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Intelligent Data Analysis

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Academic year: 2022

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NOM : BOULICAUT Prénom : Jean-François

Grade : Professeur des Universités Section : 27

Responsabilité(s) administrative(s) : Responsable Axe 1 LIRIS « Connaissance et Systèmes Complexes », Responsable Equipe TURING LIRIS « Modélisation et découverte de connaissances »

Laboratoire d’affectation : LIRIS UMR CNRS 5205, Université de Lyon (Université Lyon1, Université Lyon2, INSA Lyon, ECLyon)

Thèmes de recherches

Découverte de connaissances dans des bases de données, « data mining », apprentissage automatique, bioinformatique

Trois principales publications

R. Pensa, C. Robardet, J-F. Boulicaut (2006) Supporting bi-cluster interpretation in 0/1 data by means of local patterns. Intelligent Data Analysis 10(5):457-472. IOS Press.

J. Besson, C. Robardet, J-F. Boulicaut, S. Rome (2005) Constraint-based concept mining and its application to microarray data analysis. Intelligent Data Analysis 9(1):59-82. IOS Press.

J-F. Boulicaut, A. Bykowski, C. Rigotti (2003) Free-sets: a condensed representation of boolean data for the approximation of frequency queries. Data Mining and Knowl- edge Discovery 7(1):5-22. Kluwer.

Références

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Responsabilité(s) administrative(s) : membre du comité de direction de l’Institut Rhône-Alpin des Systèmes Complexes (IXXI).. Laboratoire d’affectation : LIRIS UMR CNRS