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Contributions to handwriting recognition using deep neural networks and quantum computation

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Academic year: 2021

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Figure 2.1 – Architecture from [54]. CONV denotes convolutional layers. BN denotes Batch Normalization
Table 3.2 – Comparison with state-of-the-art results on the MNIST test set (single system, no data augmentation) at the time this work was originally performed (May 2015)
Figure 4.4 – Detailed classification CNN architecture 1 (fmap = feature map)
Table 4.2 – Architecture 2: localization CNN (left) and classification CNN (right)
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