• Aucun résultat trouvé

Data deluge : quelles compétences pour quelles données ?

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Data deluge : quelles compétences pour quelles données ?"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

 

ATELIER  DIGIT_HUM  2017  

Data  deluge  :  quelles  compétences  pour  quelles  données  ?  

Jeudi  5  octobre  2017  |  Salle  Dussane  -­‐  ENS  -­‐  45  rue  d'Ulm  75005  Paris    

 

9:30   Accueil  

9:45-­‐10:00   Introduction  

par  Emmanuelle  Sordet  (Directrice  des  bibliothèques  de  l’ENS)

  10:00-­‐10:30   Métier  data  scientist  

par  Serge  Abiteboul  (Inria  -­‐  ENS)

 

10:30-­‐10:45   Présentation  de  l’IRIS  Science  des  données,  données  de  la  science  

  par  Florence  Weber  (École  normale  supérieure,  Centre  Maurice  Halbwachs)  

10:45-­‐11:15   Filigranes  pour  tous  :  développement  d'un  outil  de  reconnaissance     d'identification  partagées  pour  le  papier  médiéval  et  moderne  

  par  Olivier  Poncet  (Professeur  à  l’École  nationale  des  chartes)  

11:15-­‐11:30   Pause  

11:30-­‐12:00   ArchEthno:  ethnographie  collective,  classement  des  données  d'enquête  et  réflexivité  

  par  Florence  Weber  (École  normale  supérieure,  Centre  Maurice  Halbwachs)  

  avec  Agnès  Tricoche  (CNRS  /  labex  TransferS)  

  et  Carlo  Zwölf  (Paris  Astronomical  Data  Centre  /  Observatoire  de  Paris)

  12:00-­‐12:30   Villa  de  Diomède,  Pompéi,  des  archives  aux  restitutions  3D  

  par  Hélène  Dessales  (Maître  de  conférences  en  archéologie  à  l’ENS)

 

-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐  

12:30-­‐14:00   Déjeuner  /  Buffet  

-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐-­‐  

14:00-­‐14:30   Mapping  Bentham  :  une  cartographie  du  fonds  Bentham  de  UCL  

  par  Thierry  Poibeau  (Directeur  du  Lattice)  

  en  collaboration  avec  Pablo  Ruiz  et  Frédérique  Mélanie  (Lattice)

  14:30-­‐15:00   Design  /arts  /  sciences  -­‐  expérimental  

  par  Emmanuel  Mahé  (Directeur  de  la  Recherche,  ENSAD)  

15:00-­‐15:30   Les  Big  Data  du  passé  

  par  Frédéric  Kaplan  (EPFL  -­‐  directeur  du  Digital  Humanities  Lab)

 

15:30-­‐15:45   Pause  

15:45-­‐16:00   Le  master  «  Humanités  numériques  et  recherche  »  de  PSL  

  par  Jean-­‐Baptiste  Camps  (ENC  -­‐  Responsable  du  master  «  Humanités  numériques  et  recherche  »)

  16:00-­‐17:30   TABLE  RONDE  

  Traitement  des  données  :  métiers,  compétences  et  formations  à  PSL  

  Animée  par  Richard  Walter  (ITEM)  et  Marie-­‐Laure  Massot  (CAPHÉS),  avec  :

 

    Jean-­‐Baptiste  Camps  

(ENC  -­‐  Responsable  du  master  «  Humanités  numériques  et  recherche  »)

      Hélène  Chaudoreille  

(Directrice  du  pôle  ressources  et  savoirs  de  PSL)

 

    Frédéric  Kaplan  

(EPFL  -­‐  Digital  Humanities  Lab  EPFL)  

    Emmanuel  Mahé

 (Directeur  de  la  Recherche,  ENSAD  -­‐  Vice-­‐doyen  de  la  formation  de  PSL)

      Emmanuelle  Sordet  

(Directrice  des  bibliothèques  de  l’ENS)

 

    Anne-­‐Marie  Turcan-­‐Verkerk  

(Vice  doyenne  Recherche  SHS  de  PSL  -­‐  Equipex  Biblissima)

 

Références

Documents relatifs

L’anopexie circulaire selon Longo n’est pas à proprement parler une hémor- roïdectomie mais elle fait définitive- ment partie de l’arsenal thérapeutique chirurgical de la

En définitive, le choix entre données primaires ou données secondaires doit être ramené à un ensemble de dimensions simples : leur statut ontologique, leur possible impact sur

Then, we study the performances evolution of EAGL and GOCat since 2006 for the task of assigning GO terms to a just published abstract.. Finally, we compare and combine both

‘deconstructionistes’ et son goût pour les ‘formules fortes’. A partir de multiples cas historiques ou contemporains et d’exemples tirés de la littérature et de

Université de Genève, Faculté de psychologie et des sciences de l'éducation, 1993, 228 p.

In order to cope with this data overabundance, all steps of the data under- standing chain – acquisition, reduction, analysis, visual- ization and interpretation – are being

-soit, s'il ne peut proposer aucune prestation de remplacement ou si celles-ci sont refusées par l'acheteur pour des motifs valables, fournir à l'acheteur, sans supplément de prix,

Il tente une difficile synthèse entre deux approches de l’étude de la langue qui ont tour à tour dominé les instructions officielles : l’étude de la langue