• Aucun résultat trouvé

Bayesian multi-locus pattern selection and computation through reversible jump MCMC

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Bayesian multi-locus pattern selection and computation through reversible jump MCMC"

Copied!
33
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

Table 1: Nomenclature for parameter space description
Figure 1: Illustration for definitions in Table 1. τ = 2; left section of the Figure shows possible co- co-mRNAs and multi-locus patterns: q = 5; C 1 = {1, 2, 3}, C 2 = {4, 5}; M 1 = {1, 2}, M 2 = {3, 4, 5}, M 3 = {6}, M 4 = {7, 8, 9}, M 5 = {10, 11} - rig
Figure 2: Moves of the MCMC
Table 2: Constraints involved in the calculation of move probabilities. ¯ k: maximal value allowed for k;
+4

Références

Documents relatifs

Table 3 presents the results for these cases with an a priori spectral index equal to the real value α = 1.1 (case IIIa), and without any a priori value on any parameter (case IIIb)

Abstract—Reversible jump MCMC (RJ-MCMC) sampling techniques, which allow to jointly tackle model selection and parameter estimation problems in a coherent Bayesian framework,

ON THE JOINT BAYESIAN MODEL SELECTION AND ESTIMATION OF SINUSOIDS VIA REVERSIBLE JUMP MCMC IN LOW SNR SITUATIONS1. Alireza Roodaki, Julien Bect and

Nous avons étudié l'influence des densités de flux thermiques croisées caractérisées par deux paramètres de contrôle indépendants, a le rapport des densités de flux

Taken together, our data show that the 2G4 mAb can reliably discriminate Vangl2 from Vangl1 in human and mouse protein extracts, and that homozygous Lp mutant mice express the

électrique et en parallèle thermique (fig. Bien entendu, l'évacuation de la chaleur dégagée aux ~onctions chaudes doit être suffisamment efficace pour obtenir ~Jes

Mais, c’est l’édification de la ville qui, deux siècles plus tard, révèle la fragilité du milieu.. En effet, la fin du XVIII e siècle marque une rupture,