0 3

f (x i )

Déterminer un polynôme de degré 4, interpolant f aux points y i , et l’approchant au mieux au sens des

moindres carrés, aux points x i .

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