Reconnaissance de Textes Arabes à Vocabulaire Ouvert

When the number of points to be covered is large, we show how the DRN algorithm can be used with an active-set strategy (where the active-set strategy is

Le problème est amplifié par les asynchronismes inter et intra-arbres, définis par la présence d’un stade phénologique particulier à différentes périodes au sein

Ce classifieur n'a pas été exploité dans le domaine de reconnaissance de l'écriture arabe manuscrite ; notre système sera donc le premier a utilisé un réseau de neurones de

rZt4 va avec rZt2, autre fragment du commentaire de Zêta; et rZT3 va avec Rmq3; qui est d'une autre œuvre, mais du même auteur. Dans les analyses ultérieures, les 13 fragments sont

variations temporelles présentées par le signal de parole (comme cela a été établi dans les expériences de type gating), va davantage dans le sens d'un modèle non phonémique

Dans le cas où les caractéristiques ne sont pas détectées à cause de la variabilité du manuscrit ou de leur absence dans certaines lettres arabes, deux

Le but de cette étape est la partition de l’image d’un mot en une suite de segments (graphèmes) par l’identification des positions de points de segmentation. A cet effet, nous

 Soit par la recherche du modèle discriminant dans le cas d’un modèle par classe. Cette suite est appelée la suite d’états de Viterbi. Pour résoudre ce