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Essai de typologie des régions françaises en fonction des problèmes agricoles

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Essai de typologie des régions françaises en fonction des

problèmes agricoles

Pierre Rainelli

To cite this version:

Pierre Rainelli. Essai de typologie des régions françaises en fonction des problèmes agricoles. Colloque sur l’analyse des données, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM). FRA., May 1971, Paris, France. 3 p. �hal-01517237�

(2)

COLLOQUE SUR L'ANALYSE DES OONNEES INSERM-ISUP àes 11 et 12 Mai 1971

ESSAI DE TiPOLOGIE DE3 REGIONS FRANCAISES EN FONCTION DE3 PROOLEMES AGRICOIES

par P. RAINELLI

Institut National de la Recherche AbronomiQue

L - Station d'Economie Rurale de Rennes. ~

Introduction : but poursuivi

Il n'existe pas une agriculture, mais diverses agricultures, chacune ayant des caractéristiques et des problèmes différents. Certaines exploitations sont m~me sans problèmes.

En vue d'élaborer et de promouvoir une politique agricole adaptée aux situations les plus courantes, il importe declasser les ré-gions françaises en un petit nombre de groupes. Ce classement, pour être opérationnel, doit retenir des critères suffisamment simples Qui, au-delà du constat, sont susceptibles de dicter les mesures à prendre pour remédier à la situation.

Choix des critères

Deux catégories de variables ont été retenues, les unes expri-mées en termes physiques et en termes monétaires et les autres uniquement en termes physiques.

Les catégories de variables retenues sont :

- la répartition du nombre d'exploitations selon la taille (mesurée d'après la superficie agricole utilisée) ;

7

classes ont été retenues

(de moins d'l ha à plus de 100 ha). On a également noté la Superficie Agricole Utilisée Totale de la région.

(3)

1

2

-- L, composition de la production finale en distinguant 11 types de

production : céréales, betteraves sucrières et pommes de terre,

légu-mes, ~ruits; vin, gros bovins, ovins et caprins; veaux, porcs, lait,

oeufs et volaill~s (co~pos~tien exprimée en pour mille du total).

- La vale'.:I" ajol.:tée blob:J.le pour :.' e,griculture, pour l'industrie (bran-r:Ül€S 02 3. :'..2) et l ..::s se=';i~e:.:. ~t:'a."1crJe:: 13 ~~ 19).

La popuJ.atio~active agrico:,e de 1: agr ic<.C::o ure , industrie et des

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.- Le 't0tal de,j sa] ariés pocr 11 i:'n3eD~le des branchi?s,

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proj>J2tion o.e terres libérées chaque année par absence de successeur

potE.nt.i.el.

- la vale= des te:'!'es, des bâtil~e'Y"s d' exploitation et du cheptel vif.

Le :non-cant dEes amortissenents er. bâtiments et les E:r-,ortissenents en

matériel.

Les coeffifJj e~-:'s ct1inputs évaluÉ-s en r-:::-;,r ri:.:'[ ds l.::. Pr'o·,::LÎ.~ ~::on

fi~a~2, tels que les a évalués

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DisponibJ.e ('.:' ..AeD .. ) ; le no:nbre -tot.J...l de t:cacteurs utilisés dans

l'roL~ée et le nombre total de T.~.D"

Cr.l a ret·sr.u :

- nO:-:J.1.Jr·e diè.Ap~...oit,2.t~O.r~f3 pa:: l"!..l::':",j~)~ lie 8.A.Utilis8e (on a retenu 8 classes:

moir,,, cie 1 ha, 1 à 2, 2 à 5, 5 à 10, 1.0 à 20, 20 à 50, 50 à 100, et

plus de 100 ha, au lieu de 7 précédemment, les classes 1 et 2 et 2 à

5 aYê.n"~ été fu.::;ionnt:OC)

- .3urface tot<-..l.e det:: c:xploité': .. ions OCCUp~t~ .'--':-.:" ~. ~cn'ier.1·.::>le den

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-- Répartition de la S.A.Utilisée selon le ~ode de faire-valoir (en pour

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faire valoir direct, fermage, métayage, direction par un salarié)

- Répartition de la S.A.atilisée en pour 1000 selon l'occupation du sol (céréales, fourrages, autres terres laLourées, STH, cultures permanentes et m3.raichères)

.. Nombre de t~tes de bétail (brebis, truies, équins, caprins, vaches adultes)

- Répartition en pour 1000 des chefs d'exploitation par classe d'age

(<:. 35 ans ; 35-50 50-65;

>

65 ans) - Population active agricole

Les variaLles physiques permettant de caractériser l'activité éco~o~iQ~8 générale sont

Population active de l'industrie et des services - Nombre total de salariés

En plus de ces variables, on a inclus dans l'analyse la ëurface totale de la région, la population totale et la densité de popula-tion au km carré.

L'analyse des données

Grâce au concours de Michel KERBAOL (de l'I.N.S.E.R.M.) une

Il s'agissait de voir si l'on pouvait obtenir des résultats si~ilaires selon que l'on raisonnait en termes monétaires ou à l'aide de 3randeurs ayar.t uniquement un contenu physique.

La série des graphiques ci-joint pE:~et de voir que l'on a des résultats comparables.

L'analyse des correspondances a été complétée, grâce à l'obli-gem1ce de E. DIDAY (Institut de Recherche d'Informatique et d'Autc~atiçue) pa~ lli1 essai de classificati on automatique au moyen de la méthode des nuéés

":'1".:,;.-miques de E. DIDAY. L'essai effectué avec la disoance du X2 sur les donr.éec en termes physiques a donné des résultats semblables à ceux obtenus pi'écéc:e.-ment.

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