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Méthodes de séparation aveugle de sources pour le démélange d'images de télédétection

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Academic year: 2021

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Figure 1.4 – Illustration de spectres d’images de t´ el´ ed´ etection : (a) hyperspectrale, (b) multis- multis-pectrale
Figure 2.4 – M´ elanges convolutifs : prise en compte du temps de propagation et des diff´ erentes r´ eflexions des signaux (figure adapt´ ee de [28]).
Figure 2.6 – Principe g´ eom´ etrique de la s´ eparation de sources par la parcimonie [26]
Figure 3.2 – Repr´ esentation du mod` ele de m´ elange lin´ eaire spatial utilis´ e (adapt´ ee de [4]) Par ailleurs, dans la partie inf´ erieure (c.` a.d
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M´ ethodes bas´ ees sur l’Analyse en Composantes Ind´ ependantes (ACI) M´ ethodes bas´ ees sur la Factorisation en Matrices Non-n´ egatives (NMF) Conclusion Introduction Principales m´ ethodes g´ eom´ etriques de d´ em´ elange spectral Application des m´ ethodes de S´ eparation Aveugle de Sources (SAS) ` a l’imagerie Quelques propri´ et´ es Etape d’identification de la matrice de m´ elange Etape d’estimation des cartes d’abondance Description de la nouvelle variante BiS-Corr-2

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