Département des Sciences et
Gestion de l’Environnement
unité:
Eau ‐ Environnement ‐ Développement
31/03/2011 03/04/2011 06/04/2011 12/04/2011
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Prof. B. Tychon & M. Barke, T. Benabdelouahab, M. Bouezmarni, V. Debbaut, A. Denis, A. Diouf, O. Durgun, M. El Jarroudi, I. Garba, I. Jacquemin, M. Lang, J. Minet, P. Ozer, H. Sallah, K. Sossey, J. Wellens. Arlon Campus Environnement Avenue de Longwy 185 6700 Arlon, Belgique L'unité Eau, Environnement, Développement s’investit dans des activités derecherche et de formation dans le domaine de la caractérisation et de la gestion des ressources en eau et de l’agriculture, particulièrement dans le contexte des pays en développement. Deux axes principaux sont développés : l’analyse et le développement de modèles de gestion intégrée des ressources en eau (Groupe de Recherche en GIRE) et l’étude de la relation entre les conditions atmosphériques et la croissance et le développement des cultures (Groupe de Recherche en Agro‐ météorologie).
Présentation:
Etudes de cas:
Classification par objet: 400 km 9 km 6 km 2 km SPOT Végétation: résolution 1 km; 1‐bande NDVI; tous les 10 jours. ERS: résolution 30 m; traverse nuages; 1‐bande (backscatter); tous les 3 jours. Prise de vue aérienne: rés. 15 cm; 3‐bandes R,V,B; avion amateur, drone. SPOT‐5: résolution 10 m; 3‐bandes PIR,R,V; tous les 2‐3 jours.(bientôt SENTINEL‐2: résolution 10m;
tous les 5 jours; gratuit).
L'unité a une longue expérience en prévision des rendements agricoles à travers de nombreux projets de recherches. Il combine images satellites, données agro‐ météorologiques et modèles de simulation pour le suivi de croissance des cultures dans différents contextes et à différentes échelles (parcelle, région et/ou pays). Ses techniques de traitement d’images, outils de prévisions des rendements et d'aide à la décision pour l'agriculture (irriguée) sont appliqués partout dans le monde.
Quelques exemples:
Courbe de croissance:
Des séries temporelles d’images ERS (radar) sont étudiées pour assurer un suivi des apports en eau au périmètre irrigué de Tadla (Maroc).
L’intensité/amplitude du ‘back‐scatter’ donne une indication sur l’état de l’humidité de la parcelle liée à la gestion de l’eau d’irrigation (pixel blanc = reflet total = eau).
suivi
de l’irrigation
suivi de l’utilisation
du sol
suivi de la croissance
des cultures
suivi de la mortalité
du bétail
La relation entre des indices de végétation, représentant la qualité des fourrages, et la mortalité du bétail est modélisée afin d’obtenir une méthode
d’évaluation de cette mortalité à
partir d’images satellites.
Une faible valeur de l’indice de végétation (NDVI) indique une faible quantité de végétation, ce qui peut entrainer un manque de nourriture chez le bétail et donc une augmen‐ tation de la mortalité.
Pour l'élaboration d'une répartition plus équitable des terres irriguées au
Burkina Faso, des photographies
aériennes sont mosaïquées et
classifiées. L'approche développée est rapide et peu onéreuse; tenant compte des ressources techniques et financières localement disponibles.
Des séries d'images à très haute‐ résolution permettent un suivi du développement de la canopée (fAPAR, fCover) au niveau de la parcelle.
Les différentes stades phénologiques d'une culture peuvent y être déduites permettant ainsi une assimilation pour améliorer/corriger des modèles de croissance des cultures et de prévision des rendements.
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 09/2000 02/2001 09/2001 02/2002 09/2002 02/2003 09/2003 02/2004 09/2004 02/2005 09/2005 02/2006 09/2006 02/2007 09/2007 02/2008 09/2008 02/2009 09/2009 02/2010 09/2010 02/2011 09/2011 ‐40 ‐30 ‐20 ‐10 0 10 20 30 Mortalité du bétail (%) CZNDVI
