• Aucun résultat trouvé

Réseaux récurrents et dépistage de la dépression sur les réseaux sociaux

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Réseaux récurrents et dépistage de la dépression sur les réseaux sociaux"

Copied!
84
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

Figure  1.1  Le  perceptron
Figure  1.2  Exemple de  prédiction par un perceptron
Figure  1.4  Un perceptron multicouches  en activation  (biais  omis)
Figure  1.6  Ils  envoient  leur  activation à  la prochaine couche
+7

Références

Documents relatifs

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des

Notre premier système de détection de mots clefs à partir de requêtes images, transforme dans un premier temps cette requête image en une re- quête textuelle à l’aide

Au cours de ce chapitre, nous avons présenté, dans un premier temps, deux ap- proches, à savoir PLSTM et MSE-SVM, permettant de prendre en compte des sé- quences provenant de

La méthodologie proposée dans cet article a pour objectif de prédire les arrivées de patients dans un service d’urgences. Cette méthodologie est basée sur l'apprentissage

Puisque nous utilisons le même nombre de neurones dans la couche cachée de tous les réseaux pour que les résultats soient comparables, dans notre variante de RNN chaque neurone de

Dans cet article nous avons proposé une variante de RNN employant des plonge- ments d’étiquettes et utilisant un large contexte d’étiquettes comme information ad- ditionnelle

En considérant tous les résultats discutés dans cet article d’un point de vue global, nous pouvons conclure que l’emploi de couches cachées GRU pour construire un contexte global

Le groupe 2 comprend les sept outils peu néologènes : tous réunis, les dérivés et vocables spécifiques sont attestés légèrement plus que 500 fois, mais