HAL Id: hal-02740444
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Submitted on 2 Jun 2020
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Estimation de la quantité de produit pulvérisé restant sur des feuilles de vigne par imagerie et modèle
statistique associé
Houda Bediaf, Frédéric Cointault
To cite this version:
Houda Bediaf, Frédéric Cointault. Estimation de la quantité de produit pulvérisé restant sur des
feuilles de vigne par imagerie et modèle statistique associé. 8e. Edition ”Les Rencontres du Végétal”,
Jan 2015, Angers, France, 12-13 janvier 2015, France. 2015. �hal-02740444�
Estimation de la quantité de produit pulvérisé restant sur des feuilles de vigne par imagerie et modèle statistique associé
Houda Bediafa, Rachid Sabreb, Ludovic Journauxb, Frédéric Cointaultac
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
- Les paramètres d’analyse de texture développés permettent la caractérisation de l’homogénéité de la surface et la détection des nervures, des poils et des champignons au niveau de la surface de la feuille
- Le modèle définit prend en considération différents paramètres de pulvérisation, tels que le type de buse et la vitesse de pulvérisation, la tension superficielle du produit, l’angle d’inclinaison et la rugosité de la surface de la feuille
- Ce modèle pourra ainsi être vu comme un outil de décision commun pour optimiser la quantité du produit pulvérisé et estimer le volume de produit restant sur la feuille (travail étant en cours de finalisation)
- Optimisations => Faire varier la tension superficielle pour établir un modèle complet / Valider le modèle en utilisant d’autres données
Bediaf H., L. Journaux, R. Sabre, F. Cointault. 2013. Measuring vine leaf roughness by image processing. In: EFITA-WCCA-CIGR Conference “Sustainable Agriculture through ICT Innovation”, Turin, Italy, 24-27 June 2013
Bediaf H., L. Journaux, R. Sabre, F. Cointault. 2013. Roughness evaluation of vine leaf by image processing. Proceedings of the 10th IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern recognition and Applications. February 12-14, Innsbruck, Austria. 798: 321-326. DOI: 10.2316/P.2013.798-070 ISBN: 978-0-88986-944-8 Publisher: ACTA Press, Editors: Linsen L, Kampel M.
aAgrosup Dijon, 26 Bd Docteur Petitjean, BP 87999, 21079 Dijon Cedex, France
bLe2i, UMR CNRS 6306 , Université de Bourgogne
CINRA Dijon, UMR1347 Agro écologie, Pôle GEAPSI
Caractérisation de l’état de surface d’une feuille
L’état de surface est caractérisé en déterminant les caractéristiques texturales extraites d’images microscopiques. Des paramètres fréquentiels et spatiaux, basés sur les Descripteurs Généralisés de Fourier (DGF), ont été utilisés pour estimer larugosité de la feuille, et comparés à une mesure de rugosité optique.
Introduction
Une pulvérisation de précision en viticulture implique une maîtrise conjointe du matériel de pulvérisation, des produits et de la répartition de ces produits sur le feuillage. Dans le contexte deviticulture de précision, de nombreuses recherches ont été menées sur l’optimisation de l’utilisation des produits phytosanitaires et des matériels, mais bien peu pour tenter de déterminer les comportements des produits directement sur le feuillage. Or l’état de surface foliaire représente une part essentielle dans le processus d’adhésion du produit pulvérisé sur la feuille. Une analyse de cet état de surface est présentée sur ce poster.
Ce premier travail portant sur une étude fondamentale et technologique pour mieux comprendre la rugosité des feuilles de vignes a été approfondi dans un objectif de définition et de conception d’un modèle statistique d’estimation de la quantité du produit restant sur la surface de la feuille.
Paramètre feuillage Paramètre
matériel
Paramètre produit
Estimation de la quantité de produit restant sur une feuille par imagerie
Contacts:
Houda BEDIAF : houda.bediaf@agrosupdijon.fr Frédéric COINTAULT : frederic.cointault@agrosupdijon.fr
Image
d’origine Image filtrée
Vecteur de caractéristiques
(VC) Rugosité
DGF
Filtre passe-haut
DGF
Somme des VC
Bilan
• Le calcul de la rugosité basée sur les Descripteurs Généralisés de Fourier est pertinent pour les surfaces qui ont des variations aléatoires ou des pics soudains
• Le calcul de la rugosité optique est très adapté pour les surfaces ayant des reliefs profonds.
Images microscopiques de feuilles de pinot et de chardonnay
Bilan
• Modélisation de la surface occupée par le produit à partir des résultats de traitement d’images et de la modélisation de la largeur de la surface de contact occupée par une goutte sur une feuille
• Publication en cours !
RGB-> Lab*
Extraction des min globaux
+ morpho- math
RGB HSV ( bande S)
Binarisation et morpho-math
SVM ou composantes connexes Image d’origine
