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a) Montrer qu’on a bien P∞ n=0P(n

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Academic year: 2022

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Universit´e d’Orl´eans 08 F´evrier 2017 D´epartement de Math´ematiques

L4MT12

Feuille TD n4 : s´eries et probabilit´es

1-. On rappelle que la loi de Poisson de param`etre µ > 0 est la mesure de probabilit´e sur N donn´ee par

P(n) = µnexp(−µ) n!

On consid`ere ici une variable al´eatoire discr`ete X distribu´ee selon cette loi de Poisson : Proba(X =n) =P(n).

a) Montrer qu’on a bien P

n=0P(n) = 1.

b) Calculer l’esp´erance E(X) de la variable al´eatoire X.

c) Calculer la variance σ2(X) de X.

d) Montrer que la s´erie P

n=0P(n)zn converge si |z| < 1 et calculer sa somme.

Cette somme est appel´ee fonction g´en´eratrice de la variable al´eatoire X.

2-. Dans la fabrication de bouteilles en verre, la pr´esence d’impuret´es (ou pierres) dans le verre en fusion provoque du rebut : une bouteille qui contient une pierre ou plus est inutilisable. On suppose qu’on a n pierres dans la mati`ere pour faire N bouteilles. On suppose que ces pierres se r´epartissent de mani`ere ´equiprobable dans les bouteilles.

a) Quelle est la probabilit´e Wk de trouver k pierres dans une bouteille ?

b) Montrer que, pour k fix´e, Wk tend vers Pk = µkexp(−µ)k! quand N tend vers l’infini et que la proportion de pierres n/N =µ reste constante.

c) Donner une estimation du pourcentage de rebut s’il y a environ 30 pierres pour 100 bouteilles.

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