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Photographie numérique v

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Chapitre :

Photographie numérique v

1. Séances

groupe

Activité : Trois formats d’images

Activité : créer des images avec Python (nécessite PIL) classe entière

Activités 1 et 2 pp 104-107 : Historique ; L’œil et le capteur photographique (avec vidéo) Activité : Images numériques

Activité 4 et 5 pp 110-113 : formats d’image, métadonnées, algorithmes de prise de vue Exercices pp 118-119 : Ensemble des exercices

2. Historique

En supplément, pages 104,105 (vu en cours)

1826 : naissance de la photographie argentique ; 1861 : photographie en couleurs. ;

après 1945 : généralisation du format 24x36 et de la visée reflex ; 1969 : arrivée des premiers capteurs CCD (Charge Coupled Device) ; 1975 : Apparition des premiers appareils numériques ;

2007 : arrivée du smartphone ;

3. Mots clé

• Le capteur d’un appareil photo numérique est composé de photosites regroupés par petits carrés de quatre munis de filtres (deux verts, un bleu et un rouge correspondant à la répartition des cônes de la rétine).

• L’image est formée de pixels colorés représentés par trois nombres donnant les intensités de rouge, vert et bleu (RVB). La définition est le nombre de photosites pour le capteur ou de pixels pour l’image. Elle n’est pas forcément la même pour le capteur et pour l’image finale.

• Larésolution d’une image est le nombre de pixels par unité de surface (à l’impression). Elle peut être mesurée en pixels par pouce (ppp ou ppi en anglais). Elle est à ne pas confondre (ce qui est pourtant souvent le cas) avec la définition de l’image.

• La profondeur de couleur est en général de 8 bits par couleur de pixel, c’est à dire qu’il y a 28 = 256nuances par pixel sur une couleur.

• Les métadonnées de la photo sont stockées dans les fichiers images sous format EXIF (Ex- changeable Image File). On y trouve des informations sur le modèle de l’appareil, l’objectif utilisé, la vitesse, l’auteur, etc.

• Il existe d’autres manières de représenter les couleurs que RVB, par exemple TSL (teinte, saturation, lumière).

• Il existe différents formats d’images, compressées ou non, avec ou sans perte (RAW, BMP, TIFF, JPEG).

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