Essai d'analyse des facteurs explicatifs de l'émigration internationale des travailleurs dans le Bassin Méditerranéen
Allaya M.
Migrations méditerranéennes Paris : CIHEAM
Options Méditerranéennes; n. 22 1973
pages 27-40
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Allaya M. Essai d' an alyse des facteu rs explicatifs de l' émigration in tern ation ale des
travailleu rs dan s le B assin Méditerran éen . Migrations méditerranéennes. Paris : CIHEAM, 1973. p.
27-40 (Options Méditerranéennes; n. 22)
---
http://www.ciheam.org/
http://om.ciheam.org/
f I I l
M. ALLAYA
i I Essai dánalyse des facteurs explicatifs I
Maître-Assistant Méditerranéen
Institut Agronomique
de l'émigration internatioaale dles
l Montpellier
travailleurs dans le bassin méditerranéen
(1) nous avons et socio-économiques des du
AU delà de cette qui nous
a des des
les économies de
que celles nous
allons les causes du
phénomène quel-
ques éléments à des questions telles que :
a u niveau des pays des pays
', Quelles sont
du ou
Un de modèles ont été
exposés notamment des amé-
(2) minants
de ont été tentées afin
aux
USA ou dans
la Suède, la etc.
chacun de ces modèles, les appli- cations ont donné des plus ou moins satisfaisants selon les cas.
Une
pales de ces modèles nous
dans on
à
tions On distingue en géné-
deux
: les modèles dits gravitionnels qui
sont les mo-
dèles dits explicatifs.
Ces modèles doivent nom à l'ana- logie qu'ils font
les mi- et la dans les sciences de son noyau.
les << lois
(3) au à
de l'analyse des mouvements
en G le
l
en un
à la distance et à l'effectif de la population
En posant :
= s'étant dépla-
cés de à j
= distance i et j
= population en i il établit que :
étant le à /c la
constante.
= k Pi
c la se dépla-
de
et il possède sa
un coefficient égal à la population il
la :
Ce modèle a été appliqué à l'analyse
ce (4) les 21 de
et la 1962-1968 (5).
Le de
tats de l'ajustement effectué les coef- population et distance
flux dant, en
cative fondamentale la
phique deux lieux i et j , le modèle
i et j sont cette
hypothèse n'étant pas dans le cas la du modèle se limitée à l'analyse
à
pays. le modèle la
notion de cen-
cette no- tion peut
Notons edin que les coefficients et Pj contenus dans le modèle peuvent
l'objet
si l'on associe à chaque habi-
tant de i une (a)
et une (b) en j .
La (a) pouvant se
des habitants de i (âge, état
d'emplois en i, etc.). le calcul de (b),
(1) ALLAYA
-
Les tionales desnéen. Options méditerranéennes, 1973, no 18.
(2) en Annexe.
tion. Journal ( 3 ) (E. G.). Statistical Society
-
The laws of 1885, et mobilité.-
Effets juin 1973, no 3, mai, 482-517.(5) Les
des ces coefficients.
des coefficients des explicatives sont d'un coefficient indi- quent que ce significatif à 1 % (Test
deux
du coefficient indiquent qu'il
est significatif à 1 % (Test
obtenus Les coefficients d'ajustement : suivants ont été 48, 167-219; 1889, 52, 241-289.
Log =
-
1,l+
0,93** Log F<+
1,04**Log Fj - 1,05** Log avec = 0.69**.
avec : MI^ = la i à la
j .
= T
+
- +
L=
-
= de i en 1962
= de i en 1968
Pi = moyenne de i
=
de i et de j . 2
-
1962-1968
Options méditerranéennes
-
22on se
aux habitants de j et
qui dépendent notamment du d'in- et des contacts les deux populations.
Le modèle de de STOUF-
(6) cette notion de possibilités d'emploi
il que (( le
de se déplaçant une
distance est
à cette distance, et
La diEculté
cependant au niveau de la ces comme des occasions d'installation of- le des immi- en cette
il une dans le modèle
empêchant l'explication du phénomè n e La notion des c
empêchant l'explication du phénomène La notion des <(
>>
pond cependant à une dans les En effet, celles- ci sont souvent à deux de-
: un amenant dans un
même pays les
et un deuxième où les
Ce à deux
lone et de de
En
des Siciliens la en
30 % des en
57 % de
le
de basant le modèle
de adaptatif de (8)
des éléments qualitatifs tels que les concepts d'utilité d'un lieu, de niveau et d'espace d'action
de l'individu les
chaque indi-
vidu agit à d'action
limité un'ensemble de points.
points de façon subjective et à chacun d'eux un
niveau d'utilité; l'étendue de l'es- pace d'action d'un individu ainsi que les
à
points dépendent de la place de l'individu dans son cycle de
son éducation, son état son
individu son
soit à son utilité, soit à un niveau de satis- faction.
Ce
a fait l'objet de
tamment en l'impossibilité de
tunities: (6) A theory relating mobility and distance. A.).
-
Oppor-déc. 1940, 845- 867.
the decision (7) to (J.).
-
the aspects of Science Association, 1965, 159-169.(S) A.). - New
1957.
28
l'utilité;
son modèle une méthode l'utilité
chacun ae population
en utilisant une
En il à d'un
échantillon de la population totale du pays, une matrice A domarat les taux de migration selon l'âge (en colonnes) et la place occupée dans le cycle de vie (en lignes); il établit au second lieu,
chaque une matrice B donnant la de la population selon les mê-
A; en appliquant les taux de la A aux données de il obtient une estimation des taux attendus de
de population et dans chaque
enfin ces taux attendus aux taux
et la
comme une de
chacun des sous- de population.
Cette méthode de l'utilité nous peu satisfaisante
en effet, d'une la validité des taux calculés à d'un échantillon au niveau du pays est sujette à l'im-
et la
tillon; les
les taux obtenus à d'un échan- tillon au niveau du pays et les taux
au dus
à des causes multiples (dimension des
économique, contexte social
...)
etde l'utilité
les difficultés de l'uti- lité qu'il soulève, le modèle de
nous semble peu
au niveau des pays. En effet, ainsi que nous l'avons
les pôles les émi-
de chacun sont
et à un seul. C'est ainsi que et les
la et les
et espagnoles se la l'Allemagne et la
tation
nous semble-t-il dans
les économiques et socio-poli- tiques
dans les motivations Le modèle de
un bon outil d'analyses implantation dans
au sein d'un
Les modèles explicatifs
ces modèles ont été conçus
dans le économique
des se basant la
demande et le du sont en
la la tlzèse des revertus ou (( in- come thesis base l'hypothèse
de le
et que
se dans aux
-
22selon
cette ne sont
que elles tendent à se
sous la limite
étant de la du
la deuxième, la thèse de l'emploi ou <( job vacancy thesis de la localisation dans
et demandes d'emploi et conséquent de la possibilité de chômage en un lieu donné poussant les individus à
un emploi.
et applications ont été
les le chô-
mage et le du
d'une étude à c'est ainsi que NFLSON (9) analysant
tions aux Etats-Unis 1935
et 1940 conclut un négligeable de ces L. A. (10) a essayé une explication diffé-
il a uti- lisé un modèle explicatif les
:
nZi = le solde de
Y = habitant.
F = le de la population à la population totale.
3
= le taux deS = le moyen d'années d'ensei- U = l e taux de chômage.
taux.
y habitant.
gnement.
En appliquant c,e nettes les Etats
la les
d'âge de 15 à 24 ans, de 25 à 44 ans, 55 ans et plus, il constate
à NELSON que la est significative le
de 15 à 24 ans, elle l'est moins le 25 à 44 ans, elle est négligeable le âgé de plus de 45 ans.
C. également
Etats
1950 à 1957 a utilisé la modèle suivent : nzi = a( AUi -Aü)
-
b( AG{ -AG)+
C.n z s = taux
AUi = taux du niveau de
et l'ac- de popu- lation d'âge actif.
A ë { = taux de l'effectif stationné dans la i.
A Ü et AG donnent les mêmes taux que AUE. et AGi au niveau national.
a pu %
tions des taux
Jorrrtlal
(9) NELSON
-
income1959. 1. no 2.
between (L. and income in the United A.).
-
States.
1960,
(11) (C.).
-
of Economics, La 1962.The of mou-
vements. Journal no 1, 1963.
les dans les taux d'ac- Ainsi un même pays, les éléments d'explication peuvent
ns...
à avis la complexité du phénomène et nous incitent à
situations
qui se et les
Le phénomène se complique davantage les mouvements
non plus à d'un
pays mais au niveau en
effet, de l'émi-
sont e€ peuvent
se soit dans
socio-économiques des pays ou dans
tiques et motivations des individus mi-
Compte tenu du élevé
de à nous avons uti-
lisé la technique d'analyse
ces
L'ANALYSE A
choix a cette technique
elle nous a en
meme de son qui est de
un de
la
et les des applications que nous de base de cette méthode et son objet.
Objet
et
la techniqueLa a
façon simple un ensem- ble de phénomènes associés et de
de à l'analyse de elle ne distingue pas a priori dépendantes ou expliquées et
indépendantes ou explicatives. Toutes les l'analyse sont des
à au moyen de
indépendants. Les sont des con- cepts mathématiques dont l'assimilation à
à
sente l'avantage de du
chaque
à un isolé sans compte de l'incidence des
LA TECHNIQUE D'ANALYSE FACTORIELLE EXPLICATION SUCCINCTE
deux même
liaison est due à une cause unique et la à
lation mathématique de cette technique, on peut
un ensemble de
. . .
, à l'aide d'un ensemble Fz,. . .,
Fmdans un :
= allF1
+
al2FZ f. . . +
zz = azlF1
+
aazFz f. . . + +
UlUl+
UZUZ...
~n anlF1 f anzFz
+ . . .
ff azuz
z1,z2,
. . .,
znà l'unité
(
zt =-
Fz,
. . .,
F, sont les pendants communs à l'ensemble desUZ, 1
. .,
m, . . .
, Zn.all, a12,
. . .,
alrn sont les coefficients de (") de z dans les. . .,
F,.un
positif ou à l'unité. La de
une
des sens opposés.
atj
i et j .
i expliquée
coefficients de ou néga- tifs afin de
i et un j . Les coefficients de dépen- (-) d'un coefficient de satu- de dépendance liés à Cau
j ; la somme
à un Cacj
ce
%
Utilisation
les plicatifs d e
que le but de ces applications explicatifs Nous avons utilisé ces applications toutes les statistiques dont nous avons pu
étant les publi-
cations des offices ou d'immi- et les
notamment les
de l'ONU statistiques
du du les
ments publiées le les statistiques de population active et la Etudes Eco-
nomiques pays Nous don-
nons en annexe les tableaux des statistiques la de 11 ans qui a fait l'objet et qui va de 1960 à 1970. Nous
nu elle constitue
les pays étudiés
dans ou de
En les disponibilités en statistiques ne nous ont
une limite à analyse
est
Le constitue une
étape fondamentale de ce sont que l'ana- en évidence.
il s'agit de toutes susceptibles de
dans l'explication du
Nous avons les diffé- 30 à 50 bles selon les disponibilités en statistiques;
classées en :
Groupe Les variables caractérisant
-
totale de d'un-
de destina-tion
- -
qualifiés.l'émigratioit :
consiste essentiellement en (*) Le calcul des coefficients de une diagonalisa- tion de la des
- -
to factorune détaillée des calculs, :
analysis. Van Company.
- -
.factoranalysis. Chicago and London, 1967, The of Chicago
méthode, notamment :
ou les multiples applications de la,
-
et-
L'analysefactorielle dans de n o 9, Sept. 1969.
-
(P.),- Économie de
-
1970,-
L'analyse factorielle, Ed. Cujas, Chap.application à structure agri-
nomie éd. de 18,
cole belge dans de d'ÉCo-
Bruxelles l .
29
Options méditerranéennes
-
W 22-
de dans le-
Les du-
Les-
Les envois de fondsbâtiment et publics.
occupés à
à pays.
Gsoupe 2 : vasiables casactèsisant l'èco- nomie des pays d'èmigsation
- -
La de la population active mique.-
de-
La situation deles indices de l'emploi dans les
-
La situation du dansques du
-
Les-
LesGroupe 3 : sasiables casactèsisant l'&o- nomie des pays d'immigration
-
L'évolution de la indus--
L'évolution de la-
La situation de l'emploi saisie les indices de l'emploi.-
Le lede le
mandes d'emploi non satisfaites à la fois d'activité économique
-
etdans les à ceux
payés dans
Nous avons été guidés dans le choix de à la fois les hypothèses que nous faisons a priori
liaisons explicatives et les disponibi- lités en statistiques. Sans les
à à la signification
des statistiques, notamment dans des do- maines aussi difficiles que celui de l'emploi et du chômage, nous l'absence
de données nous
semblent et que nous
souhaité dans le modèle. Citons, exemple,
de données le niveau définitifs, les activités de ceux qui
nent, les utilisations des fonds envoyés
les le deuxiè-
souhaité connaî- dans le
telles que le de nouveaux emplois, les
de l'exode dans les pays enfin, le de nouveaux emplois activité économique, le des
en chômage, la du
aux les dont
sont
sont autant de pu
des déments d'explication et lesquelles les
ET
1
Afin de
sultats, nous avons fait une analyse pays. Au total, huit analyses ont été lisées à l'aide
des pays suivants : l'Espagne,
la le la
la Yougoslavie, la et l'Allemagne.
faible dont
nous disposons et la Tunisie ne nous a
d'analyse ces pays.
Nous
de ces pays dans l'étude de
analyse, nous avons couplé les pays et les pays
en nous basant
de C'est ainsi les
pays dont
la (cas de
et du du
sième
même l'émi-
est dans sa
la la
et la
bles de l'économie allemande sont nues dans le
le Nous
dont
un les
les pays. Tout au long de ces analyses, nous nous inté-
aux liaisons im- pliquant les
liaisons les que
pouvant de
tuent étude.
L'étude des liaisons
les coefficients de dépendance qui ne sont que les
de te tenu du faible
tions (onze), ces coefficients ne sont signi- ficatifs au seuil de 10
%
que sont ou égaux à 0,22. En effet, un coefficient de simple n'est significatif au seuilde 10 % à
0,47 (12). Les coefficients de dépendance étant les de coefficient de
tion, ils doivent à
(0,47)2 = 0,22 significatifs au seuil de 10
%.
cette nous à 0,22.Nous avons également fait d'un signe (-) à tous les coefficients de
de coefficients de négatifs et indiquant des liaisons en sens opposé.
fication des coefficients (12) la Table de pour la signi- simples.
Options 22
ment un seul pays d‘accueil
gration orientée principalement vers la France
le cas du
suffisent à 95 % de l’ensemble des
Ainsi que nous l’avons déjà souligné, l’identification de à des phéno-
qui est un élément mathé- matique à l’aspect qui est un phénomène
une de substance mais facilite
la iden-
un on
aux
ment en ont
de commun. Ainsi, dans le cas du tabl. l), le
la 17
dice de l’emploi dans non
coles et la
de l’emploi dans
ce peut assimilé
à l’aspect << Emploi non
)).
Leliées au façon
une augmentation de la
C‘est un de tendance fondamentale
ou de tuend. Le explique
<(
non satisfaites ))
du bâtiment et dans celui de la
mation peut
assimilé à un aspect (( non
satisfaites
)).
chacun
le total
explique. ainsi que le
est (13) (61,87 %
expliquée).
nationales des du bassin
néen. Options dditerranéennes, 1973, no 18.
Le met en liaison les
de la
et les de l’emploi non En
l’emploi non
25 % de
totale du et 33
de la
Le les liaisons
et le temps. 66 %
tions totale et 45 % de
la sont liées au gaise
avec un en avons donné (14).
Le bien que n’ayant pas
de liaison une signi-
fication à En effet
il
avons effectuées, ce (13) des analyses est que Ceci tient B la même de
donnent l’évolution l’influence du temps puisqu’elles pen- dant les onze années
(14)
-
Les1
Portugal : matrice factorielle (coefficients d e dépendance)
: Les de la au
: Les de la F se à la
I P totale . . . .
. . .
la. . .
la population
.
net de la population..
. .
de
. . .
en
. . . .
en
. . .
de la
. . .
de la
. . . .
totale (M. de US)
. .
totale (M. de US)
. .
14F de la
. . .
15F de la du bâtiment.
. .
16F
. . . .
17F Emploi dans le non
. .
18F Emploi
. .
19F Emploi
. .
20F Emploi dans la
. . .
total
. . . . . .
spécialisés
. . .
et d l
bâtiment.
. . .
. . .. .
total
. . . . . . . . .
30 Temps.
. . . . . .
en
. . .
0,25 0,33
0,19- O, 3 5- O, 28 0,43
O, 27 0,81 O, 90 0,19 O, 26
O, 3 2-
5,81 F2
O, 6 6- 0,45- O, 8 6- O, 70- O, 1 6 0,76 O, 60 O, 80 O, 67- O, 8 3- 0,85- O, 84- O, 78- 0,72- 0.78- O, 72- O, 74- O, 89- O, 77- O, 8 3- O, 86- O, 99-
,0,81- i1,27
F3
O, 26-
O, 3 9- O, 78- O, 9 6- O, 82- 4,36
Total
O, 93 O, 92 O, 98 0,98 O, 97 0,98 0,95 0,98 O, 97 0,99 O, 59 0,99 0,98 O, 99 O, 99 O, 99 0,97 O, 94 O, 98 0,99 0,95 0,93 O, 90 O, 94 0,83 O, 99 O, 98 0,98 0,98 O, 99 28,55 95,18
eu
n n’est pas mo-
ulée la de l’emploi en
du de
situation
ne fois ainsi que l’im-
clandestins cette hypothèse.
Ce établit également une liaison e sens opposé
l totale des
2 des
la familiale en
lle 6 net);
:ment à
i situation du ce point de vue st assez puisque la population u pays est en
ette évolution fait que la population totale n 1971 est à peine égale à celle de 1961.
I
Émigra- tion oriente‘e vers la fédérale d’dllenmgrze
le
à %
de la
qui n’est le
temps explique 59,26 % de la va- Le deuxième 27,6 % tabl. 2).
Le temps n’établit pas de liaison
11 que la
il ne s’est pas dégagé une tendance nette ni à l’augmentation. ni à la baisse chacune de
de 1960 à 1965 ont baissé pendant les années 1966 et 1967 en notanment de la
en 1968, on constate
stabilisation 90 O00
an.
Le
la 3 indiquant que le
en a un
en effet,
n’a qu’une
Les deux constatations et
G stock >>
aug- mentation qu’en 1967, année exception-
sont expliquée
et une nette tendance à l’aug- mentation : c’est la 5
mi-
si cette de
fonds
du de ou
tation des envois Nous
l’analyse détaillée de cet aspect et de ses conséquen- ces
pays de
Le en
totale et la
situation en Alle-
22, 23 et 24) ainsi 7 et 8).
conclusions se dégagent de cette liaison;
la
cation de la situa-
tion en Allemagne.
On la double liaison
de la en Allemagne avec
dans le même sens tend à la
la de l‘emploi
en Allemagne.
La la liai-
son le chômage en
sont faites dans G
l
l’(dc di le eí ds c1 n e:
a b b d d e
I
2
Grèce : Matrice factorielle (coefficients de dépendance)
: Les de la G à la
: Les de la se à l’Allemagne
1G totale de
. . .
2G des l’Allemagne.
. .
. . .
4G de
5G
. . .
6G Chômage en
. . .
7G Chômage dans le bâtiment.
. . .
8G Chômage total
. . .
11G de
. . .
13G
. . .
16G
. . .
9G de la population
. . .
1 OG net de la population.
. . .
12G
. . .
14G de la
. . .
15G de la . . .
1 7 G
. . .
18G totale (M. de
. . .
19G totale de
. . .
de la
. . .
total
. . .
.I. . .
Emploi dans le
. . .
Emploi dans l’ensemble des
. . .
Emploi dans
. . .
total)
. . .
Emploi dans la
. . .
2 7 Temps.
. . . . . .
en
. . .
le
une baisse du
a cepen-
ant à
Une à se
à la liaison négative établie
:
t
hique. Cette liaison souligne l’influence la natalité et l’ac- population.
On peut en effet que le taux de atalité est passé de 19 en 1960 à 16
%.
n 1970; i l , un
nnuel moyen de population de 6 à 7 %o tenu du taux de
alativement stable de 8,4 %”; la
‘aisse de la natalité et
sta-
Nilité de la à un taux
taux
Options méditerr&néennes
-
22O, 8 0 O, 9 4 O, O, 3 5- O, 3 3- O, 29- 0,75- 0,?8- O,98 O, 9 7 O, 9 4 O, 9 7 O, 96 0,95 0,89 O, 71.
0,63 O, 4 2 0,73 0,99 16,OO 59,26
F2
0,71 Q, 87 O, 3 7-
O, 54- 0,60- O, 66-
90 0,73 0 , 3 2 O, 49 O, 24 7,45
!7,61
Total
O,91 0,88 0,57 O, 9 8 0,85 O, 8 9 0,93 O, 77 0,67 O, 7 6 O, 9 8 0 , 9 8 O, 9 8 O, 9 4 0,98 O, 78 0,96 O, 9 8 0,?6 0,93 O, 8 7 0,95 O,?1 O, 9 2 0,43 0,99 23,45 86,86
Émigration oriente'e vers la fe'dérale d'Allemagne
le cas de la
tabl. 3), expliquent 91,15 %
de la 27
dans l'analyse.
(60 % de la va-
il s'agit là temps.
totale
liées au un
la
Le 2 peut identifié au chô- mage en Yougoslavie, notamment dans les activités du bâtiment et de
Cette absence de liaison significative peut dans
on ne
de lien de causalité le chômage dans et le bâtiment en Yougoslavie
On
une baisse du chômage dans ces activités;
il ces hypo-
en
de confiance statistiques
le chômage.
Le 3
en Yougoslavie; il établit une liaison de
tion de sou-
lignant ainsi
le
tion qui ne que 11
%
de de population en 1962 a dépassé l'excédent des naissancesles décès en 1969 et 1970.
E n h , le 4 les
ploi non
assimilé à l'aspect emploi en Allemagne;
ce n'établit pas de liaison signi-
En conclusion, on Yémi-
yougoslave une tendance dans le temps. C'est une
qui ne
le chômage en Yougoslavie, et la situation de l'emploi en Allemagne fédé- doivent cependant accueillies avec
beaucoup de dans
en la
expliquée le un
de les analy-
nous ou
3
Yougoslavie : factorielle (coefficients d e dépendance)
: d e la Y se à la Yougoslavie
: Les de la à l'Allemagne.
1 Y totale de
2Y de
l'Allemagne
. . . . . . . . . .
4Y de
d'Allemagne
. . . .
5Y des
. . . . .
6Y des
. . . .
7Y de la popu-
8Y lation d e
. .
.. . . . . . . . . .
9Y de la
1OY de la
1 . l Y Chômage en
.. . . .
12Y Chômage dans le bâtiment
. . .
13Y Chômage total.
. . . .
14Y n o n
. . .
15Y
. . . .
16Y
gique
. . . . . . . .
18Y totale (M. de
totale (M. de de la
(total).
. . . . . . .
total
. . . .
..
Emploi dans le
Emploi dans l'ensemble des indus.
. . . . . . . . . .
2 6 0 Emploi dans la gique
.
.. . . . . .
27 Temps
. . . .
.. . . . . . .
en
.
US).
. . .
.. . . .
US).
. . . . . . .
O, 79 0,66 0,74 0,66 O, 6 8-
0,98 0,63 0,84 O, 96 O, 92 0,95 0,95 0,88 0,93 0,28 0,80 O, 60 O, 81 O, 96 j9,60
F2
O, 59 0,48 O, 71
O, 59-
3,02 1,17
F3
O, 23-
0,26- O, 81
2,47 9,14
F4
O, 83- 0,50 O, 29 O, 38 3,04 11,24
Total
0,99 0.91 O, 86 0,96 0,91 O, 8 7 O, 7 4 0,99 O, 81 O, 90 0,73 0,95 0,99 O, 97 0,97 O, 80 0,98 O, 9 7 1,oo 0,94 0,93 O, 98 0,92 O, 9 8 0,60 0,99 24,61 91,15
3 3
Options méditerrahéennes a 22:
Émigratio.
orientèe vers la d'Allemagne
.
4) sont d'une le temp.(71. 5
%
de la etAllemagnc
(19 % de la
.
L'émitotale des ains
que se
ces deu]
avec la du temps
Le de l'emploi en Allemagne ex plique 24
%
de la detotale
.
se une 5
deux composantes
.
l'une avecun ascendant et conjonctu . au de l'emploi en Alle . magne
.
Ce deuxième établit avecles mêmes liaisons quc nous dans le cas de l'émi
.
.
En effet, on constate que le chômage enune et .
sement des
.
du de2
non satisfaites et de l'indice
de .
compagne d'une augmentation de l'émi-
.
Signalons cependant que pas de liaison significative avec laà la du cas de la
.
Cette absence de liaisonse la où il s'agit
et compte tenu des taux élevés de natalité (de de
.
n e
s Q
s D
B
4
Turquie : factorielle (coefficients de dépendance)
! : Les de la Q à la
: Les d e la D à l'Allemagne
I Q totale de
. . .
2Q de l'Allemagne
. .
4Q de
5Q des
. . .
6Q des D
. . .
7Q de la population
. . . .
8Q de
. . .
9Q de la
. . .
10Q de la
. . .
11Q
. . .
12Q
. . .
13Q
. . .
14Q
. . .
15Q totale
.
de US). . .
16Q totale
.
de US). . .
:1ID de la
. . .
18D total)
. . .
19D non satisfaits
. . .
2OD Emploi dans la
. . .
2lD Emploi dans l'ensemble des
. . .
22D Emploi dans
. . .
23D Emploi dans la
. . .
24 Temps
. . . . . .
. . .
3D occupés
. . .
.
B
l 7
.
F I
O. 6 8 O. 69 O. 90 O. 46 O. 8 4 O. 92 O. 9 3- O. 99 O. 9 4 O. 99 O. 9 7 O. 98 O. 98 O. 93 O. 83 O. 94
O.
O. 4 2 O. 79 O. 98 7. 1 8 '1. 59
F2
O. 24
o.
21O. 44-
O. 92- O. 65 O. 3 3 O. 51 O. 32 4.
9. O 1
Total
O. 9 2 O. 90 O. 9 7 O. 90 O. 88 O. 60 O. 9 4 O. 93 O. 9 4 O. 99 O. 9 8 O. 9 8 O. 9 8 O. 93 O. 83 O. 99 O. 9 4 O. 8 4 O. 93 O. 93 O. 96 O. 51 O. 98 21. 7 4 90. 60
34
Options ~ méditerranéennes
.
No 225
Espagne : Matrice factorielle (coefficients de dépendance)
= Les de la E à l'Espagne
= Les de la F se à la
I = Les de la à l'Allemagne
Émi- gration orientie à la vers la et l'Allemagne
le fait que à la fois la
et nous avons'
sant les économies des pays. Le nom- à
tabl. 5).
de 90
%
de la de
On comme dans les analy-
ses le temps avec 52,5 % de la n'établit cependant pas de liaison significative avec l'émi-
la et
On ne peut donc se la ten-
dance de dans le
temps. En 7 et 9,
expliquées ce sentent un ascendant et la
Espagnols dans les deux pays d'accueil.
Notons également que la
sentant le de qua-
lifiés en
a une tendance le
temps. en est de même
bles 10 de
venant d'Allemagne) et 12
Le deuxième met en
et
d'emploi ou de chômage dans les pays d'accueil; la se faisant dans le même sens l'indice de l'emploi indus-
en 35) et
d'emploi non satisfaites en Allemagne
49) et en sens les
demandes d'emploi non satisfaites en 39 à 43) et le chômage
en Ce
nous ainsi la de l'émi-
espagnole les situations de l'emploi dans les pays d'accueil.
peut assimilé
à non satisfaites
dans les pays d'accueil. Cet aspect explique
Ce sont de
en
et 5 de qualiíïés les
en établit une liaison
de même sens les des
non satisfaites et l'émi-
, des qualifìés indiquant ainsi que
cette se en à des
non satisfaites les natio- naux des pays d'accueil.
En ces et
on que
espagnole est modulée
de l'emploi dans les pays d'accueil,
en de
on ne peut se l'évo-
lution à long cette
E F D
1 E totale d e
. . . .
2E de
3E
. . .
4E du
total.
. . .
5E de
. .
'.6E bâtiment e t en
7E Espagnols en au l e *
8 E de l'Allemagne
mensuelle).
. . .
1 OE de
lemagne.
. . .
11E venant de
12E des
. . .
13E de la population
.
1 SE de
. . .
16E
. . . .
17E
. . .
. . .
19E de la
. . .
de la
. . . .
21E en
. . . .
22E
. . . .
23E et
.
24E Chômage tot,al estimé
. . .
non
. . . . . . . . . . .
29E totale (M. de US).
.
30E totale (M. de US).
.
31 E des (F).
. . .
de la
. . .
de la bâtiment
. . . .
34F Emploi dans le non
. .
35F Emploi dans l'ensemble des
.
36F Emploi
. .
37F Emploi dans la
. . . . . . . . . .
spécialisés.
. . .
e n et d u
bâtiment
. . .
en
. . .
43F
. .
non satisfaits.
. . . . . .
des métaux
. . . .
de la
. . .
total).
. . .
total
. . .
Emploi dans le non
. .
Emploi dans l'ensemble des
.
. .
Emploi dans la
. . .
. . .
expliquée en
. . .
. . .
centage.
. . .
14E net de la population
. . .
54 Temps
. . .
O, 3 9- O, 93- O, 75- 0,41- 0,91- O, 6 7- O, 96 0,98 O, 97- O, 97- O, 8 5- O, 6 3- 0,86- 0'75- O, 97- O, 97- O, 97- O, 94- 0,62- O, 9 2- O, 92 0,84- O, 9 8- 0,70- 0,79- O, 97- O, 5 3- O, 3 2- O, 48-
3 O, 64-
O, 70- O, 62- O, 3 6- 0,51 0,90-
!8,36 i2,52
F2
O, 7 5 O, 65 O, 6 7
O, 42 O, 82
0,74
o,
22 0,62O, 3
o,
22- O, 5 0,26- O, 27-0,61 O, 2 4
o,
229,11 6,87
0,66 O, 5 6-
0,45
o;
5 5O, 70 O, 3 3-
0,31-
O, 32-
0,48- 0,71- O, 77- O, 84- 0,29- O, 6 4- O, 44 I0,86
!0,1
o
Total
0,93 O, 89 O, 90 0,69 O, 96 0,46 O, 96 O, 91 O, 96 0,89 O, 78 0,99 0,68 0,75 O, 9 7
1,oo
1 ,o0 1,oo 1 ,o0 O, 8 4 0,76 O, 74 O, 94 0,83 O, 98 0,98 O, 99 O, 9 7 0,98 0,99 O, 96 O, 99 1 ,o0 0,93 O, 77 O, 9 7 0,99 O, 94 0,93 O, 8 9 O, 97 0,74 O, 9 7 0,89 0,87 0,92 0,99 O, 86 O, 94 0,95 O, 87 96 O, 32 1 ,o0 48,32 89,49-
N" 22gration orientée à la vers la France, la fédérale d’dllentagm et la Suisse
48 ont été l‘ana-
se
miques de de de
l’Allemagne et de (15) (pays d‘ex- la totalité de la
%) tabl. 6).
l’émi-
la le
occupés en Allemagne
et Les liaiqons
mises en évidence ce la tendance à la baisse de italienne en et de
la de
occupés conti-
nue à
Le deuxième s’identifie à l’aspect chômage et emploi en L’absence
de liaison ce et
à une double tion, d‘une le
à de
pas un effet de détente on s’y Ces hypothèses sont à tenu
aux statistiques le chômage.
s’identifie à l’aspect non satisfaites en
n’établit pas non plus de liaison avec que l’emploi n’est pas un
l’aspect em- ploi en Allemagne, il met en évidence une liaison de même sens les
non satisfaites en Allemagne et une liaison
de sens avec le total de
double liaison en Alle- magne
Ainsi,
il se dégage deux conclusions
d‘une la baisse tendancielle de cette
notamment la
la des
explicatifs selon les pays d’accueil; en
effet, le la
tend à sans en avec
les
comme p a ~ : la si-
tuation de l’emploi dans ce pays.
se Nous n’avons pas à la Suisse manque de données. de
36
6
: (coefficients de dépendance)
= Les de la à
F = Les la F à la
Les la se ,B l’Allemagne
totale de
21 de la
31
. . .
familiale en. . . . . . . . . .
41
l’Allemagne
. . . . .
.61 de
d’Allemagne
. . . . . . .
71 venant d e
. . . . . . . . . . .
81 des
. . . . .
91 de la popu-
1 O1 net de la popu-
lation.
. . . . . . . . . . . .
1 lation de
. . . . . . . . . . . .
en
.
de la
151 de la
161 Chômage en
. . . .
171 Chômage dans le bâtiment
. . .
181 Chômage tptal.
. . . . . . . .
non
. . .
201
. . . .
211
221 gique
. .
,. . . .
.. . .
231 totale (M. de
US).
. . . . . . . . . .
241 totale de
US).
.
.. . . . . . . . .
de la de la 28F Emploi dans le
29F Emploi dans l’ensemble des indus.
cole.
. . .
.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
31F Emploi dans la
. . . .
.. . . . . . . .
total
. . . . . . . . . . . . .
.. . .
spécialisés.
. .
.en d u bâtiment.
. . . . . .
domestiques.
.
mé.
taux
. . . . . . . . . . . . .
total
. . . . . . . . . .
bâtiment
. . . . . . . .
de la
total
. . . .
total
. . . . . . . . . .
Emploi dans le
Emploi ensemble des
cole.
. . . . . . . . . . . . .
gique
. .
,. . . . . .
,. . .
Emploi en
. . .
,48 Temps
. . . . . . . . . . . .
. . .
en
.
0,80 0,67-
O, 70 0,88-
O, 94 O, 96 O, 3 8- O, 92-
o,
97-0,76
o,
5 9- 0,85- 0,94- O, 8 O, 9 6- 0,98- O, 94- O, 57-0,92- O, 98- 0,70- O, 52- 0,64-
O, 78-
o,
22-0,86-
O, 66- 0,43- 0,70- O, 98- 16,64
F2
O, 25- 0,32
o,
59O, 2 7 O, 26- O, 70-
O, 94
0,33 O, 70
o,
22-O, 37-
6,29 13,11
F3
O, 48-
O, 31
0,87- 0,31
O, 60 0,63 O, 87 O, 66 0,36
7,13 4,85
F4
O, 76- O, 5 3-
0,74 O, 3 7- O, 24- O, 37- 0,48- 4,89
Total
O, 97 0,90 O, 85 O, 84 0,93 O, 7 7 O, 98 O, 95 O, 96 0,60 O, 99 O, 96
o,
99O, 94 O, 96 0,91 O, 92 0,95 O, 96 0,96 O, 96 1,00
o,
99 O, 99 0,99 1,00 O, 98o,
90 0,97 1,00 O, 9 7o,
91 O, 94 O, 96 0,88 O, 99 O, 96 0,93 0,93 0,99 0,96 0,89 0,99 0,95 0,99 0,66 1,00 44,9 5 93,65o,
97Options méditerranéennes
-
N” 22FAC-
couple de pays (un pays de et un
nous avons essayé de
ments en effectuant une analyse au niveau de chacun des deux pays : la et l'Allemagne et en les
toutes
tions aboutissant à chacun de ces pays.
l'analyse au niveau de la
en tant nous avons
tuni- sienne, espagnole, italienne et
soit au total 51 l'analyse au niveau de l'Allemagne. ce sont les im-
ita- lienne et yougoslave qui ont été
constituant au total 49
tats obtenus dans les deux cas dégagées au niveau de l'analyse
de pays.
Les principales immigrations en France tabl.
la
de 90 % de la
des 51 temps se
ici également comme
dominant, expliquant à lui seul 55 % de
la Ce explique
en et
espagnoles et italiennes en évolution dé- Nous avons déjà noté ces ten- dances à
ne s'était pas dégagée de fagon aussi nette.
les
et statis-
tiques étant basées
des estimations et faisant défaut.
nous avons dans l'analyse le citoyens de ces
sents comme de
Nous constatons que ce nom- No- tons
liale un trend
Le à l'aspect
indice de l'emploi dans l'ensemble de l'in-
en et explique les
28, 30 et 31
totale de ment et publics )) et dans les indus- nationalité,
ce explique en les
de
ainsi la liaison déjà établie dans l'analyse se à l'Espagne. 11 explique éga- lement mais dans
Le
non satisfaites
et n'établit pas de liaison significative avec en n'est pas modulée la conjonc- de l'emploi.
7
France : (coefficients de dépendance) !
IS les pays auxquels elles se
,= E = Espagne, = = T = Tunisie)
1 F (9 pays).
. . .
. . .
la
. . .
Chômage total.
. . .
5A
. . .
. . .
Tunisiens en
. . .
8 E de
9E
. . .
de
1 (F)
. . .
13E
. . . .
14E bâtiment
. . .
15E et .
171 d e
. . .
venant de
. . .
16E Chômage total estimé
. . .
des
. . .
211
. . .
211 Chômage dans le bâtiment
. . .
231 Chômage total.
. . .
de
. . .
. . .
totale.
. . .
totale des
. . .
. . .
et
.
tion des métaux. des
. . .
de
. . .
. .
de la
. . .
de la d u bâtiment
. . . . . .
38F Emploi dans le n o n
. .
39F Emploi dans l'ensemble des
.
40F Emploi
.
41F Emploi dans la
. . .
total
. . . . . .
. . .
et dl
bâtiment
. . . . . .
des métaux
.
,total
. . . . . .
métaux.
. . . . . .
publics
51 T e m p s .
. . . . . . . . .
0,95 0,93 O, 68 0,77 0,93 O, 3 3- 0,93 O, 76- 0,91 0,44 O, 94 0,70 0,74- O, 80- 0,62- 0,83 O, 5 6- O, 67 0,86 0,68 O, 6 7 O, 37 0,43 0,30
O, 79 0,46- 0,92 0,96
o,
91 0,49 0,88 O, 9 7 0,74 O, 56 O, 67 O, 58 0,850,96 28,5 3 55,95
F2
O, 29
0,53 O, 66
O, 3 6- O, 32- O, 5 2-
O, 54 O, 60 O, 50 O, 29
O, 42 O, 83
O, 3 5-
8,31 l 6,29
F3
0,55 0,25
0,75- 0,22
0,73-
0,30
0,34
O, 24
0,55 O, 67 0,91 O, 79 8,47 6,60
Total
1,oo l , o o 0,99 O, 7 5 O, 51 O, 9 8 0,99
o,
91o,
990,69 O, 94 O, 9 8 O, 8 4 O, 7 7 O, 94 O, 7 7 O, 78 O, 81
o,
99 O, 87o,
90 O, 76 O, 61 O, 9 2 O, 98 O, 98 O, 8 4 O, 9 5 O, 61 0,91 O, 81 O, 69 O, 95 0,72o,
99 1 , o o 1,oo 0,95 O, 87 O, 9 7 1 ,o0 O, 94 O, 94 O, 8 7 O, 9 7 O, 78 0,99 O, 98 0,99 0,97 0,99 45,31 88,84Options méditerranéennes
-
N" 22principales immigrations en fèdérale d’Allemagne
Cinq 95 % de la
tabl. 8). de
ces
le temps comme (55.6 % de
en Alle- magne (21
%
de laLe
de % de
et cin- quième
ment le chômage en et le chômage
sont compte tenu
de
total de
occupés en Allemagne, évolution
qui chacune
des nationalités dans l’analyse.
même, le montant
fonction de temps quelle que soit la natio-
nalité étudiée. En le nom-
yougoslaves et une tendance
gée. L’explication des flux annuels d‘émi- des nationalités est faite les
En
tifié à l’aspect emploi et chômage en Alle- magne qui explique les
Ce établit ces
bles la même que nous avons cons- tatée au niveau des analyses
des pays consistant en une liaison négative le chômage en AUemagne et et une liaison positive, moins mais également significative,
non satisfaites, l’indice de l’emploi
et Le
gnols, italiens et en n’éta- blissant pas de liaison significative avec
ne de
les éléments explicatifs de ces sauf dans le cas espagnol où le
le même sens
que le en
Allemagne. Ce manque d‘explication du
phénomène ne fait que le
manque
le
de été estimé dans
le étude de la
suivante :
8
Allemagne : Matrice factorielle (coefficients de dépendance)
de l’égalité : T,
+
= TFon obtient :
T, = en début
NA =
T* = en fìn
= pendant l’année.
Le des et
nous une distinction à
= T,
+
NA-T,d‘année.
d‘année.
38
Les les pays auxquels elles
= Allemagne, E = Espagne, G = = Y = Yougoslavie, Q =
1 oc-
cupés (fin
.
totale de
. . .
3E de
l’Allemagne
.
cupés (moyenne men-
suelle).
. . .
5E
des
.
7E en
. . .
8E en bâ-
timent
. . .
9E
. . . .
10E Chômage total estimé
. .
131
des
.
151 Chômage en
161 Chômage dans le bâti- 171 Chômage total.
de
l’Allemagne.
.
20Y de
21Y
.
22Y des
23Y Chômage en 24Y Chômage dans le bâti- 25Y Chômage total.
de
l’Allemagne
.
occu-
28Q de
des
30Q des
31Q
cole.
. . .
3 3 4
. . .
de tion.
l’Allemagne
.
37G de
38G des
.
39G
. . .
cupés
. . .
ment
. . . .
occupés
. . .
. . .
ment
. . . .
pés.
. . .
. . .
. . .
pés
O, 95
O, 5 8 0,95 O, 2 7- 0,46 O, 8 4 0,43
O, 72 0,92 0,73-
O, 77 O, 81 0,73 O, 76 O, 6 3-
0,84 0,83 0,95 0,84 ,26
0,96 0,86
0,83 O, 96 0,84-
Options méditerranéennes
-
W 22F2
O, 76 0,75
0,46-
O, 3 5- O, 73
O, 27
O, 24 O, 3 8- 0,29-
O, 6 6- 0,43
0,63
O, 5 3- F3
O, 40 O, 40 O, 41 O, 26
0,50
0,45
O, 37
0,38 F4
0,32 0,74
F5
O, 31 0,44
Total
0,99 O, 94 0,93 l , o o 0,9&
1,oo 0,81 0,83 0,95 O, 87 O, 92 0,97 O, 8 4 0,99 O, 99 O, 97 0,90 O, 97 O, 94 O, 90 O, 95 0,91 O, 96 0,85 O, 97 0,93 l , o o O, 9 5 0,96 0,97 0,99 l , o o l , o o
l,oo
O, 94 l , o o 0,98 0,99 O, 87
l
40G Chômage dans le bâti- ment
. . .
0,59- 41 Chômage total.. . . .
42D de la 0,58-
. . .
0,9843D total
. . . .
44D total
. . .
0,3845D Emploi dans le
non
. . .
0,82 46D Emploi dans l'ensembledes
. . .
0,66 47D Emploi dans. . .
0,91 48D Emploi dans lation.
. . .
49 Temps.
. . .
0,93expliquée 27,23
expliquée en
centage.
. . .
55,58 1A
F2
O, 27- O, 3 5-
0,92- O, 49
0,26
O, 41 10,30
!1,02 F3
-
0,24 4,98
4,92 10,17 2,41
F4
et d'une et les
espagnole et En effet,
et
s'expliquent le
et ont une évolution dans le
espagnole et comme
plus liées aux
de l'emploi en Allemagne. Seule une ana- lyse plus poussée
si cette distinction établie (16).
Les N et V
tivement au chômage en et en You- goslavie. nos constatations l'absence de liaisons signi- ficatives chômage dans chacun de ces deux pays et
analyse. (16) Nous cette
F5
1,52 3,l O
O, 97 0,96 1,oo 0,98 0,95
1,oo
O, 95 0,99 0,74
1,oo
46,44 94,78
En conclusion à cette analyse, nous dans le tableau 9 pales liaisons dégagées B l'aide des díffé- tion et les
ques se soit aux pays de
soit aux pays il de ce
tableau que ten-
dans pays : le tugal, la et la Yougoslavie; elle est en baisse en que la tendance ne se dégage pas de façon assez nette
l'Espagne et la la 1960-1970. Les conséquences de cette émi-
se font au
ment de la de population dans pays : la la Yougoslavie et le avec une baisse sensible du
d'habitants
d'influence le de l'emploi dans les pays de elle n'a été accompa-
gnée d'une baisse
que dans un s e d pays, la
également peu liée aux indices de la
duction ou en d'au-
d'une baisse ou d'un
les pays d'accueil, et
en en
l
i
de à
L'augmentation de l'ín- dice de l'emploi non ou
d'emploi non satisfaites une aug- mentation de
mentation du et ses
demandes d'emploi non satisfaites s'accom- pagne d'un
tion et d'un de
Atin de
et éventuellement,
nous à des analyses de bles, nous avons pu
statistiques
39
Options méditerranéennes N" 22
TABLEAU
et les autres variables socio-économiques (*)
Variables se rapportant aux pays
I
Tem p:
+ + +
Variables se rapportant aux pays
France Allemagne
Pays
4ccrois.
démo- graphi-
Pro- ductior
agri- cole
Pro- ductior
indus- trielle
+
*
* *
Pro- ChÔ- duction mage indus-
trielle
-___
Nivdau des sa-
laires
X
:6
*
Chô- mage
Indus- t r i e
o
Chô- mage
- *
8
*
Emploi Emploi
-
8
Emploi
+ +
X
* *
Émigration partir de : L‘Espagne.
. .
La Grèce
. . . . .
..
Le Portugal
. .
La Turquie
. .
La Yougoslavie
O
-
* +
-
-
+ + + +
8(*) Ces liaisons ont été dégagées partir des différentes analyses factorielles :
+
: significative de même sens.-
: significative de sens contraire.O : Pas de liaison significative.
8
* : variable n’a pas insérée dans l’analyse par manque de données ou en raison de son importance négligeable.
longues. ce qui
signification aux obtenus.
La détaillée de l’ensemble de ces ne peut envisagée dans
le de elle se
les migrations i~zternationales des travail- leurs et la croissance économique des pays méditerranéens (l”); en les
nant les liaisons de la
le chômage dans les pays de le
l’emploi dans les pays d‘accueil ont pu et
~
l !
l
( S . A.).
-
Journal of A.).
-
Science, 1960, no 1.
Amer- 1940, 5.
et
-
and
d é c 1941, 6,
(E. C.).
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of ofZipf and
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(C.).
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773-783.
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(17) Étude l