• Aucun résultat trouvé

Fouille de données complexes et logique floue : extraction de motifs à partir de bases de données multidimensionnelles

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Fouille de données complexes et logique floue : extraction de motifs à partir de bases de données multidimensionnelles"

Copied!
139
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

Figure 1.1  Exemple de sous-ensemble ou
Figure 2.1  Cube de données à 3 dimensions
Figure 2.2  Deux représentations d'un même ube.
Figure 4.1  Exemple d'un ube et des blos assoiés
+7

Références

Documents relatifs

Les méthodes de clustering proposées représentent la première étape de notre mé- thode d'extraction de motifs séquentiels approximatifs dans les ux de données, mais ces

La donn´ ee des fr´ equences de tous les g´ en´ erateurs fr´ equents ainsi que la donn´ ee de l’ensemble des motifs non fr´ equents minimaux permettent en effet de d´ eduire la

Durant ce projet, nous allons utiliser différentes technologies pour mettre au point la base de données, l'IHM pour l'administration de cette base de données, ainsi

Lorsque l’on tient compte de la correspondance entre les blocs, la re- cherche de motifs fréquents sur chacune des 2 bases nous indique que les réactions transformant une

De façon analogue, si l'on compte les fréquences d'apparition des fonctions contenues dans la base de connaissances d'origine, cette étude montre que certaines fonctions sont

codeLivre , codeExemplaire clé primaire composée de la table EXEMPLAIRES codeLivre clé étrangère de la table EXEMPLAIRES qui référence codeLivre de la table LIVRES.

Nos analyses sont basées sur le calcul du nombre de bons motifs séquentiels trouvés par SPoID et du nombre de motifs différents extraits par SPoID, ces derniers regroupant les

Si l’affichage des mesures du fait « VENTES » est demandé en fonction de la dimension Temps , le système affiche automatiquement l’ensemble des attributs ayant