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Open Data territorial,

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Didier GORRON - Tél. +33 (0) 4 78 54 34 81 – Port. + 33 (0)6 09 14 00 50 – 29 novembre 2010

Open Data territorial,

simple transparence démocratique ou vecteur d’efficacité ?

(2)

Positionnement

 Spécialiste de l’information sur les Services Publics Locaux

 Interface entre collectivités territoriales et opérateurs privés Métiers

 Producteur d’une base de données territoriales

 Prestataire de services marketing spécialisé dans les SPL

Offres

 TBI – Territorial Business Intelligence : diffusion de données

 Terripanel : panel en ligne de décideurs territoriaux

 Ciblaction : ciblage et préparation de l’action commerciale

 Civisatis : mesure de la satisfaction clients et usagers

Transpacités est membre du GFII

D. Gorron anime la commission « Données publiques / Collectivités territoriales »

Présentation de Transpacités

(3)

Natures des données et modalités d’accès expérimentées

 Collecte de documents administratifs

Contrats, rapports annuels, budgets, organigrammes...

 Traitement de données brutes

Structures intercommunales : type, périmètre, compétences...

Elus : mandats locaux et nationaux

Freins rencontrés

 Méconnaissance de la loi de 1978 modifiée en 2005

Proposition unique d’accès aux documents en consultation sur place PRADA désignées partiellement et parfois méconnues en interne

 Craintes vis-à-vis de la réutilisation des données

Risques liés à une interprétation erronée des données

Articles de presse dénonçant la mauvaise utilisation des deniers publics Campagnes d’informations d’associations ou d’opposants politiques

 Opposition de principe à un usage commercial

Profits des entreprises privées vs Investissements publics des collectivités

Expérience de réutilisation des données publiques

(4)

Les acteurs du monde territorial

Collectivités territoriales Opér

ateu rs pr

iv és Ha

bitants -

Usager s Coproduction

de données

(5)

Une tradition jacobine

 Etat centralisé appuyé par des services déconcentrés

 Défiance vis-à-vis des pouvoirs locaux

 Faible autonomie financière des collectivités territoriales Un rôle historique de l’Etat dans la collecte de données

 Données financières et comptables

 Données environnementales

 Données sur les marchés publics...

Un désengagement sélectif de l’Etat à compter de 1982

 Transferts de compétences : régions, départements, communes

 Développement de l’intercommunalité : CU, CA, CC, Synd. Mixtes

 Mais, maintien de la tutelle d’Etat via les préfectures

L’Etat, tutelle des collectivités territoriales

(6)

Une initiative européenne – Directive de 2003/98 du 17/11/2003

 Transparence démocratique

 Levier de développement économique

 Outil de benchmarking vertueux

Transposition en modification de la Loi CADA – 6/062005

 Mise à disposition d’un répertoire des données publiques

 Principe de libre diffusion, sauf exceptions

 Possibilité d’accords de licences

 Tarification éventuelle pour coûts de traitement et de diffusion Premières initiatives territoriales de l’Open Data – 2010 / 2011

 Rennes (avec Keolis), Paris, Bordeaux, Nantes, Montpellier...

 CR Aquitaine et CG Gironde, CG Saône-et-Loire...

L’ouverture des données publiques

(7)

Promoteurs des projets

 Initiatives de mouvements citoyens locaux (ex. Nantes)

 Initiatives d’élus sensibles à la démocratie participative

 Soutiens éventuels des directeurs territoriaux et opérateurs Motivations des acteurs

 Transparence démocratique

 Valorisation de l’action publique

 Information des usagers sur les services

 Mobilisation des acteurs privés (applications smartphone)

Quantité et qualité des données « libérées »

 Focus sur les transports publics

 Diversité de fichiers de contenu parfois anecdotique

 Manque de standards sur les formats et structures de données

Analyse des premières expériences

(8)

Améliorer l’offre de SPL* et la satisfaction des usagers

 Développer une offre de services attractive

 Optimiser le taux d’utilisation des services

 Engager des processus d’amélioration continue

Maîtriser les dépenses d’investissement et d’exploitation

 Mieux anticiper les investissements structurants

 Evaluer plus précisément l’efficacité des politiques publiques

 Justifier les décisions d’évolution des SPL

 Stimuler la concurrence entre les opérateurs privés Optimiser le financement des SPL

 Répartition du financement entre le contribuable et l’usager

 Adoption d’une tarification incitative

*SPL : Services Publics Locaux

Au delà de la simple transparence démocratique

(9)

Etablir un climat de confiance entre les acteurs des SPL

 Transcender les suspicions « public – privé »

 Valoriser les bénéfices d’une coopération des acteurs

Créer des bases de données communes et interopérables

 Ouvrir l’accès aux données publiques et privées

 Développer des référentiels communs

 Extraire des données des « processus métiers » Mettre l’usager au cœur des préoccupations

 Développer une politique d’écoute des usagers

 Communiquer sur les coûts et les recettes des SPL

Mobiliser les acteurs sur une politique d’efficacité globale

 Technique, budgétaire et environnementale

Facteurs-clés d’émergence de cet écosystème

(10)

Les Collectivités Territoriales produisent de nombreuses données publiques pour organiser, exploiter et financer les Services Publics Locaux (SPL) : eau, déchets, transports publics, éclairage public...

La réutilisation des données publiques constitue une réelle opportunité de redéfinir les SPL, si l’Etat, les collectivités, les opérateurs privés et les usagers acceptent de coopérer.

Ouvrons les données publiques,

Ouvrons nos yeux, ouvrons nos esprits, et les Services Publics Locaux

deviendront plus intelligents et plus attractifs !

Conclusion

Références

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