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Relations entre des mesures biométriques effectuées sur poissons frais et des poissons décongelés

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Relations entre des mesures biométriques effectuées

sur poissons frais et des poissons décongelés

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Direction de l’expertise Faune-Forêt-Territoire du Bas-Saint-Laurent

Relations entre des mesures biométriques effectuées sur poissons frais et des poissons décongelés

par

Pierre Pettigrew

Ministère des Ressources naturelles et de la Faune Direction générale du Bas-Saint-Laurent

Juin 2010

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Référence à citer :

Pettigrew, P. (2010) Relations entre des mesures biométriques effectuées sur des poissons frais et des poissons décongelés. Ministère des Ressources naturelles et de la Faune, Direction générale du Bas-Saint-Laurent. Direction de l’expertise Faune-Forêts- Territoire. 18 p.

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RÉSUMÉ

Une comparaison entre la longueur et la masse de poissons frais et celles de poissons décongelés à été réalisée afin de détecter des différences et établir, le cas échéant, un modèle de correction spécifique à une espèce ou commun à plusieurs espèces. Les analyses de covariance réalisées ont permis de conclure que le type de mesure de longueur utilisée et l’espèce n’ont pas d’influence sur la régression linéaire. Également, le même constat a été observé pour la masse lorsque la racine cubique de cette dernière est utilisée. Pour la longueur et la masse, des modèles de régression linéaire communs à plusieurs espèces ont été établis. Les mesures prises sur des poissons frais et celles prises sur des poissons décongelés peuvent être utilisées indifféremment à la condition d’appliquer un facteur de correction. Ce facteur de correction, autant pour la longueur que pour la masse, est hautement significatif et s’applique à toutes les espèces. Pour des raisons logistiques, des mesures de longueur et de masse peuvent être réalisées sur des poissons et ensuite transformées pour obtenir l’équivalent de mesures et poids à l’état frais sans risque de créer un biais important.

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TABLE DES MATIÈRES

Page

RÉSUMÉ ... iii

LISTE DES TABLEAUX ... vii

LISTE DES FIGURES ... vii

1. INTRODUCTION ...1

2. MÉTHODOLOGIE...1

3. RÉSULTATS ET DISCUSSION ...3

4. CONCLUSION...6

5. LISTE DES RÉFÉRENCES...6

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LISTE DES TABLEAUX

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Tableau 1. Nombre d’échantillons disponibles par espèce et pour chaque

paramètre biométrique et coefficient ...2 Tableau 2. Probabilités ...3

LISTE DES FIGURES

Page

Figure 1. Régression linéaire entre la longueur d’un poisson mesuré frais et

celle d’un poisson mesuré décongelé...4

Figure 2. Résidus normalisés de la régression linéaire entre la longueur d’un

poisson mesuré frais et celle d’un poisson mesuré décongelé ...5

Figure 3. Régression linéaire entre la racine cubique d’un poisson pesé frais et

celle d’un poisson pesé décongelé...5 Figure 4. Résidus normalisés de la régression linéaire entre la racine cubique

d’un poisson pesé frais et celle d’un poisson pesé décongelé ...6

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1. INTRODUCTION

Dans le cadre du développement d’un réseau de suivi ichtyologique pour l’estuaire du Saint-Laurent (RSE), il était mentionné dans les protocoles d’échantillonnage que des poissons devaient être mesurés et pesés frais, mis à congeler et ensuite mesurés et pesés de nouveau une fois décongelés (Pettigrew 2007 et Pettigrew 2009). Ce travail doit être réalisé parce que des échantillons sont parfois congelés pour des raisons logistiques et qu’une correspondance avec des poissons frais devient alors nécessaire.

Le présent document présente les relations entre les mesures biométriques effectuées sur des poissons frais et celles effectuées sur des poissons décongelés.

2. MÉTHODOLOGIE

Pour des raisons relatives à la congélation et au stockage des poissons, ce volet d’échantillonnage et d’analyse du RSE n’a été effectué que pour le bar rayé (Morone saxatilis), l’éperlan arc-en-ciel (Osmerus mordax)et le poulamon atlantique (Microgadus tomcod). Afin d’augmenter le nombre d’échantillons, des données prises sur des ombles de fontaine (Salvelinus fontinalis) ont été fournies par le Direction générale de la Capitale- Nationale et de la Chaudière-Appalaches. Pour chacune des espèces précitées les manipulations suivantes ont été effectuées :

1. Les poissons ont été mesurés avec ± 1 mm de précision sur une planche à mesurer;

2. Les poissons de 10 g et plus ont été pesés avec une précision de ± 0,1 g sur une balance électronique;

3. Les poissons de moins de 10 g ont été pesés avec une précision de ± 0,01g sur une balance électronique;

4. Les poissons mesurés ont été mis dans un sac de plastique comportant un numéro unique;

5. Les poissons ont été congelés pendant au moins 48 heures;

6. Les poissons ont été décongelés;

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7. Les poissons ont été mesurés avec une précision de ± 1 mm sur une planche à mesurer (tableau 1);

8. Les poissons de 10 g et plus ont été pesés avec une précision de ± 0,1 g sur une balance électronique;

9. Les poissons de moins de 10 g ont été pesés avec une précision de ± 0,01g sur une balance électronique.

Au tableau 1, pour chaque espèce et pour chaque paramètre biométrique, on précise le nombre d’échantillons disponibles.

Tableau 1. Nombre d’échantillons disponibles par espèce et pour chaque paramètre biométrique et coefficient.

Espèce Longueur totale

maximale (LT)

Longueur à la

fourche (LF) Masse

Bar rayé 38 24 40

Éperlan arc-en-ciel 159 159

Poulamon atlantique 190 188

Omble de fontaine 99 99

Total 327 83 486

Un modèle de régression linéaire simple a été ajusté avec la méthode des moindres carrés pour expliquer les relations entre les mesures biométriques effectuées sur des poissons frais et celles effectuées sur des poissons décongelés. Pour les mesures de longueur, l’ajustement du modèle a été réalisé avec les données brutes ainsi qu’avec leurs logarithmes naturels (LOGe). Pour les mesures de masse, l’ajustement du modèle a été réalisé avec les données brutes, avec leurs logarithmes naturels (LOGe) et avec leurs racines cubiques. Cette dernière transformation des données avait pour but de limiter l’influence de la masse spécifique de chaque espèce qui est environ proportionnelle au cube de sa longueur.

Les modèles ont été observés avec une analyse de covariance (ANCOVA; α = 0,05) afin de déterminer si la relation entre la longueur d’un poisson frais (variable dépendante) et la longueur du poisson décongelé (variable indépendante quantitative) était influencée par l’espèce et, pour le bar rayé, la mesure utilisée (LT ou LF) (variables indépendantes qualitatives).

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La même analyse a été réalisée pour vérifier si la relation entre la masse d’un poisson frais (variable dépendante) et la masse du poisson décongelé (variable indépendante quantitative) était influencée par l’espèce (variable indépendante qualitative).

3. RÉSULTATS ET DISCUSSION

Les résultats de l’analyse de covariance (ANCOVA) indiquent que pour le bar rayé, la relation entre la longueur d’un poisson frais et celle d’un poisson décongelé n’est pas influencée par la mesure utilisée (LT ou LF) et ce, autant pour les données brutes (p = 0,1792) que pour leurs logarithmes naturels (p = 0,4709) (tableau 2). Par conséquent, ces données ont été regroupées afin de poursuivre les analyses.

Tableau 2. Probabilités

Données de longueur Données de masse

Interaction Brutes LOGe Brutes LOGe 3

Mesure (bar rayé) 0,1792 0,4709 NA NA NA

Espèce 0,7852 0,0426 0,0003 < 0,0001 0,9675

Les résultats de l’analyse de covariance démontrent aussi que la relation entre la longueur d’un poisson frais et celle d’un poisson décongelé n’est pas influencée (ANCOVA; p = 0,7852) par l’espèce lorsque les données brutes sont utilisées (tableau 2).

L’utilisation de leurs logarithmes naturels démontrent le contraire (ANCOVA;

p = 0,0426) (tableau 2). Par conséquent, les données brutes de longueurs peuvent être regroupées pour ajuster un seul modèle de régression linéaire à la relation entre la longueur d’un poisson frais et celle d’un poisson décongelé.

Ces résultats sont valables autant pour les analyses réalisées avec les données brutes que pour celles effectuées avec leurs logarithmes naturels (LOGe). Par conséquent, les données de chacune des deux mesures biométriques peuvent être regroupées indépendamment de l’espèce et pour la longueur, du type de mesure utilisée. La régression linéaire issue de ce regroupement et les résidus de cette régression sont présentés aux figures 1 et 2. L’équation de cette régression est

Longueur frais (mm) = 1,021 x Longueur décongelé (mm) - 0,196

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Au niveau de la masse, les résultats de l’analyse de covariance indiquent que la relation entre la longueur d’un poisson frais et celle d’un poisson décongelé n’est pas influencée (ANCOVA; p = 0,9675) par l’espèce, seulement lorsque la racine cubique des données brutes est utilisée (tableau 2). Par conséquent, cette transformation doit être utilisée pour le regroupement des données. La régression linéaire issue de ce regroupement et les résidus de cette régression sont présentés aux figures 3 et 4. L’équation de cette régression est

Masse frais (mm) = [ 0,999 x [ Masse décongelé (g) ]1/3 - 0,053 ]3

Régression de Longueur frais (mm) par Longueur décongelé (mm) (R²=0,999)

0 100 200 300 400 500 600 700 800

0 100 200 300 400 500 600 700

Longueur décongelé (m m )

Longueur frais (mm)

Modèle Int. de conf. (Moyenne 95%) Int. de conf. (Obs. 95%)

Figure 1. Régression linéaire entre la longueur d’un poisson mesuré frais et celle d’un poisson mesuré décongelé.

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Résidus normalisés / Longueur décongelé (mm)

-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

0 100 200 300 400 500 600 700

Longueur décongelé (m m )

Résidus normalisés

Figure 2. Résidus normalisés de la régression linéaire entre la longueur d’un poisson mesuré frais et celle d’un poisson mesuré décongelé.

Régression de racine cubique Masse frais(g) par racine cubique Masse décongelé (g) (R²=1,000)

0 2 4 6 8 10 12 14 16

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

racine cubique Masse décongelé (g)

racine cubique Masse frais(g)

Actives Modèle Int. de conf. (Moyenne 95%) Int. de conf. (Obs. 95%)

Figure 3. Régression linéaire entre la racine cubique d’un poisson pesé frais et celle d’un poisson pesé décongelé.

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Résidus normalisés / racine cubique Masse décongelé (g)

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

0 2 4 6 8 10 12 14 16

racine cubique Masse décongelé (g)

Résidus normalisés

Figure 4. Résidus normalisés de la régression linéaire entre la racine cubique d’un poisson pesé frais et celle d’un poisson pesé décongelé.

4. CONCLUSION

L’étude de la relation des mesures prises sur des poissons frais par rapport à celles prises sur des poissons décongelés nous permet de conclure qu’elle peuvent être utilisées indifféremment à la condition d’appliquer un facteur de correction. Ce facteur de correction, autant pour la longueur que pour la masse, est hautement significatif et s’applique à toutes les espèces. Pour des raisons logistiques, des mesures de longueur et de masse peuvent être réalisées sur des poissons et ensuite transformées pour obtenir l’équivalent de mesures et poids à l’état frais sans risque de créer un biais important.

5. LISTE DES RÉFÉRENCES

PETTIGREW, P. 2007. Développement d’un réseau de suivi ichtyologique (RSI) pour l’estuaire du Saint-Laurent – Résultats de la campagne d’échantillonnage 2006.

Ministère des Ressources naturelles et de la Faune, Direction générale du Bas- Saint-Laurent. Direction régionale de l’aménagement de la faune. 38 p.

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Références

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