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Vers une meilleur compréhension de l’assainissement non collectif en Afrique Subsaharienne intégrant les trois maillons de la chaine: Application à la ville de Bujumbura

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Academic year: 2021

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Texte intégral

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I TRODUCTIO

Vers une meilleur compréhension de l’assainissement non collectif en Afrique Subsaharienne intégrant les trois maillons de la chaine: Application à la ville de Bujumbura

Bigumandondera Patrice1,2*, savyimana Gaston 1,3, dikumana Théophile 3, Vasel Jean-Luc 1

(1) Université de Liège, Département des Sciences et Gestion de l’environnement (DSGE). Unité Assainissement et Environnement. 185 Avenue de Longwy, 6700Arlon, Belgique.

(2) Université du Burundi, Institut de Pédagogie Appliquée, Département de Chimie, B.P.5223 Bujumbura- Burundi. (3) Université du Burundi, Faculté des Sciences, Département de Chimie, B.P.2700 Bujumbura- Burundi.

*Adresse de correspondance : bigumandonderape@yahoo.fr ou pbigumandondera@student.ulg.ac.be

En Afrique subsaharienne, il ya une prédominance de l’Assainissement non collectif (ANC). L’ANC est en principe constitué de trois maillons de la chaine intimement liés: le maillon amont qui concerne les ouvra-ges d’ANC au niveau du ménage, le maillon intermédiaire concerne l ‘évacuation des déchets produit par l’ANC (eaux usées domestiques et excréta) et le maillon aval concerne la ouvra-gestion des matières issues de l’ANC. Contrairement aux pays développés où l’assainissement liquide est maitrisé, l’Afrique subsaharienne reste en arrière et n’ est pas dans la bonne voie pour atteindre les objectifs du millénaire en matière d’as-sainissement qui stipulent que jusqu’en 2015, on devrait réduire de moitié les gens sans asd’as-sainissement adéquat. Les raisons qui expliquent ce retard sont entre autres une démographie galopante, un manque de régle-mentation en la matière, une urbanisation spontanée, la non prise en compte des trois maillons de la chaine de l’ANC comme indissociable. L’objectif de cette recherche est de mener une étude intégrant l’ANC dans toutes ses composantes c'est-à-dire depuis la conception d’ouvrages d’assainissent non collectif au niveau du ménage jusqu’à l’étape d’évacuation/ traitement des boues issues de l’ANC. La finalité étant de compren-dre les systèmes d’ANC en place , une compréhension qui permettra d’apporter des solutions durables et efficaces sur le plan sanitaire et environnemental. Cette étude a été appliquée en ville de Bujumbura.

METHODOLOGIES

1° Méthodologie d’échantillonnage

Une étude par enquête a été menée en ville de Bujumbura capitale du Burundi. L’enquête a concerné quatre des huit communes utilisant l’ Assainissement Non Collectif (ANC ). Les critères d’échantillonnage étant :

le standing de l’habitat ainsi que la distance entre la commune en question et le site de dépotage des boues de vidange (station d’épuration de Buterere). Ainsi 4 Communes ont été concernées par l’enquête:

au sud de la ville (Musaga et Kinindo) et au nord de la ville ( Cibitoke et Kinama). Au total, 585 ménages* ont été enquêtés: 147 pour Cibitoke , 143 pour Kinama , 150 pour Kinindo et 145 pour Musaga. La mé-thode des itinéraires imposés a été appliquée dans le cadre de cette enquête.

* Il faut comprendre le terme « ménages » comme l’ensemble des maisons partageant les mêmes installations de stockage et d’évacuations des déchets liquides c'est-à-dire les eaux usées domestiques et les excrétas.

2° Méthodologie de traitement des données

Figure2: Structure de la base de données

Il a été ensuite question de fixer la variable d’intérêt c'est-à-dire une variable qui fait l’objet d’étude statistique (ouvrages d’assainissement non collectif dans notre) et de faire ensuite le croisement entre variables avec vérification de l’écart à l’indé-pendance par la méthode du test de Khi-2 de Pearson afin de voir quelles sont les variables les plus liées à la variable d’intérêt suivi de l’analyse multivariée (Analyse Factorielle de Correspondance Multiple (AFCM)) qui permettra de faire une analyse globale du phénomène. Le schéma de notre raisonnement est représenté dans la figure suivante:

Colloque International sur l’Environnement sous le Thème : «Urbanisation et Ruralité dans la région

des Grands Lacs d’Afrique : Quels défis? Quelles solutions?» du 8-10 ovembre 2012

DISCUSSIO ET CO CLUSIO

Figure 1: Carte de la ville de Bujumbura; Source: 9IYO9GABO H. (2006). Intégration des enjeux social et quantitatif pour la

maî-trise de l’assainissement liquide en Afrique Tropical: Application à la ville de Bujumbura. Thèse de doctorat , Université de Liège, 293p.

Figures 4:Distribution de fréquence des ouvrages d’ANC dans les communes enquêtées

Commune Cibitoke Commune Musaga Commune Kinindo Commune Kinama

Site de dépotage des boues

Tableau1: Gestion des eaux usées au niveau du ménage

Les informations recueillies ont été encodées et stockées dans une

base de données Access (dont la structure est représentée ci-contre)

afin de faciliter l’exploitation.

Figures 5:Analyse Factorielle de Correspondance Multiple : A: Commune Cibitoke; B: Commune Musaga; C: Commune Kinama

RESULTAS

sans latrine 1% TMFS 17% LT 82% sans latrine 1% TMFS 17% LT 82% LSPS 32% T MFS 8% LT 60% LSPS 32% T MFS 8% LT 60% LT +TMFS 15% LCMFS 3% LT 19% TMFS 63% LT +TMFS 15% LCMFS 3% LT 19% TMFS 63% T MFS 100% T MFS 100%

Tracé 2D des Coordonnées Colonne ; Dimension : 1 x 2 Table d'Entrée (Lignes x Colonnes) : 15 x 15 (Table de Burt)

F.P L.T O.P L.M.F.S L.S.F.S M.S B.S H.S P.E R.F C.S MaMo aucun Vo -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

Dimension 1; Valeur Propre : .49461 (24.73 % d'Inertie) -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 D im e n s io n 2 ; V a le u r P ro p re : . 2 6 3 9 8 ( 1 3 .2 0 % d 'I n e rt ie ) F.P L.T O.P L.M.F.S L.S.F.S M.S B.S H.S P.E R.F C.S MaMo aucun Vo

T racé 2D des Coordonnées Colonne ; Dimension : 1 x 2 Table d'Entrée (Lignes x Colonnes) : 13 x 13 (Table de Burt)

F.P O.P Vo Mo L.T T.M.F.S R.F Ma C.S P.E M.S B.S H.S -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Dimension 1; Valeur Propre : .52938 (33.09 % d'Inertie)

-2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 D im e n s io n 2 ; V a le u r P ro p re : . 3 3 0 2 6 ( 2 0 .6 4 % d 'I n e rt ie ) F.P O.P Vo Mo L.T T.M.F.S R.F Ma C.S P.E M.S B.S H.S Tracé 2D des Coordonnées Colonne ; Dimension : 1 x 2

Table d'Entrée (Lignes x Colonnes) : 15 x 15 (Table de Burt)

O.P F.P Vo Mo T.M.F.S L.T L.C.M LT+L.M.F.S C.S P.E R.F Ma M.S H.S B.S -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5

Dimension 1; Valeur Propre : .64076 (32.04 % d'Inertie) -2 -1 0 1 2 3 4 5 D im e n s io n 2 ; V a le u r P ro p re : . 3 0 0 5 8 ( 1 5 .0 3 % d 'I n e rt ie ) O.P F.P Vo Mo T.M.F.S L.T L.C.M LT+L.M.F.S C.S P.E R.F Ma M.S H.S B.S

Déversement des eaux usées

Musaga Kinindo Cibitoke Kinama

Eaux de douche 59% dans la F.S 37% caniveaux

85% puits perdant 83,45% caniveaux 80,71% caniveaux

eaux de cuisine 97% caniveaux 52% puits perdants 46% caniveaux

98,64% caniveaux 96,5%caniveaux

Abréviations : O.P : organisme public ; F.P : fontaine

pu-blique ; L.T : latrine traditionnelle à fond perdu ;

T.M.F.S : toilette moderne avec fosse septique ; L.S.F.S :

latrine à siphon avec fosse septique ; L.C.M : latrine à chasse manuel ; H.S :haut standing ; M.S : moyen stan-ding ; B.S : bas standing ; P.E : pas encore vidange ; R.F : réalisation d’une autre fosse ; C.S :vidange par camion spécialisé ; Ma : vidange manuel ; MO : accessible par moto ; Vo : accessible par voiture ; aucun : non accessible ni en moto ni en voiture

Après avoir établi la distribution de fréquence des ouvrages d’ANC dans différentes com-munes. Nous avons croisé notre variable d’intérêt ( mode assainissement) avec différen-tes variables ( différendifféren-tes questions) du questionnaire d’enquête et la vérification de l’é-cart à l’indépendance (test du Khi-2 de Pearson, P<0,05) montre une liaison entre cette variable d’intérêt avec les variables suivantes: source d’approvisionnement en eau, caté-gorie sociale, mode vidange et accessibilité du ménage (en voie routier). Ces sont ces va-riables qui ont fait l’objet d’une analyse multivariée (Analyse Factorielle de Correspon-dance Multiple (AFCM)).

A B C

Figure 3

La distribution de fréquence des ouvrages d’assainissement rencontrés dans la zone enquêtée est telle que dans la commune de Kinama on a une prédominance de la latrine traditionnelle ( 82%) , celle de Cibitoke est ca-ractérisée également par une prédominance de la latrine traditionnelle ( 60%), dans les communes de Kinindo et Musaga on a une prédominance de la fosse septique respectivement à raison de 100% et 63%. Cet étant de choses n’est pas un fait du hasard, il est influencé par d’autres facteurs comme l’approvisionnement en eau et la catégorie sociale. Dans le cheminement des trois maillons de la chaine définis en introduction, l’installation de tel ou tel autre ouvrage oriente le choix de la gestion des eaux usées domestiques ainsi que les matières issues de ces ouvrages. L’Analyse Factorielle de Correspondance Multiple nous a permis de comprendre la confi-guration des systèmes d’ANC utilisées par les ménages en ville de Bujumbura et les résultats nous montrent que les ménages qui utilisent la FS possèdent l’eau de la Regideso à la parcelle, l’habitat est majoritairement de haut standing ou de moyen standing et la vidange des boues se fait par camion spécialisé avec dépotage en station d’épuration et de l’autre côté, ceux qui utilisent la LT s’approvisionnent en eau par fontaine publique d’une façon générale, l’habitat est majoritairement de bas standing et quand la latrine est pleine, ils réalisent une autre fosse ou vidangent les boues manuellement avec dépotage clandestin . La Gestion des eaux usées do-mestiques (eaux grises) consiste indistinctivement en un déversement dans les caniveaux sans aucun traitement.

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