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Anomaly detection in mixed telemetry data using a sparse representation and dictionary learning

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Academic year: 2021

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Fig.  1. Examples of univariate and multivariate anomalies (highlighted in red boxes) that are considered in this work
Fig.  2. Segmentation of telemetry into overlapping windows.
Fig.   4. ROC  curves  of  OC-SVM,  NOSTRADAMUS,  MPPCAD  and  ADDICT  for  the anomaly dataset.
Fig.  6. ROC curves for ADDICT with different values of  τmax  ∈ {0, 1, 3, 5, 8}.

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