Traitement des paramètres de nuisance : orthogonalité et insensibilité
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Texte intégral
(2) I. IN ST IT UT. DE. E U Q TI A M R. ET. ES M È ST Y S. E N. RE CH ER C H E. R. IN F O. I. S. S IRE O T ÉA AL. A. PUBLICATION INTERNE No 1860. TRAITEMENT DES PARAMÈTRES DE NUISANCE : ORTHOGONALITÉ ET INSENSIBILITÉ. ISSN 1166-8687. MICHÈLE BASSEVILLE. IRISA CAMPUS UNIVERSITAIRE DE BEAULIEU - 35042 RENNES CEDEX - FRANCE.
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(4) INSTITUT DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET SYSTÈMES ALÉATOIRES Campus de Beaulieu – 35042 Rennes Cedex – France Tél. : (33) 02 99 84 71 00 – Fax : (33) 02 99 84 71 71 http://www.irisa.fr. Traitement des paramtres de nuisance : orthogonalit et insensibilit Michle Basseville *. Systmes numriques Projet Sisthem Publication interne n1860 Juillet 2007 25 pages. Rsum : On s'intresse au traitement des paramtres de nuisance des ns. d'isolation de pannes pour le diagnostic. On se place d'abord dans le cas d'un vecteur Gaussien dont on surveille la moyenne. On joue avec dirents points de vue : transformation, information, projection, rjection, avec le souci de prservation de l'information ou celui du caractre bloc-diagonal de certaines matrices. Ensuite, on passe brivement en revue des concepts et mthodes pour l'limination de paramtres de nuisance, en particulier la notion de paramtres orthogonaux. Enn on examine une notion d'insensibilit au paramtre de nuisance, qui gnralise cette proprit d'orthogonalit au cas de fonctions d'estimation autres que celle du maximum de vraisemblance. Mots cls : Diagnostic de pannes, paramtres de nuisance, paramtres orthogonaux, sensibilit, minmax, information de Fisher, information de Godambe. (Abstract: pto) *. CNRS-IRISA. Michele.Basseville@irisa.fr. Centre National de la Recherche Scientifique (UMR 6074) Université de Rennes 1 – Insa de Rennes. Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique – unité de recherche de Rennes.
(5) Handling nuisance parameters : orthogonality and insensitivity Abstract: The handling of nuisance parameters is discussed with the objective of. fault isolation for diagnosis. First, the monitoring of the mean of a Gaussian vector is investigated based on dierent points of view : transformation, information, projection, rejection. The main concerns are preserving information or the block-diagonal structure of some matrices. Then some key concepts and methods for nuisance parameters elimination are briey overviewed, among which the notion of orthogonal parameters. Finally a property of insensitivity to the nuisance parameter, which generalizes that orthogonality to other estimating functions than the likelihood. Key-words: Fault diagnosis, nuisance parameters, orthogonal parameters, sensitivity, minmax, Fisher information, Godambe information..
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