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CED SCIENCES ET TECH NIQUES APPEL A CANDIDATURE POUR THESES DE DOCTORAT

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(1)

APPEL A CANDIDATURE

CED SCIENCES ET TECH

APPEL A CANDIDATURE

CED SCIENCES ET TECH

APPEL A CANDIDATURE

CED SCIENCES ET TECH

APPEL A CANDIDATURE DOCTORAT CED SCIENCES ET TECH

APPEL A CANDIDATURE DOCTORAT CED SCIENCES ET TECH

APPEL A CANDIDATURE POUR THESES DE DOCTORAT

CED SCIENCES ET TECHNIQUES

POUR THESES DE NIQUES

POUR THESES DE

POUR THESES DE

(2)

LABORATORY OF ELECTR

Sujet :

Modélisation, simulation numérique des irrégularités des énergies solaires, amélioration de l’efficacité énergétique

Directeur de thèse

Pr. Youssef Bentaleb

Co-directeur de thèse

Pr. Hassan Mharzi

Mots clés :

Modélisation, optimisation, panneaux solaires, fonctionnels,

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans les domaines de recherche prioritaires.

Partenaires (Partenaires potenti

- CMRPI

- Masen - GIZ

Description du sujet

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des solutions, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux questions et au défi des irrégularités liées à l’efficacité de l’énergie solaire.

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande s d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage et de régularité.

LABORATORY OF ELECTR

Appel à candidature

:

Modélisation, simulation numérique des irrégularités des énergies solaires, amélioration de icacité énergétique

Directeur de thèse

Pr. Youssef Bentaleb

directeur de thèse

Pr. Hassan Mharzi

Mots clés :

Modélisation, optimisation, panneaux solaires,

fonctionnels, approximations et interpolation polynom

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans les domaines de recherche prioritaires.

Partenaires (Partenaires potenti

CMRPI

Masen

Description du sujet

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des s, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux questions et au défi des irrégularités liées à l’efficacité de l’énergie solaire.

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande s d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage et de régularité.

LABORATORY OF ELECTR

MATHEMATICAL SCIENCE

Appel à candidature

Modélisation, simulation numérique des irrégularités des énergies solaires, amélioration de icacité énergétique

Directeur de thèse

Pr. Youssef Bentaleb

directeur de thèse

Modélisation, optimisation, panneaux solaires,

approximations et interpolation polynom

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans les domaines de recherche prioritaires.

Partenaires (Partenaires potenti

Description du sujet

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des s, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux questions et au défi des irrégularités liées à l’efficacité de l’énergie solaire.

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande s d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage

LABORATORY OF ELECTRIC ENGINEERING, COMP MATHEMATICAL SCIENCE

Appel à candidature pour une

Modélisation, simulation numérique des irrégularités des énergies solaires, amélioration de

Modélisation, optimisation, panneaux solaires,

approximations et interpolation polynom

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans les domaines de recherche prioritaires.

Partenaires (Partenaires potentiels du Projet)

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des s, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux questions et au défi des irrégularités liées à l’efficacité de l’énergie solaire.

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande s d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage

IC ENGINEERING, COMP MATHEMATICAL SCIENCE

Lance :

pour une thèse de doctorat

Modélisation, simulation numérique des irrégularités des énergies solaires, amélioration de

Modélisation, optimisation, panneaux solaires, capteurs thermiques, approximations et interpolation polynomiales,

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

els du Projet)

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des s, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux questions et au défi des irrégularités liées à l’efficacité de l’énergie solaire.

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande s d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage

IC ENGINEERING, COMP MATHEMATICAL SCIENCE

:

thèse de doctorat

Modélisation, simulation numérique des irrégularités des énergies solaires, amélioration de

capteurs thermiques,

iales, simulation numérique

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

els du Projet)

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des s, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux questions et au défi des irrégularités liées à l’efficacité de l’énergie solaire.

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande s d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage

IC ENGINEERING, COMPUTING AND MATHEMATICAL SCIENCES

thèse de doctorat 2016/2017

Modélisation, simulation numérique des irrégularités des énergies solaires, amélioration de

capteurs thermiques, régularité et espaces simulation numérique

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des s, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux questions et au défi des irrégularités liées à l’efficacité de l’énergie solaire.

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande s d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage

UTING AND

2016/2017

Modélisation, simulation numérique des irrégularités des énergies solaires, amélioration de

régularité et espaces simulation numérique.

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des s, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande s d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage

UTING AND

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

Le projet de thèse propose de mener une étude approfondie des systèmes électriques à base de l’énergie solaire et analyser les problématiques liées à l’efficacité énergétique, en proposant des s, basées sur la modélisation mathématiques et l’optimisation, afin de répondre aux

En fait, malgré que l’énergie solaire soit considérée actuellement comme la plus grande source d’énergie inépuisable, il présente encore un défi et beaucoup de difficultés en matière de stockage

(3)

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de solutions seront proposés pour remé

numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes contraintes naturelles, techniques et technologiques.

La thèse sera l’objet d’une collaboration et d’un souti professionnels.

Profil recherché

Diplômé(e) d’une

Génie électrique ou énergétique.

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature

tout élément attestant des compétences développées lors d Date limité de r

Envoyer par mail votre CV

Contact

Pr. Youssef BENTALEB Laboratoire de Recherche ENSA, Université Ibn Tofail Courriel

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de solutions seront proposés pour remé

numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes contraintes naturelles, techniques et technologiques.

La thèse sera l’objet d’une collaboration et d’un souti professionnels.

Profil recherché

Diplômé(e) d’une Master

Génie électrique ou énergétique.

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature

tout élément attestant des compétences développées lors d Date limité de remise du dossier de candidature

Envoyer par mail votre CV

Contact

Youssef BENTALEB Laboratoire de Recherche ENSA, Université Ibn Tofail Courriel: [email protected]

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de solutions seront proposés pour remé

numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes contraintes naturelles, techniques et technologiques.

La thèse sera l’objet d’une collaboration et d’un souti

Profil recherché

Master ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appliquées, Génie électrique ou énergétique.

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature est composé de

tout élément attestant des compétences développées lors d emise du dossier de candidature

Envoyer par mail votre CV au [email protected]

Youssef BENTALEB

Laboratoire de Recherche EECOMAS ENSA, Université Ibn Tofail

[email protected]

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de solutions seront proposés pour remédier à cette problématique, également des simulations numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes contraintes naturelles, techniques et technologiques.

La thèse sera l’objet d’une collaboration et d’un souti

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appliquées, Génie électrique ou énergétique.

Dossier de candidature et Date limite

est composé de

tout élément attestant des compétences développées lors d emise du dossier de candidature

[email protected]

EECOMAS –LAB [email protected]

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de dier à cette problématique, également des simulations numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes contraintes naturelles, techniques et technologiques.

La thèse sera l’objet d’une collaboration et d’un souti

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appliquées,

Dossier de candidature et Date limite

est composé de CV accompagné tout élément attestant des compétences développées lors d

emise du dossier de candidature par email est le [email protected] ou

LAB

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de dier à cette problématique, également des simulations numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes

La thèse sera l’objet d’une collaboration et d’un soutien des acteurs socio

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appliquées,

CV accompagné d’une lettre de motivation tout élément attestant des compétences développées lors des expériences antérieures

par email est le 15

ou [email protected]

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de dier à cette problématique, également des simulations numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes

en des acteurs socio

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appliquées,

’une lettre de motivation expériences antérieures

15 Novembre 201 [email protected]

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de dier à cette problématique, également des simulations numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes

en des acteurs socio-économiques

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appliquées,

’une lettre de motivation expériences antérieures.

Novembre 2016.

En se basant alors sur de nouveaux modèles mathématiques et d’optimisation, divers scénarios de dier à cette problématique, également des simulations numériques testant la stabilité du modèle adopté et proposé tenant en compte les différentes

économiques

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appliquées,

’une lettre de motivation et de

(4)

LABORATORY OF ELECTR

Sujet :

Modélisation et analyse de données de type BIG DATA Mining, ai

Directeur de thèse

Pr. Youssef Bentaleb (Maroc)

Co-directeur de thèse

Pr. My Taib Belghiti

Pr. Sadok BEN YAHIA

Mots clés :

Modélisation, optimisation, panneaux solaires, fonctionnels,

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans les domaines de recherche p

Partenaires (Partenaires potentiels du Projet)

- CMRPI

- Faculté des Sciences de Tunis (Université Tunis El Manar)

Description du sujet

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume des données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des modélisations mathématiques s’avère une solution primor

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et de classification des données de grande dimension (métho

données de type Big data.

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

LABORATORY OF ELECTR

Appel à candidature

:

Modélisation et analyse de données de type BIG DATA Mining, ai

Directeur de thèse

Pr. Youssef Bentaleb (Maroc)

directeur de thèse

Pr. My Taib Belghiti (Maroc) Pr. Sadok BEN YAHIA

Mots clés :

Modélisation, optimisation, panneaux solaires,

nnels, approximations et interpolation polynomiales,

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans les domaines de recherche p

Partenaires (Partenaires potentiels du Projet)

CMRPI

Faculté des Sciences de Tunis (Université Tunis El Manar)

Description du sujet

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des modélisations mathématiques s’avère une solution primor

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et

classification des données de grande dimension (métho données de type Big data.

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

LABORATORY OF ELECTR

MATHEMATICAL SCIENCE

Appel à candidature

Modélisation et analyse de données de type BIG DATA Mining, ai

Directeur de thèse

Pr. Youssef Bentaleb (Maroc)

directeur de thèse

(Maroc) Pr. Sadok BEN YAHIA (Tunisie)

Modélisation, optimisation, panneaux solaires,

approximations et interpolation polynomiales,

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans les domaines de recherche prioritaires.

Partenaires (Partenaires potentiels du Projet)

Faculté des Sciences de Tunis (Université Tunis El Manar)

Description du sujet

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des modélisations mathématiques s’avère une solution primor

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et

classification des données de grande dimension (métho données de type Big data.

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

LABORATORY OF ELECTRIC ENGINEERING, COMP MATHEMATICAL SCIENCE

Appel à candidature pour une

Modélisation et analyse de données de type BIG DATA Mining, ai

Modélisation, optimisation, panneaux solaires,

approximations et interpolation polynomiales,

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans rioritaires.

Partenaires (Partenaires potentiels du Projet)

Faculté des Sciences de Tunis (Université Tunis El Manar)

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des modélisations mathématiques s’avère une solution primor

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et

classification des données de grande dimension (métho

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

IC ENGINEERING, COMP MATHEMATICAL SCIENCE

Lance :

pour une thèse de doctorat

Modélisation et analyse de données de type BIG DATA Mining, ai

Modélisation, optimisation, panneaux solaires, capteurs thermiques, approximations et interpolation polynomiales,

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

Partenaires (Partenaires potentiels du Projet)

Faculté des Sciences de Tunis (Université Tunis El Manar)

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des modélisations mathématiques s’avère une solution primor

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et

classification des données de grande dimension (métho

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

IC ENGINEERING, COMP MATHEMATICAL SCIENCE

:

thèse de doctorat

Modélisation et analyse de données de type BIG DATA Mining, aide à la décision

capteurs thermiques,

approximations et interpolation polynomiales, simulation numérique

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

Partenaires (Partenaires potentiels du Projet)

Faculté des Sciences de Tunis (Université Tunis El Manar)

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des modélisations mathématiques s’avère une solution primordiale.

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et

classification des données de grande dimension (méthodes de sous

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

IC ENGINEERING, COMPUTING AND MATHEMATICAL SCIENCES

thèse de doctorat 2016/2017

de à la décision

capteurs thermiques, régularité et espaces simulation numérique

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et

des de sous-espaces),

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

UTING AND

2016/2017

régularité et espaces simulation numérique.

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et espaces), adaptée aux

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

UTING AND

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des projets de recherche et d’innovation, s’inscrivant dans

Avec l’évolution exponentielle des technologies de l’information et de la communication et le volume données hétérogènes collectées via une diversité d’objets connectés, l’analyse et l’exploitation des données constitue aujourd’hui un défi afin de classifier les données. Dans ce sens le recourt à des

Le projet de thèse a pour but de proposer une nouvelle approche de classification de données de grande dimension avec des méthodes de sous espaces à base de l’analyse statistiques moderne et adaptée aux

Une simulation numérique du modèle ainsi développé portera sur les données des médias sociaux.

(5)

Profil recherché

Diplômé(e) d’une

statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de bases de données relationnelles

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature est composé de

tout élément attestant des compétences développées lors d Date limité de r

Envoyer par mail votre CV

Contact

Pr. Youssef BENTALEB Laboratoire de Recherche ENSA, Université Ibn Tofail Courriel

EECOMAS

Profil recherché

Diplômé(e) d’une Master

statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de bases de données relationnelles

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature est composé de

tout élément attestant des compétences développées lors d Date limité de remise du dossier de candidature

Envoyer par mail votre CV

Contact

Youssef BENTALEB Laboratoire de Recherche ENSA, Université Ibn Tofail Courriel: [email protected]

EECOMAS-Lab,

Adresse : Campus Universitaire, B.P. 241 Tél: (+212) 5 37 32 94 48

Profil recherché

Master ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appl

statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de bases de données relationnelles

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature est composé de

tout élément attestant des compétences développées lors d emise du dossier de candidature

Envoyer par mail votre CV au ybentaleb@y

Youssef BENTALEB

Laboratoire de Recherche EECOMAS ENSA, Université Ibn Tofail

[email protected]

Lab, CED Sciences et techniques Campus Universitaire, B.P. 241 : (+212) 5 37 32 94 48

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appl

statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de bases de données relationnelles

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature est composé de

tout élément attestant des compétences développées lors d emise du dossier de candidature

ybentaleb@y

EECOMAS –LAB [email protected]

CED Sciences et techniques Campus Universitaire, B.P. 241

: (+212) 5 37 32 94 48 - Fax: (+212) 5 37 32 92 47

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appl

statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature est composé de CV accompagné tout élément attestant des compétences développées lors d

emise du dossier de candidature par email est le [email protected] ou

LAB

CED Sciences et techniques, Université ibn Tofail Campus Universitaire, B.P. 241, Kénitra,

Fax: (+212) 5 37 32 92 47

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appl

statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de

CV accompagné d’une lettre de motivation tout élément attestant des compétences développées lors des expériences antérieures

par email est le 15

ou [email protected]

, Université ibn Tofail , Kénitra, Maroc Fax: (+212) 5 37 32 92 47

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appl

statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de

’une lettre de motivation expériences antérieures

15 Novembre 2016 [email protected]

, Université ibn Tofail

ou d’un diplôme équivalent de spécialité, Mathématiques appliquées, statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de

’une lettre de motivation expériences antérieures.

Novembre 2016.

iquées, statistiques, ou informatique, avec une bonne maîtrise des notions des systèmes de gestion de

’une lettre de motivation et de

(6)

LABORATORY

Sujet

Modélisation, identification et simulation des systèmes non linéaires

Mots clés

Identification paramétrique/ non paramétrique

Modèle orientés blocs (Hammerstein, Wiener, Hammerstein boucle…), Non linéarités statiques/ hystérétiques, A persistante, Consistance.

Projet

………..

Partenaires

………

Description du s

La modélisation et l’identification des systèmes jouent un rôle capital pour du comportem

d’identification des systèmes linéaires a suscité depu développer plusieurs méthodes d’identification

réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont présentes p

systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les chercheurs à s’intéresser à la modélisation et l’identification des sys

un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire donnent

les chercheurs pendant les

était de considérer la classe de modèles orientés blocs blocs linéaires et non linéaires en série, en parallèle blocs permettent une prise en compte simple de non

pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des systèmes, telles que les saturations les commutations

LABORATORY

Appel à candidature

Modélisation, identification et simulation des systèmes non linéaires

Mots clés [Rub

Identification paramétrique/ non paramétrique

Modèle orientés blocs (Hammerstein, Wiener, Hammerstein boucle…), Non linéarités statiques/ hystérétiques, A persistante, Consistance.

Projet R&D (Projet dans lequel s’insère la thèse)

………..

Partenaires (Partenaires impliqués dans le Projet)

………

Description du s

La modélisation et l’identification des systèmes jouent un rôle capital pour mportement, ou le diagnostic de ces

d’identification des systèmes linéaires a suscité depu développer plusieurs méthodes d’identification

réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont présentes presque partout. Par conséquent les méthodes d’identification développées pour les systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les chercheurs à s’intéresser à la modélisation et l’identification des sys

un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire donnent une infinité de modèles

les chercheurs pendant les

était de considérer la classe de modèles orientés blocs blocs linéaires et non linéaires en série, en parallèle blocs permettent une prise en compte simple de non

pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des es, telles que les saturations les commutations

LABORATORY OF ELECTRIC ENGINEER MATHEMATICAL SCIENCE

Appel à candidature

Au titre de l’année universitaire

Modélisation, identification et simulation des systèmes non linéaires

[Rubrique Optionnelle]

Identification paramétrique/ non paramétrique

Modèle orientés blocs (Hammerstein, Wiener, Hammerstein boucle…), Non linéarités statiques/ hystérétiques, A persistante, Consistance.

(Projet dans lequel s’insère la thèse)

(Partenaires impliqués dans le Projet)

………

Description du sujet

La modélisation et l’identification des systèmes jouent un rôle capital pour ent, ou le diagnostic de ces

d’identification des systèmes linéaires a suscité depu développer plusieurs méthodes d’identification

réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont resque partout. Par conséquent les méthodes d’identification développées pour les systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les chercheurs à s’intéresser à la modélisation et l’identification des sys

un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire une infinité de modèles

les chercheurs pendant les vingt dernières années pour l’identification des systèmes non linéaires, était de considérer la classe de modèles orientés blocs

blocs linéaires et non linéaires en série, en parallèle blocs permettent une prise en compte simple de non

pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des es, telles que les saturations les commutations

OF ELECTRIC ENGINEER MATHEMATICAL SCIENCE

Appel à candidature pour

Au titre de l’année universitaire

Modélisation, identification et simulation des systèmes non linéaires

rique Optionnelle]

Identification paramétrique/ non paramétrique

Modèle orientés blocs (Hammerstein, Wiener, Hammerstein boucle…), Non linéarités statiques/ hystérétiques, A

(Projet dans lequel s’insère la thèse)

(Partenaires impliqués dans le Projet)

La modélisation et l’identification des systèmes jouent un rôle capital pour ent, ou le diagnostic de ces

d’identification des systèmes linéaires a suscité depu développer plusieurs méthodes d’identification

réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont resque partout. Par conséquent les méthodes d’identification développées pour les systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les chercheurs à s’intéresser à la modélisation et l’identification des sys

un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire

une infinité de modèles pour les systèmes non linéaires. Une des pistes qui a été suivie par vingt dernières années pour l’identification des systèmes non linéaires, était de considérer la classe de modèles orientés blocs

blocs linéaires et non linéaires en série, en parallèle blocs permettent une prise en compte simple de non

pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des es, telles que les saturations les commutations

OF ELECTRIC ENGINEER MATHEMATICAL SCIENCE

pour inscription en

Au titre de l’année universitaire

Modélisation, identification et simulation des systèmes non linéaires

Identification paramétrique/ non paramétrique-fréquentielle/temporelle, Modèle type boite noire/

Modèle orientés blocs (Hammerstein, Wiener, Hammerstein boucle…), Non linéarités statiques/ hystérétiques, A

(Projet dans lequel s’insère la thèse)

(Partenaires impliqués dans le Projet)

La modélisation et l’identification des systèmes jouent un rôle capital pour

ent, ou le diagnostic de ces systèmes. Bien que la thématique de modélisation et d’identification des systèmes linéaires a suscité depuis longtemps un grand intérêt et a permis de développer plusieurs méthodes d’identification basées s

réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont resque partout. Par conséquent les méthodes d’identification développées pour les systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les chercheurs à s’intéresser à la modélisation et l’identification des sys

un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire

pour les systèmes non linéaires. Une des pistes qui a été suivie par vingt dernières années pour l’identification des systèmes non linéaires, était de considérer la classe de modèles orientés blocs

blocs linéaires et non linéaires en série, en parallèle ou blocs permettent une prise en compte simple de non

pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des es, telles que les saturations les commutations, les

OF ELECTRIC ENGINEERING, COMPUTING AND MATHEMATICAL SCIENCE

inscription en thèse de

Au titre de l’année universitaire 2016/2017

Modélisation, identification et simulation des systèmes non linéaires

fréquentielle/temporelle, Modèle type boite noire/

Modèle orientés blocs (Hammerstein, Wiener, Hammerstein-Wiener, Wiener

boucle…), Non linéarités statiques/ hystérétiques, Algorithmes évolutionnaires, Excitation

(Projet dans lequel s’insère la thèse) [Rubrique Optionnelle]

(Partenaires impliqués dans le Projet) [Rubrique Optionnelle]

La modélisation et l’identification des systèmes jouent un rôle capital pour

systèmes. Bien que la thématique de modélisation et is longtemps un grand intérêt et a permis de basées sur des concepts scientifiques solides, la réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont resque partout. Par conséquent les méthodes d’identification développées pour les systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les chercheurs à s’intéresser à la modélisation et l’identification des sys

un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire

pour les systèmes non linéaires. Une des pistes qui a été suivie par vingt dernières années pour l’identification des systèmes non linéaires, était de considérer la classe de modèles orientés blocs : un modèle orienté bloc combine des sous

ou en boucle fermée

blocs permettent une prise en compte simple de non-linéarités couramment rencontrées en pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des

, les jeux, les hystérésis

ING, COMPUTING AND MATHEMATICAL SCIENCES

thèse de D

2016/2017

Modélisation, identification et simulation des systèmes non linéaires

fréquentielle/temporelle, Modèle type boite noire/

Wiener, Wiener

lgorithmes évolutionnaires, Excitation

[Rubrique Optionnelle]

[Rubrique Optionnelle]

La modélisation et l’identification des systèmes jouent un rôle capital pour le contrôle, la prédiction systèmes. Bien que la thématique de modélisation et is longtemps un grand intérêt et a permis de ur des concepts scientifiques solides, la réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont resque partout. Par conséquent les méthodes d’identification développées pour les systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les chercheurs à s’intéresser à la modélisation et l’identification des systèmes non linéaires. Toutefois, un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire

pour les systèmes non linéaires. Une des pistes qui a été suivie par vingt dernières années pour l’identification des systèmes non linéaires, : un modèle orienté bloc combine des sous

oucle fermée. Ces mo

linéarités couramment rencontrées en pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des

les hystérésis etc.

ING, COMPUTING AND

Doctorat

fréquentielle/temporelle, Modèle type boite noire/

Wiener, Wiener-Hammerstein, en lgorithmes évolutionnaires, Excitation

[Rubrique Optionnelle]

[Rubrique Optionnelle]

le contrôle, la prédiction systèmes. Bien que la thématique de modélisation et is longtemps un grand intérêt et a permis de ur des concepts scientifiques solides, la réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont resque partout. Par conséquent les méthodes d’identification développées pour les systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les tèmes non linéaires. Toutefois, un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire

pour les systèmes non linéaires. Une des pistes qui a été suivie par vingt dernières années pour l’identification des systèmes non linéaires, : un modèle orienté bloc combine des sous . Ces modèles orientés linéarités couramment rencontrées en pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des

etc.

ING, COMPUTING AND

fréquentielle/temporelle, Modèle type boite noire/

Hammerstein, en lgorithmes évolutionnaires, Excitation

[Rubrique Optionnelle]

[Rubrique Optionnelle]

le contrôle, la prédiction systèmes. Bien que la thématique de modélisation et is longtemps un grand intérêt et a permis de ur des concepts scientifiques solides, la réalité industrielle montre que les systèmes linéaires forment l’exception, et les non linéarités sont resque partout. Par conséquent les méthodes d’identification développées pour les systèmes linéaires ne sont pas toujours efficaces dans un contexte industriel. Ce constat a poussé les tèmes non linéaires. Toutefois, un système non linéaire se définit par négation de la définition d’un système linéaire ; ce qui pour les systèmes non linéaires. Une des pistes qui a été suivie par vingt dernières années pour l’identification des systèmes non linéaires, : un modèle orienté bloc combine des sous dèles orientés linéarités couramment rencontrées en pratique, engendrées par les limitations technologiques nécessaires au bon fonctionnement des

(7)

Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes hypothèses

· modèles orientés blocs en sé Wiener, de Hammerstein

· sous

· des non linéarités statiques ou hystérétiques Les approches d’identification

·

·

·

·

·

Ce projet de thèse,

approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du système, de proposer de nouvelles approches, tout en considération de nouveaux

blocs (structure parallèle, en boucle fermée), et des non linéarités de type plus complexe.

Profil recherché

Titulaire

connaissances en signaux et systèmes, tra d’optimisation

Seront fortement appréciées - maitrise de la

Simulink ou équi - bonne initiation à la

- Un bon niveau en anglais scientifique.

EECOMAS

Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes hypothèses :

modèles orientés blocs en sé Wiener, de Hammerstein

sous-blocs paramétriques ou non paramétriques des non linéarités statiques ou hystérétiques Les approches d’identification

la nature des signaux d’excitation d’excitation

la nature des pert

quelconque mais bornée en moyenne.

les techniques de synthèse utilisées

outils de type moindres carrées ou fréquentielle utilisant des outils géométriques.

les résultats d’analyse établis estimés sont démontrées.

la complexité de mise en œuvre (donc en une seule étape étapes séquentielles Ce projet de thèse,

approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du système, de proposer de nouvelles approches, tout en considération de nouveaux

blocs (structure parallèle, en boucle fermée), et des non linéarités de type plus complexe.

Profil recherché

itulaire d’un master

connaissances en signaux et systèmes, tra d’optimisation.

Seront fortement appréciées maitrise de la Simulink ou équi bonne initiation à la

Un bon niveau en anglais scientifique.

EECOMAS-Lab,

Adresse : Campus Universitaire, B.P. 241 Tél: (+212) 5 37 32 94 48

Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes

modèles orientés blocs en sé Wiener, de Hammerstein

blocs paramétriques ou non paramétriques des non linéarités statiques ou hystérétiques Les approches d’identification qui ont déjà été

ature des signaux d’excitation d’excitation persistante.

la nature des perturbations subies par le système quelconque mais bornée en moyenne.

chniques de synthèse utilisées

outils de type moindres carrées ou fréquentielle utilisant des outils géométriques.

les résultats d’analyse établis estimés sont démontrées.

la complexité de mise en œuvre en une seule étape étapes séquentielles.

Ce projet de thèse, s’inscrit dans la continuité de ces travaux cités ci

approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du système, de proposer de nouvelles approches, tout en considération de nouveaux

blocs (structure parallèle, en boucle fermée), et des non linéarités de type plus complexe.

Profil recherché

d’un master-recherche

connaissances en signaux et systèmes, tra

Seront fortement appréciées, les candidats ayant

maitrise de la programmation sous Matlab ou équivalent, modélisation et simulation sous Simulink ou équivalent.

bonne initiation à la programmation en C des Un bon niveau en anglais scientifique.

Lab, CED Sciences et techniques Campus Universitaire, B.P. 241 : (+212) 5 37 32 94 48

Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes

modèles orientés blocs en série à deux ou trois sous blocs Wiener, de Hammerstein-Wiener)

blocs paramétriques ou non paramétriques des non linéarités statiques ou hystérétiques

qui ont déjà été

ature des signaux d’excitation : déterministes persistante.

urbations subies par le système quelconque mais bornée en moyenne.

chniques de synthèse utilisées

outils de type moindres carrées ou fréquentielle utilisant des outils géométriques.

les résultats d’analyse établis : dans certaines cas la convergence et la estimés sont démontrées.

la complexité de mise en œuvre : certaine

en une seule étape), d’autres ne peuvent être pratiquées qu’hors ligne et en plusieurs s’inscrit dans la continuité de ces travaux cités ci

approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du système, de proposer de nouvelles approches, tout en considération de nouveaux

blocs (structure parallèle, en boucle fermée), et des non linéarités de type plus complexe.

recherche ou Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, connaissances en signaux et systèmes, tra

, les candidats ayant

programmation sous Matlab ou équivalent, modélisation et simulation sous programmation en C des

Un bon niveau en anglais scientifique.

CED Sciences et techniques Campus Universitaire, B.P. 241

: (+212) 5 37 32 94 48 - Fax: (+212) 5 37 32 92 47

Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes

rie à deux ou trois sous blocs blocs paramétriques ou non paramétriques

des non linéarités statiques ou hystérétiques

qui ont déjà été proposées se distinguent, déterministes

urbations subies par le système quelconque mais bornée en moyenne.

chniques de synthèse utilisées : temporelles sous forme de régression utilisant des outils de type moindres carrées ou fréquentielle utilisant des outils géométriques.

: dans certaines cas la convergence et la : certaines approches s’adapte

, d’autres ne peuvent être pratiquées qu’hors ligne et en plusieurs s’inscrit dans la continuité de ces travaux cités ci

approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du système, de proposer de nouvelles approches, tout en considération de nouveaux

blocs (structure parallèle, en boucle fermée), et des non linéarités de type plus complexe.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, connaissances en signaux et systèmes, traitement de signal,

, les candidats ayant en plus l

programmation sous Matlab ou équivalent, modélisation et simulation sous programmation en C des cartes à

Un bon niveau en anglais scientifique.

CED Sciences et techniques, Université ibn Tofail Campus Universitaire, B.P. 241, Kénitra,

Fax: (+212) 5 37 32 92 47

Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes

rie à deux ou trois sous blocs blocs paramétriques ou non paramétriques

proposées se distinguent, déterministes plutôt qu’aléatoires

urbations subies par le système : de type bruit blanc ou même de nature : temporelles sous forme de régression utilisant des outils de type moindres carrées ou fréquentielle utilisant des outils géométriques.

: dans certaines cas la convergence et la approches s’adapte

, d’autres ne peuvent être pratiquées qu’hors ligne et en plusieurs s’inscrit dans la continuité de ces travaux cités ci

approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du système, de proposer de nouvelles approches, tout en considération de nouveaux

blocs (structure parallèle, en boucle fermée), et des non linéarités de type plus complexe.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur,

itement de signal, processus stochastiques, outils

en plus les compétences

programmation sous Matlab ou équivalent, modélisation et simulation sous cartes à DSP.

, Université ibn Tofail , Kénitra, Maroc Fax: (+212) 5 37 32 92 47

Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes rie à deux ou trois sous blocs (modèle de Hammerstein, de

proposées se distinguent, par :

plutôt qu’aléatoires, procurant la propriété : de type bruit blanc ou même de nature : temporelles sous forme de régression utilisant des outils de type moindres carrées ou fréquentielle utilisant des outils géométriques.

: dans certaines cas la convergence et la

approches s’adaptent à une utilisation en ligne , d’autres ne peuvent être pratiquées qu’hors ligne et en plusieurs s’inscrit dans la continuité de ces travaux cités ci-dessus ; il s’agit d’étendre ces approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du système, de proposer de nouvelles approches, tout en considération de nouveaux

blocs (structure parallèle, en boucle fermée), et des non linéarités de type plus complexe.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur,

processus stochastiques, outils

compétences suivantes

programmation sous Matlab ou équivalent, modélisation et simulation sous DSP.

, Université ibn Tofail

Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes (modèle de Hammerstein, de

procurant la propriété : de type bruit blanc ou même de nature : temporelles sous forme de régression utilisant des outils de type moindres carrées ou fréquentielle utilisant des outils géométriques.

: dans certaines cas la convergence et la consistance à une utilisation en ligne , d’autres ne peuvent être pratiquées qu’hors ligne et en plusieurs

; il s’agit d’étendre ces approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du système, de proposer de nouvelles approches, tout en considération de nouveaux modèles orientés blocs (structure parallèle, en boucle fermée), et des non linéarités de type plus complexe.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, ayant de solides processus stochastiques, outils

suivantes:

programmation sous Matlab ou équivalent, modélisation et simulation sous Les travaux antérieurs du directeur de thèse s’inscrivent dans ce contexte d’identification des systèmes non linéaires en se basant sur des modèles orientés blocs en supposant différentes (modèle de Hammerstein, de

procurant la propriété : de type bruit blanc ou même de nature : temporelles sous forme de régression utilisant des ance des à une utilisation en ligne , d’autres ne peuvent être pratiquées qu’hors ligne et en plusieurs

; il s’agit d’étendre ces approches à d’autres contextes moins contraignants en terme d’hypothèses sur la nature du modèles orientés

ayant de solides processus stochastiques, outils

programmation sous Matlab ou équivalent, modélisation et simulation sous

(8)

Dossier de candidature

Le dossier de candidature est composé de dûment complétée

deux dernières années expériences antérieures.

· Date limite de de remise de dossier de candidature par mail :

· Date de communication des résultats

· Date limite de dépôt du dossier de candidature au CED

Contact

Directeur de thèse

Enseignant chercheur, Membre permanent EECOMAS Mobile : (+212)

Courriel

Dossier de candidature

Le dossier de candidature est composé de dûment complétée

,

deux dernières années expériences antérieures.

Date limite de de remise de dossier de candidature par mail : Date de communication des résultats

Date limite de dépôt du dossier de candidature au CED

Contact

Directeur de thèse :

Enseignant chercheur, Membre permanent EECOMAS : (+212) ………..

urriel: [email protected]

Dossier de candidature

Le dossier de candidature est composé de

,

le CV accompagné d’une lettre de motivation

deux dernières années et de tout élément attestant des compétences développées lors des expériences antérieures.

Date limite de de remise de dossier de candidature par mail : Date de communication des résultats

Date limite de dépôt du dossier de candidature au CED

: Pr. Youssef ROCHDI

Enseignant chercheur, Membre permanent EECOMAS

………..

[email protected]

Dossier de candidature et Date limite

Le dossier de candidature est composé de

V accompagné d’une lettre de motivation

de tout élément attestant des compétences développées lors des Date limite de de remise de dossier de candidature par mail :

Date de communication des résultats :

Date limite de dépôt du dossier de candidature au CED

Youssef ROCHDI

Enseignant chercheur, Membre permanent EECOMAS [email protected]

et Date limite

Le dossier de candidature est composé de la Fiche de renseignements (jointe à cet appel) V accompagné d’une lettre de motivation

de tout élément attestant des compétences développées lors des Date limite de de remise de dossier de candidature par mail :

18 Novembre 2016 Date limite de dépôt du dossier de candidature au CED

Enseignant chercheur, Membre permanent EECOMAS

Fiche de renseignements (jointe à cet appel) V accompagné d’une lettre de motivation

de tout élément attestant des compétences développées lors des Date limite de de remise de dossier de candidature par mail : 15

Novembre 2016

Date limite de dépôt du dossier de candidature au CED : 20 Novembre 2016.

Enseignant chercheur, Membre permanent EECOMAS -LAB

Fiche de renseignements (jointe à cet appel) V accompagné d’une lettre de motivation, les notes obtenues des de tout élément attestant des compétences développées lors des

15 Novembre 2016 Novembre 2016.

Fiche de renseignements (jointe à cet appel) les notes obtenues des de tout élément attestant des compétences développées lors des

Novembre 2016 Novembre 2016.

Fiche de renseignements (jointe à cet appel) les notes obtenues des de tout élément attestant des compétences développées lors des

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