Les villes européennes : Analyse comparative

(1)

LES VILLES EUROPÉENNES

ANALYSE COMPARATIVE

Céline Rozenblat, Patricia Cicille

UMR ESPACE CNRS 6012 - Université Montpellier III

(2)

Agglomérations retenues

Aix-la-Ch.

Aldershot

Alicante

Amsterdam

Angers

Anvers Arnhem

Athènes Augsburg

Barcelone

Bari Bâle

Belfast

Bergame Berlin

Berne Béthune

Bielefeld

Bilbao Blackpool

Bologne Bordeaux

Bournemouth

Brunswick

Breda

Brême

Brescia Brighton

Bristol

Brest

Bruxelles

Cadix

Cagliari Cardiff

Caserte

Catane Charleroi

Chemnitz

Clermont-Ferrand

Cordoue La Corogne

Coventry

Darmstadt Derby

Dijon

Dresde Dublin

Édimbourg

Eindhoven Enschede

Erfurt Essen

Florence Francfort

Gênes Gand

Genève

Gijon Glasgow

Göteborg

Grenade

Cannes

Graz

Grenoble Haarlem

Halle Hambourg Hanovre

Le Havre

Heerlen

Helsinki

Karlsruhe Kassel Kiel Kingston

Copenhague

Coblence Cologne

Lausanne Leicester Leiden

Leipzig

Lens

Liège Lille

Linz

Lisbonne

Liverpool

Londres

Lubeck

Luton

Luxembourg

Lyon

Madrid

Magdebourg

Malaga

Malmö

Manchester

Mannheim

Marseille

Carrare Chatham

Messine Birmingham

Milan Mons

Montpellier

Mulhouse Fribourg Munich Munster

Murcie

NancyMetz

Nantes

Naples Nice

Nimègue Nottingham

Nuremberg

Porto

Orléans

Oslo

Osnabrück

Padoue

Palerme Palma de

Majorque Pampelune

Paris Plymouth Portsmouth

Stoke-on-T.

Preston

Reims Rennes

Rome Rostock

Rotterdam

Rouen Sarrebruck

Salerne Salzbourg

Santander

Séville

La Haye Sheffield

Southampton Southend-

on-Sea

Saint- Sébastien

Saint-Étienne

Stockholm

StrasbourgStuttgart Swansea

Tampere

Tarente Tarragone

Middlesbrough

Salonique Toulon

Toulouse

Turin Tours

Trieste Turku

Newcastle

Utrecht

Valenciennes

Valladolid

Valence

Venise Vérone

Vigo Vitoria

Vienne Wiesbaden

Dusseldorf Leeds

Saragosse

Zurich

0 350 km

Source: UMR ESPACE, 2001

©MGM-UMR ESPACE 2002

(3)

Population en europe en 1990

0 350 km

Source: GEOPOLIS, 1993

©MGM-UMR ESPACE 2002 11 500

Population en milliers d'habitants en 1990 (agglomérations de 200 000 habitants et plus, sauf Luxembourg et Metz)

3 500

80 Villes de la

zone d'étude

(4)

Source: Offices nationaux et régionaux de statistiques, 2002

Population en 2000

Population en 2000 (en milliers d'habitants)

9 500 3 000 81

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

1 040 à 1 420 1 640 à 2 860 3 190 à 4 700

80 à 460 490 à 960 Plus de 7 000

4 3 2

6

5

1 Classes

(5)

Source: GEOPOLIS, 1993

Types d'évolution démographique de 1950 à 1990 d'après une classification ascendante hiérarchique

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Evolution de la population des villes de 1950 à 1990

Population en 1990 (milliers d'habitants)

9 300 3 000 110

60 1950 1960 1970 1980 1990

100 140 180 220 260 300

Population en indice (base 100 pour 1950)

2

3

4

5

6 Moyenne

1 Types

(6)

Source: Journal de la Marine marchande, décembre 2000; ESPO 2001

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Trafic portuaire total en 1999 (millions de tonnes)

Millions de tonnes

18 à 36 44 à 56 60 à 116

Moins de 2 ou ville non portuaire 2 à 14 Plus de 300

4 3 2

6 5 1 Classes

Ports en 1999

300

85 < 2

(7)

Source: ACI 2002 et aéroports Nombre de passagers en 2001 (millions)

2 à 5 5 à 16 18 à 50

< 0,2 0,2 à 2 Plus de 70

4 3 2

6 5 1 Classes Nombre de passagers en 2001 (millions)

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Trafic de passagers par aeroport en 2001

110

30 < 0,2

Bâle- Mulhouse-

Fribourg Metz- Nancy

Halle- Leipzig Munster-

Osnabrück

(8)

Liaisons aériennes européennes supérieures à 1 million de passagers en 2000

Source: ITA ; UMR Espace, 2003

Nombre de passagers par liaisons 4 000 000

2 500 000

1 000 000

(9)

London

Amsterdam Rome

Berlin Madrid

Paris Frankfurt

Figure 10: Principal air passengers trafics of European cities in 2000

© Magali AMIEL, MGM UMR Espace, 2003

1, 2 2, 4 4, 8 more than 8 Number of passengers in 2000 (in millions):

Source: ITA- UMR Espace, 2002

(10)

Source: ITA - UMR Espace © Magali AMIEL, MGM UMR Espace, 2003

0 5 000 km

Les portées dominantes des liaisons aériennes des villes

500 500 260 260 100 100

inf

inférieure rieure à 1 000 km 1 000 km de 1 000

de 1 000 à 2 000 km 2 000 km de 2 000

de 2 000 à 5 000 km 5 000 km de 5 000

de 5 000 à 10 000 km 10 000 km Nombre de liaisons aériennes (>100)

Part dominante des liaisons par portée:

(11)

Source: Amadeus; Sociétés de chemin de fer, 2002

Nombre de villes accessibles dans la journée

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

4 3 2

6 5 1 Classes

Accessibilité des agglomérations

101 à 148 150 à 164 127 à 187

2 à 49 50 à 98 207 Nombre de points*

* Fonction du nombre d'allers et retours vers des villes nationales et des villes étrangères

120 60

< 5

(12)

Source: The Bankers' almanac ; FESE, 2002

Nombre de banques internationales

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

4 3 2

6 5 1 Classes

Les places financieres

500 150 5

41 à 72 90 à 191 224 à 267

5 à 24 25 à 39 358 à 579 Nombre de points*

* Fonction du nombre de banques

et des bourses européennes

(13)

Source: Forbes, The International 500, 2002 Nombre de sièges sociaux de grands groupes

4 3 2

6 5 1 Classes*

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Grands groupes

60 20

1 Aucun

* Fonction du nombre de groupes

et des chiffres d'affaires

(14)

60 20 1 Nombre de sièges:

1996

90 30 1 Nombre de sièges:

Source: Dun & Bradstreet, 1990

Source: Dun & Bradstreet, 1996 200 km

200 km

1990

Figure 4-1: Localisation des sièges sociaux des 300 plus grandes entreprises européennes

@UMR E.S.P.A.C.E.,Rozenblat, 1998

200 km

(15)

270 80 1

Nombre de sièges de filiales:

*: d'un échantillon de 94 entreprises parmi les 300 plus grandes européennes.

Les filiales sont localisées selon l'adresse officielle de leur siège.

*: d'un échantillon de 110 entreprises parmi les 300 plus grandes européennes.

Les filiales sont localisées selon l'adresse officielle de leur siège.

200 50 1

Source: Rozenblat, 1992, 1996

200 km

Nombre de sièges de filiales:

1996

200 km

1990

Figure 4-2: Localisation des filiales étrangères*

@UMR E.S.P.A.C.E.,Rozenblat, 1998

200 km

(16)

PRINCIPAUX ECHANGES DE FILIALES ETRANGERES ENTRE LES VILLES EUROPEENNES

PARIS LONDRES

BRUXELLES DUSSELDORF HAMBOURG

VIENNE

MILAN

MADRID

ZURICH

de12 à 24 de 25 à 39 Plus de 40

Nombre de filiales contrôlées:

AMSTERDAM ARNHEM

STOCKHOLM

BÂLE ESSEN ROTTERDAM

COLOGNE-BONN

BARCELONE

LISBONNE

LA HAYE

BUDAPEST PRAGUE

BRISTOL

MANNHEIM

Source: Enquêtes 1990, 1996

PARIS LONDRES

BRUXELLES DUSSELDORF

HAMBOURG

STUTTGART MUNICH

VIENNE

MILAN

MADRID

ZURICH

Population 1990 (en milliers):

9 300 3 000 200

1996

200 km

1990

Figure 4-3: Principaux liens de contrôle par filiation

@UMR E.S.P.A.C.E.,Rozenblat, 1998

200 km

(17)

a- Relais tête de pont national

b- Relais du pays d'origine

c- Relais international

Ville siège Ville siège de filiale Ville siège de filiale relais Frontière

nationale

Figure 4-4: Les villes relais de l'internationalisation

@UMR E.S.P.A.C.E.,Rozenblat, 1998

(18)

190 100 25

LIENS DE CONTROLE MAJEURS D'ETABLISSEMENTS ENTRE LES ZONES D'EMPLOI

LIENS DE CONTROLE DES ENTREPRISES D'ILE DE FRANCE

LIENS DE CONTROLE VERS L'ILE DE FRANCE

LIENS DE CONTROLE HORS ILE DE FRANCE

Nombre d'établissements d'une zone dont le siege se trouve dans une autre:

@GIP RECLUS, C.Rozenblat, 1997 Source: EAE,1992

(19)

Fig.4.1.5: LA DEPENDANCE DES SALARIES DES ETABLISSEMENTS INDUSTRIELS

LA DEPENDANCE AUX

ENTREPRISES DONT LE SIEGE EST EN ILE DE FRANCE

LA DEPENDANCE DES ETABLISSEMENTS D'ILE DE FRANCE

LA DEPENDANCE HORS ILE DE FRANCE

Plus fort lien de dépendance des salariés des établissements des zones d'emploi par des sièges d'une autre zone.

Nombre de salariés d'une zone dépendants d'une autre:

23 000 6 000 200

Source: EAE, 1992

@C.Rozenblat, GIP RECLUS, 1997

(20)

140 000 35 000

4 de 0 à 20 %

de 20 à 50 % de 50 à 65 % Plus de 66 %

Figure 4:

LE COMMANDEMENT DES ENTREPRISES FRANCILIENNES DANS L'EMPLOI LOCAL EN 1992 (2)

Part des salariés dépendant de sièges localisés en Ile de France

dans l'ensemble des salariés de la zone:

Nombre de salariés de la zone

appartenant à des entreprises industrielles de plus de 20 salariés (Hors IAA) :

Source: EAE 1992

@C.Rozenblat, GIP RECLUS, 1996

(21)

4 200 1 000

2 moins de 7,5 %

de 7,5 à 22,5 % de 22,5 à 37,5 % de 37,5 à 52,5 % Plus de 52,5 %

Figure 3:

LA DEPENDANCE A LONGUE DISTANCE DES ENTREPRISES EN 1992

Part des établissements dépendant de sièges localisés à de plus de 100 km

dans l'ensemble des établissements de la zone:

Nombre d'établissements de la zone appartenant à des entreprises industrielles de plus de 20 salariés (Hors IAA) :

Source: EAE 1992

@C.Rozenblat, GIP RECLUS, 1996

Moyenne : 30

Ecart-type : 15

(22)

6 800 1 700

1 DE 0 A 12,5 %

DE 12,5 à 25,5 % DE 25,5 à 38,5 % Plus de 38,5 %

Figure 2:

LE COMMANDEMENT A LONGUE DISTANCE DES ENTREPRISES EN 1992

Part des établissements contrôlés

localisés à de plus de 100 km du siège social dans l'ensemble des établissements contrôlés par les sièges de la zone:

Nombre d'établissements contrôlés par des sièges de la zone appartenant à des entreprises industrielles de plus de 20 salariés (Hors IAA) :

Source: EAE 1992

@C.Rozenblat, GIP RECLUS, 1996

Moyenne : 19

Ecart-type : 13

(23)

Source: CCIP, 2002

Nombre de foires et salons en 2002

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

4 3 2

6 5 1 Classes*

Nombre de foires et salons

85 25

< 5

* Fonction du nombre de foires

et des salons réservés

aux professionnels

(24)

Source: Offices nationaux et régionaux de statistiques, 2002

Nombre de nuitées touristiques en 1999 (en millions)

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Classes

Les nuitées touristiques

44,0 13,5

<0,5

4 3 2

6 5 1

Nombre de nuitées touristiques en 1999 (en millions)

2 à 4 4 à 9 10 à 15

Moins de 0,5

0,5 à 2

36 à 44

(25)

Source : UAI, 2002

Nombre moyen annuel de congrès internationaux*

(1993-2000)

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Classes**

Nombre de congrès

300 130

< 50

4 3 2

6 5 1

* Congrès d'au moins 3 jours avec au moins 300 participants dont 40%

d'étrangers de 5 nationalités différentes

** Fonction du nombre de congrès

et du nombre de congrés

d'organisations internationales

(26)

Source: sites nationaux spécialisés, 2002

Nombre de musées en 2002

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

4 3 2

6 5 1 Classes*

Nombre de musées

200 60 1

* Fonction du nombre de musées et de leur renommée 22 à 37

39 à 55 70 à 92

Moins de 11

11 à 20

Plus de 100

Nombre de points

(27)

Source: Michelin, 2002

Nombre de sites culturels et touristiques

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

4 3 2

6 5 1 Classes*

Nombre de sites culturels

300 100

< 10

* Fonction du nombre de sites,

de leur renommée

et des grandes manifestations

(28)

Source: Offices nationaux et régionaux de statistiques, 2002

Nombre d'étudiants en 2001 (en milliers)

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

4 3 2

6 5 1 Classes*

Nombre d'étudiants

350 95 10

* Fonction du nombre d'étudiants

et de leur proportion dans la

population

(29)

Source: ISI, 2002

Nombre de revues scientifiques éditées

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Classes

Nombre de revues scientifiques

500

130 < 2

Amsterdam

Rotterdam

Londres

Paris Stuttgart

Berlin

Bâle

4 3 2

6 5 1

19 à 48 72 à 94 141 à 253

Aucune

1 à 13

Plus de 380

(30)

Source: Cordis, 2002

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Organismes de recherche

Classes

4 3 2

6 5 1 2 350

610

1 Nombre d'unités de recherche publiques et privées participant au 5 ^e PCRDT

99 à 194 207 à 475 518 à 960

Moins de 20 20 à 97 1 450 et 2 346

Nombre d'unités de recherche

publiques et privées

participant au 5 ^e PCRDT

(31)

Source: UMR ESPACE, 2002

0 350 km

©MGM-UMR ESPACE 2002

Classement des villes

42 à 50 51 à 55 57 à 62

25 à 30 31 à 40 Plus de 76

16 à 24

1

2

3

4 5 6 7 Classes Nombre de points obtenus*

selon les 15 indicateurs précédents

* Le nombre de points dépend des rangs obtenus pour chacun des 15 indicateurs précédents. Les villes classées dans la 1

^re

classe obtiennent 6 points, celles de la seconde classe 5 points, et ainsi de suite.

Le maximum théorique est de 90.

Amsterdam

Athènes Barcelone

Berlin

Bruxelles Dublin

Florence Genève

Hambourg

Helsinki

Copenhague

Francfort Cologne

Lisbonne

Londres

Lyon

Madrid

Marseille

Milan Munich Oslo

Paris

Rome Stockholm

Toulouse

Vienne Dusseldorf

Zurich

(32)

LUXEERFUROSTBRST MONSDARMMAGDSWANMEDWBLACANGEOSNAPAMPMULHDERBMESSREIMSANTNIJMSALZTARRBREDENCHALDETARAPRESHAVRGRAZPOTTHALLBRAUCLFDBETHCAGLLUTOTRIEVITODIJO ORLE RENN MUNSCASELAUSLUBETAMPMTPEPLYMSSEBTURKKASSBERNAACHVEROKOBLTOURARNHGRANCORDBRESCARDCHEMMASSNANCCORUBOURGRASBERGSOAMSTETHEERLENSKINGGENTCHARAUGSFREILINZKIELVALLVIGOLEIDLEICEINDALIC VALE ROUEPADOKARL PALM

CADI HAAR GENV BRIG GRENCOVE MURCPORTVENESAARSOENSTRABASEEDIN TLON TEESWIESSALELIEG MALM NICE BOLONANT UTRELEIP MANHBRISGIJOZARABELFNOTTCATADRESBARI

OSLO BORDTLSEBILB THESBIEL NURNHANN PALE SHEFGOTE BREMGENOSGRA MALA FIRE ZURI GLAS ANTW DUBL TYNESEVI AMST

HELSSTUT MARSOPORLYON LILLVCIA FRAN

KOBE TORILIVE ROTT MUNCSTOC

WIENLISB YORK BRUS HAMBMIDL

WUPP KOBO MANC ROMA

NAPOATHI BERL

MILA BARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 25 50 75 100 125

AIR PASSENGERS TRAFIC (in mùillions) 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 7,896x - 1928485,660

R2

= 0,602

Air Passengers

Scientific Reviews Research teams of 5th CORDIS Multinationals headquarters

LUXE

ERFU ROST BRST

MONSDARMBLAC REIM VITOTRIE

ANGE OSNA

PAMP SANT MULH

MAGD SWAN NIJM SALZ

TARR DERB DIJO MEDWBREDENCH

ALDE

TARA PRESHAVR GRAZ

POTTHALL BRAU

MESS CLFD BETHCAGL LUTO ORLE RENN

CASE MUNS

LAUS LUBETAMP MTPE PLYMFREI SSEB LINZ

TURK KASS BERN

STET AACH VERO KOBL KIEL

TOUR ARNH

GRANCORDVALL HEER LENS LEID BRES CARD

CHEM MASS NANC KINGLEIC EIND

GENT CORUBOUR GRAS VIGO BERG CHAR AUGS SOAM ALIC

VALE ROUEPADO KARL PALM

CADI HAAR GENV

GRENBRIGCOVE MURC PORT VENE

SAAR

SOEN STRA BASE

EDIN

TLON TEES LIEG WIES

SALE MALM BOLONICE

NANT

UTRE LEIP

MANHBRIS GIJO ZARABELF NOTT

BARI CATA DRES OSLOBILB BORD TLSE

THESBIEL NURN HANN

PALE SHEF GOTE BREM

GENO SGRAMALA FIRE ZURI

GLAS ANTW DUBL SEVI TYNE AMST STUT

HELSOPOR MARS LYON

LILL VCIA FRAN

KOBE TORI

ROTTLIVE MUNC

STOCWIEN LISB YORK BRUS HAMB

MIDL WUPP KOBO

MANC ROMA

NAPOATHI BERLMILA BARCMADRESSN

LOND PARI

0 50 100 150

Nber of ACCESSIBLE CITIES IN JOURNEY TRAVELS 10000 100000 1000000 10000000POP2000

y = 40,461LOG(x) - 190,194

R2

= 0,341

Accessibility

EIND BRIG BASE MANHSGRAZURIDUBLAMST

STUT HELSLILL FRAN

TORI LIVE ROTTMUNC

STOC

HAMB WUPP

KOBO ROMA

BERLESSN MADR

LOND PARI

0 5 10 15 20

Nber of HEADQUARTERS 0 2500000 5000000 7500000 10000000POP2000

y = 0,000x

²

- 0,000x + 2,247

R2

= 0,843

LUXEERFUROSTBRST MONSDARMMAGDSWANMEDWBLACANGEOSNAPAMPMULHDERBMESSMUNSREIMSANTNIJMSALZTARRBREDENCHALDETARAPRESHAVRGRAZPOTTHALLBRAUCLFDBETHCAGLLUTOORLERENNCASETRIEVITODIJO

LAUS LUBE TAMPMTPEFREI PLYM SSEBLINZ TURK KASSBERNSTET AACH VERO KOBLKIEL TOUR ARNH GRAN CORDHEERLENSVALLLEID BRESCARD CHEM MASS NANCKINGGENTLEICEIND CORU BOUR GRASVIGO BERGCHARAUGS SOAMROUEMURCPADOKARLPALMHAARGENVGRENALICVALECADIBRIGCOVEPORTVENESAARSOENSTRA BASE EDIN TLON TEESWIESSALELIEG MALMBOLONANTUTRENICELEIP MANH BRIS GIJO ZARA BELFNOTTBARI CATA DRES OSLO BILB BORDTHESTLSEBIEL NURNHANNBREMPALESHEFGOTEGENOSGRAMALAGLASFIREZURIANTWDUBLTYNESEVI

AMST

STUT HELSOPOR MARSLYONFRANLILLVCIA KOBE

TORILIVE ROTT

MUNC STOCWIEN LISB YORK BRUSHAMBWUPPMIDLKOBOMANCROMANAPOATHI

BERL

MILABARCESSNMADR LOND

PARI

0 100 200 300 400 500

Nber of REVIEWS 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,000x

²

+ 0,000x + 1,647

2

= 0,303

LUXEERFUROSTBRST MONSDARMMAGDSWANMEDWBLACREIMANGEOSNAPAMPSANTMULHSALZTARRDERBBREDENCHALDETRIEVITONIJMDIJO TARA PRES HAVR GRAZPOTTHALL BRAU MESSCLFD BETHCAGLLUTO ORLE RENNCASE MUNSLAUS LUBETAMP MTPEFREI PLYMSSEBTURKLINZ KASSBERNSTET AACH VEROKOBLKIEL ARNHTOUR GRANCORDHEERLENSVALLLEID BRESCARD CHEMMASSNANCKINGGENTLEICEIND CORUBOUR GRASVIGO BERGCHAR AUGSSOAM VALEALIC ROUEPADO KARL PALMCADI HAARGENV BRIG GREN MURCCOVEPORTVENESAARSOENSTRABASEEDIN TLON TEESWIESSALELIEG MALMBOLONICE NANT UTRE MANHBRISLEIP ZARAGIJOBELF NOTTCATADRESBARI OSLO BORDBILB THESTLSE NURNHANNBIEL PALESHEF BREMGOTE GENO SGRA

MALA FIREZURI GLASANTW DUBL SEVITYNE AMSTSTUT HELS

OPORMARSLYON VCIALILL FRAN KOBE TORI

ROTTLIVE MUNC STOC WIENLISB YORK BRUS HAMB MIDL WUPP KOBOMANC

ROMA

NAPO ATHI

BERL MILABARC

ESSN MADR

LOND PARI

0 500 1000 1500 2000 2500

Nber of TEAMS 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,000x - 15,617 r

²

= 0,760 r

LUXE

ERFUROST MONSBRSTBLAC DARMANGEOSNAPAMPREIMSANTTRIEVITO MAGDMULH SWANDERBSALZTARRBREDNIJMDIJO MEDWMESSMUNSENCHPRESHAVRGRAZBRAUBETHCAGLRENNALDETARAPOTTHALLCLFDLUTOORLECASELAUS LUBETAMP MTPEFREI SSEBPLYMTURKLINZ KASSBERNSTETAACH VERO KOBLKIEL TOURARNH GRAN CORDVALL HEERLENSLEID BRES CHEMCARD MASSNANCKINGGENTCORULEICEIND BOUR GRAS VIGO BERGCHAR AUGSSOAM ALIC ROUEPADOKARLPALMHAARVALECADI GENV

GRENBRIGCOVE MURC PORT VENESAAR SOENSTRA BASEEDIN TLONTEESLIEG WIESSALE MALMNICE BOLO NANTUTRELEIP MANHBRIS ZARAGIJO BELF NOTTBARICATADRESOSLOBORDBILB THESTLSEBIEL NURNHANN PALESHEF BREMGOTEGENOSGRAMALAFIRE ZURI

GLASANTW DUBL TYNESEVI AMSTSTUT HELSOPOR MARSLYONVCIALILL FRAN

KOBETORI ROTTLIVE MUNC

STOC WIEN

LISB YORK BRUSHAMB

MIDL WUPP KOBO MANC ROMA NAPOATHI

BERL MILABARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 100 200 300 400 500

NBre of BANKS 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,000x + 7,563

2

= 0,607

International Banks

Congresses

Museums Cultural Sites

Touristic reception Fairs and exhibitions r

LUXEANGE MULH SALZ

RENNDIJO LAUSMTPE BERN VERO BRES NANC GENT GRAS CHARSOAMALIC ROUE PADOGENV GRENCOVESTRA BASE

EDINLIEGWIESNICE BOLO

NANT UTRE LEIP

ZARABELFBARI OSLOBILB BORDTLSE THES NURN

HANN GOTE FIRE ZURI GLAS ANTW DUBLAMST

STUTHELS OPOR

MARS LYON LILL VCIAFRAN

KOBE TORI ROTT MUNC STOC WIENLISB YORK BRUS

HAMB MIDL

WUPPKOBO

NAPOATHI BERL

MILA

BARC

ESSN

MADR LOND

PARI

0 25 50 75 100

Nbre de INTERNATIONAL FAIRS 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,000x + 2,555

2

= 0,551

r

LUXE ERFU ROSTBRST MONSBLAC DARMREIM TRIE VITO ANGE OSNA PAMPSANT MULH MAGD SWANNIJM SALZ TARR DERBDIJO BRED MEDWENCHHAVRGRAZBRAUMESSCAGLMUNSALDETARAPRESPOTTHALLCLFDBETHLUTOORLERENNCASELAUSLUBETAMP MTPE FREI PLYM SSEBLINZ TURK KASS BERNSTET AACH VERO KOBLKIEL TOUR ARNH GRAN CORDVALLHEERLENSBRESLEID CARD CHEM MASS NANCKINGGENTLEICEIND CORUBOURGRASVIGOBERGCHARAUGSSOAMROUEPADOKARLPALMHAARVALECADIALIC GENV

BRIG GRENCOVE MURCPORT VENE SAAR SOEN STRA

BASE EDIN

TLONTEESLIEGWIESSALE MALM NICE BOLO NANT UTRELEIP MANHZARANOTTBRISGIJOBELFCATABARIDRES

OSLO

BILB BORD TLSE THES BIEL NURN HANN PALE SHEF GOTE BREM GENO SGRA MALA FIRE ZURI GLASANTWDUBLSEVI

TYNE AMST

STUT HELS

OPORMARS LYON LILL VCIA FRAN KOBE

TORILIVE ROTT MUNCSTOC WIEN

LISB

YORK BRUS

HAMBWUPPMIDLKOBOMANC ROMA

NAPO ATHI

BERL

MILA BARC

ESSN MADR

LOND PARI

0 50 100 150 200 250 300

Nbre of CONGRESSES 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,000x

₂ ²

+ 0,000x + 31,471 = 0,562

r

LUXEERFUROSTBRST MONS BLAC DARMREIMANGEOSNAPAMPSANTMULHTRIEVITO MAGDSWANSALZTARRDERBBREDNIJMDIJO MEDWENCHALDETARAPRESHAVRGRAZBRAUMESSBETHCAGLORLERENNCASEPOTTHALLCLFDLUTO MUNSLAUSLUBETAMPMTPEPLYMSSEBKASSBERNTURKAACHVEROFREISTETLINZ KOBLKIEL ARNHTOUR GRANCORDHEERLENSBRESCARDVALLLEID CHEMMASSNANCCORUKINGGENTLEICEIND BOURGRAS VIGO BERGCHAR AUGSSOAMROUEVALEPADOKARLALIC PALM CADI HAARGENV BRIG GRENCOVE MURC PORT VENE

SAAR SOEN STRA BASE EDIN TLON

TEESWIESSALELIEG MALM NICE BOLONANT UTRELEIP MANHBRISZARANOTTGIJOBELFCATADRESBARIOSLO

BORDTHESBILBTLSEBIEL NURN HANN PALESHEF BREMGOTE GENOSGRA MALA FIRE

GLASZURI ANTW DUBL SEVITYNE AMSTSTUTHELSOPORMARSLYON

VCIALILL FRAN KOBE TORILIVE ROTT MUNCSTOCWIEN

YORKBRUSLISBHAMBMIDL WUPPKOBOMANC

ROMA NAPO ATHI

BERL MILABARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 10 20 30 40 50

TOURISTIc NIGHTS (in millions) 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,000x

²

+ 1,512x + 740186,261

2

= 0,747 r

LUXEERFUROSTBRST MONSBLACDARMREIM TRIE ANGEVITO OSNAPAMPSANT MULHMAGD SWANSALZNIJM TARR DERBDIJO BREDMEDW ENCHALDETARAPRESHAVR GRAZBRAUPOTTHALL MESSBETHCLFD CAGL ORLELUTO RENNCASE MUNSLAUS LUBE TAMP MTPE PLYMFREI SSEBTURKLINZ KASSBERN STET AACHVERO KOBLKIEL ARNHTOUR GRANCORDHEERVALL LENS BRESLEID CHEMCARD MASSNANCKINGEINDGENTLEIC CORUBOUR GRAS VIGO BERGCHAR AUGSSOAMVALEALIC ROUEPADO KARLPALMCADI HAARGENV BRIG GRENCOVE MURCPORT VENE SOENSAARSTRA BASE TLONEDIN TEES LIEG WIESSALE MALMNICE BOLO NANT UTRE MANHBRISZARALEIPGIJO NOTTBELFCATADRESBARI OSLO

BORDTLSETHESBILB BIEL NURN HANNPALE SHEF GOTE BREM GENO SGRA

MALA ZURIFIRE

GLAS ANTWDUBL SEVITYNE AMST

STUT HELS

OPOR MARSLYON LILL VCIA FRAN

KOBE TORI LIVE ROTT

MUNC STOC WIEN

YORKLISB BRUS

HAMBMIDL WUPP KOBOMANC

ROMA

NAPOATHI BERLMILABARC

ESSN MADR

LOND PARI

0 50 100 150 200 250

Nbre de MUSEES 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,000x + 3,009 r

²

= 0,574

LUXE ERFU ROSTBRST MONSBLAC DARM REIM TRIE ANGEVITO OSNA PAMPSANT MAGDMULHSWANNIJM SALZ TARRDERB DIJO BRED MEDWENCHHAVRGRAZALDETARAPRES POTT HALL BRAU MESS CLFD

BETH CAGLLUTO ORLERENN CASE MUNSLAUSLUBETAMP MTPE

FREI PLYM SSEBLINZ TURK KASSBERNSTET AACH VERO KOBLKIEL TOUR ARNH CORDGRAN

VALL HEER LENSLEID BRESCARD CHEM MASS NANC KINGLEICEIND GENT CORU BOUR GRAS

BERGVIGO CHARAUGS SOAMVALEALIC ROUE PADOKARLPALM CADI HAARGENV BRIG GREN COVE MURCPORT VENE

SAARSOEN STRA BASE EDIN

TLON TEES LIEG WIESSALE MALM NICE BOLO NANTUTRE MANHZARALEIPBRISGIJOBELF NOTTBARICATADRESOSLOBILB BORDTLSE

THESBIEL NURN HANN PALE

SHEFGOTE BREMGENOSGRA MALA FIRE ZURI GLAS ANTW DUBL SEVI

TYNE AMST

STUTHELS OPOR MARSLYON LILL

VCIAFRAN KOBETORI LIVE ROTT MUNCSTOC

WIEN LISB

YORK BRUS

HAMBWUPPMIDL KOBO MANC ROMA

NAPO ATHI

BERL

MILA BARC

ESSN MADR

LOND PARI

0 100 200 300

Nbre de SITES CULTURELS 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,000x

₂ ²

+ 0,000x + 12,486 = 0,512

r

LUXEERFUROSTBRST MONSDARMBLACREIMTRIE VITO ANGEOSNA PAMPSANT MAGDMULH SWANSALZTARRDERBNIJMDIJO MEDWBREDENCHALDE TARA PRESHAVR GRAZ POTTHALL BRAU MESSCLFD BETH CAGLLUTO ORLE RENN

CASE MUNS LAUSLUBE TAMP MTPE

PLYMFREI SSEBTURKLINZ KASSBERNAACHSTET VEROKOBLKIEL TOUR ARNH GRAN CORDHEERVALL LENSLEID BRESCARD CHEMMASS NANC KINGLEICEIND CORUGENT BOUR GRAS VIGO BERG CHARAUGS SOAMALIC VALE ROUE PADO KARLPALMCADI HAARGENV BRIG GRENCOVE MURCPORTVENESAARSOEN STRA BASE EDIN TLON TEESWIESSALELIEG MALMNICE BOLO

NANTUTRE MANHLEIP BRIS ZARAGIJO NOTTBELF BARI CATA DRES OSLOBILB BORD TLSE THES BIEL NURN HANNPALE SHEF GOTE BREM GENO SGRA MALA FIRE ZURI GLAS ANTWDUBL SEVI TYNE AMST STUT HELSOPOR MARS LYON VCIALILL FRANKOBE TORI LIVE ROTT MUNC STOC WIENLISB

YORKBRUSHAMBMIDL WUPP KOBO MANC ROMA

NAPOATHI BERL MILA

BARC

ESSN MADR

LOND PARI

0 100000 200000 300000 400000

Nber of STUDENTS 0 2500000 5000000 7500000 10000000

POP2000

y = 0,039x + 13926,351

₂

= 0,732

r

Students

Figure 2: Relations between International Functions and Population size of European Cities

Source: UMR ESPACE, 2002

©Rozenblat-UMR ESPACE 2004

(33)

LUXE ERFU ROST BRST MONS DARM MAGD SWAN MEDW BLAC ANGE OSNA PAMP MULH DERB MESS REIM SANT SALZ TARR BRED ENCH PRES HAVR GRAZ BRAU BETH CAGL NIJM ALDE TARA POTT HALL CLFD TRIE VITO DIJO

LUTO ORLE RENN CASE MUNS SSEB KASS GRAN CORD CHEM MASS LAUS LUBE TAMP MTPE PLYM TURK BERN AACH VERO KOBL TOUR ARNH BRES CARD NANC CORU BOUR GRAS BERG SOAM STET HEER LENS KING GENT CHAR AUGS FREI LINZ KIEL VALL VIGO LEID LEIC EIND

ALIC VALE ROUE PADO KARL

PALM

HAAR CADI GENV BRIG GREN COVE MURC PORT VENE SAAR SOEN STRA BASE EDIN TLON TEES WIES SALE LIEG MALM

NICE BOLO NANT UTRE LEIP MANH ZARA NOTT BRIS GIJO BELF CATA DRES BARI

OSLO BORD TLSE BILB THES BIEL NURN HANN PALE SHEF GOTE BREM GENO SGRA

MALA FIRE ZURI GLAS ANTW DUBL TYNE SEVI AMST

HELS STUT MARS OPOR LYON

VCIA LILL FRAN

KOBE TORI LIVE ROTT

MUNC STOC WIEN LISB YORK BRUS

HAMB MIDL WUPP

KOBO MANC

ROMA

NAPO ATHI BERL

MILA BARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 25000000 50000000 75000000 100000000 125000000

T R A FI C D E P A SS A G E R S 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 7,896x - 1928485,660

R2 = 0,602

Passagers aériens

Fret portuaire

Revues scientifiques Equipes de recherche du 5ème PSRDT Sièges de multinationales

LUXE

ERFU ROST BRST

MONS DARM BLAC REIM VITO TRIE

ANGE OSNA

PAMP SANT MULH

MAGD SWAN NIJM SALZ

TARR DERB DIJO MEDW BRED ENCH

ALDE

TARA PRES HAVR GRAZ

POTT HALL BRAU

MESS CLFD BETH CAGL LUTO ORLE RENN

CASE MUNS

LAUS LUBE TAMP MTPE PLYM FREI SSEB LINZ

TURK KASS BERN

STET AACH VERO KOBL KIEL

TOUR ARNH

GRAN CORD VALL HEER LENS LEID BRES CARD

CHEM MASS NANC KING LEIC EIND

GENT CORU BOUR GRAS VIGO BERG CHAR AUGS SOAM ALIC

VALE ROUE PADO KARL PALM

CADI HAAR GENV

GREN BRIG COVE MURC PORT VENE SAAR

SOEN STRA BASE

EDIN

TLON TEES LIEG WIES

SALE MALM BOLO NICE

NANT

UTRE LEIP

MANH BRIS GIJO ZARA BELF NOTT

BARI CATA DRES OSLO BILB BORD TLSE

THES BIEL NURN HANN

PALE SHEF GOTE BREM

GENO SGRA MALA FIRE ZURI

GLAS ANTW DUBL SEVI TYNE AMST

STUT

HELS OPOR MARS LYON

LILL VCIA FRAN

KOBE TORI

ROTT LIVE MUNC

STOC WIEN LISB YORK BRUS HAMB

MIDL WUPP

KOBO

MANC ROMA

NAPO ATHI BERL MILA BARC MADR ESSN

LOND PARI

0 50 100 150

N BR E D 'A LL ER S/ RE TO U R PA R V IL LE 10 00 0 10 00 00 10 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 40,461LOG(x) - 190,194

R2 = 0,341

NBARVIL

Allers/retours aériens

ROST BRST TRIE SANT TARR TARA HAVR LUBE TURK KIEL KING GENT

CORU SOAM ROUE PALM CADI VENE TLON SALE NICE NANT GIJO

BARI OSLO BILB BORD THES PALE

BREM GOTE GENO MALA ANTW

DUBL AMST

HELS MARS

KOBE VCIA LIVE ROTT

STOC LISB HAMB

MANCATHI BARC

LOND

0 100000000 200000000 300000000 400000000

FR ET P O RT U A IR E 99 0 20 00 00 0 40 00 00 0 60 00 00 0 80 00 00 0

POP2000

y = 0,000x ³ - 0,000x ² + 68,4x -3467084 r ² = 0,091

EIND BRIG BASE

MANH SGRA ZURI DUBL AMST STUT HELS LILL FRAN

TORI LIVE ROTT

MUNC STOC

HAMB WUPP

KOBO ROMA

BERL ESSN

MADR

LOND

PARI

0 5 10 15 20

nb g ro up es 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x ² - 0,000x + 2,247

R2 = 0,843

LUXE ERFU ROST BRST MONS DARM BLAC

REIM TRIE VITO ANGE OSNA PAMP SANT MULH MAGD SWAN DERB SALZ TARR BRED NIJM DIJO MEDW MESS MUNS ENCH PRES HAVR GRAZ BRAU BETH CAGL RENN ALDE TARA POTT HALL CLFD LUTO ORLE CASE

LAUS LUBE TAMP MTPE FREI PLYM SSEB TURK LINZ KASS BERN STET AACH VERO KOBL KIEL TOUR ARNH GRAN CORD HEER LENS VALL LEID BRES CARD CHEM MASS NANC KING LEIC GENT EIND CORU BOUR GRAS VIGO BERG CHAR AUGS SOAM ROUE MURC PADO KARL PALM HAAR GENV GREN VALE BRIG COVE PORT VENE SAAR SOEN STRA ALIC CADI

BASE EDIN TLON TEES WIES SALE LIEG MALM MANH BOLO NANT UTRE NICE LEIP

BRIS GIJO ZARA BELF NOTT CATA DRES BARI OSLO BILB BORD THES TLSE BIEL NURN HANN BREM PALE SHEF GOTE GENO SGRA MALA

FIRE ZURI GLAS ANTW DUBL TYNE SEVI

AMST

STUT HELS OPOR MARS LYON FRAN VCIA LILL KOBE

TORI LIVE ROTT

MUNC STOC WIEN

LISB YORK

BRUS HAMB WUPP MIDL KOBO MANC ROMA NAPO ATHI BERL

MILA BARC ESSN

MADR

LOND

PARI

0 100 200 300 400 500

NB RE VU E 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x ₂ ² + 0,000x + 1,647 = 0,303

LUXE ERFU ROST BRST MONS DARM MAGD SWAN MEDW BLAC ANGE OSNA PAMP MULH DERB BRED ENCH REIM SANT SALZ TARR ALDE TRIE VITO NIJM DIJO

TARA PRES HAVR GRAZ POTT HALL BRAU MESS BETH CAGL ORLE RENN CASE CLFD LUTO MUNS LAUS LUBE TAMP MTPE FREI PLYM SSEB TURK LINZ KASS BERN STET AACH VERO KOBL KIEL ARNH TOUR GRAN CORD HEER LENS VALL LEID BRES CARD CHEM MASS NANC KING GENT EIND LEIC CORU BOUR GRAS VIGO BERG CHAR AUGS SOAM VALE ALIC ROUE PADO KARL PALM CADI HAAR GENV BRIG GREN MURC COVE SOEN PORT VENE SAAR STRA BASE EDIN

TLON TEES WIES LIEG SALE MALM BOLO NICE

NANT UTRE MANH BRIS LEIP

ZARA GIJO BELF NOTT CATA DRES BARI OSLO BORD BILB THES TLSE NURN HANN BIEL PALE SHEF BREM GOTE GENO SGRA

MALA ZURI FIRE GLAS ANTW

DUBL SEVI TYNE AMST STUT HELS

MARS OPOR LYON

VCIA LILL FRAN KOBE TORI

ROTT LIVE MUNC

STOC WIEN LISB YORK

BRUS HAMB

WUPP MIDL KOBO MANC

ROMA

NAPO ATHI

BERL MILA BARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 500 1000 1500 2000 2500

N BO RG RE C 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x - 15,617 r ² = 0,760

r

(34)

LUXE

ERFU ROST MONS DARM BRST BLAC REIM TRIE VITO

ANGE OSNA PAMP SANT MAGD MULH SWAN SALZ TARR NIJM DERB BRED DIJO MEDW MESS ENCH PRES HAVR GRAZ BRAU ALDE TARA POTT HALL CLFD BETH CAGL LUTO ORLE RENN CASE MUNS LAUS

LUBE TAMP MTPE FREI SSEB PLYM LINZ KASS TURK BERN AACH STET VERO KOBL KIEL TOUR ARNH GRAN CORD VALL HEER LENS LEID BRES CHEM CARD MASS NANC CORU KING GENT LEIC EIND BOUR GRAS VIGO BERG CHAR AUGS SOAM ALIC ROUE PADO KARL PALM VALE CADI HAAR GENV

GREN BRIG COVE MURC PORT VENE SAAR SOEN STRA BASE EDIN TLON TEES WIES SALE LIEG MALM NICE

BOLO NANT UTRE LEIP MANH BRIS

ZARA GIJO BELF NOTT CATA DRES BORD BARI OSLO BILB

THES TLSE BIEL NURN HANN PALE SHEF BREM GOTE GENO SGRA MALA FIRE

ZURI

GLAS ANTW DUBL TYNE SEVI AMST STUT HELS OPOR MARS LYON VCIA LILL FRAN

KOBE TORI ROTT LIVE MUNC

STOC WIEN

LISB YORK

BRUS HAMB MIDL WUPP

KOBO MANC ROMA

NAPO ATHI BERL

MILA BARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 100 200 300 400 500

NB re de B AN QU ES 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x + 7,563

2 = 0,607

Banques

Congrès

Musées Sites culturels

Nuitées touristiques Foires et salons r

LUXE ANGE MULH SALZ

RENN DIJO LAUS MTPE BERN VERO BRES NANC GENT GRAS CHAR SOAM ALIC ROUE PADO GENV GREN COVE STRA BASE

EDIN LIEG WIES NICE BOLO

NANT UTRE LEIP

ZARA BELF BARI OSLO BILB BORD TLSE THES NURN

HANN GOTE FIRE ZURI GLAS ANTW

DUBL AMST

STUT HELS OPOR

MARS LYON LILL VCIA FRAN

KOBE TORI ROTT

MUNC STOC WIEN LISB

YORK BRUS

HAMB MIDL

WUPP KOBO

NAPO ATHI BERL

MILA

BARC

ESSN

MADR LOND

PARI

0 25 50 75 100

N br e d e F O IR ES 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x + 2,555

2 = 0,551

r

LUXE ERFU ROST BRST MONS BLAC DARM REIM TRIE VITO ANGE OSNA PAMP SANT MULH MAGD SWAN NIJM SALZ TARR DERB DIJO BRED MEDW ENCH HAVR GRAZ BRAU MESS CAGL MUNS ALDE TARA PRES POTT HALL CLFD BETH LUTO ORLE RENN CASE LAUS LUBE TAMP

MTPE FREI PLYM SSEB LINZ TURK KASS BERN STET AACH VERO KOBL KIEL TOUR ARNH GRAN CORD HEER LENS BRES VALL LEID CARD CHEM MASS NANC GENT KING LEIC EIND CORU BOUR GRAS BERG CHAR AUGS SOAM ROUE PADO VIGO KARL PALM HAAR VALE CADI ALIC

GENV

BRIG GREN COVE MURC PORT VENE SAAR SOEN STRA

BASE EDIN

TLON TEES WIES LIEG SALE MALM

NICE BOLO NANT UTRE LEIP MANH ZARA NOTT BRIS GIJO BELF CATA BARI DRES

OSLO

BILB BORD TLSE THES BIEL NURN HANN PALE SHEF GOTE BREM GENO SGRA MALA FIRE ZURI GLAS ANTW DUBL SEVI

TYNE AMST

STUT HELS

OPOR MARS LYON LILL VCIA FRAN KOBE

TORI LIVE ROTT MUNC STOC WIEN

LISB

YORK BRUS

HAMB WUPP MIDL KOBO MANC ROMA

NAPO ATHI

BERL

MILA BARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 50 100 150 200 250 300

Nb re de C ON GR ÈS 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x ₂ ² + 0,000x + 31,471 = 0,562

r

LUXE ERFU ROST BRST MONS

BLAC DARM ANGE OSNA PAMP MULH REIM SANT TRIE VITO MAGD SWAN DERB BRED SALZ TARR NIJM DIJO MEDW ENCH GRAZ MESS ALDE TARA PRES HAVR BRAU BETH CAGL ORLE RENN CASE POTT HALL CLFD LUTO MUNS LAUS LUBE TAMP MTPE PLYM SSEB KASS BERN TURK AACH VERO FREI STET LINZ KOBL KIEL ARNH TOUR GRAN CORD HEER LENS BRES CARD VALL LEID CHEM MASS NANC KING LEIC GENT EIND CORU BOUR GRAS VIGO BERG CHAR AUGS SOAM VALE ALIC ROUE PADO KARL

PALM CADI HAAR GENV BRIG GREN COVE MURC

PORT VENE

SAAR SOEN STRA BASE EDIN TLON

TEES WIES SALE LIEG MALM

NICE BOLO NANT UTRE LEIP MANH BRIS ZARA NOTT GIJO BELF CATA DRES BARI OSLO

BORD THES TLSE BILB BIEL NURN HANN PALE SHEF BREM GOTE GENO SGRA MALA FIRE

GLAS ZURI ANTW DUBL SEVI TYNE AMST STUT HELS MARS OPOR LYON

VCIA LILL FRAN KOBE TORI LIVE ROTT

MUNC STOC WIEN

YORK BRUS LISB HAMB MIDL WUPP

KOBO MANC ROMA NAPO

ATHI BERL

MILA BARC ESSN

MADR

LOND

PARI

0 10000000 20000000 30000000 40000000 50000000

NU IT ÉE S TO UR IS TI QU ES 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x ² + 1,512x + 740186,261

2 = 0,747

r

LUXE ERFU ROST BRST MONS DARM BLAC REIM

TRIE ANGE VITO OSNA PAMP SANT MAGD MULH SWAN SALZ NIJM TARR DERB DIJO MEDW BRED ENCH

ALDE TARA PRES HAVR GRAZ BRAU POTT HALL MESS BETH CLFD CAGL ORLE LUTO RENN CASE MUNS LAUS LUBE TAMP MTPE PLYM FREI SSEB TURK LINZ KASS BERN STET AACH VERO KOBL KIEL ARNH TOUR GRAN CORD HEER VALL LENS LEID BRES CARD CHEM MASS NANC KING LEIC GENT EIND CORU BOUR GRAS VIGO BERG CHAR AUGS SOAM VALE ALIC ROUE PADO KARL PALM CADI HAAR GENV BRIG GREN COVE MURC PORT

VENE SOEN SAAR STRA BASE TLON EDIN TEES LIEG WIES SALE MALM NICE

BOLO NANT UTRE MANH BRIS ZARA LEIP GIJO

NOTT BELF CATA BARI DRES

OSLO

BORD THES TLSE BILB BIEL NURN

HANN PALE SHEF GOTE BREM GENO SGRA

MALA ZURI FIRE

GLAS ANTW DUBL

SEVI TYNE AMST

STUT HELS

OPOR MARS LYON LILL VCIA FRAN

KOBE TORI

LIVE ROTT

MUNC STOC

WIEN

YORK LISB BRUS

HAMB MIDL WUPP

KOBO MANC ROMA

NAPO ATHI BERL MILA BARC

ESSN MADR

LOND PARI

0 50 100 150 200 250

N br e d e M U SE ES 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x + 3,009 r ² = 0,574

LUXE ERFU ROST BRST MONS BLAC DARM REIM TRIE ANGE VITO OSNA PAMP SANT MAGD MULH SWAN NIJM SALZ TARR DERB DIJO BRED MEDW ENCH HAVR GRAZ ALDE TARA PRES

POTT HALL BRAU MESS CLFD

BETH CAGL LUTO ORLE RENN CASE MUNS LAUS LUBE TAMP MTPE

FREI PLYM SSEB LINZ TURK KASS BERN STET AACH VERO KOBL KIEL TOUR ARNH CORD GRAN

VALL HEER LENS LEID CARD BRES CHEM MASS NANC KING LEIC EIND GENT CORU BOUR GRAS

BERG VIGO CHAR AUGS SOAM VALE ALIC ROUE PADO KARL PALM CADI HAAR GENV BRIG GREN COVE MURC PORT VENE

SAAR SOEN STRA BASE EDIN

TLON TEES LIEG WIES SALE MALM

NICE BOLO NANT UTRE MANH ZARA LEIP BRIS GIJO BELF NOTT CATA OSLO BARI DRES BILB

BORD TLSE

THES BIEL NURN HANN PALE

SHEF GOTE BREM GENO SGRA

MALA FIRE ZURI GLAS ANTW DUBL SEVI

TYNE AMST

STUT HELS OPOR MARS LYON LILL

VCIA FRAN KOBE TORI LIVE ROTT

MUNC STOC WIEN

LISB

YORK BRUS

HAMB WUPP MIDL KOBO

MANC ROMA

NAPO ATHI

BERL

MILA BARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 100 200 300

N br e d e S IT ES C U LT U RE LS 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,000x ₂ ² + 0,000x + 12,486 = 0,512

r

(35)

LUXE ERFU ROST BRST MONS DARM BLAC REIM TRIE

VITO ANGE OSNA PAMP SANT MAGD MULH SWAN DERB SALZ TARR NIJM DIJO MEDW BRED ENCH ALDE TARA PRES HAVR GRAZ POTT HALL BRAU MESS CLFD BETH CAGL LUTO ORLE RENN

CASE MUNS

LAUS LUBE TAMP MTPE

PLYM FREI SSEB TURK LINZ KASS BERN AACH STET VERO KOBL KIEL TOUR ARNH GRAN CORD HEER VALL LENS LEID BRES CARD CHEM MASS NANC KING LEIC EIND CORU GENT BOUR GRAS VIGO BERG

CHAR AUGS SOAM ALIC VALE ROUE PADO KARL PALM CADI HAAR GENV BRIG GREN COVE MURC PORT VENE SAAR SOEN STRA BASE EDIN TLON TEES WIES SALE LIEG MALM NICE

BOLO

NANT UTRE MANH LEIP

BRIS ZARA GIJO NOTT BELF BARI CATA DRES

OSLO BILB BORD TLSE THES BIEL NURN

HANN PALE SHEF GOTE BREM GENO SGRA MALA FIRE ZURI GLAS ANTW DUBL

SEVI TYNE AMST

STUT HELS OPOR MARS LYON

VCIA LILL FRAN KOBE

TORI LIVE ROTT

MUNC STOC

WIEN LISB

YORK BRUS HAMB MIDL WUPP

KOBO MANC ROMA

NAPO ATHI BERL

MILA

BARC

ESSN MADR

LOND

PARI

0 100000 200000 300000 400000

Nb re d' ET UD IA NT S 0 25 00 00 0 50 00 00 0 75 00 00 0 10 00 00 00

POP2000

y = 0,039x + 13926,351 ₂ = 0,732

r

Etudiants

(36)

+3 Écart de points Villes

surclassées

Villes sous-classées

– 1 0 +1

– 2 – 3 +2 Écart entre le classement sur les 15 indicateurs, et celui selon la population

0 350 km

Niveau de rayonnement et taille des villes

Source: UMR ESPACE, 2002

Population en 2000 (en milliers d'habitants)

9 500

3 000

81

(37)

1 Peu spécialisée 2 Peu spécialisée avec peu de sièges sociaux 3 Portuaire

Population en 2000 (en milliers d'habitants)

Types d'après une classification ascendante hiérarchique (CAH) sur 13 indicateurs

9 500 3 000 81

Les spécialités des villes

0 350 km

6 Universitaire 5 Touristique 4 Aéroportuaire

7 Fort potentiel de recherche 8 Congrès internationaux

9 Spécialisée dans l’édition scientifique 11 Toutes les fonctions

10 Fonctions économiques et d’échanges

Spécialisation dominante :

(38)

Caract éristique structurelle

Position hi érarchique

Très forte concentra- -tion de pouvoirs de décision

Structure d'activité diversifiée, forte con- centration d'entrepri- ses et/ou d'institutions internationales, très bonne accessibilité

Structure d'activité légèrement spécialisée Fonctions internatio- nales spécialisées ou incomplètes

Faiblesse des services tertiaires de niveau métro- politain,fonctions internationales peu développées

Faiblesse des services tertiaires de niveau métro- politain,fonctions internationales très peu développées, accessibilité médiocre

Londres Paris

Amsterdam Berlin Bruxelles Dusseldorf Francfort Genè ve

Hambourg Copenhague Munich Strasbourg Zurich Vienne

Barcelone Berne Bologne Bristol Florence Madrid

Manchester Naples Nice Rome Salzbourg The Midlands Anvers

Bâle Br ême Hannovre Cologne-Bonn Luxembourg

Lyon Marseille Milan Nuremberg Rotterdam Stuttgart

Bordeaux Edimbourg Innsbruck

Munster Nantes Southampton Toulouse

Ath ènes Belfast Bilbao Gê nes Glasgow Graz

Lille Linz Lisbonne Malaga Palerme Porto

S éville Salonique Turin Tyneside Valence Venise

Montpellier Nancy-Metz Plymouth Grenade Grenoble

Cardiff

Clermond-Ferrand Eindhoven

Alicante Bari Catane

Li ège

West Yorkshire Saragosse

Murcia Pamplune Rennes St-Etienne Valladolid Toulon

Kiel

La Corogne Le Havre St Sé bastien Santander Vigo Métropoles

Internationales dominantes

Métropoles régionales

à fort rayonnement international

Métropoles régionales périphériques à rayonnement international limité

Métropoles régionales à rayonnement international limité et très spécialisé Métropoles Internationales à fonction spécialisée

Tableau 6-1: Classification prospective

Equipe P.A.R.I.S.

(39)

Source: UMR ESPACE, 2002

Pôle économique

0 350 km

Pole d'activité

à dominante tertiaire à dominante industrielle diversifié

à dominante touristique à dominante d'échanges Amsterdam

Athènes Barcelone

Berlin

Bruxelles Dublin

Florence Genève

Hambourg

Helsinki

Copenhague

Francfort Cologne

Lisbonne

Londres

Lyon

Madrid

Marseille

Milan Oslo

Paris

Rome Stockholm

Toulouse

Vienne Munich

Zurich

1

2

3

4 5 6 7

Niveau de rayonnement

(40)

9 300 000 3 000 000 200 000

Nombre de villes Indice de

spécialisation Type de spécialisation Activité sur-représentée 328

132 34 528 130

13 15 37 2 38

Services Industrie Industrie Transports Commerce

Population 1990:

(Classification ascendante hiérarchique effectuée avec une distance du Chi2)

Figure 2-2: Spécialisation de l'activité économique

Eq uip e P .A .R .I.S .

200 km

(41)

Type 1: 21 agglomérations

0,00

A B C D E F G H I J K L M N 0,25

0,50 0,75 1,00

Type 2: 23 agglomérations

0,00

0,50 0,75 1,00

Type 3: 25 agglomérations

0,00

0,50 0,75 1,00

Type 4: 16 agglomérations

0,00

0,50 0,75 1,00

Type 5: 13 agglomérations Profil moyen

0,00

0,50 0,75 1,00

Type 6: 17 agglomérations

0,00

0,50 0,75 1,00

Type 7: 12 agglomérations

0,00

0,50 0,75 1,00

Type 9: 14 agglomérations

0,00

0,50 0,75 1,00

Type 10: 2 agglomérations

0,00

0,50 0,75 1,00

Profil moyen

0,00

0,50 0,75 1,00

Type 8: 27 agglomérations

0,00

0,50 0,75 1,00

A. Industries alimentaires B. Industrie textile C. Industrie du cuir D. Industrie du bois

E. Industrie du papier, édition, imprimerie F. Raffinage du pétrole

G. Industrie chimique

H. Industrie du caoutchouc et des plastiques I. Autres produits minéraux non métalliques J. Métallurgie et travail des métaux K. Machines et équipements

L. Équipements électriques et électroniques M.Matériels de transport

N. Industries diverses

(42)

Source: UMR ESPACE, 2002 4 3 2

6 5

8 7

10 9 1

Types d'après une classification ascendante hiérarchique sur la présence ou l'absence d'activités industrielles

Specialisation industrielle

0 350 km

Athènes Barcelone

Berlin

Bruxelles Dublin

Florence Genève

Hambourg

Helsinki

Copenhague

Francfort Cologne

Lisbonne

Londres

Lyon

Madrid

Marseille

Milan Oslo

Paris

Rome Stockholm

Toulouse

Vienne Munich

Zurich

1 2

3 4

5 6

7 Niveau de rayonnement

(43)

LE MAILLAGE DES GRANDES VILLES EUROPEENNES

(agglomérations proches de plus de 100 000 habitants en 1990)

Distances entre centres-villes

(à vol d'oiseau) :

Moins de 100 km

@GIP R.E.C.L.U.S. Equipe P.A.R.I.S., C. Rozenblat, 1995 Source: GEOPOLIS, F.Moriconi-Ebrard, 1993

Entre 100 et 150 km

(44)

Amiens

Angers

Angoulême

Annecy

Avignon Besançon

Bordeaux Brest

Caen

Calais

Cannes Chambery Clermont

-Ferrand

Dijon Douai

Dunkerque

Grenoble Hagondange

La Rochelle

Le Mans

Lille

Limoges Lorient

Lyon

Marseille Maubeuge

Melun

Metz

Montbéliard

Montpellier

Mulhouse Nancy

Nantes

Nimes Nice Orléans

Paris

Perpignan Poitiers

Reims

Rennes

Rouen

St-Etienne St-Nazaire

Strasbourg Thionville

Toulon Tours

Troyes

Valence Valenciennes

Le Havre

Bayonne

Pau

LE MAILLAGE DES GRANDES VILLES FRANCAISES

(agglomérations proches de plus de 100 000 habitants en 1990)

Distances entre centres-villes

(à vol d'oiseau) :

Moins de 100 km Entre 100 et 150 km

@GIP R.E.C.L.U.S. Equipe P.A.R.I.S., C. Rozenblat, 1995 Source: GEOPOLIS, F.Moriconi-Ebrard, 1993

Béthune

(45)

Population des agglomérations en 1990:

9 320 000 5 000 000 2 300 000 600 000

0 100 200 km

Des réseaux de villes soutenus par la D.A.T.A.R.

Réseau de villes défini sur des objectifs stratégiques précis

Source: D.A.T.A.R. (in R.Camagni, C.Salone, Urban Studies, n°6, 1993)

@GIP R.E.C.L.U.S., C.Rozenblat, 1995

(46)

9 300 2 500 10

Population des agglomérations en 1990 (en milliers d'habitants):

Source: F.Moriconi,GEOPOLIS, 1993

@GIP R.E.C.L.U.S., Equipe P.A.R.I.S., 1995

LES VILLES EUROPEENNES DE PLUS DE 10.000 HABITANTS EN 1990

(47)

Equipe P.A.R.I.S.

200 km

Source: F.Moriconi, GEOPOLIS, 1993

(agglomérations de plus de 10 000 habitants en 1990)

Figure 1-5: Semis des villes européennes

(48)

Entre 25 et 50 km

Source, GEOPOLIS, F.Moriconi-Ebrard, 1993

@GIP R.E.C.L.U.S., Equipe P.A.R.I.S., C.Rozenblat, 1995

LE MAILLAGE SERRE DES VILLES EUROPEENNES

(Agglomérations proches de plus de 10 000 habitants en 1990)

Distances entre centres-villes

(à vol d'oiseau) :

(49)

Moins de 25 km

Source, GEOPOLIS, F.Moriconi-Ebrard, 1993

@GIP R.E.C.L.U.S., Equipe P.A.R.I.S., C.Rozenblat, 1995

LE MAILLAGE SERRE DES VILLES EUROPEENNES

(Agglomérations proches de plus de 10 000 habitants en 1990)

Distances entre centres-villes

(à vol d'oiseau) :

(50)

Inférieur à 19 De 19 à 23 De 23 à 33.8 De 33.8 à 43.1 De 43.1 à 62.8 Supérieur à 62.8

Distance moyenne entre les villes de plus de 10.000 habitants en 1990 (en Km):

Médiane: 34 Km

Source: GEOPOLIS, 1993

@GIP-RECLUS, Equipe PARIS, C.ROZENBLAT, 1997

Figure 2:

LA DENSITE DES VILLES

DANS LES REGIONS EUROPEENNES EN 1990

(51)

MOINS DE 26 DE 26 A 45 DE 45 A 64 DE 64 A 83 PLUS DE 83

Population des villes de plus de 10.000 habitants en % de la population totale régionale:

Moyenne=55 Ecart-type=19

Figure 1:

POPULATION URBAINE DES RÉGIONS D'EUROPE EN 1990

Source: GEOPOLIS, 1993, Eurostat 1990

@GIP RECLUS-Equipe P.A.R.I.S.,ARCHEOMEDES, 1997

(52)

9319 2562 22 Inférieur à 1.1

De 1.1 à 1.4 De 1.4 à 2.5 De 2.5 à 4.7 De 4.7 à 11.4 Supérieur à 11.4

Indice de Primatie (P1/P2): Population de la première ville régionale par sa population en 1990:

Figure 7:

LA PRIMATIE DANS LES REGIONS EUROPEENNES EN 1990

@GIP RECLUS, Equipe PARIS, C.Rozenblat, 1997 Source: GEOPOLIS, 1993

Médiane: 2,5

(53)

Très faible densité de villes

Très forte inégalité du réseau urbain, avec assez fortes densités de villes Assez forte inégalité du réseau urbain, avec moins fortes densités de villes Assez faible population urbaine avec inégalité moyenne du réseau

Faible densité et faible hiérarchisation des villes

Très forte population urbaine avec forte inégalité du réseau Forte population urbaine et forte densité de villes

REGIONS FAIBLEMENT URBANISEES

REGIONS FORTEMENT URBANISEES

REGIONS URBAINES FORTEMENT HIERARCHISEES

Classification ascendante hiérarchique effectuée à partir de variables décrivant les systèmes urbains régionaux:

Part de la population urbaine dans la population régionale, distance moyenne entre les villes, Entropie des populations des villes, Coefficient de variation des populations des villes, pente et courbe du graphique Rang-Taille.

@GIP RECLUS, Equipe PARIS, C.Rozenblat, 1997 Source: Eurostat,1996,, Euroscope, 1994, Geopolis,1993

Figure 9:

LES SYSTEMES URBAINS REGIONAUX EN 1990

1 2 3

4 5

6

7

(54)

8 700 000 3 000 000 100 000 Type "Parisien" dominant

Type"Rhénan" dominant Type "intermédiaire" dominant Type "Périphérique" dominant

Figure 2-1: Modèles régionaux en Europe occidentale

Population des agglomérations vers 1980:

D'après E.Juillard et H.Nonn, 1976

Equipe P.A.R.I.S.

200 km

(55)

188 Figure no 16: Networks of European territorial integration

Source : N. Cattan, Th. Saint-Julien, 1998

(56)

240 Map no 8: Map no 29: Domination and dependence: Major air flows in 2000. Domination and dependence: Major air flows in 2000.

(57)

246 Map no 10: Map no 31: Evolution of European air passengers Evolution of European air passengers

(58)

192 It is difficult, at that stage of the study, to provide a comprehensive interpretation of these results. Complementary measures thus have to be developed to secure those results and their interpretations.