• Aucun résultat trouvé

Conception d’un scanner 3D laser

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Conception d’un scanner 3D laser"

Copied!
21
0
0

Texte intégral

(1)

Conception d’un scanner 3D laser

Analyse, modélisation comportementale et expérimentation

Projet de terminale Spécialité SI

Dominique Filoé – Mai 2019

Académie d’Aix-Marseille

(2)

Objectifs et problématique

• On se propose ici de concevoir un scanner 3D à pointeur laser.

• La répartition est la suivante :

– Elève 1 : Traitement d’images sur Matlab / Simulink

– Elève 2 : Dimensionnement et commande de l’actionneur de rotation – Elève 3 : Dimensionnement et commande de l’actionneur de translation

• La finalité est de pouvoir scanner en 3D des objets afin d’obtenir

un nuage de points en exploitable en format .ply (compatible

SolidWorks).

(3)

Exemple de production : Scanner 3D

• Voici une réalisation finale obtenue par des élèves de terminale en spécialité SI :

Scanner 3D ouvert Scanner 3D fermé

(4)

Exemple de production : Scanner 3D

• L’intérieur du scanner est constitué des éléments suivants :

Glissière, supportant le pointeur laser, motorisée par un

moteur pas à pas

Caméra USB HD autofocus Pointeur laser

(5)

Exemple de production : Scanner 3D

• L’intérieur du scanner est constitué des éléments suivants :

Plateau,

supportant l’objet à scanner, motorisé en rotation par un

moteur pas à pas Carte Arduino et

drivers pour moteurs pas à pas

Objet à scanner

(6)

Répartition Elève 1 – Traitement d’images

• L’élève 1 est en charge du traitement d’images (essentiellement basé sur des calculs trigonométriques) sur Matlab / Simulink via l’usage d’une bibliothèque dédiée.

• L’élève conçoit progressivement sa solution :

Seuillage de la couleur pour ne garder que le blob associé au

pointeur laser :

(7)

Répartition Elève 1 – Traitement d’images

• L’élève conçoit progressivement sa solution :

Détermination des coordonnées du blob de pixels :

Coordonnées X Y du blob

(8)

Répartition Elève 1 – Traitement d’images

• L’élève conçoit progressivement sa solution : Détermination de la hauteur

en pixels et de la distance depuis le centre de l’image :

H hauteur en pixels

X

Y

xcentrepix hpixel

Axe x

Axe y

L image

H image

X depuis centre en pixels

(9)

Répartition Elève 1 – Traitement d’images

• L’élève conçoit progressivement sa solution :

Mise à l’échelle et conversion en cm (on suppose ici la profondeur de l’objet négligeable devant la distance caméra / objet) :

5cm

5cm 5cm

5cm 5cm

5cm

Mise à l’échelle en cm

(10)

Répartition Elève 1 – Traitement d’images

• L’élève conçoit progressivement sa solution : Détermination de la profondeur de l’objet :

xcentre

Centre de l’objet Pointeur

laser

Tracé du laser

Axe de la caméra Angle laser /

Caméra

Angle laser / caméra

Profondeur en cm

Calcul de la profondeur

(11)

Répartition Elève 1 – Traitement d’images

• L’élève conçoit progressivement sa solution :

Obtention des coordonnées 3D lors de la rotation de l’objet :

Axe z

Axe y

Axe x

x3D y3D

z3D

x3D = profondeur × cos(β) y3D = profondeur × sin(β)

β : Angle de rotation Angle de rotation Coordonnées 3D

(12)

Répartition Elève 1 – Traitement d’images

• L’élève conçoit progressivement sa solution : Affichage des résultats du scan 3D :

Axe z

Axe y

Axe x

x3D y3D

z3D

Visuel du résultat du scan 3D sur

Matlab

(13)

Répartition Elève 2 – Translation laser

• L’élève 2 est en charge du dimensionnement, de la commande et de l’interface homme / machine liés au déplacement du pointeur laser.

• L’élève conçoit progressivement sa solution en passant par une étude théorique, une modélisation

des expérimentations :

Modélisation SW de la glissière Expérimentation

pour évaluer les frottements au

niveau de la glissière

(14)

Répartition Elève 2 – Translation laser

• L’élève conçoit progressivement sa solution en passant par une étude théorique, une modélisation des expérimentations :

Dimensionnement théorique du moteur pas à pas

de la glissière

𝐹𝑒𝑥𝑡 = m x aG Fc = 5.97 N

r = Rayon de la poulie = 5.5mm Cm = Fc x r

Cm = 3.28Ncm Choix du moteur et

du driver associé

(15)

Répartition Elève 2 – Translation laser

• L’élève conçoit progressivement sa solution en passant par une étude théorique, une modélisation des expérimentations :

Modélisation et validation de la chaine d’énergie envisagée

Ci-contre le driver et le

moteur pas à pas de translation

(16)

Répartition Elève 2 – Translation laser

Modélisation et validation de la chaine d’énergie Modélisation avec le module SimMecanics

(17)

Répartition Elève 2 – Translation laser

Utilisation de la modélisation pour valider le positionnement du

pointeur laser

Utilisation de la modélisation pour valider l’évolution des efforts instantanés lors d’une phase de

déplacement du pointeur laser durant le scan 3D

(18)

Répartition Elève 2 – Translation laser

Câblage de la carte de commande

Programmation de la carte Arduino

Conception de l’interface homme / machine de pilotage directement sur

Matlab / Simulink

(19)

Répartition Elève 3 – Rotation objet

• L’élève 3 est en charge du dimensionnement, de la commande et

de l’interface homme / machine liés à la rotation de l’objet.

(20)

Exploitations et améliorations

Erreur sur la dimension de l’objet

Compenser la déformation due à l’optique de la caméra

Améliorer le temps du scan 3D

(21)

Merci pour votre écoute!

N’hésitez pas à faire évoluer ce document perfectible !

Références

Documents relatifs

La région de Kayes, avec le taux d’émigration le plus élevé dans le pays et comptant le plus de migrants résidant en France, est celle qui reçoit le plus de transferts : 48%

Gilles Fouret, Sylvie Gaillet, Jerome Lecomte, Béatrice Bonafos, Ferdinand Djohan, Bruno Barea, Eric Badia, Charles Coudray, Christine Feillet-Coudray. To cite

Digitized trees manually acquired by expert are used as reference and virtual scans as input of the reconstruction procedure.. Formally, the structures are represented as

température et de la concentration radicalaire, des caractéristiques essentielles que sont pour nous l’écart.. hyperfin AN et la largeur AH des raies

A l'aide des techniques de biologie moléculaire permettant l'expression de protéines fusionnées à la GFP (et ses variants spectraux) en cellules et des méthodes utilisant les déclins

In the method for shape measurement of edges, first of all, the component is measured by 3D laser scanner and the point cloud data including the surface part and side

PSS model are not only used to define a smooth surface from a point set, but they are also a tool to decimate or generate additional sample points on a surface. The decimation

Le système UGPS3 (Underground Global Positionning System 3rd generation) permet de localiser par rapport à la surface, une position souterraine avec une précision