Déploiement de la zone de restitution

Figure III.3 : Diagramme de déploiement de la zone de restitution.

IV. Conclusion

La partie de restitution est la partie sur laquelle l’utilisateur final aura à interagir. Cette dernière a été mise en place en intégrant des solutions « Open Source », et en développant certains volets de manière à assurer une bonne utilisation du système.

Des programmes ont été développés, au préalable, en JAVA, afin d’assurer l’alimentation de la zone de stockage en données. Cette dernière a été implémentée sous le SGBD PostgreSQL, dans sa distribution « PostgreSQLPLUS ».

Le déploiement de la solution se fait suivant les diagrammes de déploiement illustrés dans la figure III.2 et la figure III.3, et se divise en deux parties :

• Déploiement de la zone d’alimentation.

• Déploiement de la zone de restitution.

Le déploiement se fait pour le moment sur trois sites pilotes, et sera étendu à l’ensemble du territoire des que les résultats des tests fonctionnels auront été approuvés.

C

Conclusion générale et Perspectives

Exploiter les données à disposition de l’entreprise afin de leur donner de la valeur ajoutée, tel est le défi des entreprises modernes.

Dans ce cadre, et afin de palier à des problèmes récurrents dans le processus de prise de décision, SONELGAZ a initié le projet de réalisation d’un Data Warehouse pour permettre la mise en place d’un système décisionnel fiable et efficace.

Tout au long de notre travail de conception et de réalisation, nous avons essayé de suivre une démarche mixte, alliant de ce fait entre Deux approches connues dans le domaine du Data Warehousing, à savoir l’approche « Besoins d’analyse » et l’approche « Sources de données ». Cette démarche a permis de répondre aux attentes et besoins des utilisateurs tout en exploitant au mieux les données générées par les systèmes opérationnels de manière à anticiper sur des besoins non exprimés.

Bien que la méthode des entretiens soit l’outil principal pour la collecte des besoins dans ce travail (en effet, le milieu et l’organisation du groupe ont rendu toute autre approche pratiquement impossible), l’étude des besoins déjà exprimés sous forme de rapports et de processus de prise de décision nous ont été d’une grande utilité pour définir de manière claire le périmètre et les besoins réels des utilisateurs. Cette étude a fait ressortir quatre sujets d’analyse dignes d’intérêt pour l’entreprise qui sont : Les ventes, les affaires, les nouveaux abonnés, le recouvrement.

Dans un deuxième temps, la modélisation de la zone de stockage des données s’est faite grâce aux principes de la modélisation dimensionnelle. Cette modélisation offre une vision claire et une compréhension intuitive des modèles proposés. Nous avons de ce fait proposé des modèles en étoiles des quartes activités recensés. Partant de chaque modèle dimensionnel, nous avons donné les modèles agrégés afin d’améliorer les performances du futur système.

La partie d’alimentation de la zone de stockage « implémentation physique des modèles dimensionnels sur un SGBD relationnel » a été sans nul doute la partie du projet la plus fastidieuse et consommatrice en temps ; nous permettant de vérifier le postula disant qu’il est nécessaire d’y consacrer plus de 80% du temps de réalisation d’un Data Warehouse.

Cette étape nous a permis de concevoir et de réaliser, grâce à des outils open source, les routines d’extraction, transformation et chargement des données.

L’utilisation d’outils et de solutions open source est un volet très important dans ce projet. En effet, l’orientation Open Source du projet a été décidée dés l’initiation de ce dernier. Cette orientation, qui se fait ressentir durant les étapes sus citées, est plus présente dans la partie « réalisation de la zone de restitution » grâce à l’intégration d’une plateforme

« BI », pour la diffusion et la gestion des documents, et d’outils de Reporting et de navigation dans les données complètement open source, offrant à l’utilisateur la possibilité d’exploiter les données de l’entrepôt via n’importe quel client léger. La partie restitution a aussi nécessité le

développement des volets de gestion des utilisateurs, d’administration de l’entrepôt et de supervision de ce dernier.

Pour la mise en route de la solution, nous avons entamé le travail de déploiement en choisissant des sites pilotes. Ce déploiement obéit à une démarche clairement illustrée grâce à des digrammes de déploiement présentés dans le dernier chapitre du rapport.

Pour finir, et avant de citer les perspectives du projet, nous pouvons dire que ce stage au niveau de SONELGAZ nous a permis d’acquérir une très bonne expérience professionnelle et d’évoluer dans un domaine qui nous était totalement inconnu à savoir le domaine des systèmes décisionnels, et au sein d’un environnement regroupant des équipes de professionnels du métier représentant la filiale « ELIT ».

Comme un projet Data Warehouse n’est jamais complètement terminé, nous pouvons citer les perspectives et les développements suivants :

• Suivre le déploiement actuel et recueillir les correctifs et remarques des utilisateurs.

• Etendre le déploiement de manière à couvrir, à terme, la totalité du territoire national.

• Etendre le système vers d’autres systèmes opérationnels notamment les systèmes de la HP/HT et de la ressource humaine.

• Utilisation des méthodes et algorithmes de Data Mining pour une meilleure exploitation des données.

• Continuer le développement du portail de restitution.

Bibliographie

Ouvrages

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Articles et Thèses

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