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M 41 – Traitement de données BTSA Aménagements paysagers

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Academic year: 2022

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Module : M41 : Traitement de données Famille 4 : BTSA Aménagements paysagers Date : 6 juillet 2009

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M 41 – Traitement de données BTSA Aménagements paysagers

Objectif général du module

Choisir dans une situation donnée, un modèle mathématique adapté au traitement de données

Objectifs du module

Les objectifs 1 et 2 sont des objectifs généraux communs à toutes les options de BTSA. L’objectif 3 est un objectif spécifique aux BTSA regroupés par famille.

1 : Utiliser les notions de statistique en vue d'une modélisation a priori.

2 : Utiliser les notions de statistique et de probabilités en vue d’une l'estimation et d’une prise de décision.

3 :

Acquérir des outils mathématiques de base pour caractériser des objets géométriques du plan et de l’espace.

Présentation du module - Conditions d’atteinte des objectifs

Il s’agit d’un module fondé sur trois objectifs. Les deux premiers sont communs à tous les BTSA et constituent la base d’une culture commune statistique à tous les étudiants titulaires du diplôme.

Le troisième objectif, spécifique à l’option, tient compte des besoins professionnels relatifs à l’acquisition d’outils mathématiques de base pour caractériser des objets géométriques du plan et de l’espace. Des situations suffisamment concrètes et issues du domaine professionnel permettent de donner du sens à cette approche. Les développements théoriques sont réduits et toujours présentés dans un cadre simple afin de donner du sens aux notions développées. Enfin des situations pluridisciplinaires valorisent et permettent d’appréhender les contenus.

BTSA

Famille 4

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Module : M41 : Traitement de données Famille 4 : BTSA Aménagements paysagers Date : 6 juillet 2009

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Précisions relatives aux objectifs, attendus de la formation 1 - Utiliser les notions de statistique en vue d'une modélisation a priori :

-réalisation d’une modélisation simple : construire un ajustement affine avec un ou des changements de variable,

-détermination de la loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète : calculer et interpréter les paramètres de cette variable,

-étude d’un couple de variables aléatoires discrètes : déterminer les lois marginales à partir d’une loi conjointe et reconnaître une situation de dépendance ou d’indépendance.

-identification de situations où interviennent des lois usuelles discrètes et justification de leur utilisation.

-utilisation de variables aléatoires continues et en particulier de la fonction de répartition pour calculer des probabilités.

2 - Utiliser les notions de statistique et de probabilités en vue de l'estimation et d’une prise de décision.

-distribution d'échantillonnage : savoir prélever un échantillon de façon aléatoire simple, déterminer les lois des variables aléatoires d’échantillonnage des moyennes et des proportions -estimation : déterminer une estimation ponctuelle ou par intervalle de confiance en liaison avec les variables d’échantillonnage.

-statistique inférentielle bidimensionnelle : mise en œuvre d’un test d’indépendance.

3 - Acquérir des outils mathématiques de base pour caractériser des objets géométriques du plan et de l’espace.

-Géométrie élémentaire : mise en œuvre de différents outils pour des calculs de longueurs, d’aires, de volumes et d’angles.

-Géométrie vectorielle du plan et de l’espace. Coordonnées cartésiennes dans le plan et dans l’espace. Coordonnées polaires dans le plan. Produit scalaire. Produit vectoriel. Représentations cartésiennes et paramétriques de droites, de plans.

Cet objectif est spécifique à chaque spécialité du BTSA et n’appartient donc pas au domaine commun

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