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DOCTORAT  EN  SCIENCES  DE  L’EAU

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Academic year: 2022

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Objet:

Soutenance  sciences  de  l'eau  -­‐  Chaima  Toua4  -­‐  8  octobre  2020  à  9h30

Date:

mardi  6  octobre  2020  23:32:02  heure  avancée  d’Europe  centrale

De:

Munoz  Patricia

À:

Simard  Helene,  [email protected],  thomas-­‐charles.for4er-­‐fi[email protected],

[email protected],  [email protected], [email protected],  Site  Web  INRS,  [email protected],  Tous  ETE

Cc:

Bernier  Monique,  Homayouni  Saeid,  [email protected],  Chokmani  Karem,  Ramata  Magagi,  Roy,

Alexandre,  Chebana  Fateh,  Toua4  Chaima,  Toua4

Catégorie:

Free

DOCTORAT  EN  SCIENCES  DE  L’EAU  

Tous   sont   invités   à   assister   à   la   présenta4on   de   la   thèse   de doctorat  de  :

Madame  Chaima  Toua8

«Caractérisa*on  mul*-­‐échelle  du  cycle  saisonnier  gel/  dégel  des  

sols  à  par*r  des  données  microondes  ac*ves  et  passives  en bande  L  dans  le  parc  na*onal  de  Turjusuq  au  Nunavik»

Directrice  de  recherche:

           Monique  Bernier

Codirecteurs:   Ralf   Ludwig   (LMU   Munich)   et   Saeid   Homayouni (INRS)

                                                                               

La  faible  émissivité  des  surfaces  d’eau,  abondantes  dans  le  nord  du  Québec,  domine  la température  de  brillance  (Tb)  mesurée  par  les  capteurs  micro-­‐ondes  passives  comme  celui  du satellite  SMAP  (Soil  Moisture  Ac.ve  Passive)  de  la  -­‐NASA.  Le  premier  objec4f  de  notre  étude  est de  développer  deux  approches  pour  corriger  les  Tb  SMAP  de  niveau  L1C  ()  de  l’effet  aQénuant des  surfaces  d’eau.  Les  images  ont  été  acquises  au-­‐dessus  du  parc  Na4onal  Turjusuk  entre  2015 et  2019..  Les  deux  approches  de  correc4on  de  Tb,  appelées  Normalisa4on  et  Normalisa4on  par type  de  végéta4on,  résolvent  la  divergence  observée  à  par4r  d’une  frac4on  d’eau  supérieure  à

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20%  lors  de  la  correc4on  standard  SMAP.  Le  second  objec4f  est  d’u4liser  les  Tb  corrigées  pour cartographie  l’état  Gel/Dégel  des  sols.  L’accord  aQeint  90%  pour  l’orbite  ascendante  et  79%  pour l’orbite  descendante  pour  l’approche  de  Normalisa4on  par  Type  de  Végéta4on  face  à  64%  et  50%

pour   l’approche   standard.   Le   troisième   objec4f   est   d’adapter   notre   algorithme   Gel/Dégel   à   la frac4on  de  la  couverture  nival  dans  un  pixel  SMAP.  Une  améliora4on  de  la  précision  de  l’ordre  de 5%  est  obtenue.  L’applica4on  d’un  nouvel  algorithme  Gel/Dégel  sur  les  données  PALSAR  à  haute résolu4on   (30   m),   montre   que   l’algorithme   SMAP   iden4fie   le   gel   avec   succès   à   par4r   d’une frac4on  de  surface  gelée  supérieure  à  50%  dans  le  pixel  SMAP.

 

Le  8  octobre  2020,  9h30

 

https://INRS.zoom.us/j/87326297913?pwd=QTFTOG1QZURtSUNLeHJpeVVzbjRvUT09      ID  de  réunion  :  873  2629  7913  

     Code  secret  :  554880

                                                                                                                                                                                                                                       

 

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