• Aucun résultat trouvé

Assimilation de données ensembliste et couplage de modèles hydrauliques 1D-2D pour la prévision des crues en temps réel. Application au réseau hydraulique "Adour maritime"

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Assimilation de données ensembliste et couplage de modèles hydrauliques 1D-2D pour la prévision des crues en temps réel. Application au réseau hydraulique "Adour maritime""

Copied!
303
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

Fig. 1.1 – Types de catastrophes naturelles li´ees `a l’eau sur la p´eriode 1990-2001
Fig. 1.2 – Tableau des risques d’impact d’une crue en fonction de la zone consid´er´ee
Fig. 1.3 – Les diff´erents mod`ele m´et´eorologiques, pluie-d´ebit et d´ebit-d´ebit et les
Fig. 1.5 – Illustration de diff´erents niveaux d’alerte en fonction du niveau d’eau. Source : [World Meteorological Organization, 2011].
+7

Références

Documents relatifs

Soit E un ensemble fini (c’est à dire comportant un nombre fini d’éléments).. On appelle « cardinal de E », noté card E, le nombre d’éléments de

yield and solving the resource allocation problem for a fixed yield using a vector packing algorithm is the best approach.. Vector packing algorithms that reason on the sum of

Ainsi, tous les jeux de paramètres employés lors des mises-à-jour seront issus d'un calage sur un nombre important de pas de temps ; nous espérons qu'ils auront plus de

Dans ce papier, on a utilisé un différentiateur par modes glissants d'ordre 1 pour estimer les dérivées qui sont impliquées dans le calcul des résidus en fournissant également une

La formulation actuelle de ce coefficient est due `a Karl Pearson qui, dans ses ´ecrits his- toriques, a attribu´e la paternit´e de la notion de corr´elation au physicien

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des

Nous constatons ´egalement que l’algorithme bi-grille sans termes g 2 dans la fonction coˆ ut basse r´esolution et l’algorithme 4D-Var FAS sans facteur d’´echelle permettent

Nous avons présenté dans cette partie une expérience d’assimilation de données réelles de trajectoires de particules pour un écoulement dans un canal au-dessus d’un