Transmission au-del `a de la cadence de Nyquist
pour les liaisons vid ´eo pour drones
Albert Abell ´o1,2
Damien Roque2, Jean-Marie Freixe1et Nghia Pham1
Plan
1 Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
2 Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
3 Simulations sur canal `a bruit additif
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
1 Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
2 Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
3 Simulations sur canal `a bruit additif
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Retour vid ´eo au-del `a de la vue directe
Contraintes applicatives
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓→ introduire de
l’interf ´erence que l’on peutmod ´eliseretannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓→ introduire de
l’interf ´erence que l’on peutmod ´eliseretannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓→ introduire de
l’interf ´erence que l’on peutmod ´eliseretannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑
→ ↓ dsym→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓→ introduire de
l’interf ´erence que l’on peutmod ´eliseretannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym
→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓→ introduire de
l’interf ´erence que l’on peutmod ´eliseretannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓→ introduire de
l’interf ´erence que l’on peutmod ´eliseretannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓
→ introduire de
l’interf ´erence que l’on peutmod ´eliseretannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓→ introduire de
que l’on peutmod ´eliseretannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym→ ↑ Pe
R ´eduire l’espacement entre symbolesTs ↓→ introduire de
l’interf ´erence que l’on peutmod ´eliser
etannuleravec un recepteur
Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
Contraintes de la couche physique
´
Energie par bit Eb
Probabilit ´e d’erreur Pe
D ´ebit binaire Rb
Bande occup ´ee B
η = Rb
B =
log2M
TsB
Complexit ´e de d ´ecodage
Comment augmenter l’efficacit ´e spectrale `a bande constante ?
Augmenter taille constellationM ↑→ ↓ dsym→ ↑ Pe
Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
1 Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
2 Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
3 Simulations sur canal `a bruit additif
Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
Mod ´elisation de l’interf ´erence
g gˇH D ´ecision {x[k ]} s(t) n(t) (AWGN) y (t) mTs y [m] {ˆx [k ]} s(t) = +∞ X k =−∞ x [k ] g(t − kTs), x [k ] ∈A, |A| = M (1)
Canal discret ´equivalent sans bruit
h[l] = (g ∗ ˇgH)(lTs), l ∈ {0, . . . , L − 1}
Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
Syst `eme faster-than-Nyquist (FTN)
Introduction du traitement non-lin ´eaire: turbo- ´egalisation
Codeur Entrelaceur Conversionbit symbole g
ˇ gH Turbo- ´egaliseur n(t) {a[n]} {b[k ]} {c[k ]} {x[i]} s(t) r (t) {ˆa[n]} y (t) mTs y [m]
Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
Structure du turbo- ´egaliseur
Turbo- ´egalisation [6]: ´echange it ´eratif [2] entre deux blocs
´
Egaliseur: deux approches connaissant h[l], l ∈ {0, . . . , L − 1}
Minimisation de l’erreur quadratique moyenne (MMSE) (complexit ´e
en O(ML))
Maximum a Posteriori (MAP) (complexit ´e en O(ML))
D ´ecodeur ´ Egaliseur MMSE ou MAP + − Entrelaceur Desentrelaceur + − y L(ˆc[k ]|y) Lext(ˆc[k ]|p) Lext(ˆc[k ]|y) Lext(ˆb[k ]|p) 2 4 6 8 10 Nombre d’op ´er ations MMSE MAP
Simulations sur canal `a bruit additif
1 Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
2 Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
3 Simulations sur canal `a bruit additif
Simulations sur canal `a bruit additif
Param `etres de simulation
Param `etres fix ´es
Constellation : BPSK ou QPSK (faible PAPR). Mise en forme : SRRC (roll-off α = 0, 15). Densit ´e : T1
sB =1, 4 (60 % de gain en efficacit ´e spectrale).
Param `etres variables
´
Egaliseur : MMSE ou MAP. Codage correcteur d’erreurs :
convolutif (7, 5)8, Lc =2, Rc =1/2 ;
Simulations sur canal `a bruit additif
Quel est le co ˆut d’un d ´elai r ´eduit ?
−2 0 2 4 6 8 10−4 10−3 10−2 10−1 Eb/N0(dB) TEB N = 512 N = 256 N = 64 N = 16
Figure:Impact de la taille des trames sur les performances du turbo- ´egaliseur
Simulations sur canal `a bruit additif
Performances FTN MMSE-LDPC
0 2 4 6 8 10−6 10−5 10−4 10−3 10−2 10−1 Eb/N0(dB) TEB Nyquist turbo iter 1 turbo iter 2 turbo iter 3 turbo iter 4 turbo iter 5 (a) 10 it ´erations LDPC 0 2 4 6 8 10−6 10−5 10−4 10−3 10−2 10−1 Eb/N0(dB) TEB Nyquist turbo iter 1 turbo iter 2 turbo iter 3 turbo iter 4 turbo iter 5 (b) 5 it ´erations LDPCSimulations sur canal `a bruit additif
Performances FTN MAP-LDPC avec canal tronqu ´e
0 2 4 6 8 10−6 10−5 10−4 10−3 10−2 10−1 Eb/N0(dB) TEB Nyquist turbo iter 1 turbo iter 2 turbo iter 3 turbo iter 4 turbo iter 5
(a) MAP `a 3 coefficients (L0=3)
0 2 4 6 8 10−6 10−5 10−4 10−3 10−2 10−1 Eb/N0(dB) TEB Nyquist turbo iter 1 turbo iter 2 turbo iter 3 turbo iter 4 turbo iter 5 (b) MAP `a 5 coefficients (L0=5)
Figure:Performances FTN MAP-LDPC avec 1
Synth `ese et perspectives des travaux
1 Contexte : transmission vid ´eo sur voie retour
2 Faster-than-Nyquist pour augmenter l’efficacit ´e spectrale
3 Simulations sur canal `a bruit additif
Synth `ese et perspectives des travaux
Conclusions et perspectives
Quels sont les atouts du faster-than-Nyquist ?
1 Gain en efficacit ´e spectrale: alternative aux sch ´emas SCPC
classiques en DVB-RCS2 [1].
2 Dissociation entre B et Rs:faible probabilit ´e d’interception.
Quelles sont les perspectives ?
1 Compromis entrecomplexit ´ede d ´ecodage etperformances:
simplification des ´egaliseurs (MAP tronqu ´e, MMSE, approches hybrides) ;
optimisation du codage et des impulsions de mise en forme.
2 Evaluation dans un contexte de´ guerre ´electronique:
mesure de la probabilit ´e d’interception des signaux ; d ´eveloppement d’algorithmes de synchronisation aveugles.
Synth `ese et perspectives des travaux
Conclusions et perspectives
Quels sont les atouts du faster-than-Nyquist ?
1 Gain en efficacit ´e spectrale: alternative aux sch ´emas SCPC
classiques en DVB-RCS2 [1].
2 Dissociation entre B et Rs:faible probabilit ´e d’interception.
Quelles sont les perspectives ?
1 Compromis entrecomplexit ´ede d ´ecodage etperformances:
simplification des ´egaliseurs (MAP tronqu ´e, MMSE, approches hybrides) ;
optimisation du codage et des impulsions de mise en forme.
Synth `ese et perspectives des travaux
References I
A. Abello, D. Roque, J. Freixe, and S. Mallier.
Performance evaluation of a faster-than-Nyquist system based on turbo equalization and LDPC codes.
In Wireless Innovation Forum Conference on Wireless Communications Technologies and Software Defined Radio, 2016.
Joachim Hagenauer.
The exit chart - introduction to extrinsic information transfer in iterative processing.
In Proc. 12th Europ. Signal Proc. Conf (EUSIPCO, pages 1541–1548, 2004.
J. E. Mazo.
Faster-than-nyquist signaling.
Bell System Technical Journal, 54(8):1451–1462, 1975.
H. Nyquist.
Certain topics in telegraph transmission theory.
American Institute of Electrical Engineers, Transactions of the, 47(2):617–644, 1928.
N. Pham, J.B. Anderson, F. Rusek, J.M. Freixe, and A. Bonnaud.
Exploring faster-than-Nyquist for satellite direct broadcasting.
AIAA International Communications Satellite Systems Conference, pages 16–26, 2013.
M. T ¨uchler and A.C. Singer.