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Une loi binomiale B(80 ; 0,49). Intervalle de fluctuation à 95% = [30 ; 48]

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Academic year: 2022

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Douine – Terminale S – Travail à distance 42 - CORRECTION

Page 1

Savoir lire des tables de probabilités cumulées croissantes

Par lecture des tables donnant les probabilités cumulées croissantes de plusieurs lois binomiales, déterminer l’intervalle de fluctuation à 95% de la fréquence dans chaque situation proposée :

Une loi binomiale B(80 ; 0,49). Intervalle de fluctuation à 95% = [30 ; 48]

Une loi binomiale B(100 ; 0,56). Intervalle de fluctuation à 95% = [46 ; 66]

Une loi binomiale B(200 ; 0,44). Intervalle de fluctuation à 95% = [74 ; 102]

Une loi binomiale B(250 ; 0,51). Intervalle de fluctuation à 95% = [112 ; 143]

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Douine – Terminale S – Travail à distance 42 - CORRECTION

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Exercice 1

Un professeur propose un QCM contenant 10 questions indépendantes. Chaque question a trois réponses possibles dont une seule est exacte. On appelle X la variable aléatoire égale au nombre de bonnes réponses obtenues en répondant au hasard aux dix questions.

1. Préciser quelle est la loi de probabilité suivie par X.

Binomiale de paramètres n=10 p=1/3

2. Déterminer l’intervalle de fluctuation à 95 % des valeurs de X.

Intervalle de fluctuation à 95% = [1 ; 6]

3. Chaque bonne réponse rapporte 2 points. Déterminer la probabilité d’avoir au moins 12/20 à ce QCM en répondant au hasard aux dix questions posées. Justifier votre réponse.

P(X>=6) = 1 – p(X<6) = 1 – p(X<=5) = 1 – 0.932 = 0.077

Exercice 2

Un homme politique affirme que 42% de la population votera en sa faveur lors des prochaines élections.

Une société de communication organise un sondage auprès de 140 personnes parmi lesquelles 45 déclarent penser voter pour ce candidat.

Peut-on mettre en doute, au seuil d’erreur de 5%, l’affirmation de ce candidat ? Justifier.

Je modélise la situation par une loi binomiale de paramètres n=140 et p=0.42 Intervalle de fluctuation à 95% = [47 ; 70]

45 n’appartient pas à cet intervalle.

Donc oui, on peut mettre en doute, au seuil d’erreur de 5%, l’affirmation de ce candidat.

Exercice 3

Déterminer le nombre minimal et maximal de femmes qu’une entreprise de 100 personnes peut employer pour éviter d’être accusée de ne pas respecter la parité hommes/femmes. Justifier.

Entre 40 et 60 : cela correspond à l’intervalle de fluctuation à 95% d’une loi binomiale de paramètres n=100 p=0.5

Déterminer le nombre minimal et maximal de femmes qu’une entreprise de 250 personnes peut employer pour éviter d’être accusée de ne pas respecter la parité hommes/femmes. Justifier.

Entre 110 et 140 : cela correspond à l’intervalle de fluctuation à 95% d’une loi binomiale de paramètres n=250 p=0.5

Vous pourrez utiliser les tableaux proposés ci-après pour répondre aux deux questions :

Probabilités cumulées croissantes et courbe de répartition d’une loi binomiale B(100 ; 0,5)

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Douine – Terminale S – Travail à distance 42 - CORRECTION

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Probabilités cumulées croissantes et courbe de répartition d’une loi binomiale B(250 ; 0,5)

Exercice 4

On présente dans le tableau ci-contre la répartition hommes/femmes de deux entreprises A et B comptant respectivement 100 et 250 employés.

F H

ENT A 42 58

ENTB 108 142

Ces deux entreprises respectent-elles la parité hommes/femmes ? Pourquoi ? ENT A

Je modélise la situation par une loi binomiale de paramètres n=100 et p=0.5 Intervalle de fluctuation à 95% = [40; 60]

42 appartient à cet intervalle.

Donc non, on ne peut remettre en question, le respect de la parité homme/femme.

ENT B

Je modélise la situation par une loi binomiale de paramètres n=250 et p=0.5 Intervalle de fluctuation à 95% = [110; 140]

108 n’appartient pas à cet intervalle.

Donc oui, on peut remettre en question, au seuil d’erreur de 5%, le respect de la parité homme/femme.

Probabilités cumulées croissantes et courbe de répartition d’une loi binomiale B(100 ; 0,5)

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Douine – Terminale S – Travail à distance 42 - CORRECTION

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Probabilités cumulées croissantes et courbe de répartition d’une loi binomiale B(250 ; 0,5)

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Ø Si f n’est pas dans l’intervalle de fluctuation, alors on peut rejeter l’hypothèse que l’échantillon soit compatible avec le modèle.. Ø Si f est