Extraction de clusters à partir du treillis de concepts : application à la découverte de communautés d'intérêt pour améliorer l'accès à l'information

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Extraction de clusters à partir du treillis de concepts : application à la découverte de communautés d’intérêt

pour améliorer l’accès à l’information

Nicolas Durand

To cite this version:

Nicolas Durand. Extraction de clusters à partir du treillis de concepts : application à la découverte de

communautés d’intérêt pour améliorer l’accès à l’information. Informatique [cs]. Université de Caen

Basse-Normandie, 2004. Français. �tel-02006829�

Universit´ e de Caen / Basse-Normandie

D´ epartement d’Informatique Ecole doctorale SIMEM ´

U.F.R. Sciences

Extraction de clusters ` a partir du treillis de concepts :

Application ` a la d´ ecouverte de

communaut´ es d’int´ erˆ et pour am´ eliorer l’acc` es ` a l’information

TH` ESE

pr´esent´ee et soutenue publiquement le 23 novembre 2004 pour l’obtention du

Doctorat de l’Universit´ e de Caen

Sp´ ecialit´ e Informatique

(Arrˆet´e du 25 avril 2002) par

Nicolas DURAND

Composition du jury

Directeur : M. Khaldoun Zreik Professeur, Universit´e de Caen

Rapporteurs : M. Gilles Venturini Professeur, ´ Ecole Polytechnique de l’Universit´e de Tours M. Pascal Poncelet Professeur, ´ Ecole des Mines d’Al`es

Examinateurs : M. Mohamed Quafafou Professeur, Universit´e d’Avignon

M. Bruno Cr´emilleux Maˆıtre de conf´erences, Universit´e de Caen

M. Luigi Lancieri Ing´enieur (Dr.), France T´el´ecom R&D Caen

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