Traitement numérique du signal acoustique pour une aide aux malentendants
Texte intégral
Figure
![Fig. 2.1: Courbes d’isosonie pour l’écoute binaurale sur écouteurs. Reproduit de [9]](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/11311879.282097/56.892.202.702.192.565/fig-courbes-isosonie-l-écoute-binaurale-écouteurs-reproduit.webp)
![Fig. 2.4: Courbe de sonie pour un signal sinusoïdal à 1 kHz (d’après [54]). La courbe en trait plein indique la relation entre le niveau perçu en sones et l’intensité en dB SP L](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/11311879.282097/58.892.253.656.190.435/courbe-signal-sinusoïdal-courbe-indique-relation-niveau-intensité.webp)
![Fig. 2.7: Courbes de sélectivité de fréquence psychoacoustique (psychophysical tuning curves) cf.[54]](https://thumb-eu.123doks.com/thumbv2/123doknet/11311879.282097/61.892.205.681.371.669/fig-courbes-sélectivité-fréquence-psychoacoustique-psychophysical-tuning-curves.webp)
Documents relatifs
a, Agrandissement de la figure 10 montrant les temps exacts des arrivées des ondes P et S selon le principe de synthèse (Fig. 8b) ; b, les cinq premiers coefficients de
Calculer les 16 échantillons d'une période du signal x (n ) ainsi obtenu. 6) Calculer la puissance de l’erreur de quantification ainsi que le rapport signal à bruit en linéaire
Calculer les 16 premiers échantillons du signal x (n ) ainsi obtenu. 2) Expliquer pourquoi la méthode suivie dans le devoir 1 pour améliorer le rapport signal à bruit
13) Etablir une méthode dans le cadre de ce signal plus riche permettant de passer d’une fréquence d’échantillonnage de 32 kHz à une fréquence d’échantillonnage de 48
Calculer les 16 premiers échantillons du signal x (n ) ainsi obtenu. 2) Expliquer pourquoi la méthode suivie dans le devoir 1 pour améliorer le rapport signal à bruit
Calculer les 16 premiers échantillons du signal x (n ) ainsi obtenu. 2) Expliquer pourquoi la méthode suivie dans le devoir 1 pour améliorer le rapport signal à bruit
L'interpolateur idéal reconstitue le signal entre les échantillons; en raisonnant dans le domaine des fréquences, on remarque que cette information peut être extraite
A partir des spectres de puissance codés comme il a été indiqué auparavant, l'analyse factorielle du tableau I x j fournit une description du signal de parole d'une
