Structure du document ANNEXE I
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu / rendement par plante suivie avec images.
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu Prcl / rendement par suppression successive des strates foliaires
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu Prcl / Masse totale matière sèche
Calcul de la matière sèche (Monteith adapté par M.O.Bancal et C.Robert, 2007)
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu par Prcl /Rendement
Corrélation HAA / rendement Prcl par suppression successive des strates foliaires.
Corrélation HAA / rendement par plante suivies avec images (2007 uniquement)
Corrélation HAA / rendement Prcl par retrait successif des semaines de mesure à partir de la maturité
Corrélation HAAfloraison-maturité
Prcl/ rendement
Validation et simplification d’un modèle d’estimation des
rendements 2 .
Modèle HRI-HAA
(Waggoner et Berger, 1987)
Corrélation HRImax Prcl/
rendement
Comparaison statistique des modèles
Et détermination du modèle le plus adapté à
l’estimation des rendement Validation
Simplification
Corrélation HAA / Masse totale matière sèche
Calcul de la matière sèche (Monteith adapté par M.O.Bancal et C.Robert, 2007)
Modèle HRI-HAA (Waggoner et Berger, 1987)
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu / rendement par plante suivie avec images.
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu Prcl / rendement par suppression successive des strates foliaires
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu Prcl / Masse totale matière sèche
Calcul de la matière sèche (Monteith adapté par M.O.Bancal et C.Robert, 2007)
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu par Prcl /Rendement
Corrélation HAA / rendement Prcl par suppression successive des strates foliaires.
Corrélation HAA / rendement par plante suivies avec images (2007 uniquement)
Corrélation HAA / rendement Prcl par retrait successif des semaines de mesure à partir de la maturité
Corrélation HAAfloraison-maturité
Prcl/ rendement
Validation et simplification d’un modèle d’estimation des
rendements 2 .
Modèle HRI-HAA
(Waggoner et Berger, 1987)
Corrélation HRImax Prcl/
rendement
Comparaison statistique des modèles
Et détermination du modèle le plus adapté à
l’estimation des rendement Validation
Simplification
Corrélation HAA / Masse totale matière sèche
Calcul de la matière sèche (Monteith adapté par M.O.Bancal et C.Robert, 2007)
Modèle HRI-HAA (Waggoner et Berger, 1987)
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu / rendement par plante suivie avec images.
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu Prcl / rendement par suppression successive des strates foliaires
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu Prcl / Masse totale matière sèche
Calcul de la matière sèche (Monteith adapté par M.O.Bancal et C.Robert, 2007)
Corrélation cumul de la M.S.
flomatu par Prcl /Rendement
Corrélation HAA / rendement Prcl par suppression successive des strates foliaires.
Corrélation HAA / rendement par plante suivies avec images (2007 uniquement)
Corrélation HAA / rendement Prcl par retrait successif des semaines de mesure à partir de la maturité
Corrélation HAAfloraison-maturité
Prcl/ rendement
Validation et simplification d’un modèle d’estimation des
rendements 2 .
Modèle HRI-HAA
(Waggoner et Berger, 1987)
Corrélation HRImax Prcl/
rendement
Comparaison statistique des modèles
Et détermination du modèle le plus adapté à
l’estimation des rendement Validation
Simplification
Corrélation HAA / Masse totale matière sèche
Calcul de la matière sèche (Monteith adapté par M.O.Bancal et C.Robert, 2007)
Modèle HRI-HAA (Waggoner et Berger, 1987)
Validation croisée de la regression LAISunscan
Vs LAIImg
Régression LAIImgVs LAISunscan
1. Méthodologie d’aquisition des
données
Acquisition des surfaces
Surfaces foliaires Surfaces vertes
Analyse Images Validation par méthode photocopie feuilles blé Analyse Images
Estimations visuelles
(mesures rapides-automatisation)
Estimation des erreurs par comparaison Img
Obtention du LAI
Utilisation Surfaces foliaires Images (Méthode M.O.Bancal&C.Robert)
Utilisation du Sunscan Meter (mesures rapides-automatisation)
Détermination de facteurs correcteurs des estimations visuelles par comparaison Img
Obtention du LAI à l’échelle du couvert
Utilisation de photos aériennes (h=3m) pour l’estimation du taux de
couverture
(mesures rapides-grandes surfaces)
Régression Taux de couverture Vs LAIImg
Validation croisée Taux de couverture Vs LAIImg
Validation croisée de la regression LAISunscan
Vs LAIImg
Régression LAIImgVs LAISunscan
1. Méthodologie d’aquisition des
données
Acquisition des surfaces
Surfaces foliaires Surfaces vertes
Analyse Images Validation par méthode photocopie feuilles blé Analyse Images
Estimations visuelles
(mesures rapides-automatisation)
Estimation des erreurs par comparaison Img
Obtention du LAI
Utilisation Surfaces foliaires Images (Méthode M.O.Bancal&C.Robert)
Utilisation du Sunscan Meter (mesures rapides-automatisation)
Détermination de facteurs correcteurs des estimations visuelles par comparaison Img
Obtention du LAI à l’échelle du couvert
Utilisation de photos aériennes (h=3m) pour l’estimation du taux de
couverture
(mesures rapides-grandes surfaces)
Régression Taux de couverture Vs LAIImg
Validation croisée Taux de couverture Vs LAIImg
Validation croisée de la regression LAISunscan
Vs LAIImg
Régression LAIImgVs LAISunscan
1. Méthodologie d’aquisition des
données
Acquisition des surfaces
Surfaces foliaires Surfaces vertes
Analyse Images Validation par méthode photocopie feuilles blé Analyse Images
Estimations visuelles
(mesures rapides-automatisation)
Estimation des erreurs par comparaison Img
Obtention du LAI
Utilisation Surfaces foliaires Images (Méthode M.O.Bancal&C.Robert)
Utilisation du Sunscan Meter (mesures rapides-automatisation)
Détermination de facteurs correcteurs des estimations visuelles par comparaison Img
Obtention du LAI à l’échelle du couvert
Utilisation de photos aériennes (h=3m) pour l’estimation du taux de
couverture
(mesures rapides-grandes surfaces)
Régression Taux de couverture Vs LAIImg
Validation croisée Taux de couverture Vs LAIImg
3. Simulation de risques
Données météo des années x pour lesquelles on a le rendement
PROCULTURE
%SV F1,2 et 3 pour toutes ces années
Utilisation de % SV F1,2 et 3 pour toutes ces années et les variétés pour
lesquelles on a param b et LAI foliaire ( ! hypothèsesLAI fixe !)
Introduction dans modèle d’estimation des rendements choisi
Et
Comparaison des rendements avec rendements réellement obtenus
pour ces années.
3. Simulation de risques
Données météo des années x pour lesquelles on a le rendement
PROCULTURE
%SV F1,2 et 3 pour toutes ces années
Utilisation de % SV F1,2 et 3 pour toutes ces années et les variétés pour
lesquelles on a param b et LAI foliaire ( ! hypothèsesLAI fixe !)
Introduction dans modèle d’estimation des rendements choisi
Et
Comparaison des rendements avec rendements réellement obtenus
pour ces années.
Signification du stade phénologique de Zadocks et al. (1974)*
Maturit
MaturitééComplComplèètete EC90
EC90 ààEC94EC94
Maturit Maturitéépâteusepâteuse EC80
EC80 ààEC89EC89
Maturit Maturitéélaiteuselaiteuse EC70
EC70 ààEC79EC79
Floraison Floraison EC60
EC60 ààEC69EC69
Epiaison Epiaison EC50
EC50 ààEC59EC59
Gonflement Gonflement EC40
EC40 ààEC49EC49
Ligule visible Ligule visible EC39
EC39
Apparition de la derni Apparition de la dernièère re
feuille.
feuille.
EC37 EC37
22iièèmemenoeudnoeud EC32EC32
1 1ieriernoeudnoeud EC31
EC31
Pseudo
Pseudo--redressementredressementde la de la tige.
tige.
EC30EC30
Fin Tallage Fin Tallage EC29
EC29
DéDébut Tallagebut Tallage EC21EC21
Lev Levééee EC10
EC10
Signification Signification Stade selon Zadocks et al.
(1974)
Maturit
MaturitééComplComplèètete EC90
EC90 ààEC94EC94
Maturit Maturitéépâteusepâteuse EC80
EC80 ààEC89EC89
Maturit Maturitéélaiteuselaiteuse EC70
EC70 ààEC79EC79
Floraison Floraison EC60
EC60 ààEC69EC69
Epiaison Epiaison EC50
EC50 ààEC59EC59
Gonflement Gonflement EC40
EC40 ààEC49EC49
Ligule visible Ligule visible EC39
EC39
Apparition de la derni Apparition de la dernièère re
feuille.
feuille.
EC37 EC37
22iièèmemenoeudnoeud EC32EC32
1 1ieriernoeudnoeud EC31
EC31
Pseudo
Pseudo--redressementredressementde la de la tige.
tige.
EC30EC30
Fin Tallage Fin Tallage EC29
EC29
DéDébut Tallagebut Tallage EC21EC21
Lev Levééee EC10
EC10
Signification Signification Stade selon Zadocks et al.
(1974)
GS31 F3 en plein
formation
GS32 F2 en plein
formation
GS37 F1 en formation
F1
GS39
F1
GS45 Gonflement
GS59
Epiaison GS69 Floraison
GS77 GS82
* Présentation réalisée par Moussa El Jarroudi pour le projet MACRY.
ANNEXE II
Illustration des images de feuilles et de la classification des pixels à l’aide du Logiciel Assess.
Images de la F1, la F2 et la F3 d’une plante Achat témoin précédent pois à trois dates différentes.
Images de la sélection de tous les pixels des feuilles F1, F2 et F3 d’une plante Achat témoin précédent pois à trois dates différentes à l’aide du logiciel Assess..
Achat témoin précédent pois – Everlage 2007 31 / 05 / 2007 07 / 06 / 2007 13 / 06 / 2007
Achat témoin précédent pois – Everlage 2007
31 / 05 / 2007 07 / 06 / 2007 13 / 06 / 2007
% SV:
98,1 98,5 97,5 93,8 97,8 90,7 64,4 77,8 38,1 Septoriose: 0 0 0 3 0 3 5 0 15
Stade : GS 65 GS 75
GS 80
ANNEXE III
Images de la sélection des pixels représentant les symptômes de la rouille, de la septoriose et de la sénescence des feuilles F1, F2 et F3 d’une plante Achat témoin précédent pois à trois dates différentes à l’aide du logiciel Assess..
Achat témoin précédent pois – Everlage 2007 31 / 05 / 2007 07 / 06 / 2007 13 / 06 / 2007
% SV:
98,1 98,5 97,5 93,8 97,8
90,7 64,4
77,8 38,1 Septoriose: 0 0 0 3 0 3 5
0 15
Stade : GS 65
GS 75
GS 80
