Utilisation d'un smartphone pour mesurer la couleur et la proportion de gras d'une pièce de viande bovine par analyse d'image (projet Meat@ppli)

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Submitted on 2 Jun 2020

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Utilisation d’un smartphone pour mesurer la couleur et

la proportion de gras d’une pièce de viande bovine par

analyse d’image (projet Meat@ppli)

Bruno Meunier, Jérôme Normand, Arnaud Delavaud, Sylvie Bardou-Valette,

Brigitte Picard, Muriel Bonnet

To cite this version:

Bruno Meunier, Jérôme Normand, Arnaud Delavaud, Sylvie Bardou-Valette, Brigitte Picard, et al.. Utilisation d’un smartphone pour mesurer la couleur et la proportion de gras d’une pièce de viande bovine par analyse d’image (projet Meat@ppli). J2M 2018 - 15. Journées de la Mesure et de la Métrologie, Oct 2018, Saint Pierre d’Oléron, France. 2018. �hal-02733691�

Version preprint

Comment citer ce document :

Meunier, B., Normand, J. (Collaborateur), Delavaud, A. (Collaborateur), Bardou-Valette, S. (Collaborateur), Picard, B. (Collaborateur), Bonnet, M. (Collaborateur) (2018). Utilisation d'un smartphone pour mesurer la couleur et la proportion de gras d'une pièce de viande bovine par analyse d'image (projet Meat@ppli). Presented at J2M 2018 - 15. Journées de la Mesure et de la

Métrologie, Saint Pierre d'Oléron, FRA (2018-10-08 - 2018-10-11).



•

•



_

_

•

•

•

_LD

Pointage manuel de

la mire

 correction effet

perspective

 calibration pixel mm²

Détourage manuel du

muscle LD

 Mesure de surface du LD

 Agrandissement du LD de +25%

Seuillage automatique du LD agrandi

 Surface du gras intermusculaire dans LD agrandi

(marbré)

 Surfaces de gras intramusculaire (persillé)

 Patch couleur de la mire obtenant un écart

colorimétrique E*

_mini

•



•



•

•



•



Conversion en niveaux de gris

R+G+B et L*a*b*

 Optimisation du contraste gras

(clair) / muscle (foncé)

•

•





•



•

•

y = 1.14x + 2.67

R² = 0.63

y = 0.74x - 1.23

R² = 0.44

y = 0.91x + 6.71

R² = 0.60

0

5

10

15

20

25

30

35

0

5

10

15

20

25

30

surf

ace

gr

as

in

ter

muscula

ir

e

/

LD a

gr

an

di

(%

)

imag

es sur

c

ar

casse

dissection poids gras / poids cote (%)

Marbré : analyse d'image = f(dissection)

(N=112)

IDELE - N=60

SALAMIX - N=18

EFFIMET - N=34

y = 0.6422x - 0.707

R² = 0.8142

0

2

4

6

8

10

12

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

surf

ace

gr

as

in

tr

amuscul

ai

re

/

surf

ace

du

LD (%)

mo

yennes

imag

e sur

c

ar

casse

& su

r

tab

le

dosage lipide (%)

Persillé : analyse d'image = f(dosage)

(N=112)