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Inégalités et sens de variation d’une fonction

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(1)

Cours de Mathématiques en terminale S

Michel IMBERT Année scolaire 2018-2019

Lycée Bertran de Born - Périgueux

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Livre de la classe

(2)
(3)

Table des matières

1 Inégalités et sens de variation d’une fonction 9

I La fonction carré . . . 10

II La fonction racine carrée . . . 10

III La fonction inverse . . . 11

2 Limites de suites 13 I Généralités . . . 14

I.1 Notion de suite . . . 14

I.2 Sens de variation d’une suite . . . 15

I.3 Suite majorée, minorée, bornée . . . 16

II Suites arithmétiques et géométriques . . . 17

II.1 Suites arithmétiques . . . 17

II.2 Suites géométriques . . . 18

III Raisonnement par récurrence . . . 18

III.1 Théorème . . . 18

IV Comportementasymptotique d’une suite numérique . . . 20

IV.1 Limite d’une suite . . . 20

IV.1.1 Limite finie . . . 20

IV.1.2 Limite infinie . . . 21

IV.2 Suites n’ayant pas de limite . . . 21

IV.3 Limites de suites et opérations . . . 21

IV.3.1 Addition et soustraction . . . 21

IV.3.2 Limite d’un produit . . . 21

IV.3.3 Limite d’un quotient . . . 22

IV.4 Rappels des formes indéterminées . . . 22

IV.5 Limites et inégalités . . . 22

IV.6 Théorèmes d’existence de limites . . . 22

IV.6.1 Théorème d’encadrement ou « des gendarmes » . . . 22

IV.6.2 Existence de limite par comparaison . . . 23

IV.6.3 Théorème de la limite monotone . . . 23

IV.7 Application : limite d’une suite géométrique . . . 24

IV.7.1 Une Inégalité . . . 24

IV.7.2 Limite d’une suite géométrique . . . 24

3 Les fonctions 25 I Limite d’une fonction . . . 26

I.1 Activités . . . 26

I.2 Définitions . . . 26

I.2.1 Limites en+∞et en−∞( x7−→ ±∞) . . . 26

I.2.2 Limite d’une fonction en un réela(x7−→a) . . . 28

I.3 Opérations sur les limites . . . 29

I.4 Limites en+∞et−∞d’une fonction polynôme . . . 30

I.5 Limites en+∞et−∞d’une fonction rationnelle . . . 30

I.6 Théorèmes de comparaison . . . 31

I.7 Limite d’une fonction composée . . . 31

II Continuité d’une fonction sur un intervalle . . . 32

II.1 Continuité ena . . . 32

(4)

II.2 Théorème des valeurs intermédiaires . . . 32

II.3 Théorème de la bijection . . . 33

II.4 Résolution d’équations . . . 33

III Dérivabilité d’une fonction sur intervalle . . . 34

III.1 Rappel : dérivabilité et nombre dérivé . . . 34

III.2 Calculs de dérivées . . . 35

III.3 Dérivées et variations . . . 36

IV Cosinus et sinus : point de vue fonctionnel . . . 37

IV.1 Définitions . . . 37

IV.2 Équations trigonométriques . . . 37

IV.3 Variations des fonctions cosinus et sinus . . . 38

IV.4 Courbes . . . 38

IV.5 Exemple d’étude de fonction trigonométrique . . . 38

V ANNEXE 1 pour l’idée de continuité . . . 39

V.1 Approche expérimentale . . . 39

V.1.1 Pas de raccordement . . . 39

V.1.2 Un raccordement . . . 39

V.1.3 Avec un trou . . . 39

V.1.4 Un saut .... . . 39

V.2 Continuité en a . . . 39

VI ANNEXE 2 : La fonction tangente . . . 40

4 Nombres complexes (partie 1) 41 I Découvrir les nombres complexes sans complexe . . . 42

II L’ensembleC . . . 42

II.1 Un nouvel ensemble de nombres . . . 42

II.2 Un vocabulaire spécifique . . . 42

II.3 Égalité de deux nombres complexes . . . 42

II.4 Somme et produit de deux nombres complexes . . . 43

II.5 Quotient de nombres complexes . . . 43

II.6 Résolution d’équations dansC. . . 43

III Le plan complexe . . . 43

III.1 Affixe d’un point . . . 43

III.2 Affixe d’un vecteur . . . 44

IV Conjugué d’un nombre complexe . . . 44

V Équations du second degré . . . 45

V.1 Racines carrées d’un réel . . . 45

V.2 Équationax2+bx+c= 0avec (a, betcréels ;a6= 0) . . . 46

VI Annexe 1 . . . 47

VI.1 Une formule pour une solution dex3=px+q, (p, q)∈R2 . . . 47

VI.2 Des calculs avec i . . . 47

VI.3 Aspect géométrique des nombres complexes . . . 47

5 La fonction exponentielle 49 I Introduction . . . 50

II Une fonction égale à sa dérivée . . . 51

II.1 Propriétés vérifiées par une solution de(Ed) . . . 51

III La fonction Exponentielle . . . 52

III.1 Théorème et Définition . . . 52

III.2 Nombreeet notationex . . . 52

III.3 Propriétés asymptotiques : limites en l’infini . . . 53

III.4 Courbe de la fonctionexp. . . 53

III.5 Croissance comparée. Limites de référence . . . 54

III.6 Fonction dérivée de euavecudérivable sur un intervalle I . . . 55

IV Annexe 1 : Méthode d’Euler . . . 56

(5)

6 Les probabilités Discrètes 57

I Expérience aléatoire - modélisation - langage des probabilités. . . 58

I.1 Univers . . . 58

I.2 Loi de probabilité . . . 58

I.2.1 Un cas particulier : la loi équirépartie (uniforme) . . . 59

I.3 Calculs de probabilités . . . 59

I.3.1 Probabilité d’un événement . . . 59

I.3.2 Événement contraire . . . 59

I.3.3 Intersection et réunion d’événements . . . 59

I.4 Arbre de probabilités . . . 60

II Variables aléatoires . . . 60

II.1 Notion de variable aléatoire . . . 60

II.2 Loi de probabilité d’une variable aléatoire . . . 61

II.3 Paramètres d’une loi de probabilité . . . 61

II.3.1 Espérance . . . 61

II.3.2 Variance et écart-type . . . 62

II.3.3 Propriétés . . . 62

III Probabilités conditionnelles . . . 62

III.1 Exemple introductif . . . 62

III.2 Probabilité conditionnelle . . . 63

III.2.1 Exemple . . . 63

III.2.2 Formule des probabilités totales . . . 64

IV Indépendance . . . 64

IV.1 Événements indépendants . . . 64

V Loi Binomiale . . . 64

V.1 Combinaisons . . . 64

V.2 Dénombrer les combinaisons . . . 64

V.3 Propriétés des coefficients binomiaux . . . 65

V.4 Loi Binomiale . . . 65

7 La fonction logarithme népérien 67 I Fonction réciproque d’une fonction . . . 68

I.1 Définition d’une bijection . . . 68

I.2 Représentation graphique d’une fonction réciproque . . . 68

I.3 Des exemples déjà rencontrés . . . 68

II Fonction logarithme népérien . . . 69

II.1 Définition . . . 69

II.2 Conséquences . . . 69

II.3 Dérivabilité, Sens de variation et équivalences importantes . . . 69

II.4 Représentation graphique de la fonctionln . . . 69

II.5 Propriétés de la fonctionln. . . 70

II.6 Utilisation des propriétés deln: résolution d’équation, d’inéquation . . . 71

III Dérivée deln(u)oùu >0et dérivable surI . . . 71

IV Croissance comparée.n∈N . . . 71

8 L’espace 73 I Positions relatives de droites et de plans . . . 74

I.1 Positions relatives de deux droites . . . 74

I.2 Positions relatives d’une droite et d’un plan . . . 74

I.3 Positions relatives de deux plans . . . 75

II Parallèlisme dans l’espace . . . 75

III Orthogonalité dans l’espace . . . 76

III.1 Droites orthogonales . . . 76

III.2 Droite orthogonale à un plan . . . 77

IV Vecteurs de l’espace . . . 78

IV.1 Vecteurs coplanaires . . . 78

IV.2 Caractérisation vectorielle d’un plan . . . 78

IV.3 Repères de l’espace . . . 79

(6)

IV.3.1 Décomposition d’un vecteur . . . 79

IV.3.2 Repérage de l’espace . . . 79

IV.3.3 Représentation paramétrique d’une droite . . . 80

IV.3.4 Représentation paramétrique d’un plan . . . 80

9 Calcul intégral 81 I INTÉGRALE d’une fonction continue et positive . . . 82

I.1 Domaine associé à une fonction positive . . . 82

I.2 Intégrale d’une fonction continue positive . . . 82

I.3 Valeur moyenne d’une fonction continue positive . . . 82

II Intégrale d’une fonction continue de signe quelconque . . . 83

III Primitives d’une fonction . . . 83

III.1 Primitive . . . 83

III.2 Ensemble de primitives . . . 83

III.3 Primitive et condition initiale . . . 84

III.4 Intégrale et primitive . . . 84

III.5 Théorème fondamental du calcul intégral . . . 85

III.6 Tableaux de primitives . . . 85

IV Propriétés de l’intégrale . . . 85

IV.1 Propriétés . . . 85

IV.2 Intégrales et inégalités . . . 86

V Calcul d’aires et de volumes . . . 86

VI Annexe 1 : aire sous la courbe d’une fonction continue positive . . . 88

VI.1 Aire sous la courbe d’une fonction affine par morceaux . . . 88

VI.2 Aire sous la courbe de la fonction carré entre 0 et 1 . . . 88

VII Annexe 2 : tableau des primitives usuelles . . . 89

10 Nombres complexes (partie 2) 91 I Module et Argument d’un nombre complexe . . . 92

I.1 Définition . . . 92

I.2 Propriétés : . . . 92

I.3 Forme trigonométrique d’un nombre complexe . . . 93

II Notation Exponentielle . . . 94

II.1 Notation . . . 94

II.2 FORMULES de MOIVRE et D’EULER . . . 94

III Nombres complexes en géométrie . . . 95

III.1 Module et argument de l’affixe d’un vecteur . . . 95

III.1.1 ⊲Module et argument dezB−zA . . . 95

III.1.2 Module et argument de zzDzC BzA . . . 96

11 Les probabilités continues 97 I Vers les lois continues, analyse d’une situation concrète . . . 98

I.1 Notion de densité de probabilité . . . 99

I.2 Loi de probabilité associée à une fonction de densité . . . 99

I.3 Espérance d’une variable aléatoire continue . . . 100

II Exemples de lois continues . . . 100

II.1 Loi uniforme sur[a;b] . . . 100

II.2 Loi exponentielle ou loi de durée de vie sans vieillissement . . . 101

II.3 Lois normales . . . 102

II.3.1 Loi normale centrée réduite . . . 102

II.4 Variable aléatoire centrée réduite . . . 104

II.4.1 Théorème de Moivre-Laplace . . . 105

II.4.2 La loi normaleN(µ;σ2) . . . 105

(7)

12 Produit scalaire dans l’espace 107

I Produit scalaire dans l’espace . . . 108

I.1 Extension à l’espace du produit scalaire dans le plan . . . 108

I.2 Extension de l’expression dans un repère orthonormé(O;~i;~j;~k) . . . 108

I.3 Produit scalaire et orthogonalité . . . 109

I.3.1 Orthogonalité de deux droites . . . 109

I.4 Orthogonalité : méthodes générales . . . 110

I.4.1 Orthogonalité de deux droites . . . 110

I.4.2 Orthogonalité d’une droite et d’un plan . . . 110

II Plan dans l’espace . . . 110

II.1 Vecteur normal à un plan . . . 110

II.2 Équation cartésienne d’un plan . . . 111

II.3 Exercices importants . . . 112

13 Échantillonnage, estimation 113 I Intervalle de fluctuation . . . 114

I.1 Mise en place de la notion d’intervalle de fluctuation . . . 114

I.1.1 Définition . . . 114

I.1.2 Intervalles de fluctuation vus au lycée . . . 114

I.2 Intervalle de fluctuation asymptotique . . . 114

I.2.1 Retour sur le théorème de Moivre-Laplace . . . 114

I.2.2 Retour sur le nombreuα . . . 115

I.2.3 Intervalle de fluctuation asymptotique . . . 115

I.2.4 Exemple d’utilisation . . . 116

II Estimation . . . 117

II.1 Principe de l’étude d’un caractèreCdans une populationP . . . 117

II.2 Intervalle de confiance . . . 117

II.2.1 Principe général . . . 117

II.2.2 Application . . . 118

II.3 Intervalle de fluctuation ou Intervalle de confiance . . . 118

(8)
(9)

Chapitre 1

Inégalités et sens de variation d’une fonction

Sommaire

I La fonction carré . . . . 10 II La fonction racine carrée . . . . 10 III La fonction inverse . . . . 11

• • •

(10)

Inégalités et sen s de variation

TS >

2018/19

I La fonction carré

• La fonction carré est définie de la façon suivante

f :R−→R x 7−→x2

Tableau de variations : x

Variations dex 7−→ x2

Courbe représentative :

x y

1 O 1 xetysont des nombres réels.

SI x∈[0; +∞[,y∈[0; +∞[etx6y ALORS x2. . . y2

Écrire une version de la propriété en utilisant le sens de varia- tion de la fonction carré sur un intervalle.

SI x∈]− ∞; 0],y∈]− ∞; 0]etx6y ALORS x2. . . y2

Écrire une version de la propriété en utilisant le sens de varia- tion de la fonction carré sur un intervalle.

• •

II La fonction racine carrée

•La fonctionracine carrée est définie de la façon suivante

f : [0; +∞[−→R x 7−→√

x

Tableau de variations : x

Variations dex 7−→ √ x

Courbe représentative :

x y

1 O 1 xetysont des nombres réels.

SI x∈[0; +∞[,y∈[0; +∞[etx6y ALORS √

x . . . .√y

Écrire une version de la propriété en utilisant le sens de va- riation de la fonction racine carrée sur un intervalle.

• •

(11)

III La fonction inverse

• La fonction in- verse est définie de la façon suivante

f :R −→R x 7−→ 1

x

Tableau de variations : x

Variations dex 7−→ 1x

Courbe représentative :

x y

1 O 1

xetysont des nombres réels.

SI x∈]0; +∞[,y ∈]0; +∞[etx6y ALORS 1

x. . . .1 y

Écrire une version de la propriété en utilisant le sens de varia- tion de la fonction inverse sur un intervalle.

SI x∈]− ∞; 0[,y∈]− ∞; 0[etx6y ALORS 1

x. . . .1 y

Écrire une version de la propriété en utilisant le sens de varia- tion de la fonction inverse sur un intervalle.

• •

(12)
(13)

Chapitre 2

Limites de suites

Sommaire

I Généralités . . . . 14

I.1 Notion de suite . . . . 14

I.2 Sens de variation d’une suite . . . . 15

I.3 Suite majorée, minorée, bornée . . . . 16

II Suites arithmétiques et géométriques . . . . 17

II.1 Suites arithmétiques . . . . 17

II.2 Suites géométriques . . . . 18

III Raisonnement par récurrence . . . . 18

III.1 Théorème . . . . 18

IV Comportement asymptotique d’une suite numérique . . . . 20

IV.1 Limite d’une suite . . . . 20

IV.2 Suites n’ayant pas de limite . . . . 21

IV.3 Limites de suites et opérations . . . . 21

IV.4 Rappels des formes indéterminées . . . . 22

IV.5 Limites et inégalités . . . . 22

IV.6 Théorèmes d’existence de limites . . . . 22

IV.7 Application : limite d’une suite géométrique . . . . 24

• • •

(14)

LiÆmites de suites

TS >

2018/19

I Généralités

I.1 Notion de suite 1. Notations et vocabulaire

DéfiÆnition

Une suite est une fonction deN dansR, qui associe à tout entier naturel un unique réel.

u :N−→R

n 7−→u(n) =un On note la suite : (un)nN ou plus simplement(un).

unest le terme général de la suite ou le terme de rangn. (écriture simplifiée de la notation fonc- tionnelleu(n)).

Il faut distinguer(un)notation de la suite etunqui est un nombre réel.

Remarque 1 : Si l’on considère la suite(un)n>0, le premier terme estu0 et le n-ième terme est le terme de rangn−1c’est à direun1.

Certaines suites ne sont définies qu’à partir d’un rangn0, on note(un)n>n0. Ex :

1 n

n>1

, le premier terme estu1. 2. Modes de génération d’une suite

• A partir d’une expression explicite

On peut alors calculer directementunà partir den. On a plus précisémentun=f(n)oùf est une fonction définie sur[0; +∞[.

Exemple 1 un= n2

n+ 2 .Caluleru2 etu10.

Exemple 2 vn=p

2n+ (1)n.Calulerv2 etleinquième termedelasuite.

• Avec une relation de récurrence

Ces suites sont définies par le(s) premier(s) terme(s) et par une relation dite de récurrence qui donne le procédé pour calculer un terme à partir du (ou des) précédent(s). Souvent, on associe une fonctionf et la relation de récurrence est de la formeun+1=f(un)(ffonction de passage).

Exemple 3

u0=1

un+1= 2un+ 3 nN .Donnerlafontiondepassage.Caluleru4.

(15)

3. Représentation graphique des termes d’une suite

• Casun=f(n): expression explicite

Reprendre l’exemple 1 : un = n2 n+ 2, les termes (un) sont les images des entiers naturels par la fonction f définie sur[0; +∞[parf(x) = x2

x+ 2

1 2 3 4 5 6 7

−1 1 2 3 4 5 6 7

−1 O ~i

~j

Cf

• Casun+1=f(un): suite récurrente Soit :

( u0 =−1 un+1= 1

2un+ 2 ∀n∈N

On considère la fonction de passagef défi- nie par :

f(x) = 1 2x+ 2

et l’on a successivement u1 = f(u0), u2 = f(u1), .... chaque image calculée doit servir à calculer la suivante donc graphiquement on doit « reporter » les images calculées sur l’axe des abscisses. La droite d’équa- tiony=xsert à cela.

1 2 3 4

−1

−2

−3

1 2 3 4

−1

−2

−3 O ~i

~j

y=x

y= 12x+ 2

I.2 Sens de variation d’une suite 1. Définitions

DéfiÆnition

• Une suite est dite croissante si pour pour toutndeN,un+1>un.

• Une suite est dite décroissante si pour pour toutndeN,un+1 6un

• Une suite est dite constante si pour pour toutndeN,un+1 =un

Une suite qui est soit croissante, soit décroissante, soit constante est ditemo- notone

2. Techniques de détermination du sens de variation

• Différence de deux termes consécutifs

On calculeun+1−unet on étudie le signe de cette différence en gardant à l’esprit quenest un entier naturel doncn>0. (souvent le point de départ de démonstration)

∗ ∀n∈N, un+1−un>0 ⇔un+1>un⇔ (un)croissante

∗ ∀n∈N, un+1−un60 ⇔un+16un⇔ (un)décroissante

(16)

Exemple 4 Déterminerlesensdevariationdelasuite(un)déniepar:

( u0= 3

un+1=un 1

n+ 1 nN

• Cas des suites strictement positives

Lorsque la suite(un) est strictement positive (∀n ∈ N, un > 0), on peut comparer le quotient un+1

un à 1.

∗ ∀n∈N, un+1

un >1 ⇔un+1 >un⇔ (un)croissante

∗ ∀n∈N, un+1 un

61 ⇔un+1 6un⇔ (un)décroissante

Exemple 5 Déterminerlesensdevariationdelasuite(un)n>1 déniepar:un = n 3n

• Cas des suites du typeun=f(n)

On peut se servir du sens de variation de la fonctionf sur[0; +∞[(calcul de la dérivée def et recherche du signe defsur[0; +∞[).

∗ Sif est croissante sur[0; +∞[, alors (un)croissante

∗ Sif est décroissante sur[0; +∞[, alors (un)décroissante

Exemple 6 Déterminerlesensdevariationdelasuite(un)n>1 déniepar:un =n+ 2 2n+ 5

Remarque 2 Importante : Dans le cas où (un) est définie par : u0

un+1=f(un) ∀n∈N ,la suite(un) n’a pas nécessairement le même sens de variation que la fonction de passagef.

• On utilise un raisonnement par récurrence (voir paragraphe III ) I.3 Suite majorée, minorée, bornée

1. Définitions

DéfiÆnition

• Une suite est dite majorée s’il existe un réelM tel que pour toutnde N, un6M . On dit queM est un majorant de la suite(un).

• Une suite est dite minorée s’il existe un réelm tel que pour tout nde N, un>m. On dit quemest un minorant de la suite(un).

• Une suite est dite bornée si elle est à la fois majorée et minorée.

2. Techniques

En utilisant sa calculatrice, un ordinateur, son intuition, on peut conjecturer que la suite admet un majorantM ou un minorantm. On le démontre en établissant que l’on a, pour tout ndeN, un6M ouun >M.

• Technique de la différence: on exprimeun−Mouun−mpuis on étudie le signe de l’expression.

(17)

Exemple 7 Démontrerquelasuite(un)parun =n2+n+ 1

n2n+ 1 estmajoréepar3.

• On utilise les règles de calcul avec les inégalités (additionner, multiplier par un nombre positif ou négatif, rangements des inverses, des carrés, des racines carrées, ... )

Exemple 8 Démontrerquelasuite(un)n>1 parun= 31

n estbornée.

• Dans le cas où l’on a une expression explicite de un, l’étude de la fonction f telle que un=f(n)peut conduire au résultat.

Reprendre l’exemple 7.

• On utilise un raisonnement par récurrence (voir paragraphe III).

• Cas particulier des suites monotones

Une suite croissante est minorée par son premier terme et une suite décroissante est majorée par son premier terme.

II Suites arithmétiques et géométriques

II.1 Suites arithmétiques 1. Définition

DéfiÆnition

Une suite(un) est arithmétique lorsque l’on passe d’un terme de la suite au suivant en ajoutant toujours le même nombrerappelé raison. On a :

∀n∈N,un+1=un+r

On démontre qu’une suite(un)est arithmétique en exprimantun+1−unet en montrant que cette différence est constante pour tout entiern.

En effet :∀n∈N, un+1−un=r ⇔un+1=un+r

Exemple 9 Soit(un)déniepar:un= 3n+ 1pourtoutentiernaturel n.Prouverque(un)estarithmétique.

2. Sens de variation d’une suite arithmétique

Propriétés

• Sir >0, la suite arithmétique(un)est strictement croissante.

• Sir <0, la suite arithmétique(un)est strictement décroissante.

• Sir= 0, la suite arithmétique(un)est constante.

3. Relations entre les termes

• Soit la suite arithmétique(un)de premier termeu0 et de raisonr, on a :

∀n∈N, un=u0+nr

• Soit la suite arithmétique(un)de raisonr, on a :

∀n, p∈N, un =up+ (n−p)r Exemple 10 :

1.Ononsidèrelasuitearithmétique(un)deraisonr=2tellequeu9= 15.Exprimerun enfontionde n.

2.Ononsidèrelasuitearithmétique(un)tellequeu13= 7 etu39= 20.Exprimerun enfontionden.

(18)

4. Somme de termes consécutifs

Soit(un)une suite arithmétique. SoitS=up+up+1+...+un1+unla somme de termes consécutifs de la suite(un). On a :

S = Nombre de termes de la somme×premier terme + dernier terme (moyenne du premier et du dernier terme de la somme2 )

Exemple 11 (un)estlasuitearithmétiquedepremiertermeu0etderaisonr= 1,5.CalulerS=u7+u8+...+u20

II.2 Suites géométriques 1. Définition

DéfiÆnition

Une suite (un) est géométrique lorsque l’on passe d’un terme de la suite au suivant en multipliant toujours par le même nombreq appelé raison. On a :

∀n∈N,un+1=un×q

On démontre qu’une suite(un)est géométrique en exprimantun+1 sous la formeconstante×un

pour tout entiern.

Exemple 12 Soit(un)déniepar:un= 3n+2×2n−1pourtoutentiernatureln.Prouverque(un)estgéométrique.

2. Sens de variation de(qn)

Propriétés

• Siq >1, la suite de terme général(qn)est strictement croissante.

• Si0< q <1, la suite de terme général(qn)est strictement décroissante.

• Siq <0, la suite de terme général(qn)n’est pas monotone.

3. Relations entre les termes

• Soit la suite géométrique(un)de premier termeu0et de raisonq, on a :

∀n∈N, un=u0×qn

• Soit la suite géométrique(un)de raisonq, on a :

∀n, p∈N, un=up×qnp Exemple 13 :

1. On onsidère la suite géométrique(un) de raison q = 3 telle que u5 =27. Exprimer un en fontion de n et

étudierlesensde variationde (un).

2.Ononsidèrelasuitegéométrique(un)tellequeu5= 16etu11= 1024.Quellesvaleurspeutprendrelaraisonq

de ettesuite?Caluleru3.

4. Somme de termes consécutifs

Soit (un) une suite géométrique de raison q 6= 1. SoitS une somme de termes consécutifs de la suite(un). On a :

S= premier terme de la somme×1−qnombres de termes de la somme

1−q

Exemple 14 CalulerS= 1 +q+q2+...+qp−1 pour qdiérentde 0etde1etpentiernaturel nonnul.

III Raisonnement par récurrence

III.1 Théorème 1. Situation propice

On considère la suite(un)nNdéfinie par :u0 = 1etun+1= 0,2un+ 4. (suite arithmético-géométrique) On souhaite démontrer, par exemple, que pour tout nappartenant àN: un65 .

(19)

On nommeP(n)cette propriété écrite au rang n (P pourpropriétéetnpour insister sur le fait que la propriété dépendde cet entier) ; on peut écrire P(n) : un65

Réflexe: On examine la propriété pour les premières valeurs prises par l’entiern.

un 5 P(n)vraie ou fausse

n= 0 n= 1 n= 2 n= 3 n= 4

On pourrait continuer ainsi l’examen de beaucoup d’entiers mais quel que soit le nombre de va- leurs dentestées semblant valider la propriété, on ne peut pas considérer la propriété vraie pour tout entier naturelndeN. (Est-il nécessaire de vous rappeler que l’ensembleNest infini ? Il y a toujours un entier après celui que vous avez testé !)

2. Caractère héréditaire d’une propriété

DéfiÆnition

SoitP(n) une propriété dépendant d’un entiernet n0 ∈ N. On dit queP est héréditaire à partir du rangn0si

pourunentiern>n0, P(n)vraieimpliquequeP(n+ 1)est vraie.

(il faut comprendre : supposer queP(n)est vraie pour unnimplique qu’elle est vraie au rang suivant)

Exemple 15 Lapropriété du1.est-elle héréditaireàpartirde0?

Exemple 16 Soitaunréelpositif.SoitP(n)lapropriété:(1 +a)n>1 +na.P est-ellehéréditaireàpartirde0?

3. Principe du raisonnement par récurrence (admis)

Théorème

SoitP(n)une propriété dépendant d’un entiernetn0 ∈N. Si la propriété P(n0)est vraie (initialisation),

et siP esthéréditaireà partir du rangn0,

alors pour tout entiern>n0, la propriétéP(n)est vraie.

Exemple 17 Lespropriétesdesexemples15et16sont-ellesvraiespourtoutnentiernaturel.

EXERCICE 1 Soit la suite(un) définie par :

( u0= 3 un+1= 1

2un−1 ∀n∈N . Démontrer par récurrence que(un)est décroissante et minorée par−2c’est à dire la propriétéP(n):un>un+1>−2

(20)

IV Comportement asymptotique d’une suite numérique

IV.1 Limite d’une suite

(un)nNest une suite de nombres réels.

IV.1.1 Limite finie

DéfiÆnition

On dit que(un)nN tend versℓ(lorsquentend vers+∞), quand tout intervalle ouvert contenantℓcontient tous les termes de(un)nNà partir d’un certain rang.

On dit alors que la suite(un)nNest convergente ou converge versℓ.

Cela se note lim

n+un=ℓ

• Traduction rigoureuse (Utiliser dans le supérieur en mathématiques) :

«Pour toutǫ >0, ilexisteun entier naturelnǫ(qui dépend deǫ) tel que : Pour toutn>nǫ, on a|un−ℓ|6ǫ( ou encoreun∈[ℓ−ǫ;ℓ+ǫ]) »

Remarque 3 Lorsqu’une suite ne converge pas, on dit qu’elle diverge(C’est le cas des suites qui ont une limite infine ou de celles qui n’ont pas de limite). Par exemple la suite(−1)ndiverge car ....

Théorème Si une suite(un)nNconverge alors sa limiteℓestunique.

(ne se démontre pas en terminale S)

Exemple 18 Conjeturersilessuitessuivantes,dénies pourtoutentiernatureln,ontunelimitenieetdonner elle-i

lorsqu'elleexiste.

un = 3

1 +n2, u0= 0.5 etun+1=1

2un+ 1, u0= 1etun+1= 1 2un

Exemple 19 (un)n∈Nestlasuitedénie pourtoutentiernatureln1 parun= 1/n

Démontrerquelasuite(un)n∈Nonvergevers0

Limite de suites de référence : 1

√n

, 1

n

, 1

n2

, 1

n3

, . . . , 1

np

avecp∈N tendent vers0.

Preuve pour la suite 1

√n

: ....

Limite de suites de référence : Les suites(qn)avec−1<q<1ont pour limite0.

Théorème

(un)nNest une suite récurrente etf la fonction de passage.

Si la suite(un)converge versℓalorsℓest solution de l’équationf(x) =x.

(ne se démontre pas en terminale S mais c’est un outil pratique)

Exemple 20 Soit(un)n∈N dénie par un+1 = 2un+ 1 etu0 = 1.Dans l'hypothèse lasuite onverge,quelle estla valeurdesalimite?

(21)

IV.1.2 Limite infinie

DéfiÆnition

On dit que(un)nNtend vers+∞(lorsquentend vers+∞), quand tout intervalle du type [A; +∞[, avec A ∈ Rcontient tous les termes de la suite (un)nN pour n assez grand.

Cela se note lim

n+un= +∞

• Ce qui se traduit concrètement et rigoureusement par :

«Pour toutA∈R, ilexisteun entier naturelnA(qui dépend deA) tel que : Pour toutntel quen>nA, on aun>A( ou encoreun∈[A; +∞[) »

• ou encore plus simplement mais avec moins de rigueur :

« Il existe un rangn, à partir duquelundépasse n’importe lequel des nombres que je choisis. » Limites de suites de référence :(√n),(n),(n2),(n3), . . . ,(np)avecp∈Ntendent vers+∞. Preuve pour la suite(n2): ....

Limite de suites de référence :Les suites(qn)avecq>1ont pour limite+∞. EXERCICE 2 :

1. Donner la définition d’une suite(wn)qui tend vers−∞. ....

2. Donner des suites qui tendent vers−∞. ....

IV.2 Suites n’ayant pas de limite

Par exemple, la suite définie surNparun= (−1)n, celle définie parun= cos(n), etc ... Il existe au moins un intervalle ne contenant pas tous les termes de la suites à partir de n’importe quel rang.

Exemple 21 (un)n∈Ndénieparun =n(1)n

IV.3 Limites de suites et opérations IV.3.1 Addition et soustraction

Soientℓetℓ deux réels. Alors :

Si(un)a pour limite ℓ ℓ ℓ +∞ −∞ +∞ Si(vn)a pour limite ℓ +∞ −∞ +∞ −∞ −∞

alors(un+vn)a pour limite . . . .

Exemple 22 DéterminerleslimitesdessuitesdéniessurNparun= 3n2+ 2n10;vn =n2n+ 1puiswn=n+ 1 n2.

IV.3.2 Limite d’un produit Soientℓetℓ deux réels. Alors :

(22)

Si(un)a pour limite ℓ ℓ >0 ℓ <0 ℓ >0 ℓ <0 +∞ −∞ +∞ 0 Si(vn)a pour limite ℓ +∞ +∞ −∞ −∞ +∞ −∞ −∞ ±∞

alors(un×vn)a pour limite . . . .

Exemple 23 Caluler lim

n→+∞

1

n+ 1

(n2+ 3)

IV.3.3 Limite d’un quotient Soientℓetℓ deux réels. Alors :

Si(un)a pour limite ℓ ℓ ℓ +∞ 0 ±∞ 0 ±∞

Si(vn)a pour limite ℓ ±∞ 0 ℓ ±∞ 0 0 ±∞

alors un

vn

a pour limite . . . .

Exemple 24 Caluler lim

n→+∞

2 1n2.

Étudierlalimitedelasuite(wn)n∈Ndénie surNparwn= 2 +n 3 +n

IV.4 Rappels des formes indéterminées

Il existe4 formes indéterminéesqui nécessitent l’utilisation d’une technique ou d’une propriété pour lever l’indétermination.

«∞ − ∞» «0× ∞» « ∞

∞ » «0 0 » EXERCICE 3 :

1. Calculer lim

n+

√n−n2 puis lim

n+5 + 2n2−7n3. 2. lim

n+

√n+ 1−√

npuis lim

n+6n−32n. IV.5 Limites et inégalités

Théorème

Soit(un)nN et(vn)nNdeux suites de nombres réelsconvergentes.

S’ilexistep∈Ntel que pourn>p,un6vnalors lim

n+un6 lim

n+vn IV.6 Théorèmes d’existence de limites

IV.6.1 Théorème d’encadrement ou « des gendarmes » Théorème Si (un)nNet (wn)nNconvergent versℓ

∃N ∈N,∀n∈N, n>N =⇒un6vn6wn

alors

( (vn)nNest convergente et lim

n+vn=ℓ Exemple 25 Caluler lim

n→+∞

(1)n+ 3n2 n2

(23)

IV.6.2 Existence de limite par comparaison

Théorèmes

• ∃p∈N,∀n∈N, n>p=⇒un6vnet lim

n+un= +∞=⇒ lim

n+vn= +∞ ;

• ∃p∈N,∀n∈N, n>p=⇒un6vnet lim

n+vn=−∞=⇒ lim

n+un=−∞. Ces théorèmes sont communément appelés « théorèmes de comparaison » . Exemple 26 Caluler lim

n→+∞n+ sin(n)

IV.6.3 Théorème de la limite monotone

Théorèmes

Soit(un)nN une suite monotone.

• Soit(un)nNune suitecroissantede nombre réels.

⊲ Si(un)nNest majorée alors elle est convergente.

⊲ Si(un)nNn’est pas majorée, alors elle est divergente et lim

n+un= +∞.

• Soit(un)nNune suitedécroissantede nombre réels.

⊲ Si(un)nNest minorée alors elle est convergente.

⊲ Si(un)nNn’est pas minorée, alors elle est divergente et lim

n+un=−∞. Remarque 4 Ce théorème établit l’existence de la limite d’une suite mais ne permet d’en donner la valeur.

Exemple 27 :

1. un= 0.2424...24(nséquenes24)

2. un= n n+ 1

EXERCICE 4 Soit(un)une suite décroissante et strictement positive. Montrer que la suite(wn)défi- nie parwn= 1

1 +un est convergente.

EXERCICE 5 Dans chaque cas, comparer la suite(un)à la suite(vn) afin de déterminer la limite de la suite(un)

1. pour tout entiern≥3,un=n2+

rn+ 1

n−2 etvn=n2. 2. pour tout entier natureln,un=−n− n2+ 1

n2+ 2 etvn=−n.

3. pour tout entier natureln,un=n3+ (−1)netvn=n3.

(24)

IV.7 Application : limite d’une suite géométrique IV.7.1 Une Inégalité

On rappelle l’inégalité de Bernoulli,

Pour toutn∈Net toutaréel strictement positif, (1+a)n >1+na

Démontrer par récurrence plus tôt dans la leçon ! IV.7.2 Limite d’une suite géométrique

(un)est une suite géométrique de raisonq non nulle. On sait que, pour toutn∈N, un=u0qn. En utilisant les opérations sur les limites, pour connaître le comportement de (un), il suffit de connaître celui de la suite(qn)et le signe deu0.

Théorème

Soitqun nombre réel, on a :

• Siq >1, ...

• Si−1< q <1, ...

• Siq6−1, ...

• Siq= 1, ...

Démonstration (ROC)du premier point : (utiliser l’inégalité de Bernoulli et un théorème de com- paraison)

....

Exemple 28 Calulerleslimitessuivantes:

lim

n→+∞3×2n.

lim

n→+∞

2 5n.

lim

n→+∞5(1 4 )n.

lim

n→+∞

2n+1+ 3n+1 32n−1

lim

n→+1 + 1 2+

1 2

2

+. . .+ 1

2 n

• • •

(25)

Chapitre 3

Les fonctions

Sommaire

I Limite d’une fonction . . . . 26 I.1 Activités . . . . 26 I.2 Définitions . . . . 26 I.3 Opérations sur les limites . . . . 29 I.4 Limites en+et−∞d’une fonction polynôme . . . . 30 I.5 Limites en+et−∞d’une fonction rationnelle . . . . 30 I.6 Théorèmes de comparaison . . . . 31 I.7 Limite d’une fonction composée . . . . 31 II Continuité d’une fonction sur un intervalle . . . . 32 II.1 Continuité ena . . . . 32 II.2 Théorème des valeurs intermédiaires . . . . 32 II.3 Théorème de la bijection . . . . 33 II.4 Résolution d’équations . . . . 33 III Dérivabilité d’une fonction sur intervalle . . . . 34 III.1 Rappel : dérivabilité et nombre dérivé . . . . 34 III.2 Calculs de dérivées . . . . 35 III.3 Dérivées et variations . . . . 36 IV Cosinus et sinus : point de vue fonctionnel . . . . 37 IV.1 Définitions . . . . 37 IV.2 Équations trigonométriques . . . . 37 IV.3 Variations des fonctions cosinus et sinus . . . . 38 IV.4 Courbes . . . . 38 IV.5 Exemple d’étude de fonction trigonométrique . . . . 38 V ANNEXE 1 pour l’idée de continuité . . . . 39 V.1 Approche expérimentale . . . . 39 V.2 Continuité en a . . . . 39 VI ANNEXE 2 : La fonction tangente . . . . 40

• • •

(26)

Les fontion s

TS >

2018/19

Le second degré, vu en classe de 1ère S, est à connaître IMPÉRATIVEMENT : solutions événtuelles d’une équation du second degré, signe d’une expression du second degré, représentation graphique et variations d’une fonction polynomiale du second degré.

I Limite d’une fonction

I.1 Activités

Celles du livre page 60 : SituationsA,B etC.

I.2 Définitions

I.2.1 Limites en+∞et en−∞( x7−→ ±∞)

f est une fonction définie sur un intervalle de la formeIα = [α; +∞[ouIβ=]− ∞;β].

1. LiÆmite iÆnfiÆnie ( x7−→ ±∞)

DéfiÆnition

D é f i n i t i o n : On dit quef(x) tend vers+∞ lorsquex tend vers+∞, quand tout intervalle du type[A; +∞[contient toutes les valeurs def(x)pour xassez grand.

Cela se note lim

x+f(x) = +∞

• Ce qui se traduit concrètement et rigoureusement par :

« A∈R, ilexisteun réelxA(qui dépend deA) tel que :

x∈Iα etx>xAimplique quef(x)>A( ou encoref(x)∈[A; +∞[) »

O [

α

Remarque 5 Utiliser la définition pour prouver que lim

x+f(x) = +∞ revient à chercher s’il existe des solutions dansIα à l’inéquationf(x)>Aet ceci pour n’importe lequel des nombresA que je choisis.

Exemple 29 f(x) =x2 déniesurI0= [0; +[(f(x)>0donhoixdeA>0)

A= 100 A= 106 ... Aquelonquepositif

EXERCICE 6 Prouver que lim

x+

√x= +∞

DéfiÆnition

D é f i n i t i o n : On dit quef(x) tend vers−∞ lorsquex tend vers+∞, quand tout intervalle du type]−∞;B]contient toutes les valeurs def(x)pour xsuffisamment grand.

Cela se note lim

x+f(x) =−∞

(27)

EXERCICE 7 :

(a) Écrire deux définitions analogues traduisant lim

x→−∞f(x) = +∞et lim

x→−∞f(x) =−∞

(b) Donner un exemple de fonction pour chacune des limites précédentes.

Fonctions de référence dont il faut retenir les limites

xlim+x= +∞ lim

x→−∞x=−∞

xlim+x2 = +∞ lim

x→−∞x2 = +∞

xlim+xn= +∞ (n∈N) lim

x→−∞x3 =−∞

xlim+

√x= +∞ lim

x→−∞xn=

+∞ sinest pair

−∞ sinest impair 2. LiÆmite fiÆnie ( f(x)7−→ℓ)

DéfiÆnition

D é f i n i t i o n : On dit quef(x)tend versℓlorsquextend vers+∞, quand tout intervalle ouvert contenantℓ, contient toutes les valeurs def(x) pourx suffisamment grand.

Cela se note lim

x+f(x) =ℓ

• Traduction rigoureuse :

« pour toutǫ >0, ilexisteun réelxǫ(qui dépend deǫ) tel que :

x∈Iαetx>xǫimplique que|f(x)−ℓ|< ǫ( ou encoref(x)∈]ℓ−ǫ;ℓ+ǫ[) »

O ℓ

+

α[

Remarque 6 Utiliser la définition pour prouver que lim

x+f(x) =ℓrevient à chercher s’il existe un nombre à partir duquel tous les nombres plus grands sont solutions dansIα de l’inéquation

|f(x)−ℓ|< ǫet ceci pour n’importe lequel des nombresǫque je choisis.

Exemple 30 f(x) = 1

x déniesurI0=]0; +[

ǫ= 0,1 ǫ= 10−5 ... ǫquelonquepositif

EXERCICE 8 Prouver que lim

x+

3x−1 x+ 2 = 3

DéfiÆnition

On dit quef(x)tend versℓlorsquextend vers−∞, ...

On note ...

(28)

EXERCICE 9 Donner un exemple de fonction : une vérifiant lim

x+h(x) = 1et l’autre lim

x+g(x) =

−2

Fonctions de référence dont il faut retenir les limites

xlim+

1

x = 0 lim

x→−∞

1 x = 0

xlim+

1

x2 = 0 lim

x→−∞

1 x2 = 0

xlim+

1

xn = 0 (n∈N) lim

x→−∞

1

xn = 0 (n∈N)

xlim+

√1 x = 0 3. Asymptote horizontale

DéfiÆnition

Lorsque f a pour limite ℓ en +∞ (en −∞), on dit que la droite d’équation y = ℓ est asymptote horizontale à la courbeCf en +∞ (en −∞). D’un point graphique, la courbe def « se rapproche » de la droite d’équationy=ℓ.

xlim+f(x) =ℓ

O ℓ

+

α[

x→−∞lim f(x) =ℓ

O ℓ

+

β] Exemple 31 Traduire graphiquementlalimitede l'exerie8.

I.2.2 Limite d’une fonction en un réela(x7−→a)

f est définie sur un ensemble (intervalle, réunion d’intervalles, ...) dontaest l’une des bornes.

1. LiÆmite iÆnfiÆnie ( f(x)7−→ ∞)

DéfiÆnition

On dit quef(x) tend vers+∞lorsque xtend vers a, quand tout intervalle de la forme[A; +∞[contient toutes les valeurs def(x)pourxassez proche de a.

Cela se note lim

xaf(x) = +∞ Traduction approximative :

« Il existe des xproche deadont l’image dépasse n’importe lequel des nombres que je choisis ».

Il existe une définition analogue pourf(x)tend vers−∞

Exemple 32 Déterminer lim

x→0

1 x2

Faireunshémaillustrantlerésultat.

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