• Aucun résultat trouvé

Wavelet noise reduction : application to speech enhancement

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Wavelet noise reduction : application to speech enhancement"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

Fig. 2. Speech enhancement results: a) clean signal, b) noisy version (SNR=0dB), c) enhancement using WPT with level-dependent threshold, d) enhancement using WPT with level-dependent and  time-adapted threshold.

Références

Documents relatifs

Whether or not ASD-relevant behavioral phe- notypes are present in an animal model of epilepsy, it is imperative that the criteria established for the endophenotypes of the

Ceci est indispensable pour pouvoir déplacer le sujet et son support, le maintenir dans le champ du viseur, et en même temps corriger la mise au point (en employant

The best recognition performance is obtained with the combination of the speech enhancement method of the two-stage, mel- warped, Wiener filter noise reduction

The same models as in the simulated data application (see Section 3.1.2) are compared in this real data application, excluding RF which cannot be used in the real data case.. Also,

e) Nous ncus intéressons surtout à l'effet que produit la construction de cette usine dans le pa2rs producteur de gaz, aussi nous ne détaillerons pas les investissements faits

Florian Metze, John Mcdonough, Hagen Soltau, Alex Waibel, Alon Lavie, Susanne Burger, Chad Langley, Lori Levin, Tanja Schultz, Fabio Pianesi, et al.. To cite

Un des avantages de travailler avec l’espace des disparite´s re´side dans la sim- plicite´ a` expliciter le lien entre la projection gauche et droite d’un point contenu dans un

The simulated events were then passed through the same event reconstruction algorithms used for the data, including corrections for known differences between data and simulation in