Analyse numérique

Interpoler une fonction en des n÷uds équidistribués sur un intervalle [a, b] n'est pas forcément le meilleur choix, comme le montre l'absence de convergence de l'interpolation

Écrire un programme n'utilisant pas la commande Spline qui calcule la meilleure courbe spline (en un sens que l'on précisera) passant par trois points donnés..

Ecrire un programme qui interpole la fonction f (x) = 1+10x 1 2 sur [−1, 1] avec des points x i ´equir´epartis sur [−1, 1] et avec les x i correspondants aux z´eros du

On applique un algorithme quasi-Newton (DFP ou BFGS) ainsi qu’une recherche linéaire exacte... Alors la convergence est quadratique

Comme toutes les parties du premier membre de cette identité sont du quatrième degré, il faudra donc qu'en faisant la réduction des termes, les coefficients de x*, x 3 , #%

PAR M.. coefficient d'une différence d'ordre quelconque sera, pour la circonstance indiquée, le même que dans la formule de Newton. Pour abréger l'écriture, je représenterai un

On comprend maintenant qu’il doit y avoir un lien entre le degré du polynôme (c’est à dire son nombre de coefficients) et le nombre de points d’interpolation : le nombre de

of the more general class of finite element (and spectral element) methods for the numerical solution of differential equations, a subject in which polynomials written in Lagrange