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Utilisation des données du Web of Science Core collection pour la valorisation et le pilotage des activités de recherche

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Academic year: 2022

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(1)

Utilisation des données du Web of Science Core collection pour la valorisation et le pilotage des activités de recherche

Guillaume Rivalle

Responsable avant-ventes Europe

(2)

Les défis des analyses citationnelles

Travailler sur des données « propres », unifiées

Générer des indicateurs pertinents et normalisés Travailler avec plusieurs indicateurs (angles multiples) Produire facilement et régulièrement des rapports pertinents

Personnaliser et définir précisément le périmètre de l’analyse Analyse de collaboration avec des métadonnées pertinentes Effectuer des comparaisons équitables (Articles, départements,

Universités, pays, etc.)

Travailler sur des données homogènes de qualité constante

(3)

Standards éditoriaux

Contenu Diversité internationale

Analyse d’impact

Différents critères affinés depuis 50 ans

1234 revues en Open Access (9.87%) 3162 revues OA dans tout le Web of Science

12700 Revues sélectionnées

12000 conférences annuelles

56000 ouvrages sélectionnés

Web of Science Core Collection:

Processus de sélection objectif et unique

Indexation « cover to cover »

58 millions de notices

+900 millions de références citées

1900 2015

(4)

Web of Science Core Collection:

Les métadonnées

4 Notice Medline/Pubmed

Agréger une base de données (ce que Thomson Reuters ne fait pas) existante implique d’en hériter des faiblesses

(5)

Notice Web of Science Core Collection Les données sont prises à la source, ce qui garantit une meilleure homogénéité

des métadonnées

(6)

100% des auteurs, des adresses, et des sources de financement (2008)

Sans homogénéité, les analyses pertinentes sont impossibles

(7)

Les analyses INCITES:

Deux niveaux d’utilisation

Web of

Science Core Collection

Expertise locale

• 4800+ Institutions unifiées

• Liens auteurs-affiliations (2008)

• 35 années (couverture citationnelle unique)

• Exports directs de résultats WoS

• Chercheurs (Ex: Systèmes/annuaires internes)

• Départements, Unités de recherche, financements…

Personnalisation (Niveau

chercheur)

Rapports Incites Rapports

Incites

(8)

Nouvelle plateforme JCR

Flexibilité de l’analyse, accès

aux archives et facilité de téléchargement

(9)

Nouvelle plateforme ESI

Analyse de tendances, transparence des indicateurs, mise à disposition des seuils citationnels

(10)

Les indicateurs JCR et ESI sur les résultats de recherche WoS

(11)

Incites:

Des indicateurs pertinents

Get it

Productivity And Impact

Normalization Top Performance

Scientific Collaborations

Web of Science Documents Times Cited Citation Impact

% of documents cited H Index

Percentile and Average percentile

Category Normalized Citation Impact

Category Expected Citation Impact

Highly Cited Papers Hot Papers

Journal Normalized Citation Impact

Journal Expected Citation Impact

Impact relative to world

% Documents in Top 1%

% Documents in Top 10%

Category Expected Citation Impact Highly Cited Papers

% Industry Collaborations

% International Collaborations

International collaborations

(12)

Les comportements citationnels varient grandement entre les communautés

NECESSITE: NORMALISATION PAR DISCIPLINE

Les citations évoluent dans le temps

NECESSITE: NORMALISATION TEMPORELLE

Selon les types de documents, les statistiques de citations varient significativement

NECESSITE: NORMALISATION PAR TYPE DE DOCUMENT

Incites:

Pourquoi normaliser les indicateurs?

(13)

Incites:

Définir son périmètre d’analyse

Différents systèmes thématiques disponibles

(14)

Incites:

Définir son périmètre d’analyse

Un export direct de résultats WoS Core Collection pour analyse (prochainement)

(15)

Incites:

Personnalisation et exports

Navigation et export des données jusqu’au niveau de la publication

individuelle

(16)

Les analyses INCITES:

1er Niveau: Grâce a l’enrichissement des signatures

Highly Cited Papers publiés

Les Highly Cited Papers sont les publications faisant partie du 1% des articles les plus cités dans leur

catégorie au cours des 10 dernières années.

Impacts Normalisés

Ex: La collaboration entre le CNRS et Bayer a généré des publications dont l’impact est 1,91 fois supérieur a l’impact attendu

pour ce type de publications (même catégories, âges, types)

(17)

Les analyses INCITES:

1er Niveau: Grâce a l’enrichissement des signatures

Evolution du nombre d’articles publiés dans des revues en Open Access

Catégories de l’OCDE

12 systèmes de catégories sont disponibles

(18)

Les analyses INCITES:

1er Niveau: Grâce a l’enrichissement des signatures

Collaboration avec les établissements Anglais

Taux d’articles cités selon les revues

(19)

Effectuer des analyses fines au niveau individuel grâce a des validations manuelles de publications

Incites:

Grâce à l’enrichissement chercheur

(20)

Incites:

Grâce à l’enrichissement chercheur

Suivre et comprendre les productions de mes départements

(21)

Incites:

Grâce à l’enrichissement chercheur

Suivre et comprendre les productions de mes départements

(22)

Merci!

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