• Aucun résultat trouvé

Optimisation multi-objectif par l'algorithme des colonies de fourmis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Optimisation multi-objectif par l'algorithme des colonies de fourmis"

Copied!
4
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

Figure 1 : Algorithme P-ACO  4  Simulation numérique et discussions
Tableau 1 : Performances du P-ACO/NSGA-1.

Références

Documents relatifs

En utilisant et adaptant l’algorithme/programme ci-dessus, d´eterminer le nombre de moteurs per- mettant d’obtenir un b´en´efice

Dans la sec- tion 2, une introduction au problème d’optimisation multi- objectif est proposée et nous y présentons notre algorithme.. Dans la section 3, nous illustrons l’usage de

Depuis les premières études réalisées par [1] et [2], plusieurs variantes de ce problème sont toujours étudiées dont le problème du plus court chemin multi-objectif (MOSP

Dans la sec- tion 2, une introduction au problème d’optimisation multi- objectif est proposée et nous y présentons notre algorithme.. Dans la section 3, nous illustrons l’usage de

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des

Afin d'étudier les paramètres sensibles de l'algorithme génétique au problème de conception, nous avons fait varier la taille de la population (20, 50, 100 et 200 individus) et le

On reviendra sur les relations de similarité et de divisibilité entre les sous-résultants (elles sont déjà bien connues, voir les ouvrages précités ci-dessus) grâce à de

– À chaque étape on dispose ainsi d’un éclairage convenable de toute la ville ; l’ascension dans le quadtree faisant diminuer le nombre de places éclairées en conservant