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Algorithmes bayésiens pour le démélange supervisé, semi-supervisé et non-supervisé d’images hyperspectrales

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Academic year: 2021

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Figure 1. Haut : spectres des pôles de mélange : béton (trait plein), herbe (tirets), terre (pointillés)
Figure 2. Lois a posteriori des coefficients d’abondances [a 1 , a 2 , a 3 ] T estimées par l’algorithme proposé (lignes continues) et histogrammes des valeurs estimées par  l’al-gorithme FCLS (tirets).
Figure 3. Image hyperspectrale réelle de Moffett Field acquise par AVIRIS en 1997 (à gauche) et la région d’intérêt représentée en couleurs naturelles composites (à droite).
Figure 5. Haut : cartes d’abondances estimées par l’algorithme proposé. Bas : cartes d’abondances estimées par le logiciel ENVI.
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