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Accélération de la simulation Monte Carlo du transport des neutrons dans un milieu évoluant par la méthode des échantillons corrélés

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Academic year: 2021

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Figure 1.1 : Algorithme de principe d'une simulation Monte Carlo de l'histoire d'un neu- neu-tron
Figure 2.1 : Application de l'échantillonnage corrélé à un exemple de trace. Suite à la perturbation, le poids de la particule évolue depuis son lieu de naissance (pour tenir compte de la variation de la densité de source) jusqu'à sa mort (suite à la colli
Figure 6.1 : Représentation du domaine de validité D 1 . Le domaine D 1 (en bleu) est illustré en fonction du rapport des sections ecaces α et de la probabilité de non-absorption p du milieu
Figure 6.4 : Erreur statistique relative - théorique et simulée - sur le ux neutronique.
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