O presente estudo investigou a possibilidade de existência de prémios salariais associados aos indivíduos graduados em áreas STEM, relativamente aos graduados em áreas Não-STEM, pela Universidade de Aveiro e que concluíram os seus cursos entre 2009 e 2011, tendo sido entrevistados em 2012. Para este estudo recorreu-se ao método OLS e, para avaliar a regularidade ou irregularidade destes efeitos ao longo da distribuição salarial recorreu-se à Regressão por Quantis.
Após a análise da literatura existente, foram identificadas alguns aspetos importantes a ter em conta na construção dos modelos associados ao cálculo dos prémios salariais por área de estudo, nomeadamente o tipo de controlos utilizados. Foram tidos em conta os efeitos associados ao percurso educativo dos indivíduos, à situação de emprego e à relação entre estas duas componentes. De seguida, tomou-se então a decisão de calcular os prémios salariais horários para os indivíduos graduados em áreas STEM e Não-STEM e por ciclo de estudos (Licenciatura e Mestrado), procurando ainda calcular o prémio salarial individual associado à obtenção de Mestrado e ao efeito conjunto com as áreas de estudo analisadas. A categoria de referência utilizada sempre para o cálculo dos prémios salariais foram os indivíduos graduados na área das Artes e Humanidades.
Os resultados obtidos não permitem concluir, para o caso concreto dos alunos graduados pela Universidade de Aveiro, a existência de prémios salariais horários associados às áreas STEM. Os resultados obtidos para este ponto em concreto, revelaram-se estatisticamente não significativos. Ainda assim, os coeficientes apresentados e interpretados revelam prémios reduzidos comparativamente às áreas Não-STEM (cerca de 3%) e àquilo que era expectável pela literatura revista. Contudo, os prémios salariais associados aos indivíduos com Mestrado (efeito individual) e ao efeito conjunto do Mestrado em cada uma das áreas de estudo revelaram-se estatisticamente significativos e de uma dimensão bastante superior aos prémios associados às áreas STEM.
De uma forma mais resumida e objetiva, os resultados indicam-nos que, o facto das áreas de estudo ao nível do primeiro ciclo serem estatisticamente não significativas indicam que as áreas, independentemente do Mestrado, não têm capacidade para dar prémios. Em segundo lugar, os
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prémios salariais são bastante elevados para o Mestrado em todas as áreas. Contudo, este prémio é mais elevado para algumas áreas, tais como a Tecnologia do que em outras, como nos Negócios.
Estes resultados levam-nos a concluir que, de facto, para esta amostra em concreto, existem outros fatores que se revelam mais significativos e importantes no que respeita à definição dos prémios salariais verificados. Entre estes pontos, destaca-se, sendo inclusive um dos cálculos a que nos comprometemos inicialmente, o grau de relação entre a formação obtida e o desempenho de funções profissionais, assim como o nível de exigência nestes dois pontos, que pode levar a uma situação de subeducação, sobreducação ou uma situação de total desenquadramento do indivíduo no seu posto de trabalho.
Por fim, importa salientar que o presente trabalho possui algumas limitações. A principal limitação assenta no facto de, para controlar os eventuais efeitos de ability bias no modelo OLS, apenas termos acesso à variável média, faltando-nos, idealmente e de acordo com o que a literatura apresenta, um conjunto de outras informações relevantes (testes de capacidades cognitivas, resultados de exames de acesso ao Ensino Superior, testes psicotécnicos, entre outros).
Assim, sugerimos a realização de mais trabalhos nesta área em específico da Economia da Educação para Portugal, com foco na correção das falhas detetadas na literatura e também nas limitações que enfrentámos neste trabalho. Em concreto, deverão ser realizados estudos para a economia portuguesa em geral acerca dos prémios salariais por área de estudo, com o foco no conceito STEM, e utilizando os controlos adequados para corrigir os efeitos de enviesamento já sugeridos.
Devido ao constante crescimento no ingresso de estudantes no Ensino Superior, torna-se fundamental a realização de estudos que disponibilizem a informação mais correta acerca dos retornos e prémios salariais por área de estudo e também por ciclo de ensino que os indivíduos poderão enfrentar, posteriormente, no mercado de trabalho.
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Referências Bibliográficas
Almeida, A., Figueiredo, H., Cerejeira, J., Portela, M., Sá, C., & Teixeira, P. N. (2017). Returns to
Postgraduate Education in Portugal: Holding on to a Higher Ground? (No. 44).
Altonji, J. G. (1993). The Demand for and Return to Education when Education Outcomes are Uncertain. Journal of Labor Economics, 11(1), 48–83.
Altonji, J. G., Arcidiacono, P., & Maurel, A. (2015). The Analysis of Field Choice in College and Graduate School: Determinants and Wage Effects. In Handbook of the Economics of Education (Vol. 5, pp. 305–396). https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63459-7.00007-5
Altonji, J. G., Elder, T. E., & Taber, C. R. (2005). Selection on Observed and Unobserved Variables: Assessing the Effectiveness of Catholic Schools. Journal of Political Economy, 113(1), 151–184. Arcidiacono, P. (2004). Ability sorting and the returns to college major. Journal of Econometrics,
121(1–2), 343–375. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2003.10.010
Arcidiacono, P., Hotz, V. J., & Kang, S. (2012). Modeling college major choices using elicited measures of expectations and counterfactuals. Journal of Econometrics, 166(1), 3–16. Bartolj, T., Ahčan, A., Feldin, A., & Polanec, S. (2013). Evolution of private returns to tertiary
education during transition: evidence from Slovenia. Post-Communist Economies, 25(3), 407– 424. https://doi.org/10.1080/14631377.2013.813147
Battu, H., Belfield, C. R., & Sloane, P. J. (1999). Overeducation Among Graduates: a Cohort View.
Education Economics, 7(1), 21–38. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Becker, S. G. (1964). Human Capital: A theoretical and empirical analysis with special reference to education. University of Chicago Press: Chicago, 3.
Beede, D., Julian, T., Langdon, D., McKittrick, G., Khan, B., & Doms, M. (2011). Women in STEM: A
Gender Gap to Innovation. Washington, DC.
Ben-Porath, Y. (1967). The Production of Human Capital and the Life Cycle of Earnings. The Journal
of Political Economy, 75(4), 352–365. https://doi.org/dx.doi.org/10.1086/259291
Berger, M. (1988). Predicted Future Earnings and Choice of College Major. Industrial and Labor
Relations Review, 41(3), 418–429. https://doi.org/10.2307/2523907
90
majors. The Review of Economics and Statistics, 66(1), 157–163.
Breiner, J. M., Johnson, C. C., Harkness, S. S., & Koehler, C. M. (2012). What is STEM? A Discussion About Conceptions of STEM in Education and Partnerships. School Science and Mathematics,
112(1), 3–11. https://doi.org/10.1111/j.1949-8594.2011.00109.x
Buchinsky, M. (1994). Changes in the U.S. Wage Structure 1963-1987: Application of Quantile Regression. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 62(2), 405–458.
Carnevale, A. P., Smith, N., & Melton, M. (2011). STEM: Science Technology Engineering
Mathematics. Georgetown University Center on Education and the Workforce. Retrieved from
http://eric.ed.gov/?id=ED525297
Carroll, D., & Tani, M. (2013). Over-education of recent higher education graduates: new Australian panel evidence. Economics of Education Review, 32(3), 207–218.
Centeno, M., & Novo, Á. A. (2014). When supply meets demand: wage inequality in Portugal. IZA
Journal of European Labor Studies, 3(1), 23. https://doi.org/10.1186/2193-9012-3-23
Chen, X. (2009). Students Who Study Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) in
Postsecondary Education. Stats in Brief. NCES 2009-161 (Vol. 6).
https://doi.org/10.1187/cbe.10
Chevalier, A. (2011). Subject choice and earnings of UK graduates. Economics of Education Review,
30(6), 1187–1201. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2011.04.007
Del Rossi, A. F., & Hersch, J. (2008). Double your major, double your return? Economics of
Education Review, 27(4), 375–386. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2007.03.001
Di Paolo, A., & Tansel, A. (2017). Analyzing Wage Differentials by Fields of Study: Evidence from Turkey (pp. 1–27).
Dolton, P., & Vignoles, A. (2000). The incidence and effects of overeducation in the U.K. graduate labour market. Economics of Education Review, 19(2), 179–198.
https://doi.org/10.1016/S0272-7757(97)00036-8
Falaris, E. M. (1987). A nested logit migration model with selectivity. International Economic
Review, 28(2), 429–443.
91
education, skill demand and the increasingly complex landscape of young graduates’ employment. Studies in Higher Education, 1–20.
https://doi.org/10.1080/03075079.2015.1101754
Figueiredo, H., Rocha, V., Biscaia, R., & Teixeira, P. (2015). Gender pay gaps and the restructuring of graduate labour markets in Southern Europe. Cambridge Journal of Economics, 39(2), 565– 598. https://doi.org/10.1093/cje/bev008
Figueiredo, H., Teixeira, P., & Rubery, J. (2011). Is Mass Higher Education Working? An Update and a Reflection on the Sustainability of Higher Education Expansion in Portugal. Working Papers,
14(14). https://doi.org/DOI:
Figueiredo, H., Teixeira, P., & Rubery, J. (2013). Unequal futures? Mass higher education and graduates’ relative earnings in Portugal, 1995–2009. Applied Economics Letters, 20(10), 991– 997. https://doi.org/10.1080/13504851.2013.770119
Görlitz, K., & Grave, B. S. (2012). Wage Diff erentials by Field of Study. The Case of German University Graduates. Ruhr Economic Papers, 316(3), 284–302.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4419/86788363 ISSN
Greenwood, C., Harrison, M., & Vignoles, A. (2011). The labour market value of STEM qualifications and occupations, 44. Retrieved from
http://www.raeng.co.uk/news/publications/list/reports/STEM_WageReturns.pdf Griliches, Z. (1977). Estimating the returns to schooling: Some econometric problems.
Econometrica: Journal of the Econometric Society, 45(1), 1–22.
Griliches, Z., & Mason, W. M. (1972). Education, income, and ability. Journal of Political Economy,
80(3), 74–103.
Hamermesh, D. S., & Donald, S. G. (2008). The effect of college curriculum on earnings: An affinity identifier for non-ignorable non-response bias. Journal of Econometrics, 144(2), 479–491. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2008.04.007
Harmon, C., Oosterbeek, H., & Walker, I. (2003). The returns to education: Microeconomics.
Journal of Economic Surveys, 17(2), 115–156.
Jang, H. (2016). Identifying 21st Century STEM Competencies Using Workplace Data. Journal of
92 9593-1
Kelly, E., O’Connell, P. J., & Smyth, E. (2010). The economic returns to field of study and
competencies among higher education graduates in Ireland. Economics of Education Review,
29(4), 650–657. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2009.11.001
Kinsler, J., & Pavan, R. (2015). The Specificity of General Human Capital: Evidence from College Major Choice. Journal of Labor Economics, 33(4), 933–972. https://doi.org/10.1086/681206 Koonce, D. A., Zhou, J., Anderson, C. D., & Conley, V. M. (2011). AC 2011-289 : What Is Stem ?
American Society for Engineering Eduction.
Kuenzi, J. J., Matthews, C. M., & Mangan, B. F. (2006). CRS Report for Congress Mathematics ( STEM ) Education Issues. Security, 1–37. Retrieved from http://www.dtic.mil/cgi-
bin/GetTRDoc?Location=U2&doc=GetTRDoc.pdf&AD=ADA474889
Lemieux, T. (2014). Occupations, fields of study and returns to education. Canadian Journal of
Economics, 47(4), 1047–1077. https://doi.org/10.1111/caje.12116
Lenton, P. (2016). Staying-on after twenty-one : the returns to postgraduate education (Sheffield Economic Research Paper Series). Sheffield.
Livanos, I., & Pouliakas, K. (2008). Returns to education by academic discipline in the Greek labour
market. MPRA Paper. Munich. https://doi.org/10.1227/01.NEU.0000349921.14519.2A
McGuinness, S. (2006). Overeducation in the graduate lab. Journal of Economic Surveys, 20(3), 387–418.
McGuinness, S., & Bennett, J. (2007). Overeducation in the graduate labour market: A quantile regression approach. Economics of Education Review, 26(5), 521–531.
Mertens, A., & Röbken, H. (2013). Does a doctoral degree pay off? An empirical analysis of rates of return of German doctorate holders. Higher Education, 66(2), 217–231.
https://doi.org/10.1007/s10734-012-9600-x
Mincer, J. (1974). Schooling, experience and earnings. Columbia University Press: NY.
Montmarquette, C., Cannings, K., & Mahseredjian, S. (2002). How do young people choose college majors? Economics of Education Review, 21(6), 543–556.
93
Empregabilidade dos Diplomados pela Universidade de Aveiro: resultados do estudo sobre o triénio 2008/09 a 2010/11 (Vol. 1). Aveiro.
O’Leary, N. C., & Sloane, P. J. (2005). The return to a university education in Great Britain. National
Institute Economic Review, 193(1), 75–89. https://doi.org/10.1177/0027950105058559
Paglin, M., & Rufolo, A. M. (1990). Heterogeneous human capital, occupational choice, and male- female earnings differences. Journal of Labor Economics, 8(1), 123–144.
Polachek, S. (1981). Occupational self-selection: A human capital approach to sex differences in occupational structure. The Review of Economics and Statistics, 63(1), 60–69.
https://doi.org/10.2307/1924218
Prinsley, R., & Baranyai, K. (2015). Stem Skills in the Workforce : What Do Employers Want ?, (9), 1– 4.
Robst, J. (2007). Education and job match: The relatedness of college major and work. Economics of
Education Review, 26(4), 397–407. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2006.08.003
Rothwell, J. (2014). Still Searching: Job Vacancies and STEM Skills. Washington, DC. https://doi.org/10.1016/0167-2681(87)90026-6
Rumberger, R. W., & Thomas, S. L. (1993). The economic returns to college major, quality and performance: A multilevel analysis of recent graduates. Economics of Education Review, 12(1), 1–19.
Schultz, T. T. W. (1961). Investment in Human Capital. The American Economic Review, 51(1), 1–17. https://doi.org/10.1007/sl0649-007-9105-l
Shaw, K. L. (1984). A formulation of the earnings function using the concept of occupational investment. Journal of Human Resources, 19(3), 319–340.
Sloane, P. J. (2003). Much ado about nothing? What does the overeducation literature really tell us. In Overeducation in Europe (pp. 11–45).
UKCES. (2011). The supply of and demand for high- level STEM skills.
Walker, I., & Zhu, Y. (2011). Differences by degree: Evidence of the net financial rates of return to undergraduate study for England and Wales. Economics of Education Review, 30(6), 1177– 1186. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2011.01.002
94
Webber, D. A. (2014). The lifetime earnings premia of different majors: Correcting for selection based on cognitive, noncognitive, and unobserved factors. Labour Economics, 28(4), 14–23. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2014.03.009
Willis, R. J., & Rosen, S. (1979). Education and Self-Selection. Journal of Political Economy, 87(5), 7– 36.
97