• Aucun résultat trouvé

Fiabilité du logiciel : de la collecte des données à l'évaluation probabiliste

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Fiabilité du logiciel : de la collecte des données à l'évaluation probabiliste"

Copied!
30
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

Figure 1. Étapes successives d'une étude de fiabilité
Figure 2. Facteur de Laplace et changements de tendance
Figure 4. Modèles utilisés par la suite
Figure 5. Taille des composants et nombre de corrections effectuées en opération
+7

Références

Documents relatifs

Dans cet article, nous présentons comment ces langages peuvent être intégrés pour combiner conception et analyse de sûreté de fonctionnement (SdF), dans le but de maîtriser

gement du remblai seul FR et Fm(x,t,  ) = k(x,t, ).u(x) représente la composante due au chargement de la marée, c'est-à-dire, au déplacement du quai u(x) à partir de

Afin d’obtenir des systèmes mécatroniques dans lesquels les utilisateurs placent une grande confiance, des études de sûreté de fonctionnement, et en particulier de fiabilité,

Nous avons utilisé les conflits absolus initiaux pour estimer les fiabilités absolues initiales afin de s’en servir pour affaiblir les fonctions de masse des différentes sources

On présente une modélisation stochastique qui prend en compte une correction différée et irrégulière d’un logiciel, en vue de l’évaluation statistique de

lancer un calcul par séquences normales, qui donne un premier encadrement de la défiabilité ; si cet encadrement est trop large (c’est dû au fait que

complexe des trois processus aléatoires ponctuels introduits : celui des sollicitations, celui des instants de défaillances et celui des instants de correction et de

Votre objectif doit être de hiérarchiser les sources en vous posant plusieurs questions : - « Puis-je avoir confiance en ce site Internet.. Vous pouvez vous appuyer sur des