HAL Id: tel-01303772
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Submitted on 18 Apr 2016
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The effects of environmental regulations on waste trade,
clean innovation, and competitiveness in a globalized
world
Damien Dussaux
To cite this version:
Damien Dussaux. The effects of environmental regulations on waste trade, clean innovation, and competitiveness in a globalized world. Economics and Finance. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2015. English. �NNT : 2015ENMP0047�. �tel-01303772�
N°: 2009 ENAM XXXX
MINES ParisTech Cerna
60 Boulevard Saint Michel, 75006 Paris
École doctorale n° 396 : Économie, Organisation, Société
présentée et soutenue publiquement par
Damien DUSSAUX
le 2 Décembre 2015
The effects of environmental regulations on waste trade, clean innovation, and
competitiveness in a globalized world
Les effets des politiques environnementales sur le commerce international des
déchets, l’innovation verte, et la compétitivité, dans un monde globalisé
Doctorat ParisTech
T H È S E
pour obtenir le grade de docteur délivré par
l’École nationale supérieure des mines de Paris
Spécialité “ Économie et finance ”
Directeur de thèse : Matthieu GLACHANT
T
H
È
S
E
JuryM. Pierre Mohnen, Professor, Maastricht University Président
M. Mouez Fodha, Professeur, Paris School of Economics Rapporteur
M. Massimiliano Mazzanti, Associate Professor, University of Ferrara Rapporteur
M. Thomas Sterner, Professor, University of Gothenburg Examinateur
i j
H L
H H H L L
H
H L
H L
i j
CostDif fijt = ln[M in(U CDit, U CRit] − ln[Min(UCDjt, U CRjt]
U CDit i t U CRjt
i t
H L
U CDit=
CostDit
QuantityDit
CostDit i t QuantityDit
U CDit
i
U CRit=
CostRit
QuantityRit
CostRit QuantityRit
CostRit
Wijt = α0Yitβ1Y β2 jt Dif f β3 ijt K Y k=4 δβk kij Wijt i j Yit i Yjt j Dif fijt δkij
Wijt = exp(β1log(Yit)+β2log(Yjt)+β3CostDif fijt+ X k βkδkij+ X t αtγt+ X i θiωi+ X j θjωj)+uijt γt t ωi i ωj
P r(Wijt) = e−λijtλWijt ijt Wijt! λijt Wijt= 0
QDi i QIi QLi QDi = QIi + QLi cL cI cL = aLQL cI = aIQI aL > 0 aI > 0
tL tI i aLQL+ tL = aIQI + tI U CD U CD = CostQDDt = (aLQL+tL)QQLL+Q+(aIIQI+tI)QI = (aLQL+ tL)α + (aIQI+ tI)(1 − α) α dL QD QD
aLQ˜L+ tL+ dL = aIQ˜I + tI ˜ QL Q˜I ˜ QL = aIQD+ tI − (tL+ dL) aL+ aI ˜ U CD ˜ U CD = aLQ˜L+ (tL+ dL) ˜ U CD = aL aIQD+ tI − (tL+ dL) aL+ aI + (tL+ dL) aL aI dI ∂ ˜U CD ∂dL = aI aL+aI >0
A A
aL aI
A
A
A
A
A A
import recovery
mining demand
import = F (recovery, mining, demand)
import recovery import mining import demand
Log(importit) =α0+ α1Log(recoveryit) + α2Log(miningit) + α3Log(demandit)+ α4Log(GDP/capitait) + α5tarif fit+ δi+ γt+ uit i t δi γt tarif fit uit
import recovery mining
Log (popdens)
education
Log (popdens) recovery
mining
Log (popdens) mining
education education
one to one
= elasticity × importsmean
2 3 4 5
2 3
4 5
UE = C0E+ 1 α Z 1 0 Cσ−1σ i di σ−1σ α , CE 0 Ci UC = CC 0 CC 0 w w∗ w > w∗ w w∗ Yi = Ai (BiQi) ε−1 ε + H ε−1 ε i ε−1ε , Ai i Bi i Qi i Hi i Hi i j ∈ (0, 1) ln Qi = Z 1 0 ln qjidj, qji j i Bi i bij w w∗ j
i NC i i (A0 i, Bi0) A "1 + γA i ψ"γA i B "1 + γB i ψ"γB i ψ ψ (0) = ψ′ (0) = 0 γA i A γB i i Ci = Pi−σP σ+ 1 α−1 P i i P ≡"R P1−σ i di 1−σ1 Pi = σ−1σ ci ci i i ci= 1 Ai v1−ε+ c Q i Bi !1−ε 1 1−ε , cQi v Hi Qi = (Bi)1−ε cQi v !ε , Bi ε < 1 ε < 1 Bi
Ai i NC i NiE = 1 − NiC cQi = w1−NC i (w∗)N C i i Ai Bi NC i w∗ NC i qCi wNE i qiE = N C i 1 − NC i , qZ i Z ∈ {C, E} j i j Z Πi = ξ σ − 1A σ−1 i v1−ε + w 1−NC i (w∗)N C i Bi !1−ε 1−σ 1−ε , ξ = Pσ+ 1 α−1(σ−1)σ σσ Ai, Bi NiC max γA i ,γiB ξAσ−1i0 "1 + γA i σ−1 σ − 1 v1−ε+ w 1−NC i (w∗)N C i Bi0(1 + γiB) !1−ε 1−σ 1−ε − ψ"γA i − ψ "γiB , ψ γA i γiB ψ′"γA i = ξAσ−1i (1 + γA i ) v1−ε+ w 1−NC i (w∗)N C i Bi !1−ε 1−σ 1−ε ,
ψ′"γB i = ξAσ−1i (1 + γB i ) w1−NC i (w∗)N C i Bi !(1−ε) v1−ε+ w 1−NC i (w∗)N C i Bi !1−ε 1−σ 1−ε−1 . ψ γA i γiB γA i γiB γA i Ai0 Bi0 NiC γB i Ai0 NiC ψ′′"γB i ∂ γiB ∂NC i ≈ ψ ′"γB i ln "ww∗ vBi cQi 1−ε + 1 (σ − 1) − (1 − ε) vBi cQi 1−ε! . γA i ε < 1 ε vBi0/cQi
Bi0 "1 + γB i ψ ′"γB i (1 + γA i ) ψ′(γiA) = w∗ w NiC w vBi !ε−1 + 1 −1 , NC i dirty share = w∗NiCqiC w(NE i −NiF)qiE NF i NC i 1 − NC i = 1 −N F i NE i dirty share. dirty share NC i qij Bi qij bij Bi bij NiF
NC i f"NC i f NC i max NC i ξAσ−1i σ − 1 v1−ε+ w 1−NC i (w∗)N C i Bi !1−ε 1−σ 1−ε − f"NC i . f f′"NC i = ξ ln w w∗ Aσ−1i w 1−NC i (w∗)N C i Bi !1−ε v1−ε+ w 1−NC i (w∗)N C i Bi !1−ε 1−σ 1−ε−1 . NC i Ai
t EnvInnovit= αImportShareit+ βXit+ δj + λt+ ǫit EnvInnovit EnvInnov i t ImportShare
X δj λt i IVit= P k∈K(Mi.k.ShareEUkt) P k∈KMi.k.
ShareEUkt = P l∈LMEU klt P lMEU klt k Miklt i k l K L t
P r(Innovit= 1) = Φ(αImportShareit+ βXit+ δj+ λt+ γSpilloverit+ υit)
Φ Spilloverit
i
i
γ Spilloverit
EnvInnovit= αImportShareit+ βXit+ δj + λt+ ρmit+ ǫit
mit
ln(Capital) ln(Size)
ln( )
Score = 0 Score = 1 Score = 2 Score = 3 Score > 0
ln(Capital) ln(Size)
ln( )
ln(Capital) ln(Size)
ln( )
ln(Capital) ln(Size)
ln( )
ln(Capital) ln(Size)
ln( )
m3
(a) × [(b) + (c) × (e) + (d) × (f)] × (g) + (h) ≥ 0 (b) + (c) × (e) + (d) × (f) t ln(T F Pit) = δ′(L)EN Vit+ β1X1it+ β2X2jt+ αi+ θkt+ α0+ Uit ln(T F Pit) i j
t total f actor productivity operating margin T F P
ln(T F Pit) = ln(OU T P U Tit) − αiltlit− αiktkit− αimtmit
OU T P U Tit i lit
kit
mit
X1
f inancial independence
age
X2
industry concentration
αi × θkt Uit SIM EN V EN V SIM EN V
SIM EN V ECON P ERF (i, l) Ck SCOREilt = 1 − 1 K X k |Ckit− Cklt| Ckit+ Cklt Ck SCOREilt = 1 Ckit = Cklt, ∀k SIMENV EN V j i X SIZE CAP IT AL EN ERGY IN T C (c) p R&Dip = f (γ ′ (L)EN Vip+ β3X1ip+ β4X2jp+ αi+ θkp+ α0+ Vip) R&Dip
R&Dip
f (.)
(d)
p
GREEN IN N OVip = ρ′(L)EN Vip+ β5X1ip+ β6X2jp+ αi+ θkp+ α0+ ǫip
GREEN IN N OVip = DECO,ip+ DEXT,ip P kDkip Dkip k (f ) i p
ln(T F Pip) =τ1R&Dip+ τ2GREEN IN N OVip+ τ3R&Dip× GREENINNOVip
+ β7X1ip+ β8X2jp+ αi+ θkp+ α0+ υip
ln(T F Pip) i
R&Dip GREEN IN N OVip
(f ) τ1
(h)
OP M ARGit= δ ln(COM P LYit) + γ ln(T F Pit) + βXit+ θk+ λt+ α0+ ξit
OP M ARGit i t
ln(T F Pit) i Xit i j ln(COM P LYit) θk λt
2 DECO,ip DEXT,ip DECO,i,2006−2008 = 3 × (ECOM ATi+ ECOENi) 2 DEXT,i,2006−2008 = 3 ×
(ECOCOi+ ECOSU Bi+ ECOP OLi+ ECORECi)
4 ECOM ATi
Share of green innovation ∆T F P
R&D0
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