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Modélisation stochastique et analyse statistique de la pulsatilité en neuroendocrinologie

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Academic year: 2021

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Figure 1.4.1 – Trajectoire (X t ) 0 ≤ t ≤ 100 obtenues avec un pas de temps égal à 1, X 0 = 6, γ = − ln(0.5), λ = 1, ν = 0.3, comparée à la moyenne et à l’écart-type d’une loi Γ( ν γ , λ) (lignes pointillées ).
Figure 1.5.1 – Trajectoire (X t ) 0 ≤ t ≤ 500 , γ = − ln(0.5), λ = 1, ν = 0.3, X 0 tirée selon une loi γ( ν γ , λ) (en haut), comparée à la trajectoire (X 10t ) 0≤t≤50 (en bas à gauche) et à la trajectoire (X 20t ) 0 ≤ t ≤ 25 (en bas à droite).
Figure 2.5.1 – Histogrammes de n( φ b 2 − φ) obtenus 500 simulations de trajectoires (X k ) 1 ≤ k ≤ n=100 de paramètres λ = 1, ν n = − ln 1 − 0.8 1/n
Figure 3.1.1 – Neuronal trajectory from biological data : complete trajectory at left, first 100 values at right.
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