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Essai d'analyse des facteurs explicatifs de l'émigration internationale des travailleurs dans le Bassin Méditerranéen Allaya M. Migrations méditerranéennes Paris : CIHEAM Options Méditerranéennes; n. 22 1973

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(1)

Essai d'analyse des facteurs explicatifs de l'émigration internationale des travailleurs dans le Bassin Méditerranéen

Allaya M.

Migrations méditerranéennes Paris : CIHEAM

Options Méditerranéennes; n. 22 1973

pages 27-40

Article available on lin e / Article dispon ible en lign e à l’adresse :

--- http://om.ciheam.org/article.php?ID PD F=CI010545

--- To cite th is article / Pou r citer cet article

---

Allaya M. Essai d' an alyse des facteu rs explicatifs de l' émigration in tern ation ale des

travailleu rs dan s le B assin Méditerran éen . Migrations méditerranéennes. Paris : CIHEAM, 1973. p.

27-40 (Options Méditerranéennes; n. 22)

---

http://www.ciheam.org/

http://om.ciheam.org/

(2)

f I I l

M. ALLAYA

i I Essai dánalyse des facteurs explicatifs I

Maître-Assistant Méditerranéen

Institut Agronomique

de l'émigration internatioaale dles

l Montpellier

travailleurs dans le bassin méditerranéen

(1) nous avons et socio-économiques des du

AU delà de cette qui nous

a des des

les économies de

que celles nous

allons les causes du

phénomène quel-

ques éléments à des questions telles que :

a u niveau des pays des pays

', Quelles sont

du ou

Un de modèles ont été

exposés notamment des amé-

(2) minants

de ont été tentées afin

aux

USA ou dans

la Suède, la etc.

chacun de ces modèles, les appli- cations ont donné des plus ou moins satisfaisants selon les cas.

Une

pales de ces modèles nous

dans on

à

tions On distingue en géné-

deux

: les modèles dits gravitionnels qui

sont les mo-

dèles dits explicatifs.

Ces modèles doivent nom à l'ana- logie qu'ils font

les mi- et la dans les sciences de son noyau.

les << lois

(3) au à

de l'analyse des mouvements

en G le

l

en un

à la distance et à l'effectif de la population

En posant :

= s'étant dépla-

cés de à j

= distance i et j

= population en i il établit que :

étant le à /c la

constante.

= k Pi

c la se dépla-

de

et il possède sa

un coefficient égal à la population il

la :

Ce modèle a été appliqué à l'analyse

ce (4) les 21 de

et la 1962-1968 (5).

Le de

tats de l'ajustement effectué les coef- population et distance

flux dant, en

cative fondamentale la

phique deux lieux i et j , le modèle

i et j sont cette

hypothèse n'étant pas dans le cas la du modèle se limitée à l'analyse

à

pays. le modèle la

notion de cen-

cette no- tion peut

Notons edin que les coefficients et Pj contenus dans le modèle peuvent

l'objet

si l'on associe à chaque habi-

tant de i une (a)

et une (b) en j .

La (a) pouvant se

des habitants de i (âge, état

d'emplois en i, etc.). le calcul de (b),

(1) ALLAYA

-

Les tionales des

néen. Options méditerranéennes, 1973, no 18.

(2) en Annexe.

tion. Journal ( 3 ) (E. G.). Statistical Society

-

The laws of 1885, et mobilité.

-

Effets juin 1973, no 3, mai, 482-517.

(5) Les

des ces coefficients.

des coefficients des explicatives sont d'un coefficient indi- quent que ce significatif à 1 % (Test

deux

du coefficient indiquent qu'il

est significatif à 1 % (Test

obtenus Les coefficients d'ajustement : suivants ont été 48, 167-219; 1889, 52, 241-289.

Log =

-

1,l

+

0,93** Log F<

+

1,04**

Log Fj - 1,05** Log avec = 0.69**.

avec : MI^ = la i à la

j .

= T

+

- +

L

=

-

= de i en 1962

= de i en 1968

Pi = moyenne de i

=

de i et de j . 2

-

1962-1968

Options méditerranéennes

-

22

(3)

on se

aux habitants de j et

qui dépendent notamment du d'in- et des contacts les deux populations.

Le modèle de de STOUF-

(6) cette notion de possibilités d'emploi

il que (( le

de se déplaçant une

distance est

à cette distance, et

La diEculté

cependant au niveau de la ces comme des occasions d'installation of- le des immi- en cette

il une dans le modèle

empêchant l'explication du phénomè n e La notion des c

empêchant l'explication du phénomène La notion des <(

>>

pond cependant à une dans les En effet, celles- ci sont souvent à deux de-

: un amenant dans un

même pays les

et un deuxième où les

Ce à deux

lone et de de

En

des Siciliens la en

30 % des en

57 % de

le

de basant le modèle

de adaptatif de (8)

des éléments qualitatifs tels que les concepts d'utilité d'un lieu, de niveau et d'espace d'action

de l'individu les

chaque indi-

vidu agit à d'action

limité un'ensemble de points.

points de façon subjective et à chacun d'eux un

niveau d'utilité; l'étendue de l'es- pace d'action d'un individu ainsi que les

à

points dépendent de la place de l'individu dans son cycle de

son éducation, son état son

individu son

soit à son utilité, soit à un niveau de satis- faction.

Ce

a fait l'objet de

tamment en l'impossibilité de

tunities: (6) A theory relating mobility and distance. A.).

-

Oppor-

déc. 1940, 845- 867.

the decision (7) to (J.).

-

the aspects of Science Association, 1965, 159-169.

(S) A.). - New

1957.

28

l'utilité;

son modèle une méthode l'utilité

chacun ae population

en utilisant une

En il à d'un

échantillon de la population totale du pays, une matrice A domarat les taux de migration selon l'âge (en colonnes) et la place occupée dans le cycle de vie (en lignes); il établit au second lieu,

chaque une matrice B donnant la de la population selon les mê-

A; en appliquant les taux de la A aux données de il obtient une estimation des taux attendus de

de population et dans chaque

enfin ces taux attendus aux taux

et la

comme une de

chacun des sous- de population.

Cette méthode de l'utilité nous peu satisfaisante

en effet, d'une la validité des taux calculés à d'un échantillon au niveau du pays est sujette à l'im-

et la

tillon; les

les taux obtenus à d'un échan- tillon au niveau du pays et les taux

au dus

à des causes multiples (dimension des

économique, contexte social

...)

et

de l'utilité

les difficultés de l'uti- lité qu'il soulève, le modèle de

nous semble peu

au niveau des pays. En effet, ainsi que nous l'avons

les pôles les émi-

de chacun sont

et à un seul. C'est ainsi que et les

la et les

et espagnoles se la l'Allemagne et la

tation

nous semble-t-il dans

les économiques et socio-poli- tiques

dans les motivations Le modèle de

un bon outil d'analyses implantation dans

au sein d'un

Les modèles explicatifs

ces modèles ont été conçus

dans le économique

des se basant la

demande et le du sont en

la la tlzèse des revertus ou (( in- come thesis base l'hypothèse

de le

et que

se dans aux

-

22

selon

cette ne sont

que elles tendent à se

sous la limite

étant de la du

la deuxième, la thèse de l'emploi ou <( job vacancy thesis de la localisation dans

et demandes d'emploi et conséquent de la possibilité de chômage en un lieu donné poussant les individus à

un emploi.

et applications ont été

les le chô-

mage et le du

d'une étude à c'est ainsi que NFLSON (9) analysant

tions aux Etats-Unis 1935

et 1940 conclut un négligeable de ces L. A. (10) a essayé une explication diffé-

il a uti- lisé un modèle explicatif les

:

nZi = le solde de

Y = habitant.

F = le de la population à la population totale.

3

= le taux de

S = le moyen d'années d'ensei- U = l e taux de chômage.

taux.

y habitant.

gnement.

En appliquant c,e nettes les Etats

la les

d'âge de 15 à 24 ans, de 25 à 44 ans, 55 ans et plus, il constate

à NELSON que la est significative le

de 15 à 24 ans, elle l'est moins le 25 à 44 ans, elle est négligeable le âgé de plus de 45 ans.

C. également

Etats

1950 à 1957 a utilisé la modèle suivent : nzi = a( AUi -Aü)

-

b( AG{ -AG)

+

C.

n z s = taux

AUi = taux du niveau de

et l'ac- de popu- lation d'âge actif.

A ë { = taux de l'effectif stationné dans la i.

A Ü et AG donnent les mêmes taux que AUE. et AGi au niveau national.

a pu %

tions des taux

Jorrrtlal

(9) NELSON

-

income

1959. 1. no 2.

between (L. and income in the United A.).

-

States.

1960,

(11) (C.).

-

of Economics, La 1962.

The of mou-

vements. Journal no 1, 1963.

(4)

les dans les taux d'ac- Ainsi un même pays, les éléments d'explication peuvent

ns...

à avis la complexité du phénomène et nous incitent à

situations

qui se et les

Le phénomène se complique davantage les mouvements

non plus à d'un

pays mais au niveau en

effet, de l'émi-

sont e€ peuvent

se soit dans

socio-économiques des pays ou dans

tiques et motivations des individus mi-

Compte tenu du élevé

de à nous avons uti-

lisé la technique d'analyse

ces

L'ANALYSE A

choix a cette technique

elle nous a en

meme de son qui est de

un de

la

et les des applications que nous de base de cette méthode et son objet.

Objet

et

la technique

La a

façon simple un ensem- ble de phénomènes associés et de

de à l'analyse de elle ne distingue pas a priori dépendantes ou expliquées et

indépendantes ou explicatives. Toutes les l'analyse sont des

à au moyen de

indépendants. Les sont des con- cepts mathématiques dont l'assimilation à

à

sente l'avantage de du

chaque

à un isolé sans compte de l'incidence des

LA TECHNIQUE D'ANALYSE FACTORIELLE EXPLICATION SUCCINCTE

deux même

liaison est due à une cause unique et la à

lation mathématique de cette technique, on peut

un ensemble de

. . .

, à l'aide d'un ensemble Fz,

. . .,

Fm

dans un :

= allF1

+

al2FZ f

. . . +

zz = azlF1

+

aazFz f

. . . + +

UlUl

+

UZUZ

...

~n anlF1 f anzFz

+ . . .

f

f azuz

z1,z2,

. . .,

zn

à l'unité

(

zt =

-

Fz,

. . .,

F, sont les pendants communs à l'ensemble des

UZ, 1

. .,

m, . . .

, Zn.

all, a12,

. . .,

alrn sont les coefficients de (") de z dans les

. . .,

F,.

un

positif ou à l'unité. La de

une

des sens opposés.

atj

i et j .

i expliquée

coefficients de ou néga- tifs afin de

i et un j . Les coefficients de dépen- (-) d'un coefficient de satu- de dépendance liés à Cau

j ; la somme

à un Cacj

ce

%

Utilisation

les plicatifs d e

que le but de ces applications explicatifs Nous avons utilisé ces applications toutes les statistiques dont nous avons pu

étant les publi-

cations des offices ou d'immi- et les

notamment les

de l'ONU statistiques

du du les

ments publiées le les statistiques de population active et la Etudes Eco-

nomiques pays Nous don-

nons en annexe les tableaux des statistiques la de 11 ans qui a fait l'objet et qui va de 1960 à 1970. Nous

nu elle constitue

les pays étudiés

dans ou de

En les disponibilités en statistiques ne nous ont

une limite à analyse

est

Le constitue une

étape fondamentale de ce sont que l'ana- en évidence.

il s'agit de toutes susceptibles de

dans l'explication du

Nous avons les diffé- 30 à 50 bles selon les disponibilités en statistiques;

classées en :

Groupe Les variables caractérisant

-

totale de d'un

-

de destina-

tion

- -

qualifiés.

l'émigratioit :

consiste essentiellement en (*) Le calcul des coefficients de une diagonalisa- tion de la des

- -

to factor

une détaillée des calculs, :

analysis. Van Company.

- -

.factor

analysis. Chicago and London, 1967, The of Chicago

méthode, notamment :

ou les multiples applications de la,

-

et

-

L'analyse

factorielle dans de n o 9, Sept. 1969.

-

(P.),

- Économie de

-

1970,

-

L'analyse factorielle, Ed. Cujas, Chap.

application à structure agri-

nomie éd. de 18,

cole belge dans de d'ÉCo-

Bruxelles l .

29

Options méditerranéennes

-

W 22

(5)

-

de dans le

-

Les du

-

Les

-

Les envois de fonds

bâtiment et publics.

occupés à

à pays.

Gsoupe 2 : vasiables casactèsisant l'èco- nomie des pays d'èmigsation

- -

La de la population active mique.

-

de

-

La situation de

les indices de l'emploi dans les

-

La situation du dans

ques du

-

Les

-

Les

Groupe 3 : sasiables casactèsisant l'&o- nomie des pays d'immigration

-

L'évolution de la indus-

-

L'évolution de la

-

La situation de l'emploi saisie les indices de l'emploi.

-

Le le

de le

mandes d'emploi non satisfaites à la fois d'activité économique

-

et

dans les à ceux

payés dans

Nous avons été guidés dans le choix de à la fois les hypothèses que nous faisons a priori

liaisons explicatives et les disponibi- lités en statistiques. Sans les

à à la signification

des statistiques, notamment dans des do- maines aussi difficiles que celui de l'emploi et du chômage, nous l'absence

de données nous

semblent et que nous

souhaité dans le modèle. Citons, exemple,

de données le niveau définitifs, les activités de ceux qui

nent, les utilisations des fonds envoyés

les le deuxiè-

souhaité connaî- dans le

telles que le de nouveaux emplois, les

de l'exode dans les pays enfin, le de nouveaux emplois activité économique, le des

en chômage, la du

aux les dont

sont

sont autant de pu

des déments d'explication et lesquelles les

ET

1

Afin de

sultats, nous avons fait une analyse pays. Au total, huit analyses ont été lisées à l'aide

des pays suivants : l'Espagne,

la le la

la Yougoslavie, la et l'Allemagne.

faible dont

nous disposons et la Tunisie ne nous a

d'analyse ces pays.

Nous

de ces pays dans l'étude de

analyse, nous avons couplé les pays et les pays

en nous basant

de C'est ainsi les

pays dont

la (cas de

et du du

sième

même l'émi-

est dans sa

la la

et la

bles de l'économie allemande sont nues dans le

le Nous

dont

un les

les pays. Tout au long de ces analyses, nous nous inté-

aux liaisons im- pliquant les

liaisons les que

pouvant de

tuent étude.

L'étude des liaisons

les coefficients de dépendance qui ne sont que les

de te tenu du faible

tions (onze), ces coefficients ne sont signi- ficatifs au seuil de 10

%

que sont ou égaux à 0,22. En effet, un coefficient de simple n'est significatif au seuil

de 10 % à

0,47 (12). Les coefficients de dépendance étant les de coefficient de

tion, ils doivent à

(0,47)2 = 0,22 significatifs au seuil de 10

%.

cette nous à 0,22.

Nous avons également fait d'un signe (-) à tous les coefficients de

de coefficients de négatifs et indiquant des liaisons en sens opposé.

fication des coefficients (12) la Table de pour la signi- simples.

Options 22

(6)

ment un seul pays d‘accueil

gration orientée principalement vers la France

le cas du

suffisent à 95 % de l’ensemble des

Ainsi que nous l’avons déjà souligné, l’identification de à des phéno-

qui est un élément mathé- matique à l’aspect qui est un phénomène

une de substance mais facilite

la iden-

un on

aux

ment en ont

de commun. Ainsi, dans le cas du tabl. l), le

la 17

dice de l’emploi dans non

coles et la

de l’emploi dans

ce peut assimilé

à l’aspect << Emploi non

)).

Le

liées au façon

une augmentation de la

C‘est un de tendance fondamentale

ou de tuend. Le explique

<(

non satisfaites ))

du bâtiment et dans celui de la

mation peut

assimilé à un aspect (( non

satisfaites

)).

chacun

le total

explique. ainsi que le

est (13) (61,87 %

expliquée).

nationales des du bassin

néen. Options dditerranéennes, 1973, no 18.

Le met en liaison les

de la

et les de l’emploi non En

l’emploi non

25 % de

totale du et 33

de la

Le les liaisons

et le temps. 66 %

tions totale et 45 % de

la sont liées au gaise

avec un en avons donné (14).

Le bien que n’ayant pas

de liaison une signi-

fication à En effet

il

avons effectuées, ce (13) des analyses est que Ceci tient B la même de

donnent l’évolution l’influence du temps puisqu’elles pen- dant les onze années

(14)

-

Les

1

Portugal : matrice factorielle (coefficients d e dépendance)

: Les de la au

: Les de la F se à la

I P totale . . . .

. . .

la

. . .

la population

.

net de la population..

. .

de

. . .

en

. . . .

en

. . .

de la

. . .

de la

. . . .

totale (M. de US)

. .

totale (M. de US)

. .

14F de la

. . .

15F de la du bâtiment.

. .

16F

. . . .

17F Emploi dans le non

. .

18F Emploi

. .

19F Emploi

. .

20F Emploi dans la

. . .

total

. . . . . .

spécialisés

. . .

et d l

bâtiment.

. . .

. . .

. .

total

. . . . . . . . .

30 Temps.

. . . . . .

en

. . .

0,25 0,33

0,19- O, 3 5- O, 28 0,43

O, 27 0,81 O, 90 0,19 O, 26

O, 3 2-

5,81 F2

O, 6 6- 0,45- O, 8 6- O, 70- O, 1 6 0,76 O, 60 O, 80 O, 67- O, 8 3- 0,85- O, 84- O, 78- 0,72- 0.78- O, 72- O, 74- O, 89- O, 77- O, 8 3- O, 86- O, 99-

,0,81- i1,27

F3

O, 26-

O, 3 9- O, 78- O, 9 6- O, 82- 4,36

Total

O, 93 O, 92 O, 98 0,98 O, 97 0,98 0,95 0,98 O, 97 0,99 O, 59 0,99 0,98 O, 99 O, 99 O, 99 0,97 O, 94 O, 98 0,99 0,95 0,93 O, 90 O, 94 0,83 O, 99 O, 98 0,98 0,98 O, 99 28,55 95,18

eu

n n’est pas mo-

ulée la de l’emploi en

du de

situation

ne fois ainsi que l’im-

clandestins cette hypothèse.

Ce établit également une liaison e sens opposé

l totale des

2 des

la familiale en

lle 6 net);

:ment à

i situation du ce point de vue st assez puisque la population u pays est en

ette évolution fait que la population totale n 1971 est à peine égale à celle de 1961.

I

(7)

Émigra- tion oriente‘e vers la fédérale d’dllenmgrze

le

à %

de la

qui n’est le

temps explique 59,26 % de la va- Le deuxième 27,6 % tabl. 2).

Le temps n’établit pas de liaison

11 que la

il ne s’est pas dégagé une tendance nette ni à l’augmentation. ni à la baisse chacune de

de 1960 à 1965 ont baissé pendant les années 1966 et 1967 en notanment de la

en 1968, on constate

stabilisation 90 O00

an.

Le

la 3 indiquant que le

en a un

en effet,

n’a qu’une

Les deux constatations et

G stock >>

aug- mentation qu’en 1967, année exception-

sont expliquée

et une nette tendance à l’aug- mentation : c’est la 5

mi-

si cette de

fonds

du de ou

tation des envois Nous

l’analyse détaillée de cet aspect et de ses conséquen- ces

pays de

Le en

totale et la

situation en Alle-

22, 23 et 24) ainsi 7 et 8).

conclusions se dégagent de cette liaison;

la

cation de la situa-

tion en Allemagne.

On la double liaison

de la en Allemagne avec

dans le même sens tend à la

la de l‘emploi

en Allemagne.

La la liai-

son le chômage en

sont faites dans G

l

l’(

dc di le eí ds c1 n e:

a b b d d e

I

2

Grèce : Matrice factorielle (coefficients de dépendance)

: Les de la G à la

: Les de la se à l’Allemagne

1G totale de

. . .

2G des l’Allemagne.

. .

. . .

4G de

5G

. . .

6G Chômage en

. . .

7G Chômage dans le bâtiment.

. . .

8G Chômage total

. . .

11G de

. . .

13G

. . .

16G

. . .

9G de la population

. . .

1 OG net de la population.

. . .

12G

. . .

14G de la

. . .

15G de la . . .

1 7 G

. . .

18G totale (M. de

. . .

19G totale de

. . .

de la

. . .

total

. . .

.I

. . .

Emploi dans le

. . .

Emploi dans l’ensemble des

. . .

Emploi dans

. . .

total)

. . .

Emploi dans la

. . .

2 7 Temps.

. . . . . .

en

. . .

le

une baisse du

a cepen-

ant à

Une à se

à la liaison négative établie

:

t

hique. Cette liaison souligne l’influence la natalité et l’ac- population.

On peut en effet que le taux de atalité est passé de 19 en 1960 à 16

%.

n 1970; i l , un

nnuel moyen de population de 6 à 7 %o tenu du taux de

alativement stable de 8,4 %”; la

‘aisse de la natalité et

sta-

Nilité de la à un taux

taux

Options méditerr&néennes

-

22

O, 8 0 O, 9 4 O, O, 3 5- O, 3 3- O, 29- 0,75- 0,?8- O,98 O, 9 7 O, 9 4 O, 9 7 O, 96 0,95 0,89 O, 71.

0,63 O, 4 2 0,73 0,99 16,OO 59,26

F2

0,71 Q, 87 O, 3 7-

O, 54- 0,60- O, 66-

90 0,73 0 , 3 2 O, 49 O, 24 7,45

!7,61

Total

O,91 0,88 0,57 O, 9 8 0,85 O, 8 9 0,93 O, 77 0,67 O, 7 6 O, 9 8 0 , 9 8 O, 9 8 O, 9 4 0,98 O, 78 0,96 O, 9 8 0,?6 0,93 O, 8 7 0,95 O,?1 O, 9 2 0,43 0,99 23,45 86,86

(8)

Émigration oriente'e vers la fe'dérale d'Allemagne

le cas de la

tabl. 3), expliquent 91,15 %

de la 27

dans l'analyse.

(60 % de la va-

il s'agit là temps.

totale

liées au un

la

Le 2 peut identifié au chô- mage en Yougoslavie, notamment dans les activités du bâtiment et de

Cette absence de liaison significative peut dans

on ne

de lien de causalité le chômage dans et le bâtiment en Yougoslavie

On

une baisse du chômage dans ces activités;

il ces hypo-

en

de confiance statistiques

le chômage.

Le 3

en Yougoslavie; il établit une liaison de

tion de sou-

lignant ainsi

le

tion qui ne que 11

%

de de population en 1962 a dépassé l'excédent des naissances

les décès en 1969 et 1970.

E n h , le 4 les

ploi non

assimilé à l'aspect emploi en Allemagne;

ce n'établit pas de liaison signi-

En conclusion, on Yémi-

yougoslave une tendance dans le temps. C'est une

qui ne

le chômage en Yougoslavie, et la situation de l'emploi en Allemagne fédé- doivent cependant accueillies avec

beaucoup de dans

en la

expliquée le un

de les analy-

nous ou

3

Yougoslavie : factorielle (coefficients d e dépendance)

: d e la Y se à la Yougoslavie

: Les de la à l'Allemagne.

1 Y totale de

2Y de

l'Allemagne

. . . . . . . . . .

4Y de

d'Allemagne

. . . .

5Y des

. . . . .

6Y des

. . . .

7Y de la popu-

8Y lation d e

. .

.

. . . . . . . . . .

9Y de la

1OY de la

1 . l Y Chômage en

.. . . .

12Y Chômage dans le bâtiment

. . .

13Y Chômage total.

. . . .

14Y n o n

. . .

15Y

. . . .

16Y

gique

. . . . . . . .

18Y totale (M. de

totale (M. de de la

(total).

. . . . . . .

total

. . . .

.

.

Emploi dans le

Emploi dans l'ensemble des indus.

. . . . . . . . . .

2 6 0 Emploi dans la gique

.

.

. . . . . .

27 Temps

. . . .

.

. . . . . . .

en

.

US).

. . .

.

. . . .

US).

. . . . . . .

O, 79 0,66 0,74 0,66 O, 6 8-

0,98 0,63 0,84 O, 96 O, 92 0,95 0,95 0,88 0,93 0,28 0,80 O, 60 O, 81 O, 96 j9,60

F2

O, 59 0,48 O, 71

O, 59-

3,02 1,17

F3

O, 23-

0,26- O, 81

2,47 9,14

F4

O, 83- 0,50 O, 29 O, 38 3,04 11,24

Total

0,99 0.91 O, 86 0,96 0,91 O, 8 7 O, 7 4 0,99 O, 81 O, 90 0,73 0,95 0,99 O, 97 0,97 O, 80 0,98 O, 9 7 1,oo 0,94 0,93 O, 98 0,92 O, 9 8 0,60 0,99 24,61 91,15

3 3

Options méditerrahéennes a 22:

(9)

Émigratio.

orientèe vers la d'Allemagne

.

4) sont d'une le temp.

(71. 5

%

de la et

Allemagnc

(19 % de la

.

L'émi

totale des ains

que se

ces deu]

avec la du temps

Le de l'emploi en Allemagne ex plique 24

%

de la de

totale

.

se une 5

deux composantes

.

l'une avec

un ascendant et conjonctu . au de l'emploi en Alle . magne

.

Ce deuxième établit avec

les mêmes liaisons quc nous dans le cas de l'émi

.

.

En effet, on constate que le chômage en

une et .

sement des

.

du de2

non satisfaites et de l'indice

de .

compagne d'une augmentation de l'émi-

.

Signalons cependant que pas de liaison significative avec la

à la du cas de la

.

Cette absence de liaison

se la où il s'agit

et compte tenu des taux élevés de natalité (de de

.

n e

s Q

s D

B

4

Turquie : factorielle (coefficients de dépendance)

! : Les de la Q à la

: Les d e la D à l'Allemagne

I Q totale de

. . .

2Q de l'Allemagne

. .

4Q de

5Q des

. . .

6Q des D

. . .

7Q de la population

. . . .

8Q de

. . .

9Q de la

. . .

10Q de la

. . .

11Q

. . .

12Q

. . .

13Q

. . .

14Q

. . .

15Q totale

.

de US)

. . .

16Q totale

.

de US)

. . .

:

1ID de la

. . .

18D total)

. . .

19D non satisfaits

. . .

2OD Emploi dans la

. . .

2lD Emploi dans l'ensemble des

. . .

22D Emploi dans

. . .

23D Emploi dans la

. . .

24 Temps

. . . . . .

. . .

3D occupés

. . .

.

B

l 7

.

F I

O. 6 8 O. 69 O. 90 O. 46 O. 8 4 O. 92 O. 9 3- O. 99 O. 9 4 O. 99 O. 9 7 O. 98 O. 98 O. 93 O. 83 O. 94

O.

O. 4 2 O. 79 O. 98 7. 1 8 '1. 59

F2

O. 24

o.

21

O. 44-

O. 92- O. 65 O. 3 3 O. 51 O. 32 4.

9. O 1

Total

O. 9 2 O. 90 O. 9 7 O. 90 O. 88 O. 60 O. 9 4 O. 93 O. 9 4 O. 99 O. 9 8 O. 9 8 O. 9 8 O. 93 O. 83 O. 99 O. 9 4 O. 8 4 O. 93 O. 93 O. 96 O. 51 O. 98 21. 7 4 90. 60

34

Options ~ méditerranéennes

.

No 22

(10)

5

Espagne : Matrice factorielle (coefficients de dépendance)

= Les de la E à l'Espagne

= Les de la F se à la

I = Les de la à l'Allemagne

Émi- gration orientie à la vers la et l'Allemagne

le fait que à la fois la

et nous avons'

sant les économies des pays. Le nom- à

tabl. 5).

de 90

%

de la de

On comme dans les analy-

ses le temps avec 52,5 % de la n'établit cependant pas de liaison significative avec l'émi-

la et

On ne peut donc se la ten-

dance de dans le

temps. En 7 et 9,

expliquées ce sentent un ascendant et la

Espagnols dans les deux pays d'accueil.

Notons également que la

sentant le de qua-

lifiés en

a une tendance le

temps. en est de même

bles 10 de

venant d'Allemagne) et 12

Le deuxième met en

et

d'emploi ou de chômage dans les pays d'accueil; la se faisant dans le même sens l'indice de l'emploi indus-

en 35) et

d'emploi non satisfaites en Allemagne

49) et en sens les

demandes d'emploi non satisfaites en 39 à 43) et le chômage

en Ce

nous ainsi la de l'émi-

espagnole les situations de l'emploi dans les pays d'accueil.

peut assimilé

à non satisfaites

dans les pays d'accueil. Cet aspect explique

Ce sont de

en

et 5 de qualiíïés les

en établit une liaison

de même sens les des

non satisfaites et l'émi-

, des qualifìés indiquant ainsi que

cette se en à des

non satisfaites les natio- naux des pays d'accueil.

En ces et

on que

espagnole est modulée

de l'emploi dans les pays d'accueil,

en de

on ne peut se l'évo-

lution à long cette

E F D

1 E totale d e

. . . .

2E de

3E

. . .

4E du

total.

. . .

5E de

. .

'.

6E bâtiment e t en

7E Espagnols en au l e *

8 E de l'Allemagne

mensuelle).

. . .

1 OE de

lemagne.

. . .

11E venant de

12E des

. . .

13E de la population

.

1 SE de

. . .

16E

. . . .

17E

. . .

. . .

19E de la

. . .

de la

. . . .

21E en

. . . .

22E

. . . .

23E et

.

24E Chômage tot,al estimé

. . .

non

. . . . . . . . . . .

29E totale (M. de US).

.

30E totale (M. de US).

.

31 E des (F).

. . .

de la

. . .

de la bâtiment

. . . .

34F Emploi dans le non

. .

35F Emploi dans l'ensemble des

.

36F Emploi

. .

37F Emploi dans la

. . . . . . . . . .

spécialisés.

. . .

e n et d u

bâtiment

. . .

en

. . .

43F

. .

non satisfaits.

. . . . . .

des métaux

. . . .

de la

. . .

total).

. . .

total

. . .

Emploi dans le non

. .

Emploi dans l'ensemble des

.

. .

Emploi dans la

. . .

. . .

expliquée en

. . .

. . .

centage.

. . .

14E net de la population

. . .

54 Temps

. . .

O, 3 9- O, 93- O, 75- 0,41- 0,91- O, 6 7- O, 96 0,98 O, 97- O, 97- O, 8 5- O, 6 3- 0,86- 0'75- O, 97- O, 97- O, 97- O, 94- 0,62- O, 9 2- O, 92 0,84- O, 9 8- 0,70- 0,79- O, 97- O, 5 3- O, 3 2- O, 48-

3 O, 64-

O, 70- O, 62- O, 3 6- 0,51 0,90-

!8,36 i2,52

F2

O, 7 5 O, 65 O, 6 7

O, 42 O, 82

0,74

o,

22 0,62

O, 3

o,

22- O, 5 0,26- O, 27-

0,61 O, 2 4

o,

22

9,11 6,87

0,66 O, 5 6-

0,45

o;

5 5

O, 70 O, 3 3-

0,31-

O, 32-

0,48- 0,71- O, 77- O, 84- 0,29- O, 6 4- O, 44 I0,86

!0,1

o

Total

0,93 O, 89 O, 90 0,69 O, 96 0,46 O, 96 O, 91 O, 96 0,89 O, 78 0,99 0,68 0,75 O, 9 7

1,oo

1 ,o0 1,oo 1 ,o0 O, 8 4 0,76 O, 74 O, 94 0,83 O, 98 0,98 O, 99 O, 9 7 0,98 0,99 O, 96 O, 99 1 ,o0 0,93 O, 77 O, 9 7 0,99 O, 94 0,93 O, 8 9 O, 97 0,74 O, 9 7 0,89 0,87 0,92 0,99 O, 86 O, 94 0,95 O, 87 96 O, 32 1 ,o0 48,32 89,49

-

N" 22

(11)

gration orientée à la vers la France, la fédérale d’dllentagm et la Suisse

48 ont été l‘ana-

se

miques de de de

l’Allemagne et de (15) (pays d‘ex- la totalité de la

%) tabl. 6).

l’émi-

la le

occupés en Allemagne

et Les liaiqons

mises en évidence ce la tendance à la baisse de italienne en et de

la de

occupés conti-

nue à

Le deuxième s’identifie à l’aspect chômage et emploi en L’absence

de liaison ce et

à une double tion, d‘une le

à de

pas un effet de détente on s’y Ces hypothèses sont à tenu

aux statistiques le chômage.

s’identifie à l’aspect non satisfaites en

n’établit pas non plus de liaison avec que l’emploi n’est pas un

l’aspect em- ploi en Allemagne, il met en évidence une liaison de même sens les

non satisfaites en Allemagne et une liaison

de sens avec le total de

double liaison en Alle- magne

Ainsi,

il se dégage deux conclusions

d‘une la baisse tendancielle de cette

notamment la

la des

explicatifs selon les pays d’accueil; en

effet, le la

tend à sans en avec

les

comme p a ~ : la si-

tuation de l’emploi dans ce pays.

se Nous n’avons pas à la Suisse manque de données. de

36

6

: (coefficients de dépendance)

= Les de la à

F = Les la F à la

Les la se ,B l’Allemagne

totale de

21 de la

31

. . .

familiale en

. . . . . . . . . .

41

l’Allemagne

. . . . .

.

61 de

d’Allemagne

. . . . . . .

71 venant d e

. . . . . . . . . . .

81 des

. . . . .

91 de la popu-

1 O1 net de la popu-

lation.

. . . . . . . . . . . .

1 lation de

. . . . . . . . . . . .

en

.

de la

151 de la

161 Chômage en

. . . .

171 Chômage dans le bâtiment

. . .

181 Chômage tptal.

. . . . . . . .

non

. . .

201

. . . .

211

221 gique

. .

,

. . . .

.

. . .

231 totale (M. de

US).

. . . . . . . . . .

241 totale de

US).

.

.

. . . . . . . . .

de la de la 28F Emploi dans le

29F Emploi dans l’ensemble des indus.

cole.

. . .

.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

31F Emploi dans la

. . . .

.

. . . . . . . .

total

. . . . . . . . . . . . .

.

. . .

spécialisés.

. .

.

en d u bâtiment.

. . . . . .

domestiques.

.

mé.

taux

. . . . . . . . . . . . .

total

. . . . . . . . . .

bâtiment

. . . . . . . .

de la

total

. . . .

total

. . . . . . . . . .

Emploi dans le

Emploi ensemble des

cole.

. . . . . . . . . . . . .

gique

. .

,

. . . . . .

,

. . .

Emploi en

. . .

,

48 Temps

. . . . . . . . . . . .

. . .

en

.

0,80 0,67-

O, 70 0,88-

O, 94 O, 96 O, 3 8- O, 92-

o,

97-

0,76

o,

5 9- 0,85- 0,94- O, 8 O, 9 6- 0,98- O, 94- O, 57-

0,92- O, 98- 0,70- O, 52- 0,64-

O, 78-

o,

22-

0,86-

O, 66- 0,43- 0,70- O, 98- 16,64

F2

O, 25- 0,32

o,

59

O, 2 7 O, 26- O, 70-

O, 94

0,33 O, 70

o,

22-

O, 37-

6,29 13,11

F3

O, 48-

O, 31

0,87- 0,31

O, 60 0,63 O, 87 O, 66 0,36

7,13 4,85

F4

O, 76- O, 5 3-

0,74 O, 3 7- O, 24- O, 37- 0,48- 4,89

Total

O, 97 0,90 O, 85 O, 84 0,93 O, 7 7 O, 98 O, 95 O, 96 0,60 O, 99 O, 96

o,

99

O, 94 O, 96 0,91 O, 92 0,95 O, 96 0,96 O, 96 1,00

o,

99 O, 99 0,99 1,00 O, 98

o,

90 0,97 1,00 O, 9 7

o,

91 O, 94 O, 96 0,88 O, 99 O, 96 0,93 0,93 0,99 0,96 0,89 0,99 0,95 0,99 0,66 1,00 44,9 5 93,65

o,

97

Options méditerranéennes

-

N” 22

(12)

FAC-

couple de pays (un pays de et un

nous avons essayé de

ments en effectuant une analyse au niveau de chacun des deux pays : la et l'Allemagne et en les

toutes

tions aboutissant à chacun de ces pays.

l'analyse au niveau de la

en tant nous avons

tuni- sienne, espagnole, italienne et

soit au total 51 l'analyse au niveau de l'Allemagne. ce sont les im-

ita- lienne et yougoslave qui ont été

constituant au total 49

tats obtenus dans les deux cas dégagées au niveau de l'analyse

de pays.

Les principales immigrations en France tabl.

la

de 90 % de la

des 51 temps se

ici également comme

dominant, expliquant à lui seul 55 % de

la Ce explique

en et

espagnoles et italiennes en évolution dé- Nous avons déjà noté ces ten- dances à

ne s'était pas dégagée de fagon aussi nette.

les

et statis-

tiques étant basées

des estimations et faisant défaut.

nous avons dans l'analyse le citoyens de ces

sents comme de

Nous constatons que ce nom- No- tons

liale un trend

Le à l'aspect

indice de l'emploi dans l'ensemble de l'in-

en et explique les

28, 30 et 31

totale de ment et publics )) et dans les indus- nationalité,

ce explique en les

de

ainsi la liaison déjà établie dans l'analyse se à l'Espagne. 11 explique éga- lement mais dans

Le

non satisfaites

et n'établit pas de liaison significative avec en n'est pas modulée la conjonc- de l'emploi.

7

France : (coefficients de dépendance) !

IS les pays auxquels elles se

,= E = Espagne, = = T = Tunisie)

1 F (9 pays).

. . .

. . .

la

. . .

Chômage total.

. . .

5A

. . .

. . .

Tunisiens en

. . .

8 E de

9E

. . .

de

1 (F)

. . .

13E

. . . .

14E bâtiment

. . .

15E et .

171 d e

. . .

venant de

. . .

16E Chômage total estimé

. . .

des

. . .

211

. . .

211 Chômage dans le bâtiment

. . .

231 Chômage total.

. . .

de

. . .

. . .

totale.

. . .

totale des

. . .

. . .

et

.

tion des métaux. des

. . .

de

. . .

. .

de la

. . .

de la d u bâtiment

. . . . . .

38F Emploi dans le n o n

. .

39F Emploi dans l'ensemble des

.

40F Emploi

.

41F Emploi dans la

. . .

total

. . . . . .

. . .

et dl

bâtiment

. . . . . .

des métaux

.

,

total

. . . . . .

métaux.

. . . . . .

publics

51 T e m p s .

. . . . . . . . .

0,95 0,93 O, 68 0,77 0,93 O, 3 3- 0,93 O, 76- 0,91 0,44 O, 94 0,70 0,74- O, 80- 0,62- 0,83 O, 5 6- O, 67 0,86 0,68 O, 6 7 O, 37 0,43 0,30

O, 79 0,46- 0,92 0,96

o,

91 0,49 0,88 O, 9 7 0,74 O, 56 O, 67 O, 58 0,85

0,96 28,5 3 55,95

F2

O, 29

0,53 O, 66

O, 3 6- O, 32- O, 5 2-

O, 54 O, 60 O, 50 O, 29

O, 42 O, 83

O, 3 5-

8,31 l 6,29

F3

0,55 0,25

0,75- 0,22

0,73-

0,30

0,34

O, 24

0,55 O, 67 0,91 O, 79 8,47 6,60

Total

1,oo l , o o 0,99 O, 7 5 O, 51 O, 9 8 0,99

o,

91

o,

99

0,69 O, 94 O, 9 8 O, 8 4 O, 7 7 O, 94 O, 7 7 O, 78 O, 81

o,

99 O, 87

o,

90 O, 76 O, 61 O, 9 2 O, 98 O, 98 O, 8 4 O, 9 5 O, 61 0,91 O, 81 O, 69 O, 95 0,72

o,

99 1 , o o 1,oo 0,95 O, 87 O, 9 7 1 ,o0 O, 94 O, 94 O, 8 7 O, 9 7 O, 78 0,99 O, 98 0,99 0,97 0,99 45,31 88,84

Options méditerranéennes

-

N" 22

(13)

principales immigrations en fèdérale d’Allemagne

Cinq 95 % de la

tabl. 8). de

ces

le temps comme (55.6 % de

en Alle- magne (21

%

de la

Le

de % de

et cin- quième

ment le chômage en et le chômage

sont compte tenu

de

total de

occupés en Allemagne, évolution

qui chacune

des nationalités dans l’analyse.

même, le montant

fonction de temps quelle que soit la natio-

nalité étudiée. En le nom-

yougoslaves et une tendance

gée. L’explication des flux annuels d‘émi- des nationalités est faite les

En

tifié à l’aspect emploi et chômage en Alle- magne qui explique les

Ce établit ces

bles la même que nous avons cons- tatée au niveau des analyses

des pays consistant en une liaison négative le chômage en AUemagne et et une liaison positive, moins mais également significative,

non satisfaites, l’indice de l’emploi

et Le

gnols, italiens et en n’éta- blissant pas de liaison significative avec

ne de

les éléments explicatifs de ces sauf dans le cas espagnol où le

le même sens

que le en

Allemagne. Ce manque d‘explication du

phénomène ne fait que le

manque

le

de été estimé dans

le étude de la

suivante :

8

Allemagne : Matrice factorielle (coefficients de dépendance)

de l’égalité : T,

+

= TF

on obtient :

T, = en début

NA =

T* = en fìn

= pendant l’année.

Le des et

nous une distinction à

= T,

+

NA-T,

d‘année.

d‘année.

38

Les les pays auxquels elles

= Allemagne, E = Espagne, G = = Y = Yougoslavie, Q =

1 oc-

cupés (fin

.

totale de

. . .

3E de

l’Allemagne

.

cupés (moyenne men-

suelle).

. . .

5E

des

.

7E en

. . .

8E en bâ-

timent

. . .

9E

. . . .

10E Chômage total estimé

. .

131

des

.

151 Chômage en

161 Chômage dans le bâti- 171 Chômage total.

de

l’Allemagne.

.

20Y de

21Y

.

22Y des

23Y Chômage en 24Y Chômage dans le bâti- 25Y Chômage total.

de

l’Allemagne

.

occu-

28Q de

des

30Q des

31Q

cole.

. . .

3 3 4

. . .

de tion.

l’Allemagne

.

37G de

38G des

.

39G

. . .

cupés

. . .

ment

. . . .

occupés

. . .

. . .

ment

. . . .

pés.

. . .

. . .

. . .

pés

O, 95

O, 5 8 0,95 O, 2 7- 0,46 O, 8 4 0,43

O, 72 0,92 0,73-

O, 77 O, 81 0,73 O, 76 O, 6 3-

0,84 0,83 0,95 0,84 ,26

0,96 0,86

0,83 O, 96 0,84-

Options méditerranéennes

-

W 22

F2

O, 76 0,75

0,46-

O, 3 5- O, 73

O, 27

O, 24 O, 3 8- 0,29-

O, 6 6- 0,43

0,63

O, 5 3- F3

O, 40 O, 40 O, 41 O, 26

0,50

0,45

O, 37

0,38 F4

0,32 0,74

F5

O, 31 0,44

Total

0,99 O, 94 0,93 l , o o 0,9&

1,oo 0,81 0,83 0,95 O, 87 O, 92 0,97 O, 8 4 0,99 O, 99 O, 97 0,90 O, 97 O, 94 O, 90 O, 95 0,91 O, 96 0,85 O, 97 0,93 l , o o O, 9 5 0,96 0,97 0,99 l , o o l , o o

l,oo

O, 94 l , o o 0,98 0,99 O, 87

(14)

l

40G Chômage dans le bâti- ment

. . .

0,59- 41 Chômage total.

. . . .

42D de la 0,58-

. . .

0,98

43D total

. . . .

44D total

. . .

0,38

45D Emploi dans le

non

. . .

0,82 46D Emploi dans l'ensemble

des

. . .

0,66 47D Emploi dans

. . .

0,91 48D Emploi dans la

tion.

. . .

49 Temps.

. . .

0,93

expliquée 27,23

expliquée en

centage.

. . .

55,58 1

A

F2

O, 27- O, 3 5-

0,92- O, 49

0,26

O, 41 10,30

!1,02 F3

-

0,24 4,98

4,92 10,17 2,41

F4

et d'une et les

espagnole et En effet,

et

s'expliquent le

et ont une évolution dans le

espagnole et comme

plus liées aux

de l'emploi en Allemagne. Seule une ana- lyse plus poussée

si cette distinction établie (16).

Les N et V

tivement au chômage en et en You- goslavie. nos constatations l'absence de liaisons signi- ficatives chômage dans chacun de ces deux pays et

analyse. (16) Nous cette

F5

1,52 3,l O

O, 97 0,96 1,oo 0,98 0,95

1,oo

O, 95 0,99 0,74

1,oo

46,44 94,78

En conclusion à cette analyse, nous dans le tableau 9 pales liaisons dégagées B l'aide des díffé- tion et les

ques se soit aux pays de

soit aux pays il de ce

tableau que ten-

dans pays : le tugal, la et la Yougoslavie; elle est en baisse en que la tendance ne se dégage pas de façon assez nette

l'Espagne et la la 1960-1970. Les conséquences de cette émi-

se font au

ment de la de population dans pays : la la Yougoslavie et le avec une baisse sensible du

d'habitants

d'influence le de l'emploi dans les pays de elle n'a été accompa-

gnée d'une baisse

que dans un s e d pays, la

également peu liée aux indices de la

duction ou en d'au-

d'une baisse ou d'un

les pays d'accueil, et

en en

l

i

de à

L'augmentation de l'ín- dice de l'emploi non ou

d'emploi non satisfaites une aug- mentation de

mentation du et ses

demandes d'emploi non satisfaites s'accom- pagne d'un

tion et d'un de

Atin de

et éventuellement,

nous à des analyses de bles, nous avons pu

statistiques

39

Options méditerranéennes N" 22

(15)

TABLEAU

et les autres variables socio-économiques (*)

Variables se rapportant aux pays

I

Tem p:

+ + +

Variables se rapportant aux pays

France Allemagne

Pays

4ccrois.

démo- graphi-

Pro- ductior

agri- cole

Pro- ductior

indus- trielle

+

*

* *

Pro- ChÔ- duction mage indus-

trielle

-___

Nivdau des sa-

laires

X

:6

*

Chô- mage

Indus- t r i e

o

Chô- mage

- *

8

*

Emploi Emploi

-

8

Emploi

+ +

X

* *

Émigration partir de : L‘Espagne.

. .

La Grèce

. . . . .

.

.

Le Portugal

. .

La Turquie

. .

La Yougoslavie

O

-

* +

-

-

+ + + +

8

(*) Ces liaisons ont été dégagées partir des différentes analyses factorielles :

+

: significative de même sens.

-

: significative de sens contraire.

O : Pas de liaison significative.

8

* : variable n’a pas insérée dans l’analyse par manque de données ou en raison de son importance négligeable.

longues. ce qui

signification aux obtenus.

La détaillée de l’ensemble de ces ne peut envisagée dans

le de elle se

les migrations i~zternationales des travail- leurs et la croissance économique des pays méditerranéens (l”); en les

nant les liaisons de la

le chômage dans les pays de le

l’emploi dans les pays d‘accueil ont pu et

~

l !

l

( S . A.).

-

Journal of A.).

-

Science, 1960, no 1.

Amer- 1940, 5.

et

-

and

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-

in Sweden

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Analysis. American Sociological (Th.).

-

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of ofZipf and

juin

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(17) Étude l

I

Optiqns méditerranéennes

-

22

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