• Aucun résultat trouvé

VARIATIONS PROCESSING SUR DIPTYQUE MARYLIN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "VARIATIONS PROCESSING SUR DIPTYQUE MARYLIN"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

Outils et langages numériques en STD2A

VARIATIONS PROCESSING SUR DIPTYQUE MARYLIN (2h)

Lo giques et lan gage s de pr og ra m mati on

Les fonctions de Processing utilisées :

size () smooth () background () loadImage () tint () notint () colorMode () image() mouseX

Les éléments de langage utilisés :

Variable entière: int var ; Variable image : PImage nom ; Boucle for :

for ( i=0 ; i<10 ; i=i+1 ) {…}

Condition : if (condition) {…}

else {…}

Configuration préalable :

Avant la fonction setup(), déclarer la variable image img0.

Dans la fonction setup ():

 configurer la fenêtre d’affichage : largeur écran en px par 500 px

 appliquer une nuance de gris de 100 pour le fond

 activer l’anti-aliasing

 activer le mode couleur en HSV (HSB)

 Charger l’image « marylin_405X500.png » dans la variable img0.

Phase 1 :

Dans la fonction draw ():

 afficher l’image img0 sur le bord gauche de la fenêtre d’affichage

 couvrir la fenêtre d’affichage de 10 images img0 régulièrement réparties

Phase 2 :

 faire varier la teinte des images sur l’intervalle [0,360]

 ajouter une variation de la transparence sur l’intervalle [210,255]

Phase 3 :

 déclarer et charger l’image « marylin_362X500.jpg »

 trouver une solution pour afficher cette image, sans teinte, à la place de la première image de gauche lorsque le curseur de la souris s’y trouve (il suffit de contrôler que la position sur l’axe des abscisses de la souris, mouseX, est bien sur l’intervalle occupé par la première image de gauche)

 trouver une solution pour obtenir cet effet sur toutes les images de la fenêtre d’affichage

Biblio :

Programming For Artists - Pavel A. Orlov -2015-

Pour la prochaine séance :

 diviser une image en 25 surfaces identiques dont on fera varier la teinte.

Codes couleurs :

Notation HSV :

3 valeurs entre 0 et 360 pour H (teinte) , et 0 et 100 pour S (saturation) et V (brillance)

Pour aller plus loin :

prenez une photo de votre visage, de face et une autre de de ¾ face

traitez vos photos pour obtenir des images en N&B, au format jpg, de hauteur de 500px refaire l’activité précédente avec ces deux nouvelles images

VARIATIONS:

Phase1 :

Phase2 :

Phase3 :

Références

Documents relatifs

Pour afficher une image, l’ordinateur envoie une tension pour chacune des couleurs pour indiquer son intensité.. Avec cette information, l’écran affiche

Une technique qui est à la limite du filtrage syntaxique (niveau pixel seul) et du filtrage sémantique (niveau forme ou ensemble de pixels) s'appelle la

Image decomposition and restoration using total variation minimization and the H −1 norm. Convex Analysis, volume 224 of Grundlehren der mathematischen

These observations were the starting point of the decomposition algorithm by Aujol and Chambolle in [17] which split an image into three components: geometry, texture, and noise..

(a) Original image, (b) down-sampled (by a factor 2) and noised image by 10% of ”Salt &amp; Pepper” noise and finally (c) result of the Nesterov dual approach.. for monotone

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des

Box filter, Gaussian filter and bilateral filters are kind of well-known filters used in image processing.. As we know all these filters are used for de-blurring

The Bayesian network we proposed is a contextual model that includes all the involved variables of user behavior found in large-scale measurement studies over live video